AI助力成长 强化轮岗实践——碧职院物业学子第二期实训圆满收官
在首批10名同学顺利完成轮岗实训之后，广东碧桂园职业学院现代物业管理专业2024级第二批10名学生，也在碧桂园服务中心总部大楼完成了为期一周的轮岗实践。本次实训从客服管家部的“零号助理”上手，到安全板块的AI预警应用，再到工程设备的数字化巡检，以及环境板块清洁机器人“零号居民”的协同操作，同学们在一周内实现物业管理全场景的沉浸式学习。该活动同时体现了我院现代物业管理专业在“国际丝路物业管理行业产教融合共同体”平台支撑下推进“课堂革命”的坚定步伐与落地成效显著。畅玩智慧管家，提升服务硬能力来到碧桂园总部大楼
AI赋能启新程：青年教师座谈共话成长
点击下方蓝色文字关注我们~AI赋能启新程青衿聚力话成长滦州市第四实验小学春风浩荡启新程，青年奋进正当时。为更好倾听青年教师的心声，帮助青年教师更快实现成长，我校在五四青年节之际，组织召开一年一度的青年教师座谈会。本次座谈会以“AI赋能成长”为主线，青年教师们围绕工作心得、疑难困惑、教学实践以及AI融合创新等内容踊跃交流，旨在引导大家开拓思路，寻找教育发展的新路径。会议伊始，唐书记上台致辞。他首先向全体青年教师表达诚挚问候，并寄语大家要珍惜青春韶华、守牢教育初心。同时鼓励青年教师主动拥抱人工智能的新时代，探
拒绝无效加班！AI助力临床护士搞定科研，同行经验免费学
作为奋战在临床前线的护士，你是否每天都被这些棘手的问题所困扰？结束工作后，连片刻休息都成奢望，下班只想躺平，却仍需面对科研论文、标书起草、政策分析及数据整理的重压，让人透不过气；渴望增强自身实力，想晋升职称、增加收入，但一涉及科研就头疼，缺灵感、缺技巧、缺时间，眼见同事不断进步，自己却止步不前；明明积累了大量临床实战经验，却不知如何将其转化为科研硕果，面对空白文档发愁，熬夜甚至导致脱发，写出的东西依然不达标……其实，你完全不必如此焦虑，在AI时代，护理工作完全可以换个“活法”！中国护士网推出的这堂专为临床
石塘湾中学举行信息技术学科共同体研讨：聚焦“双新”破难点 共探AI赋新能
瞄准“双新”直击教学难题共谋AI赋能新路径惠山区义务教育信息技术学科共同体研讨活动圆满收官无锡市石塘湾中学为进一步推进信息技术学科“双新”落地实践，着力破解物联网实验教学中的关键难点，同时系统梳理AI如何为课堂注入新动能，4月30日下午，惠山区信息技术学科共同体教学研讨活动在无锡市石塘湾中学顺利开展。全区信息技术教师齐聚一堂，围绕教学策略深度交流，探讨学科发展思路与后续方向。活动伊始，无锡市石塘湾中学卢金燕老师带来一节兼具操作性与示范性的物联网实验课。该课为物联网实验教学提供了清晰可行的实施范式。随后，卢
AI驱动城市废塑治理：迈向零废弃目标的创新路径
管控城市生活塑料垃圾（MLPW）在收运、再生及处置阶段遭遇了复杂的系统性难题，必须兼顾资源循环、环境降碳及经济效益等多重目标。然而，实际操作中，评估的可靠性常因底层数据缺失及测量偏差而大打折扣。针对此瓶颈，东南大学曹世杰教授团队研发了一种AI增强型评估框架，旨在为城市级MLPW精细化管理提供关键数据支撑，并探寻其低碳与经济双赢的最优实施策略。本研究重点在于融合实地测量与机器学习算法，构建高可信度的底层物质流数据库，并在统一系统边界内耦合生命周期评价与成本效益分析。团队以超大城市南京为例，通过系统性采样及差
广东省AI应用对接大会在深举行
2026年4月27日，由广东省发展改革委、深圳市人民政府共同主办的广东省人工智能应用对接大会在深圳召开，活动以“智联千行、赋能百业”为主题，按“1+5”模式推进：上午举行主大会，下午同步开展5场专题对接会，全省各地市设置视频会场并通过线上渠道直播。本次大会聚焦人工智能全域应用，集中宣介AI赋能科技、人才、产业、金融等相关政策，推介能源、医疗、消费方向的3家国家人工智能应用中试基地；同时发布全国首个省级政务智能中枢“湾擎中枢”等平台，推动AI成果转化打通“最后一公里”。现场还集中展示23个覆盖多领域“AI+
人工智能训练师：构筑AI产业落地的坚实基石
人工智能训练师：构筑AI产业落地的坚实基石会议前言：当人工智能从科研实验室迈向各行各业，无论是智能助手还是工业智造，亦或是医疗诊断与教育赋能，总有一个职业在其中扮演核心角色，成为AI落地的“关键枢纽”——这就是人工智能训练师。不同于那些面临被AI取代的重复性岗位，也区别于研发门槛极高的AI算法岗，人工智能训练师扮演着“连接AI与人类世界的桥梁”角色，是推动技术落地、实现AI价值创造的关键力量，也是AI时代最具不可替代性的职业之一。人工智能训练师的核心价值，不在于单纯“使用AI”，也不在于“研发AI”，而在
AI赋能集采与药事服务：政策、实践与趋势
