AI时代，主动学习能力不可或缺
学习AI，第一关是不要怕。我们对未知事物天生感到恐惧。因此学习AI，第一步就是消除对AI的恐惧。这一点李飞飞在最近的采访中也提到过。（去年我开启了用AI学习AI的系列，感兴趣的在视频号搜索）。她建议，对于感到焦虑的专业人士（如教师、护士、会计），找一个25岁以下的年轻人（孩子或学生）作为向导，让他们展示如何使用AI。在过去的一段时间，我自己建群，听网课，问AI，建资料库，分享，演示，让AI不再是空中楼阁，进入我们的学习生活和工作，也是通过输出倒逼自己学习。AI招聘进行时｜HI+AI就像招聘领域的“左右互搏
OpenAI砍掉Atlas转攻Chrome扩展：AI浏览器赛道迎重大转折
仅仅9个月时间，OpenAI便亲手终结了曾被寄予厚望的独立AI浏览器Atlas。官方宣布将于8月9日全面停止Atlas服务，将整套网页智能体能力全部迁移至ChatGPT桌面端与全新升级的Chrome扩展程序。2025年10月，OpenAI推出基于Chromium内核的专属浏览器Atlas，一度被行业视作“颠覆Chrome”的重磅武器。彼时全行业掀起AI浏览器创业潮：所有人都笃定：浏览器是大模型时代最重要的互联网入口。Atlas内置Agent智能体模式，侧边栏常驻ChatGPT，可：OpenAI产品经理Ja
AI不抢饭碗，会用AI的HR才赢
2026年，超七成企业已将AI融入招聘流程。AI并非取代面试官，而是助力面试官升级。懂得运用AI、精通AI的HR，正成为企业人才竞争中的顶尖筛选者。本文深度剖析AI招聘的核心逻辑、关键工具、实战技巧与常见误区，助你抢占智能招聘制高点。传统招聘中，HR常被海量简历淹没。单一岗位平均筛选周期长达7至10天，高端职位甚至超过30天。简历初筛耗时巨大，而人岗契合度却始终难达理想水平。AI的引入，彻底重构了这一流程。依托自然语言处理与深度学习，AI简历解析与智能匹配系统可即时处理海量数据，精准理解语义内涵，将筛选时
长沙HR群体AI应用观察：务实进取，拒绝躺平
7月3日晚7-10点，长沙，全国首个夜间版claude活动。周五，有人加班来不了，有人堵在路上，最后到场的9个人，围着一张桌子坐了一圈。长沙场的9个同学，让我看到了长沙HR最真实的横截面——从卖零食的到做跨境电商的，从卖空调的到做区块链的，从40岁+的HR老炮到工作2-3年的职场萌新，从被企微困住的传统制造业到手搓招聘系统的HR团队。他们有一个共同点：不甘落后。他们不是北上广深那种"怕被淘汰"的恐慌，而是一种更质朴的东西——"大家都在学，我不能掉队。"我把这种感觉叫做"争上游"。第一个让我记住的，是刘同学
AI数字人如何重塑中国企业全球HR管理
撰稿人：资深HRD孙老师事情是这样的。前几天我在群里看到一则消息，某中国跨境公司于东南亚招到了人。并非寻常招聘。是利用AI数字人面试官，在印尼雅加达，凌晨三点，用当地语言与候选人交谈了四十分钟。候选人挂断电话后在朋友圈发了一条状态：「今天的面试很愉快，对方很有礼貌，英语也很流利。」 然后这家公司的HR负责人回复道：「那是我们的数字人面试官，说的不是英语，是印尼语。」 哥们，这一下让我惊呆了。 我真的，越想越激动。 你想想看，中国公司出海这件事，这几年已经不是什么新鲜词了。从拼多多Temu杀进拉美，到She
AI重塑HR三支柱：智能协同实战指南
全文约 2657 字 | 预计阅读时间 5 分钟。引言2026 年，人力资源领域正掀起一场由 AI 引领的深刻变革。传统的 COE（专家中心）、HRBP（业务伙伴）、SSC（共享服务中心）三支柱架构，在推动企业职能细分的同时，也日益显现出协作不畅、响应迟缓、事务性内耗等弊端。依据智享会 2026 年第八届 HRSSC 调研结果，AI 并非要颠覆三支柱的核心职能，而是促使其从"职能分工"向"智能协同"转变。SSC 的核心转向 AI 驱动的事务服务，HRBP 由经验主导迈向数据
AI编写简历与筛选，求职者与HR皆成旁观者
聊聊你或许正在经历、有些讽刺的现实。你相中一个职位，打开AI，将职位描述粘贴进去，让它帮你把简历调整得完美无缺——实习经历被润色得闪闪发光，没怎么接触的技能也顺手添加，连照片背景都换成了高级写字楼。几分钟后，一份完美简历诞生，投递出去。顺手又投了另外一百九十九家。而在岗位的另一端，HR面对数千份蜂拥而至的简历，一份也无法细看，于是也借助AI，让它几秒钟内完成筛选。你没真正了解那个岗位，HR也没真正阅读你的简历。真正在交流的，是两个AI。两个真人，被夹在中间。最近招聘圈流传一句话，精准得令人心痛：年轻人用A
HR 不应止步于 AI 应用，更需将经验转化为智能体
