AI泡沫论为时过早：Meta出租算力背后的经济学逻辑
近期AI领域最受关注的动态，莫过于Meta宣布将其部分自有算力资源向市场开放，正式踏入“算力即服务”的新赛道。这一消息一经发布，舆论迅速分化为两大阵营。第一种观点认为：Meta的算力已经供过于求。由于购买了过多GPU，自身AI业务无法完全消化，只能对外出租以回笼资金。这被视为“AI泡沫”的又一确凿证据。第二种观点则来自资本市场：Meta股价在当天上涨了8%。如果出租算力是出于“过剩”的无奈之举，市场理应恐慌性抛售——为何反而逆势上扬？作为一名在大学教授经济学的教师，我本能地对“泡沫”这一标签保持警惕——并
兆易创新获全球存储ETF垂青：中国存储产业五大看点
来源：芯锐见 AI驱动的存储超级周期中，全球资本配置格局正在重塑。 6月底，全球首只纯存储主动管理型ETF——Roundhill Memory ETF完成季度调整，首次将A股兆易创新(677.770, -17.04, -2.45%)列入前十大重仓，持股比例2.91%，排名第八，成为该ETF中唯一的中国大陆A股公司。 它的入选，向存储行业传递了哪些信号？五个核心观点，洞悉中国存储的突破之路。 数据来源：Roundhill Investments官方披露 Roundhill Memory ETF于今年4月登场
AI泡沫与算力折旧的深层隐忧
一、近期全球金融市场剧烈震荡1.韩国市场呈现典型过山车行情：与存储芯片高度关联，频繁暴涨暴跌、整体趋势向下。2.两大AI负面因素触发回调- OpenAI延后至2027年上市：拒绝接受降低估值，坚持延期维护万亿美元市值，间接表明现有AI估值难以维系；加上SpaceX上市后表现未达预期，市场对AI的信心开始动摇。- Meta出售富余算力：被视作全球首家削减AI资本支出的巨头，直接引发7月1日美股半导体重挫、7月2日全球科技股集体回调。二、Meta抛售算力的真实底层逻辑1.Meta此前激进押注元宇宙遭遇挫败，随
小扎千亿押注AI,开源神话为何走向破灭
2026年7月2日，在全体员工大会上，扎克伯格说了一句实话：过去至少四个月，AI智能体技术研发进展并未达到预期目标。说白了就是——投入巨大，进展迟缓。同一天，他的首席AI官Alexandr Wang在同一场会议上宣布，新模型"西瓜"在基准测试上已与OpenAI的GPT-5.5持平。但GPT-5.5早在4月就已发布，而OpenAI上月底已经推出了GPT-5.6。终点线在移动。你在追赶。追上了前一个版本——却发现对手已经跑得更远了。这就是扎克伯格2026年面临的困境。一个人，三年投入6000亿美元，然后承认自
新基金半年成立880只破纪录，发行市场现"冰火两重天"：数量攀峰，单只募资陷低谷
财联社7月4日讯（记者 封其娟）2026年上半年的公募发行市场，勾勒出一幅"冰火两重天"的复杂画面。 一方面，供给端呈全面扩张之势，今年上半年880只新基金面世，123家公募机构投身新发，两项数据均创下近7年同期新高。与此同时，被动指数稳居发行主力军位置，固收+迎来阶段性喷发，此前低迷的主动权益亦出现触底回升，三大品类同步放量，资金配置趋向多元均衡。 另一方面，需求端回暖力度仍显薄弱，新基金单只平均募集仅7.22亿份，创近7年同期最低纪录，与2021年同期19.35亿份的历史高点相去甚远，百亿级规模新发产
摩根大通示警：避险情绪叠加央行购金所支撑的牛市格局落幕，年内金价预期遭显著下调
摩根大通近日发布的贵金属研究报告指出，此前由避险情绪和央行大规模购金共同推动的看涨阶段已经结束。随着央行黄金储备增持、亚洲实物消费以及零售投资者买入等需求驱动力普遍减弱，对利率变动较为敏感的黄金ETF资金流向重新成为决定金价的关键因素，黄金与美国实际利率之间沉寂多年的负相关性再度回归。这一变化表明，金价波动将再次与美联储的政策走向紧密绑定。虽然短期前景趋于审慎，但该机构依然维持长期的看涨观点：预计上述结构性因素将在2027年重新显现，推动金价逐季攀升，第一季度预计达到4600美元，第二季度4700美元，第
人工智能产业周报 | 2026年7月4日 盘古2.0开源引爆AI商用化竞赛
📋 今日摘要：AI大模型商业化落地战全面打响，华为开源盘古大模型2.0；英伟达推AI云合作模式首批部署21万颗GPU；Meta"西瓜"追平GPT-5.5；Anthropic自研芯片牵手三星；金山云获小米百亿预算；宇树科技IPO注册获批，国家电网68亿采购具身机器人。📋 今日摘要：AI大模型商业化落地战全面打响，华为开源盘古大模型2.0；英伟达推AI云合作模式首批部署21万颗GPU；Meta"西瓜"追平GPT-5.5；Anthropic自研芯片牵手三星；金山云获小米百亿预算；
AI算力行情是否已触及天花板？
