Meta斥资210亿美元加码AI算力，携手CoreWeave布局Rubin时代
被誉为“英伟达亲儿子”的云端AI算力租赁巨头CoreWeave，已将其向Facebook母公司Meta Platforms提供人工智能算力基础设施的最新协议规模扩大至210亿美元。这项新协议是在双方于9月达成的142亿美元云算力协议基础上进一步签署的。CoreWeave将在2032年前为Meta提供算力支持，从而深化与这家正努力在尖端AI大模型竞赛中追赶Anthropic、OpenAI等行业领导者的社交媒体巨头之间的合作关系。对于英伟达最新推出的Vera Rubin旗舰AI算力基础设施平台而言，Meta追
AI算力催生万亿机遇：存储芯片、CPO与PCB六大潜力股浮现
重磅来袭！科技板块热点切换加快，CPO、PCB以及存储芯片接连走强，成为市场焦点。这一轮上涨背后的关键主线，其实归结起来就是两个字：算力。无论是人工智能训练还是推理，数据中心都离不开大规模升级扩容。CPO（共封装光学）它将光模块与芯片直接集成在一起，不仅降低能耗，还能显著提升传输效率。随着工信部推进全光交换，光纤价格不断走高，成为AI数据中心的重要“通道”。PCB（印制电路板）它是承载所有电子元件的“基础平台”。当前上游树脂和电子玻纤布价格持续上涨且供给偏紧，AI服务器对高端PCB的需求也在迅速放大。存储
科司特闪耀AI算力产业盛会，强劲电源方案获瞩目
第三届AI算力产业大会暨展览会于2026年4月9日在深圳福田会展中心隆重举行。作为算力电源领域的关键技术供应商和可靠方案解决商，厦门科司特电子股份有限公司携旗下全系高性能算力电源产品，强势入驻1号馆1C125A展位。其凭借领先的技术、过硬的产品以及个性化的服务，成为展会现场的亮点，赢得了业界的高度关注和广泛赞誉。本次盛会重点关注AI算力、数据中心、工业计算等核心领域。科司特精准把握行业对高功率、高效率、高可靠性及智能化电源的核心诉求，重点展出了CRPS服务器电源、高性能PC算力电源以及工业级IPC电源三大
CoreWeave与Meta签署百亿级AI云服务长约
CoreWeave于本周四披露，已与Meta签订一份扩容合约，将向这家社交巨头提供价值210亿美元的云计算资源，助其扩建基础设施以应对日趋复杂的AI运算需求。 该消息推动CoreWeave盘前股价飙升近8%，Meta股价亦上涨0.6%。 CoreWeave透露，此项合约期限延至2032年底，将进一步巩固双方既有的合作基础。 责任编辑：郭明煜 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假
AI算力激增驱动变革，英伟达推800V架构重塑数据中心供电
伴随AI大模型训练与推理需求的指数级暴涨，NVIDIA Blackwell、GB200等新一代芯片推动单机柜功率从传统200kW向1MW+跨越，传统54V低压直流架构在电流、铜耗、效率及空间上均遭遇瓶颈。在此背景下，英伟达主导定义800V HVDC架构，通过“中压交流转800V直流+终端直供GPU”的新路径，结合第三代半导体与储能，解决AI负载高功率、快波动、高密度的痛点，开启全球数据中心供配电体系的代际变革。800V HVDC 核心优势：从根源解决 AI 供电瓶颈图 1：各代增长的发电量曾经处于次要地位
AI算力推动液冷升级：贯穿芯片与散热的产业机会
今晨，液冷服务器概念板块整体走强，飞龙股份连续两日涨停，强瑞技术刷新历史高点，川环科技涨幅超过10%。这一轮催化来自谷歌：其将2026年TPU芯片出货目标提高50%至600万颗，而新一代TPU v7单芯片功耗达到980W，明确要求全部采用液冷散热。推动液冷发展的并不只有谷歌。英伟达GB200 NVL72机架已全面采用液冷，AMD MI300系列也明确兼容液冷方案。整个AI算力产业链，正迎来一场由风冷向液冷演进的系统性变革。不过，对价值投资者来说，不能只看短期股价表现。更需要思考的是：在这条产业链中，利润最
腾讯云上调AI算力与相关服务价格
来源：财联社 4月9日，腾讯云公布了关于AI算力、容器服务以及EMR相关产品的价格调整通知。由于全球AI算力需求不断攀升，核心硬件供应链成本明显增加，为了保障服务品质以及算力资源的稳定供应，腾讯云将自2026年5月9日起，对AI算力、容器服务和弹性MapReduce（EMR）相关产品的刊例价格作出调整。其中，AI算力相关产品服务价格上涨5%；容器服务TKE-原生节点相关产品服务价格上涨5%；弹性MapReduce（EMR）相关产品服务价格上涨5%。
超八成A股公司一季度业绩预增 半导体与有色金属领跑
