ASIC浪潮下：博通抢快钱，ARM稳收永续红利
2026年最明确的AI趋势，是推理需求激增推动ASIC芯片高速增长，并全面超越GPU。在这场变革中，谁将真正收获核心收益？网络上调侃今年的‘老登’：不站在光里，就只能光着站。现实中，不少人确实在暗处凝视着光中人，心里默默哼着邓紫棋的歌～全都是泡沫🫧。 聚焦ASIC时代的两大支柱：博通与ARM。谁抓住1-2年爆发红利？谁锁定十年永续财富？一次性讲清。 一、行业底层巨变：电力瓶颈倒逼ASIC反超GPU 2026年算力圈最大拐点，已被顶级投行写入报告：2027年定制AI芯片ASIC出货量将历史性超越通用GPU。
AI能源危机的解药是专用芯片
西德克萨斯的一片田野里坐落着29台喷气发动机。OpenAI的基础设施合作伙伴Crusoe于2024年底至2025年中分两批订购了这些产品。每个机组约产生35兆瓦电力;它们合计产生1吉瓦，输出功率大约相当于核反应堆。此类投资反映了一种时尚担忧：人工智能对电力的需求会扼杀当前的人工智能热潮——美国会在对人工智能计算需求耗尽之前耗尽电力。虽然电力确实是近期的运营瓶颈，但芯片中的电力问题将得到解决。自2022年以来，燃气发电厂的建设成本翻了一番多，达到每千瓦2200至2500美元。像Meta和Microsoft这
翱捷科技：累计交付6颗大型云端芯片，定制业务技术无瓶颈
6月18日，证券日报报道，翱捷科技在互动平台回应称，自2018年起涉足ASIC定制领域，已成功助力多家国内客户落地了6颗大型云端芯片。此外，凭借作为产品型企业的优势，翱捷科技掌握了先进制程下的超大规模SoC设计、流片量产及自研IP储备，拥有成熟的量产保障与成本控制能力，能帮助客户快速推进产品上市。目前，公司在承接定制业务方面技术实力雄厚，不存在瓶颈。 （文章来源：证券日报）
澳洲监管机构计划对汇丰罚款3500万澳元 指其防范欺诈不力
澳大利亚证券和投资委员会（ASIC）发表声明指出，汇丰承认在保障客户免受诈骗方面存在重大缺陷，致使客户遭受经济损失。 ASIC将向联邦法院申请认定汇丰违反相关法规，并对其处以3500万澳元的罚金。 汇丰承认，在2023年5月至2024年5月期间，该银行未对内部转账系统建立足够的管控措施，且在相关案件的调查过程中出现了严重的延迟。 在ASIC展开调查后，汇丰启动了一项大规模的客户赔偿方案。 截至目前，汇丰已向客户支付赔偿金约2150万澳元。 责任编辑：于健 SF069 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，
AI浪潮下半导体产业格局的深度变革
"AI正在重塑产业竞争法则。"AI不仅催生了算力需求的急剧膨胀，更深刻改变了产业权力版图。从芯片设计到封装测试，从服务器架构到云端交付，控制权正朝着能够实现全栈整合的企业集中。未来的领跑者，不仅是最强算力的拥有者，更是系统协同能力与生态系统话语权的掌控者。过去十年，数据中心的竞争核心围绕算力规模与能效表现展开。而在生成式AI浪潮席卷之后，产业目光迅速聚焦于"谁将主导AI算力格局"。GPU厂商的角色已超越传统芯片供应商，云计算巨头也不再甘于采购标准化处理器，整条价值链正朝着更高控制力与更强整合能力方向演进。
联发科股价三月狂飙187%，谷歌AI合作引爆估值新高
联发科正经历其历史上最强劲的季度表现。自今年3月底起，该股累计涨幅已达187%，市值跃升超1300亿美元，跻身亚洲市场表现最突出的股票行列。投资者普遍看好其与谷歌(359.93, 3.37, 0.95%)在AI专用集成电路设计领域的合作，认为这将助力公司逐步降低对智能手机业务的依赖，开辟全新增长路径。 此次估值重估折射出市场对联发科AI转型的高度期待。据悉，联发科已承接谷歌第八代TPU训练芯片核心订单，负责其中至关重要的I/O Die及后端设计工作。该芯片计划于2026年第四季度投入量产，预计2027年相
【研报 A182】AI 驱动智能网卡演进：三大技术路径与核心能力深度剖析
摘要：AI 大模型及智能体的兴起引爆算力需求，智能网卡依托其高速传输、算力卸载及硬件安全等特性，已跃升为智算中心的核心硬件。业界主要呈现 ASIC、FPGA、SoC 三种技术路线，广泛赋能于集群互联、AI 训练推理、安全隔离及智能运维等场景。国际巨头凭借软硬生态构建护城河，国内则在政策扶持下加速技术与生态的突破。展望未来，该行业将向高速接口、光电融合、标准统一及全场景渗透方向持续演进。本研究报告全文共 34 页，因篇幅所限，此处仅节选部分展示。本站关于具身智能的相关资料现开启限时免费领取通道，获取方式如下
博通财报超预期但指引保守，股价盘后重挫逾一成三
定制AI芯片（ASIC）领域的领军者博通，其最新财报表现未能完全抚平投资者过高的期望。 当地时间6月3日，博通（Broadcom）发布了2026财年第二财季的业绩数据。截至5月3日，公司实现营收221.87亿美元，同比增幅达48%，不过略逊于市场预估的222.70亿美元；按美国通用会计准则（GAAP）计算的净利润为93.10亿美元，同比增长88%；非GAAP口径下每股摊薄收益为2.44美元，同比上涨54%，略高于市场预期的2.40美元。 在业绩展望方面，博通预测第三财季营收将同比增长84%，达到294亿美
