盖茨警示AI时代动荡：批评科技界淡化风险
比尔·盖茨指出，科技公司在很大程度上忽视了AI给人类带来的潜在危险。 这位微软创始人于周三在个人博客发文，敦促各国政府迅速行动，对这项极具破坏力的技术实施监管，防止其造成不可逆转的后果。 盖茨透露，他公开发声是因为AI的发展速度超出了他的预料，且科技行业已不再像过去那样保持审慎。 盖茨在文中写道：“AI既可能成为历史上最公平的工具，也可能成为最严重的不公根源。”他强调：“挑战巨大。即便是在最乐观的情境下，步入这个全新的AI时代，也是人类历史上最动荡的时刻之一。” 他还指责科技与政界领袖未做好应对准备，指出
信任才是AI时代最稀缺的资产
当信息呈指数级增长，我们每天都在承受铺天盖地的商业信息轰炸。社交动态里挤满了推销文章，视频流里插满了营销内容，搜索结果的首页几乎被付费推广占据。你注意到了吗？点击费用持续走低，但实际转化却愈发困难。今天我们来探讨一个违反常理的判断：广告突围的关键从来不在于曝光量，而在于积累信任资本。过去，流量被视为制胜法宝。重金购买曝光度，高密度投放广告，认为只要被看见就能带来转化。然而现实狠狠回击了这种幻想。TIP > 数据表明，2025年全网广告点击单价同比攀升了300%，转化率反而下滑了40%。 >原因何在？根源在
AI 时代最让人欣慰的事：彻底告别百度
他沉吟片刻，答道："最舒心的，就是不必再用百度了。这句话犹如一记重锤，击中我的心房。一位寻常的中国网民，对这家昔日"全民离不开"的巨头，情感竟已滑落到如此境地——不再是"偏爱用什么"，而是"最庆幸能躲开什么"。更值得反思的是，仅仅两三年前，这家企业还高居 AI 浪潮的潮头，耀眼夺目。2023 年 3 月，文心一言惊艳亮相，成为国内首款对标 ChatGPT 的大模型产品，较通义、豆包、Kimi 都抢先一步，风头一时无两。然而到了 2026 年，QuestMobile 的统计显示：豆包月活 3.45 亿、千问
人工智能时代的读书之道
人工智能时代还需要学习吗？读再多书、学再多知识，似乎都难以匹敌 AI，遇到问题直接咨询 AI 即可，那学习还有什么意义？答案是肯定的。只不过当下读书学习的方向，与以往大相径庭。过去人们通过读书来答疑解惑、寻求答案；如今读书学习，更核心的价值在于洞察问题，并掌握应对问题的思维。答疑解惑、信息检索，可以让 AI 代劳。但前提是：你得先察觉到问题的存在。能否提出关键性疑问，能否把握问题的本质？比方说，如果没有法律基础，你可能完全不清楚民事纠纷中涉及诉讼时效、管辖法院等事项。你无需精通时效、管辖的所有条文，但脑中
腾讯2027校招8月11日启动：AI时代六大新兴岗位与人才要求升级
8月11日，腾讯2027届校园招聘正式拉开序幕。每一年大厂校招都犹如一面明镜，映射出行业对人才的最新诉求——而今年这面镜子折射出的变化格外深远：AI并非简单"增加了一些岗位"，而是在重塑岗位的内涵与人才的衡量维度。先看这则消息。据广州日报等媒体报道，8月11日，腾讯2027校园招聘正式启动，针对2026年1月至2027年12月期间毕业的大学生，开放技术类、产品类、设计类、市场类、职能类五大方向岗位。本次校招最具亮点的集中在两处：一是覆盖技术、产品、设计等方向的AI原生岗位集中登场，包含AI全栈工程师、Ag
2026西普会：AI时代药店转型三大破局之路
2026年8月，海南博鳌。在2026西普会上，中康科技副总裁、商用数据事业部总经理梁冠章正式发布《2026展望：AI时代下的中国药品零售业态》报告。这份报告直面行业最深层的焦虑：门店数量从70.2万家回落至68万家，关店率攀升至7.6%，毛利率从31%滑落至30%。政策鼓励药店从单纯的“卖药”向“健康驿站”转型——但资金何处寻？人才何处来？消费者买账吗？报告开篇即指出：政策、需求、监管、竞争四股力量正在重塑行业规则。2026年1月，九部委联合发文，首次在全国层面明确推动药店从“药品销售终端”升级为“健康服
AI的来时路·终章 我们为何必须迎接AI时代？
因为它或许是人类历史上首次，将"智者"送到每一个平凡人触手可及的地方数千年以来，人类始终在寻觅智者，追随老师，向能够答疑解惑的人请教。孔子游历诸国，门徒相随于身。古希腊人步入学园，聆听哲人教诲。普通人若想读一本书，或许要翻山越岭。若想拜入名师门下，不仅需要财力，更需地位、缘分，甚至要赌上整个人生。知识曾是极为奢侈的资源，而真正杰出的老师更是凤毛麟角。许多人穷其一生，也未必能遇到一位愿意耐心倾听、认真体察困惑、并能持续陪伴成长的人。然而今天，这一局面骤然改变。一位近乎免费、知识渊博、随叫随到的"老师"，已经
AI浪潮下,管理者最关键的核心能力是什么?
麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）近年来推出了若干份聚焦人工智能与未来就业趋势的研究成果，其中两份引发广泛讨论：《生成式AI：生产力的明天仍属于人，而非技术》（2023年10月推出）以及《生成式AI的经济潜力：新一轮生产力浪潮》（2023年6月推出）。报告强调，生成式AI不仅能够承担大量标准化工作任务，更在重塑劳动的本质内涵——这意味着管理者的职能定位也需要被重新审视。麦肯锡的研究表明，生成式AI所能自动化的工作行为横跨了众多职业领域。这意味着，那些以"指挥—管控"为核
AI浪潮下的职场变革：面对同一项技术，为何有人视其为危机，有人视其为机遇？
本周焦点：大家热议AI，但讨论的未来蓝图或许大相径庭 · Day 4【提要】超市自助结账虽然削减了收银员，却让顾客承担了扫码和打包——企业节省了人力成本，但社会整体效率并未同步增长。这虽非AI案例，却揭示了早于AI就已存在的抉择：技术究竟是用来裁减人员，还是让人干得更出色？AI并未抹去这一选择，只是将其延伸至更多脑力领域。不妨先回顾一下AI诞生前的某种自动化现象。自助结账机虽削减了部分收银业务，却将扫码、称重及打包的任务转移给了顾客。麻省理工经济学家 Daron Acemoglu 将此类技术称为“平庸的自
AI浪潮下，为何'慢功夫'愈发珍贵？——从施一公校长开学致辞谈起
2026年8月8日，西子湖畔，施一公校长面对新一批本科生，以"敢于不同，不负时代，不负此生"为主题，向这群中国最年轻、最无畏的探索者发出号召——不当被修剪的"盆景式人才"，在最宝贵的年华为最纯粹的科学理想倾尽全力。施校长还提出了一个看似矛盾却直指核心的追问：面对"AI时代还需不需要认真读书"这一问题，他明确指出：AI越是强大，人类越不应被工具化。人的思维、认知、决断力和探索精神是AI难以企及的，这些特质在AI时代愈发珍贵。他提醒道，一旦放弃主动学习、深度思考和对真理的求索，将创造能力托付给AI，终将丧失人
AI浪潮中，人的自我价值该如何重新锚定
人工智能汹涌而至，人的自我价值该如何重新寻找坐标？人的意义，究竟是血肉之身的物理存续更为根本，还是超越躯壳的精神疆域更为珍贵？当人工智能大步踏入生活，这一古老命题再度被摆上案头。人的意义，究竟是血肉之身的物理存续更为根本，还是超越躯壳的精神疆域更为珍贵？当人工智能大步踏入生活，这一古老命题再度被摆上案头。AI能够梳理信息、产出观点、承担大量原本只有人类才能胜任的工作，效率远超常人。于是许多人隐隐觉察，人的存在意义正在被削弱。大数据不停进行算法推演，重塑我们的偏好，塑造我们的认知，把不少人卷入喧嚣的漩涡。人
OpenAI联创直言:AI竞速中最稀缺的素质,是弄清自己真正想要什么
2026年8月9日，一个平静的周末夜晚。OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman登录X平台，发出一条推文。内容仅为纯文字，言简意赅，如同向湖面掷入一颗小石：the bottleneck is increasingly knowing what you want译成中文便是：瓶颈正日益转化为，弄明白自己究竟想要什么。▲ Brockman原帖仅一行文字，点赞与转发却如潮水般涌来短短48小时内，认同者、讽刺者、产品诉求者、跨语言译者涌入同一条时间线，仿佛一面多棱镜将同一束光折射出截然不同的色彩。有
AI时代，四层约束与学科重要性
在AI时代，不少人认为数学至关重要，毕竟算法和大型模型都依赖于此；也有人强调物理的重要性，毕竟芯片制造和新能源开发都离不开它。然而现实是，数学与物理同样不可或缺，甚至经济、政治、艺术等人文学科也占据着同等重要的地位。这主要是因为，AI时代存在着四重约束，它们共同限制了产业的边界和社会的发展。第一层：数学——是否可行（Can it work?）数学决定了：算法架构、模型构建、逻辑推理以及学习能力。简而言之：AI是否具备真正的智慧。第二层：物理——能否规模化（Can it scale?）物理决定了：显卡、高带
把握人工智能浪潮,迈向智能高效新未来
“并非你样样精通，而是你终于获得了一位能力出众的帮手。”在这个时代，善于运用AI的人，正在收获更大的杠杆红利。AI正在大幅压低“能力获取”的门槛。若你依然执着于陈旧的做事模式，不愿接纳新兴工具，那么在不久的将来，你很可能将面临一场无声的“维度碾压”。未来三年，必将属于那些勇于顺应变革、擅长借助AI放大自身价值的人。无需等待十全十美的时刻，当下便是最佳的起点。你是否已整装待发，让AI成为你的得力干将？
警惕AI陷阱：教育不能让渡认知过程
回顾过去一年，从竹子学校A、B空间的探索，到暑期伴学营、以学生身份重修高中数学，再到指导小航，我一直在真实的学习现场观察：学生究竟如何学会，教师和AI又该在什么位置介入。这些实践虽未提供标准答案，却引发了我更多的追问。我想把目前的实践、思考与疑惑写成“AI时代的教育边界”系列。它并非一套已成定论的理论，而是一份在真实学校、真实学生和真实任务中不断生长的思考记录。AI时代的教育边界 · 01随着AI能力增强，学生获取答案变得前所未有的轻松。面对不懂的概念，可让AI换种方式解释；遇到难题，能立刻得到步骤；面对