腾讯AI-HR启示：会用AI的HR更有未来
不管你最后选哪一条，腾讯寻找的就是这样的人。这不仅是一则招聘信息，更是在给所有HR从业者释放转型提醒：AI正在重塑HR的工作方式，未来属于既懂人又懂技术的新一代HR。在腾讯HR的工作体系里，“人”始终是中心。但随着AI逐步进入工作流，很多事情开始变得不同——招聘可以更精准，组织诊断可以更高效，文化传播可以更有新意，管理本身的底层逻辑也在被重新设计。腾讯把AI定位成HR的“效率伙伴”，而不是替代者。AI负责处理那些重复、流程化的工作（例如简历筛选、数据整理），让HR把更多精力放到“只有人才能完成的事”——深
HR乱用的AI测试大多不准，别被误导
这件事，很多人其实都中过招。尤其到了2026 年，企业对 AI 人才的需求越来越迫切，招聘场景也越来越棘手。可有些 HR 还在拿“背概念、选术语、拼记忆”的方式测 AI 能力，这就像拿驾考理论 60 分去判断一个人能不能真的上路开车，偏差太大了。更关键的是，企业真正稀缺的，不是“会说 AI 黑话的人”，而是能把 AI 用进业务、把结果做出来的人。这也是为什么，越来越多人开始关注CAIE注册人工智能工程师认证这类更偏实战、能体现应用能力的证书，而不是被一些不靠谱的“AI能力测试”牵着鼻子走。📌含AI生成内容
AI赋能HR：六大模块智能员工构建实战训练营
《AI赋能HR：六大模块智能员工构建实战训练营》本公开课可定制内训训战安排：2026年4月24-25日北京场；5月22-23日上海场；6月5-6日深圳场；7月10-11日上海场；8月14-15日上海场·；10月23-24日深圳场；12月4-5日上海场；训战收益1. 掌握OpenClaw/智能体/大模型HR实战落地，0基础搭建六大模块AI员工，彻底解放重复性工作；2. 实现招聘/绩效/薪酬等全模块AI自动化，降本提效立竿见影，掌握职场核心竞争力；3. 完成从HR执行者到AI超级管理者的转型，紧跟AI管理变革
亚派AI受邀出席DHR公会华南研讨会,共探HRSSC智能化升级新路径
意图理解（问）：精准识别员工真实需求，将模糊表述转化为明确任务指令，有效规避沟通损耗。系统支持多轮交互、语境解析及模糊提问，能够准确理解员工的日常口语，例如员工提出"我想开份收入证明"时，系统会自动转换为"开具收入证明"的任务，而非单纯返回流程说明。资源调度（查）：实时对接内部知识库与多套HR管理系统，彻底消除各模块间的信息孤岛与数据壁垒。无需人工切换多个系统，智能体可自动跨系统查询员工信息、政策条款、流程进度等全量数据。任务闭环（办）：智能拆解并执行任务，直接在后台系统完成假勤管理、证明开具及各类事务审
2026年AI证书含金量榜单出炉，这五个最抢手，千万别考没用的！
废话不多说，2026年AI证书含金量榜单TOP5，依据权威性与企业认可度排序，建议直接收藏！适用对象：从初学者到资深工程师，各阶段皆宜核心优势：国内AI认证顶尖级别，全国通用，职称评定、晋升、企业招标均认可，价值极高！颁发单位：中国通信企业协会（工信部监管，行业标杆）适用对象：大模型从业者、管理人员，深耕AIGC领域者的优选核心优势：2026年最契合AIGC领域，通信及ICT行业认可度极高，紧扣行业风口！颁发单位：阿里云（云计算领军企业，大厂权威背书）适用对象：零基础转行、应届毕业生、欲进军互联网的开发者
智汇禅城·AI人才座谈会高新科技园圆满举行
禅城区人工智能产业人才需求调研座谈会暨佛山电信AI应用案例分享活动2026年4月17日下午，禅城区人工智能产业人才需求研讨座谈会及佛山电信AI应用案例分享会在佛山高新区科技产业园成功召开。本次活动由佛山市人工智能与智能机器人产业联盟与佛山市产业园区协会共同主办，我司广东禅控园区运营管理有限公司承办，全程参与组织执行，为构建"政产学研用"协同生态提供有力的载体支撑与运营保障。禅城区新经济发展局副局长李万里解读禅城区人工智能十大应用场景顶层设计 政策引领方向本次活动在佛山市工业和信息化局、禅城区人社局、新经济
三花智控获外资机构增持 涉及354万股涉资约1.13亿港元
据香港联交所披露信息，4月17日，Schroders PLC对三花智控(46.110, 0.17, 0.37%)（02050）进行增持操作，涉及股份354.39万股，交易均价为31.8003港元，涉及资金规模约1.13亿港元。完成增持后，该机构最新持股数量达6040.95万股，持股比例提升至12.68%。
AI赋能人力资源数字化转型与专业认证路径
身处信息与数字技术飞速发展的时代，企业日常运营所产生的数据规模呈指数级增长，这直接加剧了人力资源工作的复杂程度。无论是人才招募、员工发展，还是绩效评估、薪资体系设计，HR部门所面对的数据量级已今非昔比，过往的管理模式显然力不从心。此外，瞬息万变的市场格局对人力资源决策的时效性和精确度提出了更高要求，传统HR体系已无法适应这种动态环境的挑战。基于此，推进数字化变革与智能升级成为人力资源领域刻不容缓的任务。人工智能技术在HR领域的核心价值凭借卓越的数据挖掘、趋势预判及自我进化能力，AI技术为人力资源管理注入了