人工智能正迅速渗透进药品集中采购及医院药学服务体系。中国在政策设计与实际应用上处于领先地位，已将AI技术覆盖到集采中选产品的监管、采购流程、库存管控、处方审核、合理用药以及全流程追溯等多个环节。放眼全球，AI则更多地被应用于集团采购组织（GPO）、供应链需求预测、招标定价优化及采购合规管理等领域。总体而言，AI正在促使药事服务由“人工经验主导”向“数据智能驱动”转变，并逐步构建起涵盖监管、采购、流通、使用及评价的闭环体系。2026年4月2日，国家药品监督管理局发布了《国家药监局关于“人工智能+药品监管”的
AI助力课堂升级 智慧课题申报全攻略
近期培训计划成都站5月15日 成都+直播AI驱动 数智融合——智能体与数字人的深度应用及智慧课程建设申报指导（5/15·成都）长沙站5月22日 长沙+线上直播新标准下工程教育认证新版自评报告撰写精讲及案例分析（5/22·长沙）成都站5月30日 成都+直播AI驱动创新融合下的OBE教学设计、人才培养方案与大纲撰写全流程（5/29·成都）青岛站5月30日 青岛+直播从"养活虾"到"用好虾"：OpenClaw及AI智能体助力高校教师课题申报与论文写作
第二章 AI企业管理的四大核心理论
管理理论是指引企业运营实践的方向，AI企业主要依靠技术、数据以及人才这三大关键生产要素，其管理模式与传统企业有着本质的不同，必须建立一套符合其自身发展特点的管理理论体系。本章立足于AI企业的运营本质与发展规律，深入剖析数字化管理、AI赋能管理、敏捷管理、数据驱动决策四大核心理论，明确理论内核与实践应用逻辑，为AI企业搭建科学管理体系、开展高效运营提供理论支撑。2.1 数字化管理理论基础2.1.1 数字化管理核心内涵数字化管理是指运用数字技术、大数据、云计算、人工智能等信息化手段，对企业的人、财、物、业务流
AI助力思政教学创新，马院举办观摩活动
此次观摩活动紧扣社会主义改造这一核心议题，李蓉老师利用人工智能技术为课堂注入活力，构建了一节兼具深度、温情与新意的智慧型思政课程。课程开始时，李老师运用AI辅助教学手段，即时构建出关于社会主义改造的知识图谱，把农业、手工业及资本主义工商业改造的背景、策略及途径等晦涩难懂的知识点，转化为条理分明、逻辑严密的直观可视化架构，使历史发展线索清晰可见。在教学环节中，李老师采取智能提问、即时词云呈现以及动态案例推送等多种方式，带领学生深入融入课堂交流。围绕“和平赎买政策的深远价值”“三大改造对国家发展的长期影响”等
龙虾模型驱动涂装AI(4)
聊AI时，“龙虾”基本绕不开。简单点说：装上龙虾，你就不必再纠结程序员——只要下一句就行，比如“帮我建一个带Graph能力的Ragflow”。几千行代码能在很短时间里自动写好，两小时内把程序搭建、调试完成；随后把文件直接拖进去，提出问题，结果立刻出来。前提是：你身边得有人负责让这只龙虾持续运转。所谓龙虾，其实就是一种模型，用来调度、指挥其他模型去把任务做完。今天你手里有一只养肥的龙虾，明天AI就能真正为汽车涂装带来赋能。
AI技术赋能小学英语'教—学—评'融合创新——基于'We Can Read It Together'教学案例
AI技术驱动小学英语'教—学—评'融合创新实践——基于'We Can Read It Together'教学案例正文针对教学场景设计效率不高、英语表达训练流于表面、评估机制不健全等现实困境，授课教师选取'We Can Read It Together'这一课为范例，借助生成式AI的图像视频创作、智能体搭建及人机对话等能力，通过构建逼真的教学场景、支持课堂互动与学生口语表达、实施精细化的个人学习评估，显著调动了学生的求知欲，提高了课堂效能与语言实际运用水平，为科技助推小学英语'教—学—评'深度融合积累了可参
智汇粤企·AI广东启航东莞：地市行聚焦赋能与落地
4月28—29日，广东省“AI赋能百会千企”地市行启动仪式暨东莞专场活动在东莞滨海湾新区举行。省委统战部副部长、省工商联党组书记陈志清，东莞市委常委、统战部部长陈志伟出席活动并致辞，省工商联党组成员、专职副主席戴文威主持启动仪式。来自东莞市委统战部、市工商联、滨海湾新区党工委、东莞市科技局等部门的相关负责人，以及各地市工商联、商协会和企业代表等共约230人参会。活动围绕实地走访、政策阐释、主旨分享、场景共创等多种环节展开，帮助企业梳理AI应用方向，形成更系统的认知；同时推动专业AI人才队伍培养，加快企业数
深圳召开AI+科创专题会，广东释放AI赋能科研强信号
广东省AI应用对接峰会暨"AI+"科技创新研讨会在深圳福田区会展中心举办。本次会议由广东省科技厅与深圳市科创局联合主办，吸引约250名来自高校、科研院所及企业界的代表与会，省科技厅副厅长吴世文到会并发表讲话。大会聚焦AI驱动科技创新，涵盖政策发布、平台展示、成果推介、人才支撑四大板块，明确传递广东加速AI for Science战略布局、推进AI全场景全天候全产业深度应用的政策导向。会议详细解读《广东省加快推动人工智能赋能科学研究行动方案（2026—2030年）》，围绕数据、算力、算法三大核心要素，旨在破