华为昇腾950发布，重塑国产算力格局
性能与生态双重飞跃：华为昇腾950系列在算力性能及生态建设上均实现了对现有产品的超越。1）# 性能维度：针对 Prefill 及推荐场景的 950PR 芯片，其 Atlas 350 加速卡在 FP4 精度下算力达到 1.56P，单卡性能是英伟达 H20 的 2.87 倍。搭配的自研 HiBL 1.0 内存容量高达 112GB，是 H20 的 1.16 倍，带宽提升至 1.4TB/s。它是目前国内唯一支持 FP4 低精度推理的芯片，能单卡运行 70B 参数大模型，显著降低推理时延。2）# 生态维度：华为借助
半导体复苏提速：业绩与出海齐升，16只低估绩优股浮现
近期，全球存储芯片、MCU等关键半导体器件再度掀起涨价潮，并迅速向消费终端传导。在人工智能算力需求爆发及地缘政治等多重因素共同作用下，半导体产业链景气水平有望继续回暖。 据证券时报·数据宝统计，截至目前，A股半导体行业公司2025年净利润相关数据（含预告，预告按下限统计，下同）已基本披露完毕，仅有极少数公司尚未发布年报或业绩预告。 总体来看，在165家披露净利润的公司中，2025年实现盈利的共有115家，盈利公司占比接近七成，较2024年略有提升。 从历史表现看，2024年半导体公司营收同比增长21.44
芯片测试景气升温：强一股份业绩猛增，哈勃现身参股
半导体行业正进入业绩加速释放阶段。 强一股份(315.440, -2.96, -0.93%)业绩大增 4月3日晚间， 强一股份 （688809）发布2026年一季度业绩预告。公司预计2026年第一季度实现归母净利润1.06亿元至1.21亿元，同比提升654.79%至761.60%；预计同期扣非净利润为1.05亿元至1.2亿元，同比增长735.64%至855.13%。 对于业绩显著增长，强一股份表示，这主要受到主营业务拉动以及行业景气上行的共同推动，具体体现在三方面：其一，AI算力需求快速释放，叠加行业景气
公募基金百日内幕：光通信领跑业绩分化，冷热赛道对比鲜明
2026年市场步入百日关键期，公募基金业绩差距愈发悬殊。 据最新统计，年内各基金收益最大差距已突破92%。光通信主题基金表现抢眼，独占鳌头；反观重仓港股互联网及人形机器人板块的基金则表现疲软，持续垫底，市场呈现极端的两极分化。 虽然近期A股市场波动加剧，但光通信板块却逆势上扬，成为助推多只基金净值上涨的关键力量。持有该板块重仓的基金业绩集中井喷，净值屡创新高。 从基金表现来看，国寿安保数字经济、金信量化精选、国寿安保策略精选、华泰柏瑞质量成长等业绩领先的主动权益基金，无一例外均重仓了光通信相关公司，年内涨
AI加速之下，生活真正的锚点是什么？
你是否也有过这样的感受：AI算力不断提速，而你的内在驱动力却像在放慢。想完成的事很多，却总难拥有一段完整而自主的时间去做好自己真正想做的事情。看起来似乎还有时间，可到最后却依旧觉得时间不够。在这个万事求快、万物可算的年代，我们的日常，正被人工智能再次塑造。而生活真正的定锚点，究竟在何处？答案其实就藏在——「时间」之中。时 间 法 则它不仅是一套知识体系也是一条「回归自然」的路径13月亮历，并不是要你额外多记一套理论，而是帮助你重新学会如何把日子过好。它会带你——从被机械时间困住的焦虑里走出来，重新回到自然
业绩下滑股价飙升，云南锗业加码磷化铟布局
伴随人工智能算力需求的攀升及光通信技术的突飞猛进，作为核心基础材料的磷化铟单晶片，其市场潜力正被无限放大，甚至被业界视作AI算力时代的“战略级资源”。 国内磷化铟衬底领域的领军者云南锗业(51.710, 4.21, 8.86%)（002428.SZ）正加速布局这一赛道。公司近期公告透露，第九届董事会第二次会议已通过《关于实施“高品质磷化铟单晶片建设项目”的议案》，授权控股子公司云南鑫耀半导体材料有限公司（简称“云南鑫耀”）推进该计划。 公告细节显示，该项目总投资额为1.89亿元。云南鑫耀将利用现有厂区的租
科技巨头争相布局天然气发电，应对AI算力激增的电力需求
2026年4月3日消息，在人工智能算力迅猛增长所带来的巨大电力需求推动下，微软、谷歌、Meta等科技巨头正密集在美国南部天然气资源丰富的地区建设燃气发电站，以支持其数据中心运行。据悉，微软计划建造一座5吉瓦的电站，谷歌则规划了933兆瓦的设施，而Meta已将其位于路易斯安那州数据中心的燃气电站总装机容量提升至7.46吉瓦。这一大规模布局引发了多方面的行业与资源挑战。根据伍德麦肯兹的数据，电站建设热潮导致涡轮机严重供不应求，其价格相较于2019年可能上涨了195%，新订单的提交要等到2028年，交付周期长达
全球光纤短缺危机：AI算力驱动，中国厂商引领供应链变革
核心事实表明：光纤价格在短短三个月内飙升了650%，达到七年来的最高点；全球供需缺口高达1.8亿芯公里，缺口率达到了16.4%；AI算力、数据中心互联以及特种应用形成了“三重共振”，彻底改变了行业格局；光纤预制棒的扩产周期长达18至24个月，短期内供需失衡的局面预计将持续2到3年；凭借“棒纤缆”一体化优势和全球市场布局，中国厂商正成为全球光纤短缺的最大赢家。一、价格飙升：日新月异，屡创新高2026年3月，中国光纤市场彻底被点燃！根据CRU的权威数据，G.652D普通单模光纤的现货价格已飙升至每芯公里83.
