AI技术驱动保函业务革新|函豆豆使用教程第三辑（项目评估专题）
AI技术驱动保函业务革新函豆豆使用教程第三辑“函豆豆”AI小程序（项目评估专题）函豆豆操作指南第3期：【AI项目评估】收到客户材料时，您首要关注哪些要点？具体的建设内容是什么？项目复杂程度如何？申请方是否具备承接能力？项目真实性是否有保障？……以往，这些问题依赖个人经验，需要反复核查与判断。如今，AI助您高效审核。本期内容，函豆豆助您迅速“洞察”项目全貌！核心功能引导AI项目评估1第一步：提交项目材料2第二步：输入分析指令文件上传后，点击项目评估⬇AI评估结论：3高阶应用💡在对话框输入指令进行提问✔勾选联
诚邀参与 | AI赋能产业，共话OPC社区未来
随着人工智能融入产业园区，开源体系在芜湖扎根，一场旨在务实互动的OPC社区共建沙龙，即将于梦溪科创走廊拉开帷幕。本次活动集结了政府部门、知名企业、高等院校及科研单位，通过政策剖析、案例剖析及资源链接，携手探讨OPC社区的落地实施与产业升级。01本场沙龙，只为等你· 深度剖析 OPC 社区的定位、核心价值及搭建蓝图· 现场解读芜湖算力补贴、算力券等扶持政策· 交流研讨 OPC 社区落地的成功经验与案例· 探讨梦溪 OPC 社区落地的必要性、目标画像及实施路径· 圆桌论坛聚焦开源技术、算力服务、空间运营及机制
动态|中闻贵阳分所开展AI助力律师执业效能提升交流活动
ZHONGWENBZW LAW FIRM2026年4月23日上午，北京市中闻（贵阳）律师事务所成功举办《如何用AI赋能律师工作》主题沙龙活动。本次沙龙由我所执行主任刘乙霖律师主讲，以“从焦虑到行动，从工具到工作流”为核心，围绕AI时代律师执业转型、效率提升、价值重塑展开分享，全所律师参与学习交流。本次交流中，沙龙上，刘乙霖律师首先剖析行业发展趋势，指出当前法律服务市场面临诸多挑战，大家围绕AI技术在法律实务中的落地应用展开深入探讨，从AI工具在案件检索、文书撰写、数据整理等基础工作中的高效使用方法，到如何
算电协同+AI赋能：青海构建绿色低碳发展新范式
“双碳”目标推进是能源结构、产业形态与发展模式的系统性变革，高效减碳痛点在于“碳流”不可见、不可控、难预测，传统手段难以精准捕捉碳排放轨迹和实现资源动态最优配置。人工智能崛起以强大的数据处理等能力为绿色转型提供新技术范式，如今已深度渗透关键减碳领域，通过算法重构逻辑、精准决策破解难题，其“技术赋能绿色转型”是碳中和核心支撑。与此同时，“算电协同”——这一被2026年政府工作报告首次写入的国家战略，正成为破解“算力缺电、绿电难消、电网不稳”核心痛点的关键路径。当AI的尽头是能源，算力的发展离不开电力的支撑，
AI职工服务新体验，参与活动赢取惊喜大奖
AI职工服务平台AI赋能书香 智慧开启新篇服务丨阅读丨健康丨生活AI职工服务平台现已开放试用！以智能科技赋能职工，开启全新阅读体验。平台深度融合人工智能技术，颠覆传统阅读方式，构建“可刷、可问、可看、可听”的沉浸式阅读环境。整合金融、政治理论、人文社科等优质资源，集成健康舒压、亲子教育、AI答疑等智能服务，将阅读转化为涵盖知识学习、健康守护和生活服务的智慧载体，全方位助力职工的精神成长与全面发展。阅读入口请关注“黄石工会”微信公众号，在底部菜单栏选择“工会服务—AI职工服务平台”即可进入小程序。丰富阅读资
金湾二小承办AI融合语文教学研讨活动
探索AI赋能语文教学新路径：“玫瑰小语”主题教学AI垂直模型实验基地课例研讨活动在金湾二小成功举办4月9日至10日，由珠海市金湾区教师发展中心主办、金湾区第二小学承办的“小学语文专题培训暨清华附小'玫瑰小语'主题教学AI垂直模型实验基地课例展示活动”在金湾二小举行。全区小学语文教师代表围绕“AI赋能语文课堂新样态”展开研讨。4月9日上午，吕文静老师执教一年级课例《操场上》。课例依托AI垂直模型创设沉浸式情境，融合识字、朗读与情境体验，展示了AI助力低年级语文教学的实践路径。课后，魏志鹃、李文珊两位老师解析
AI浪潮下的职场生存智慧：从工具使用到价值坚守
从一对夫妇利用AI写作年入百万却因触犯规则遭封号，到ChatGPT、文心一言、讯飞星火等智能工具全面渗透职场，无论是内容创作、数据处理，还是演示文稿制作、客户交流，人工智能正重塑着工作的方方面面。有人担忧"人工智能将夺走饭碗"，有人盲目追求"靠AI轻松度日"，却忽视了关键所在：AI并非职场"敌人"，而是得力"助手"；从业者的核心优势，不在于"掌握AI技术"，而在于"善用AI强化自身"，在智能化洪流中巩固独一无二的地位。接下来，我们探讨普通工作者如何恰当使用AI、迎接智能时代的挑战，既规避违规风险，又达成效
AI赋能时代:零基础的我用AI做出了爆款小程序