天岳先进早盘上扬近 4%，稳居 8 英寸 SiC 衬底龙头地位
扎根香港，布局全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选正式开启！发掘最具潜力的资本力量，您的投票举足轻重 立即参与 天岳先进（02631）早间涨幅一度接近 7%，截至今日发稿，股价上扬 3.97%，现价为 104.80 港元，成交总额达 3.74 亿港元。 伴随英伟达等 AI 芯片能耗急剧攀升，传统硅基电源架构已逼近物理极限。产业界正快速向 800V 高压直流（HVDC）架构转型，碳化硅已成为 AI 服务器固态变压器及电源管理的关键材料。英飞凌、意法半导体等行业巨头明确指出，AI 数据中心的建设引发了多种功率
AI光模块风口再起
在今年的COMPUTEX大会上，MarvellCEO登台致辞，黄仁勋亲临助阵，并抛出一个重磅判断：Marvell有望成为下一家市值万亿的企业。消息一经发布，Marvell股价单日飙升32.52%，市值凭空增加624亿美元，全球光通信板块随即掀起热潮。其实达子早在三月便着手布局，斥资20亿美元战略投资Marvell，提前锁定仓位，只为等待最佳时机。众所周知，在全球数据中心芯片领域，博通是老牌巨头，其交换芯片与定制ASIC长期占据八成市场份额，始终掌控着达子上下游供应链的定价权。达子此次扶持Marvell，旨
阿里二度减持翱捷科技，研发投入高企致盈利困局
关注金麒麟分析师研报，获取权威、专业、及时、全面的投资洞察，助您把握潜力主题机遇！ 来源：证券之星 近期，翱捷科技（688220.SH）迎来大股东阿里网络减持计划，引发市场热议。证券之星留意到，这是阿里网络近半年内的第二次减持操作，此前已套现逾 10 亿元，若本次计划落地，累计套现规模或将突破 24 亿元。 除去股东减持因素，公司自身经营亦面临多重挑战。持续攀升的研发投入不断侵蚀利润空间，导致公司至今尚未扭亏。加之芯片产品营收增速放缓，定制芯片与 IP 授权业务收入双双下滑，致使去年整体营收增长步伐明显放
SICK与Aeva强强联合 FMCW工业传感器实现重大突破
工业传感器解决方案供应商SICK正式宣布，已在其工业传感产品系列中全面整合Aeva的调频连续波（FMCW）技术，并成功研发出首款应用该技术的新型传感器。此次战略合作标志着FMCW技术的高精度与高可靠性首次被大规模应用于工业自动化场景。 区别于传统的飞行时间法和三角测量法，FMCW传感技术展现出多项独特性能：具备优异的抗环境光干扰能力，可有效避免多传感器间的串扰问题，能够稳定识别光亮或金属等传统光学传感技术难以应对的材质，同时在获取距离数据时可直接输出速度信息。这些特性使制造企业在复杂的工业环境中能够实现更
2026 成都电源峰会：AI 算力供电与宽禁带半导体技术前瞻
从技术发展的宏观层面审视，算力的不断攀升，始终依赖于供电架构与半导体材料的协同革新。当下，系统的主要瓶颈正由芯片制程逐渐转移至能量传输效率及热管理极限，这促使我们需要以更全局的视角，重新考量从电网末端到负载端的每一级能量转换环节。2026 年 5 月 23 日，由电源网联合电子星球共同举办的 2026 高新电源技术巡回研讨会在成都雅悦蓝天酒店圆满收官。接下来，让我们一同回顾当天的精彩时刻~本次研讨会涵盖五大核心议题：《基于 SiC/GaN 的高效率电能转换应用》、《硅基与碳化硅基 MOSFET：参数深度解
黄仁勋：英伟达Groq芯片短期内难以普及
黄仁勋在周三的财报电话会议上指出，英伟达投入200亿美元收购Groq相关技术后，其定制化人工智能芯片“在短期内仍属于小众产品”。 英伟达于3月举行的年度GTC大会上推出了全新的Groq语言处理单元，同时还展示了一款装载该定制芯片（命名为LPX）的完整数据中心机架。 黄仁勋表示：“LPX芯片专注于实现低延迟和高token处理速率，但其整体吞吐量相对有限。LPX的应用范围相对狭窄。” LPX中的新型Groq芯片是专用集成电路（ASIC）的典型代表。这类芯片具有较低功耗，针对更专业化的任务进行编程优化。 定制A
AI 依赖 GPU，但这并非终局
到了 2026 年，想买个高端显卡玩玩游戏，发现 RTX 5090 的价格直逼 3.4 万。并非显卡性能有多强悍，而是被 AI 抢占了大量显存。这绝非玩笑。GDDR7 显存的产能，正遭受 AI 服务器对 HBM 的巨大需求挤压。三星和 SK 海力士将原本供应消费级 DRAM 的生产线转产高端 AI 芯片所需的 HBM，留给游戏显卡的显存自然捉襟见肘。英伟达和 AMD 从年初起便开始分阶段涨价，受苦的只是普通消费者。2026 年全球 AI 基础设施投资预计超 6500 亿美元，Gartner 预测全球 AI