就在最近，社交网络巨头Meta抛出了一颗重磅炸弹：公司宣布将对外开放闲置的计算资源。具体来看，这项业务分为两个部分：一是直接出租GPU计算能力，二是为其自主研发的大模型API提供云端托管服务。此前，Meta始终占据着全球GPU采购的头把交椅，其2026年的预算投入高达1250亿至1450亿美元。公司大规模囤积计算基础设施的行为，曾是推动人工智能产业发展的重要动力。然而，这次突然宣布对外出租算力，彻底打破了业界对"算力永远稀缺"的固有认知，引发了市场剧烈波动。随着消息逐步被市场消化，焦虑情绪开始四处弥漫：有
第十届中新证券期货监管圆桌会议在新加坡成功召开
2026年6月29日，中国证监会与新加坡金管局在新加坡顺利举办第十届中新证券期货监管圆桌会议。 中国证监会副主席刘浩凌与新加坡金管局副行长何恒心共同主持会议并发表讲话。双方梳理了近年来两国资本市场合作取得的一系列实质进展，涵盖推进中新指数合作、拓展中新ETF互联互通、强化证券监管协作等方面。双方围绕各自市场改革创新进展、金融科技浪潮下资本市场运行与监管执法、证券期货行业跨境展业及监管等议题展开了全面且深入的探讨。新加坡金管局助理行长林端利，中国证监会、新加坡金管局相关部门负责人，以及双方证券交易所等行业代
科技巨擘转向"算力变现"，AI产业格局生变
近日，美国科技巨头Meta被曝计划对外出售闲置算力，引发算力过剩恐慌。该公司首席执行官扎克伯格，7月2日的讲话似乎给出了"卖算力"背后的考量，佐证了市场猜测。当地时间2日，美国Meta公司首席执行官扎克伯格在内部员工大会上表示，尽管公司正在向人工智能领域投入大量资源，在过去四个月里，AI智能体的开发并没有"像预期的那样加速"。同时，公司近期大规模重组也遭遇了执行上的挑战。而据多家外媒报道，就在扎克伯格作出上述讲话的前一天，Meta准备推出云基础设施业务，出售AI算力和模型访问权限。这意味着，这家过去主要依
Meta拟委托三星量产超10万亿韩元AI芯片
据悉，Meta正评估与三星电子合作，为其下一代定制AI芯片提供代工服务，订单规模或超10万亿韩元。 Meta计划在其第三代MTIA AI加速器中采用三星的2纳米先进制程。 报道指出，三星目前AI芯片代工订单积压已逼近50万亿韩元，有望在第四季度显著提振营业利润。 责任编辑：刘明亮 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资
算力博弈新变局：Meta 出租算力，Anthropic 自研芯片
先关注 Meta。经财联社、彭博社等主流媒体多方核实，Meta 内部正着手推进代号为 Meta Compute 的新项目，旨在对外租赁闲置 AI 算力资源，并开放其自研模型的托管与调用接口。扎克伯格曾在股东大会上明确表示，外部企业持续向 Meta 提出算力采购需求，若内部算力资源存在富余，将其商业化出租是一条可行的路径。这一举措的核心逻辑并非行业整体算力过剩，而是 Meta 为了盘活老旧 GPU 集群以变现并补充现金流，所获资金将用于加大高端算力采购，支持新一代大模型及智能体的研发；消息公布后，英伟达及其
异动：ETF尾盘触及涨停板
01 7月3日，机器人(18.310, 0.52, 2.92%)、黄金、汽车、创新药、卫星等多个主题ETF均有亮眼表现。值得注意的是，机器人ETF广发收盘涨停，成为全市场唯一涨停的ETF。 02 7月3日，半导体板块延续震荡表现。多只半导体ETF今日跌超3%。 03 资金流入方面，7月2日，华夏上证科创板50ETF、南方中证500ETF、易方达创业板ETF等多只宽基ETF资金显著流入。Wind数据显示，股票型ETF昨日资金净流入额超350亿元。 机器人ETF领涨 7月3日，机器人成为全市场最亮眼的板块。
AI巨头战略转型：从股权合作到商业模式的颠覆性创新
NEWS REMIND1. OpenAI提议向政府基金捐赠股份，AI企业从“被动受管”转向“主动绑定”2. Tesla单日双响：Q2交付48万辆创新高，6座Model Y L同步上市3. 扎克伯格承认AI Agent进展落后预期4. Anthropic与三星商谈定制AI芯片，模型企业自研芯片成趋势5. 微软投入25亿美元组建企业AI服务团队6. NVIDIA从云客户收入中抽取分成，从卖芯片转为持续收费OpenAI提议向政府基金捐赠股份，AI企业从“被动受管”转向“主动绑定”7月2日，OpenAI向特朗普政
人工智能，泡沫将破？
这场科技股崩盘的导火索源自美股巨头Meta。据彭博社消息，Meta正筹备一项全新业务，打算将闲置算力转售给外部客户，从而创造额外收益。各大模型企业为提升自家AI的智能水平，正不计成本地扩建数据中心，核心目标正是扩充算力储备。然而Meta如今打算对外出租算力，这向市场传递了一个危险信号——算力需求或许已触及天花板，甚至迎来转折。若果真如此，未来企业便无需持续巨额投入堆砌算力，GPU、CPO、PCB等硬件的采购需求也将大幅萎缩...