如果你有一个绝妙的想法，但因为“不懂代码”、“没钱请外包”、“不会编程”而一直将它搁置在备忘录里——那么恭喜你，你生在了一个最好的时代。欢迎来到AI赋能时代。在这里，技术的门槛正在被史无前例地踏平。以前做个软件，你需要懂前端、懂后端、懂数据库，甚至还要懂点 UI 设计；而现在，你只需要懂“说人话”。今天，毛三想跟你们聊聊，在当下这个节点，一个毫无技术背景的普通人，开发一个小程序到底有多简单。很多人对编程的恐惧，
工信部发文：推动质量提升 培育中国制造卓著品牌
据4月13日报道，工信部日前发布文件，安排2026年工信质量工作。 文件指出，将落实六项关键任务，包括提升企业质量、技术突破、产品服务升级、夯实基础、优化生态及品牌建设。旨在促进企业质量升级、树立行业标杆、推广技术创新、建立公共服务平台，并打造“中国制造”知名品牌，助力制造强国、质量强国及网络强国建设。 通知强调深化AI赋能，编制“人工智能+质量”全景图与路线图，明确融合重点与目标，为企业指明方向。同时，加快优质大模型及工业智能体的应用，提升质量管理精度与效率。 在质量监管方面，通知要求协同考核质量与食品
智能技术驱动教学革新 教研融合助推质量提升——呼和浩特第七中学第五期AI教学研讨活动成功举办
为推进人工智能技术与教育教学深度结合、促使数字化工具更有效地支持常规课堂、增强教学实际效果，近期，呼和浩特市第七中学成功举办了第五期“小乐秒阅”AI助力教学研讨活动。此次活动定位为区级示范课，特邀回民区化学教研专家段丕老师现场指导，区内多所兄弟院校的化学教师代表踊跃参与，本校管理层及各学科骨干教师全体出席，通过教学示范、技术演示、评议研讨等环节，共同探讨智能技术与学科教学有机结合的实施策略。活动中，本校化学骨干教师路恩慧首先展示了题为《星际探索与质量守恒——质量守恒定律专项复习》的示范课。该课程突破了传统
AI+产业前沿周报 | 4月7日-4月12日
1技术追踪（1）Meta发布Muse Spark模型，超级智能团队首秀成果亮相4月8日，Meta（美国社交与元宇宙科技巨头）正式推出Muse Spark，标志着其重金打造的AI团队交出首份答卷。这款初代模型以轻量化设计、快速响应著称，具备科学、数学及健康领域的复杂问题推理能力。第三方评测表明，Muse Spark在语言理解与视觉认知维度，已逼近谷歌、OpenAI、Anthropic等行业巨头的旗舰模型。在Artificial Analysis发布的综合AI测评榜单中，Muse Spark位列第四。从战略层
AI重塑课堂：2026小学课程周4.23成都启动（36节课例+实操指南）
2026年，人工智能将深度渗透每个课堂，重塑学习底层逻辑——革新学习方式，重构师生互动模式，再造知识建构流程。学习正在蜕变，教育迎来新生。若仅把AI当作效率更高的工具，用新瓶装旧酒来应对新时代，无异于刻舟求剑。当AI成为校园标配，教与学亟待实现根本性跨越。关键在于从"工具思维"升级为"生态思维"，从"技术堆砌"转向"技术融合"，借助AI驱动学习变革。知识获取日益便捷的今天，一个深层悖论显现：信息越丰富，意义越匮乏。破解之道在于回归"真实挑战"——推进任务驱动、情境体验、跨界融合的学习模式。AI将不再是信息
AI赋能内部审计转型与变革
各相关单位： 随着大数据、人工智能、移动互联及云计算等前沿技术的普及，国内内部审计工作已逐步完成了从信息化管理、数字化作业到云化智能化作业的演进过程。众多领先企业已通过深度融合数据、技术与模型，成功转型为智能化审计新形态。国务院国资委亦召开会议部署中央企业“AI+”专项行动，强调要利用其需求大、配套全、场景多的优势，把握AI战略机遇。 在此技术变革期，“AI+审计”趋势日益凸显。推动数字技术与内部审计深度融合，利用AI创新模式，提升审计工作的精准度、深度与质量，成为行业共同面临的课题。 为协助企业在数字化
人工智能学院开展AI赋能教学创新说课竞赛
人工智能学院成功举办AI赋能课程教学创新说课比赛5月15日下午，人工智能学院组织的“AI赋能课程教学创新说课比赛”正式启动。活动由副院长钟桂凤担任主持，人工智能学院金弘林教授、毛养红教授、胡安明副教授、郑英姿副教授、赵舒阳副主任受邀担任大赛评委，来自学院白云校区和惠州校区的4支队伍参加比赛。副院长钟桂凤致辞竞赛现场，参赛选手们围绕各自负责的课程，通过现场汇报与答辩相结合的方式，展现了他们在AI赋能课程教学创新领域的独特思考与实践成果。部分团队运用AI智能教学系统，实现了对学生学习状态的实时监测与精准评估，
AI助力法律服务产品化的基础：明确输入与输出的框架
与业内同仁探讨时，我注意到一个普遍现象：工具虽多，但能无缝融入日常业务、切实提升效率的却寥寥无几。要么是AI生成的内容过于宽泛，与具体业务脱节；要么是使用后发现效率提升有限，反而耗费大量时间学习工具、调整指令，甚至不少律师开始学习利用大模型编程。然而投入不少，成效却不显著。有些甚至开始回归“手工操作”的传统模式。那么，症结何在？这并非工具不够先进，也非律师学习能力不足，而是在引入AI之前，一项基础性工作被忽视了——即对自身业务输入与输出进行结构化梳理。下文笔者将结合在合规内控咨询领域的实践经验，尝试阐明这