上市公司一季度业绩行情已拉开帷幕。近期，沪深两市的首批一季报均已出炉。根据Wind统计数据，截至记者4月8日发稿时，已有58家A股公司公布了2026年第一季度业绩预告，其中51家公司业绩预喜（包括预增、略增、续盈及扭亏），所占比例超过八成；另有22家公司预计归属于母公司股东的净利润同比增长下限超过100%，这些公司主要分布在电子、机械设备以及基础化工等行业。 4月7日晚间，海光信息与沃华医药双双发布一季报，标志着A股上市公司一季报披露正式启动。作为沪市首家披露一季报的企业，国产算力龙头海光信息取得了“开门
百亿私募一季度业绩报喜，超八成机构实现正增长
本报记者昌校宇 百亿规模私募机构在第一季度交出了一份令人瞩目的答卷。根据私募排排网发布的最新数据，在85家披露业绩的百亿元级私募中，其管理产品整体收益率录得2.01%，其中70家机构旗下产品实现盈利，占比达到82.35%。 就收益分布而言，在上述实现盈利的百亿级私募中，有15家机构产品收益率不低于5%，其中2家突破10%。上海久期投资有限公司（简称“久期投资”）和海南进化论私募基金管理有限公司等机构表现抢眼。 针对百亿私募一季度为何能取得好成绩，深圳市前海排排网基金销售有限责任公司研究员张鹏远在接受《证券
揭秘AI算力背后的能源核心
随着AI热度飙升，各大算力中心都在全力投入，这早已是行业共识。然而，大众目光多聚焦于芯片与光模块，却往往忽视了真正的幕后英雄——HVDC高压直流电源，它是数据中心的动力源泉。传统交流电需多次转换，既费电又不稳定；相比之下，HVDC仅需一次转换即可直接供电服务器，损耗显著降低。目前，800V高压版本已成为AI算力中心的主流选择，其供电性能更胜一筹。无论是智算中心、5G基站，亦或是西电东送、海上风电项目，都离不开它的支撑。2026年被视为HVDC行业的爆发元年，AI算力浪潮将直接引爆千亿级市场，而掌握高端80
莫仕亮相2026峰会 共话AI算力互联新趋势
在本次盛会上，莫仕系统架构总监贾功贤将发表题为《AI 超节点互联架构趋势分析》的演讲。他将深入探讨当前AI算力基础设施面临的挑战以及未来的演进方向。随着大模型训练和推理对算力密度、通信带宽及传输时延提出了极高要求，传统服务器互联架构已无法满足万卡级AI集群的高效协同需求，因此，AI超节点成为了突破算力瓶颈的关键路径。贾功贤将重点分享关于超节点Scale-Up与Scale-Out架构的演变、高速信号传输技术的迭代以及异构计算互联的优化。他将详细解读224G/448G高速互连、XPO、CPO共封装光学及液冷高
AI应用与算力引领反弹：锁定两大核心投资方向
来源：中国基金网 摘要：伴随AI应用与算力板块携手A股市场开启全面反弹，当前市场焦点已高度集中于这两大领域。因此，重点布局AI应用及算力概念的上市公司值得重点关注。 得益于中东局势的缓和，周三A股市场在AI应用及算力板块的驱动下迎来全面反弹。无论是板块指数的飙升还是个股涨停数量的激增，这两大方向均位居市场前列。涨停个股名单中，粤传媒、蓝色光标、利欧股份等多只AI应用股表现抢眼；杭钢股份、奥瑞德、中安科等AI算力股也纷纷封板。这表明，随着市场反弹深入，热点将长期锁定在AI应用和算力领域。 AI正在重塑全球科
AI步入液冷新纪元，远东电气以高效冷却方案护航算力发展
前言基于与全球顶尖算力企业的紧密协作，并成功获取稀缺的供应商准入代码，远东电气正式发布了集“仿生歧管微通道冷板”与“热界面复合材料”于一体的高效冷却系统。该方案能够明显提高热交换效能，同时显著减少系统压力损失，从而对核心发热区域进行精确控制与失效预防，为高密度算力环境提供稳固、值得信赖的热管理支持。随着2026年被视为液冷技术规模化应用的起始之年，AI算力的飞速增长正驱动散热技术发生根本性转变——芯片功耗从300瓦跃升到2300瓦。沿用多年的传统风冷技术，即依靠风扇、散热片等构成的机房空调系统，长期以来一
天昕电子将亮相AI算力产业峰会
企业在寻求高性能、可靠的服务器时是否面临困境？在全球数字化转型加速的当下，人工智能算力正成为驱动业务增长的核心动力。何处能获取顶尖的服务器解决方案？谜底将在4月9日启幕的第三届深圳AI算力产业大会上揭晓！身为全栈服务器制造领域的领先企业，成都天昕电子将在本次深圳展会上展出其全新研制的塔式液冷服务器，为观众呈现一场融合科技与创新的视听盛宴。该服务器不仅具备强劲的运算性能，还在稳定性与能源效率方面取得重大突破，成为众多企业优化AI应用效果的优选方案。在本届AI算力产业大会上，成都天昕电子将全面呈现其服务器产品
华为AI算力演进：底层硬件、集群互联与软件生态
在全球人工智能算力基础设施的博弈中，地缘政治与半导体供应链的割裂正在重塑底层硬件的走向。作为非NVIDIA体系的核心代表，华为通过Ascend（昇腾）和Kunpeng（鲲鹏）构建了从单点硬件突破迈向系统级集群补偿的演进路径。本报告将深入剖析华为AI算力体系的历史脉络、当前状况及2028年未来规划。华为AI算力的发展史，实则是极端外部压力下的架构重构实验。自2019年美国实施严厉禁令后，华为无法获得台积电的EUV工艺及CoWoS封装产能。这直接限制了其AI芯片无法沿袭NVIDIA通过堆叠晶体管和提升显存带宽