限时加场！HR+AI智能体实战特训营：六大模块从入门到精通
超级会员年卡欢迎立即扫码咨询报名一）AI技术浪潮来袭，从大模型到智能体的演进之路1.为何"OpenClaw"突然走红：实现AI操控电脑的突破2. AI大模型与"OpenClaw"的差异：从单一对话到自主决策3. OpenClaw引领的企业管理效率革新：4.1降本增效：破解重复性工作难题4.2组织架构升级：从"人盯事"转向"人盯AI"4.3员工角色转变：从"执行者"升级为AI的"超级管理者"二）十分钟从零开始部署你的"OpenClaw"1. OpenClaw部署的两大途径1.1云端部署：扣子、kimi、腾讯
AI赋能HR革新：2026智能人力管理师能力构建全攻略
人力资源管理领域历经了多轮数字化演进。从传统的手工操作起步，逐渐迈向更先进、更智慧的管理形态，涵盖信息化、数字化及智能化三个层面。在转型节奏上，大型企业领先于中小型企业，前者主要处于数字化与信息化深化期，后者则多处于信息化建设阶段。近三十年来，HR领域发生了翻天覆地的变化。从单纯的行政支持角色跃升为业务战略伙伴，如今在人才招募、员工成长及企业文化建设方面扮演着关键角色。引入AI技术开启了HR管理的新纪元，带来了空前的效能提升。AI在人才甄选、能力培养等领域的实践彰显了其革命性价值。借助AI力量，HR工作不
AI时代的人才管理新逻辑
在启动流程前，必须理清管理思路： • AI（工具层）： 承担确定性工作。通过购买算力，处理重复、数据挖掘及逻辑推演等低能耗、高频任务。 • 人（创造层）： 负责可能性工作。负责界定问题、审美把控、伦理底线、跨领域决策及情感连接。 • 管理核心： 评估“人+AI”的协同价值，而非单纯的人力投入。 流程： 战略定位-人才画像-人才获取-人才评估-人才培养-人才价值产出-人才梯队建设-人才退出机制。 同时，在AI背景下，人才定义仍需坚持人本主义，将AI视为辅助工具。不能把人单纯当生产资料，人类的核心意义在于创造
透视表象：Chrome AI如何重塑互联网商业逻辑
意图驱动网络重构：Google Chrome AI“技能”与WebMCP生态的战略深度剖析2026年4月，Google Chrome浏览器正式上线“技能”功能，这不仅是网络导航史上的关键转折，更意味着浏览器正从传统的被动信息阅览器，进化为以用户意图为核心的自动化指令中枢。这一架构变革由Gemini智能助手驱动，彻底重塑了用户、AI与全球网络基础设施的交互模式。在Web 1.0和2.0时代，浏览器的核心仅限于信息检索，即便是早期的AI侧边栏也难逃“复制粘贴”的跳转窠臼。Chrome“技能”旨在消除生成式AI
AI重塑招聘：招人与求职者的新挑战
昔日还能悠闲喝茶招人，如今岗位或许已不复存在。有人满怀信心地寻找工作，却发现面试通过的门槛变得愈发严苛。最新数据表明，约30%的企业打算在2026年利用AI裁减部分人员，HR岗位则首当其冲成为提效的重点。面试助手的运作机制在于：首先解读岗位需求 → 接着剖析候选人特征 → 确定匹配度与缺口 → 针对缺口设计提问 → 最终评估适配程度。第一步：导入数据，为其提供多种类型的信息：历史面试档案：过往的面试录音转录文本、面试官的打分与评语、候选人最终是否录用及其绩效表现。数据需结构化为JSON格式，涵盖面试时间、
AI+HR智能体实战：从零打造六大模块数字员工
AI+HR智能体实战演练从零起步构建HR六大模块数字员工4月24-25日北京站/报名火爆5月22-23日上海站/名额告急6月05-06日深圳站/报名火热全程需自带电脑参训，现场实操演练课程背景伴随生成式AI技术的迅猛迭代，人力资源管理正加速迈向“智能化”时代。Gartner预测，2025年将有60%的企业利用AI处理HR基础事务。HR数字员工已成为降本增效、提升体验及驱动决策的关键，掌握智能体开发能力是HR从业者的新优势。本课程以六大模块（招聘、绩效、培训等）真实痛点为案例，指导学员搭建企业专属HR数字员
AI战报：为何AI战争中的“人在回路”只是虚幻 (1/20篇) · 4月17日
2026年04月17日星期五 · 20 篇精选● TechCrunch● The Verge● Ars Technica● MIT Tech Review# 1MIT Tech Review15h 前 🤖 AI深入剖析AI军事化带来的伦理与法律困境。Anthropic与五角大楼的纠纷暴露了AI作战系统的自主边界。在当前伊朗冲突中，AI已从情报分析工具转变为直接参与决策的要素，如自主识别目标并提出打击建议。文章指出，所谓的“人类监督”在高速战场中往往流于表面，操作员在信息过载下可能仅成为AI决策的附庸。更严