HR AI / 智能体 / 业务落地HR 不能只会用 AI要学会把经验做成智能体从“工具使用者”到“场景构建者”，才是 HR 数字化转型的下一道门槛最近和几位 HR 负责人交流，我发现一个很典型的变化。前两年，大家问得最多的是：AI 能不能帮我写 JD、写通知、做总结、改 PPT？今年开始，问题变了。他们开始问：能不能把员工政策问答、招聘初筛、培训运营、人力数据分析，做成一个可以长期运行的 AI 助手？这背后有一个关键转折HR 对 AI 的使用，正在从“让 AI 帮我完成一个任务”，进入“让 AI 承接一
AI自动生成SJT测评系统
AI驱动的情境判断测验（SJT）自动生成与优化智启时代，AI赋能人才测评在数字化浪潮下，人工智能正以前所未有的方式重塑各行各业。而在人力资源管理（HRM）领域，如何利用AI提升测评效率，一直是学术界和产业界关注的焦点。今天，我们要为大家介绍一款「AI驱动的情境判断测验（SJT）自动生成与优化智能体」。它不仅是技术的展示，更是一次对“未来招聘”的探索。情境判断测验（SJT）是人才测评中的“金标准”，用于考察候选人在特定工作情境下的判断和行为倾向。然而，传统的SJT开发面临着三大难题：从编写题干、设计选项到专
AI赋能人力资源实战：从入门到全链路智能化转型
AI+HR实战·第十期从AI零基础到人力资源全场景智能化运用（2026年6月28日·一天一夜·深圳）聚焦HR实战场景的AI+决策体系搭建。1.深度业务场景融合：围绕招聘画像校准、绩效数据关联分析、培训需求预测、企业文化构建等核心场景，构建AI与业务深度耦合的应用策略；2.管理意图穿透：基于AI推理框架解构复杂业务场景问题，理解业务管理意图和深度场景融合，输出可落地方案；3.人机协同进化：通过全程实操演练，构建基于业务目标的结果输出，实现全链条对齐，聚焦业务痛点，直接输出可参考可落地的解决方案。1. 流程智
北森战略升级AI应用企业：推出Mavens专家平台，两年斥资10亿深耕智能人力
新浪科技讯 6月24日晚间消息，AI HR科技企业北森正式公布战略转向：该企业将由传统"HR软件"供应商，整体转型为人力资源领域的"AI应用"企业，并发布国内首个一站式AI HR专家平台——Mavens。 据悉，2024年，北森前瞻布局率先推出7大AI Agent产品；2025年，北森AI产品签约金额突破8700万元，AI服务客户突破1400家；2026年，随着春节后龙虾等Agent技术井喷，人力资本管理正迈入真人HR与AI HR协同共融的新纪元。 Mavens一词源于"领域行家"，这是北森对未来企业AI
HR与AI的碰撞：破局还是出局
Day1 认知｜真正淘汰HR的，从来不是AI，是固化的工作思维 很多HR对AI的情绪只有两种：焦虑或跟风。要么害怕被替代，要么跟风装数字化，却从未真正复盘：AI到底在重塑什么？ 我从技术岗转型HR多年，最大的感悟：HR的核心竞争力，从来不是熟练度，而是判断力与心力。 过去HR的价值，靠重复工作量堆砌：筛简历、写制度、算绩效、改评语，耗时耗力却不可沉淀。AI的出现，直接抹平了“事务熟练差”，任何人借助工具，都能快速完成基础人力工作。 这也戳破了行业真相：基层事务性HR的红利彻底消失。未来企业不需要“会干活的
AI浪潮中的组织变革与HR突围之道
当人工智能席卷全球，当数字化生存成为常态，传统的人力资源管理正面临前所未有的冲击。面对技术革新与组织转型的双重压力，CHO们如何突围？如何让人工智能从"热点概念"转化为"业务增长引擎"？如何在变局中寻找可持续的人才战略？6月14日，人大商学院EECHO学会华南分会私董会在深圳成功举办。华南地区各行业的CHO、HRD及高管齐聚一堂，以"私董会——AI为您的公司创造真价值了么?"为主题，通过深度案例研讨、专家洞察分享、实战路径推演，共同探索AI时代组织与人才的突围之道。1深度复盘：从"概念热潮"到"实战落地"
AI变革重塑的并非技术，而是企业运营模式
关注我，我们一起在不确定性中，找到确定的成长路径INSIGHT ·Agentic HR#HR变革#HRAgent#智能HR服务台#员工CopilotAI 变革重塑的，并非技术一个五层框架+ 一个 HR 切片，看清 AI 时代的运营新逻辑· · ·AI 变革的成败，不在于谁更早用了模型，而在于谁更早把 AI 变成企业运营系统、组织能力和价值度量体系。很多企业谈AI，第一反应还是：要不要上大模型？要不要做智能客服？要不要给员工配 Copilot？要不要让流程自动化？这些都对，但都不够。❝ 因为 AI 真正改变
AI时代，人人都需具备HR思维
▲点击上方蓝字关注深蓝信息公众号如今AI技术的更新换代日新月异，对于普通人而言，我们越来越迫切需要掌握管理AI的能力。我们必须学会挑选、评估、设置、管控并优化那些能满足我们需求的数字员工。所以我认为，在AI时代，每个人都应当拥有HR的管理视角。招聘HR招聘人才时，会考量能力、经验、性格、薪资预期及团队契合度，同时关注其能否持续创造价值。如今挑选一个AI工具，道理其实大同小异。它擅长什么？短板在哪？是否稳定？价格如何？出错率多少？适合什么工作？能否与其他工具联动？投入产出比究竟如何？这些问题听起来是否像在进