人工智能算力热潮提前涌现，科创板芯片公司迎来业绩转折
近日，SEMI中国区负责人作出预判，在人工智能算力以及全球数字经济浪潮的推动下，全球半导体产业达到万亿美元产值的目标，有望从原先预计的2030年提前到2026年年底实现。这一里程碑时刻的来临，为科创板上的半导体相关企业注入了强劲的业绩增长动能。根据已披露的年报，科创板内主营AI算力芯片的公司，在2025年普遍实现了净利润由亏转盈或亏损额大幅收窄。整个产业链上的公司正围绕人工智能算力这一核心，密集地进行新技术研发与布局。“人工智能与半导体行业已经构建起一个相互驱动、彼此赋能的良性循环。”业内分析人士表示，人
科技巨头碳中和承诺背后的能源抉择
文/大刘2024年，全球数据中心能耗预计将突破1000太瓦时，相当于日本全国用电量。而一个残酷的现实是：Meta、Microsoft、Google——这三家曾信誓旦旦承诺2030年实现碳中和的科技巨头，正在悄悄建设大型天然气电厂为AI数据中心供电。一份文件显示，谷歌某新建数据中心背后的天然气电厂，每年将排放数百万吨二氧化碳。这不是孤例，而是整个行业的隐秘转向。表面上看，这背叛了ESG承诺。但从商业逻辑推演，这是无奈中的理性选择。第一，AI算力需求呈指数级爆发。 GPT-4训练一次的能耗相当于120个美国家
AI算力新焦点：Token吞吐量引领竞争
在AI领域持续火热的两年间，不少投资者仍热衷于炒作大模型的概念。然而，资深从业者早已意识到：AI的关键在于算力，而算力的核心则聚焦于Token！那么，Token究竟是什么？简而言之，它是AI处理信息的基本单位，类似于“最小原子单元”。无论是向ChatGPT提问、让AI生成图像，还是调用大模型API，背后都离不开Token的消耗。作为算力的基本计量单位，Token已成为衡量产业竞争力的重要标准。换言之，在这轮AI浪潮中，谁能提供Token服务、谁在构建Token生产设施、谁在打造Token生成设备，谁就将成
全球电力新时代来临
由人工智能算力驱动的全球用电浪潮正全面铺开。 据公开信息，2026年4月1日，微软、雪佛龙与投资基金Engine No.1签署独家合作协议，拟在得克萨斯州西部打造大型能源基地，专为AI数据中心园区供电。 这标志着科技巨头争夺稳定电力资源的竞争愈演愈烈。AI算力如同“电力黑洞”，正将世界推入一个史无前例的电力扩张周期。 中国早已未雨绸缪。2026年，“算电协同”首度写入政府工作报告，成为国家新基建战略的重要组成部分。 面对这场席卷全球的电力变革，中国企业应如何把握历史机遇？ 华为在2023年9月发布的《智能
AI算力竞赛拐点：架构重构挑战
当前市场对AI算力的理解仍停留在‘国产替代’和‘需求爆发’的线性叙事上，普遍高估了单纯硬件堆砌的线性机会，而低估了由‘效率焦虑’驱动的架构重构所带来的非线性变革。真正的变量Y，是摩尔定律放缓背景下，追求单位算力成本（TCO）最优化的强大压力。因此，最被低估的投资机会Z，并非仅仅是更多的芯片和服务器，而是支撑超大规模AI集群高效、稳定运行的‘提效降本’核心环节——光互联、液冷、高速互联芯片及集群架构创新。
AI绵阳(84) | 九华光子抢占AI算力新高地
新春伊始，四川九州光电子技术有限公司下属子公司——四川九华光子通信技术有限公司（简称“九华光子”）传来喜讯：公司精准把握人工智能（AI）算力革命与“东数西算”国家战略叠加的历史性机遇，以技术创新为核心驱动，以产能扩张为坚实后盾，在“十五五”开局之战中全力冲刺，一季度预计营业收入较去年同期大幅增长达94%，顺利实现一季度“开门红”。科技铸就实力九华光子的“开门红”背后，是科技创新的强力支持，通过科技协同攻关，打造产业“护城河”。公司始终坚持以技术为核，掌握亚微米对准耦合、集成 COB 精密封装等核心工艺，关
AI算力重塑云生态：涨价潮开启新纪元
2026年，云计算行业写下颠覆近20年惯例的历史注脚，长期奉行“只降不升”的定价规则被彻底打破，全球云厂商掀起一轮声势浩大的涨价潮。从海外科技巨头率先破局，到国内头部厂商接连跟进，AI算力、高端存储等核心产品价格大幅上调，一场由人工智能驱动的算力定价革命，正在彻底重塑云计算产业的底层逻辑与商业格局。这场涨价并非偶然的市场波动，而是AI时代算力供需、产业成本、商业模式三重变革叠加的必然结果。当算力从普惠型基础资源变为稀缺战略物资，当硬件成本全线暴涨挤压行业利润，当云厂商从“卖资源”转向“卖智能”，持续二十年