博通财报超预期但指引保守，股价盘后重挫逾一成三
定制AI芯片（ASIC）领域的领军者博通，其最新财报表现未能完全抚平投资者过高的期望。 当地时间6月3日，博通（Broadcom）发布了2026财年第二财季的业绩数据。截至5月3日，公司实现营收221.87亿美元，同比增幅达48%，不过略逊于市场预估的222.70亿美元；按美国通用会计准则（GAAP）计算的净利润为93.10亿美元，同比增长88%；非GAAP口径下每股摊薄收益为2.44美元，同比上涨54%，略高于市场预期的2.40美元。 在业绩展望方面，博通预测第三财季营收将同比增长84%，达到294亿美
天岳先进早盘上扬近 4%，稳居 8 英寸 SiC 衬底龙头地位
扎根香港，布局全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选正式开启！发掘最具潜力的资本力量，您的投票举足轻重 立即参与 天岳先进（02631）早间涨幅一度接近 7%，截至今日发稿，股价上扬 3.97%，现价为 104.80 港元，成交总额达 3.74 亿港元。 伴随英伟达等 AI 芯片能耗急剧攀升，传统硅基电源架构已逼近物理极限。产业界正快速向 800V 高压直流（HVDC）架构转型，碳化硅已成为 AI 服务器固态变压器及电源管理的关键材料。英飞凌、意法半导体等行业巨头明确指出，AI 数据中心的建设引发了多种功率
AI光模块风口再起
在今年的COMPUTEX大会上，MarvellCEO登台致辞，黄仁勋亲临助阵，并抛出一个重磅判断：Marvell有望成为下一家市值万亿的企业。消息一经发布，Marvell股价单日飙升32.52%，市值凭空增加624亿美元，全球光通信板块随即掀起热潮。其实达子早在三月便着手布局，斥资20亿美元战略投资Marvell，提前锁定仓位，只为等待最佳时机。众所周知，在全球数据中心芯片领域，博通是老牌巨头，其交换芯片与定制ASIC长期占据八成市场份额，始终掌控着达子上下游供应链的定价权。达子此次扶持Marvell，旨
阿里二度减持翱捷科技，研发投入高企致盈利困局
关注金麒麟分析师研报，获取权威、专业、及时、全面的投资洞察，助您把握潜力主题机遇！ 来源：证券之星 近期，翱捷科技（688220.SH）迎来大股东阿里网络减持计划，引发市场热议。证券之星留意到，这是阿里网络近半年内的第二次减持操作，此前已套现逾 10 亿元，若本次计划落地，累计套现规模或将突破 24 亿元。 除去股东减持因素，公司自身经营亦面临多重挑战。持续攀升的研发投入不断侵蚀利润空间，导致公司至今尚未扭亏。加之芯片产品营收增速放缓，定制芯片与 IP 授权业务收入双双下滑，致使去年整体营收增长步伐明显放
SICK与Aeva强强联合 FMCW工业传感器实现重大突破
工业传感器解决方案供应商SICK正式宣布，已在其工业传感产品系列中全面整合Aeva的调频连续波（FMCW）技术，并成功研发出首款应用该技术的新型传感器。此次战略合作标志着FMCW技术的高精度与高可靠性首次被大规模应用于工业自动化场景。 区别于传统的飞行时间法和三角测量法，FMCW传感技术展现出多项独特性能：具备优异的抗环境光干扰能力，可有效避免多传感器间的串扰问题，能够稳定识别光亮或金属等传统光学传感技术难以应对的材质，同时在获取距离数据时可直接输出速度信息。这些特性使制造企业在复杂的工业环境中能够实现更
2026 成都电源峰会：AI 算力供电与宽禁带半导体技术前瞻
从技术发展的宏观层面审视，算力的不断攀升，始终依赖于供电架构与半导体材料的协同革新。当下，系统的主要瓶颈正由芯片制程逐渐转移至能量传输效率及热管理极限，这促使我们需要以更全局的视角，重新考量从电网末端到负载端的每一级能量转换环节。2026 年 5 月 23 日，由电源网联合电子星球共同举办的 2026 高新电源技术巡回研讨会在成都雅悦蓝天酒店圆满收官。接下来，让我们一同回顾当天的精彩时刻~本次研讨会涵盖五大核心议题：《基于 SiC/GaN 的高效率电能转换应用》、《硅基与碳化硅基 MOSFET：参数深度解
黄仁勋：英伟达Groq芯片短期内难以普及
黄仁勋在周三的财报电话会议上指出，英伟达投入200亿美元收购Groq相关技术后，其定制化人工智能芯片“在短期内仍属于小众产品”。 英伟达于3月举行的年度GTC大会上推出了全新的Groq语言处理单元，同时还展示了一款装载该定制芯片（命名为LPX）的完整数据中心机架。 黄仁勋表示：“LPX芯片专注于实现低延迟和高token处理速率，但其整体吞吐量相对有限。LPX的应用范围相对狭窄。” LPX中的新型Groq芯片是专用集成电路（ASIC）的典型代表。这类芯片具有较低功耗，针对更专业化的任务进行编程优化。 定制A
AI 依赖 GPU，但这并非终局
到了 2026 年，想买个高端显卡玩玩游戏，发现 RTX 5090 的价格直逼 3.4 万。并非显卡性能有多强悍，而是被 AI 抢占了大量显存。这绝非玩笑。GDDR7 显存的产能，正遭受 AI 服务器对 HBM 的巨大需求挤压。三星和 SK 海力士将原本供应消费级 DRAM 的生产线转产高端 AI 芯片所需的 HBM，留给游戏显卡的显存自然捉襟见肘。英伟达和 AMD 从年初起便开始分阶段涨价，受苦的只是普通消费者。2026 年全球 AI 基础设施投资预计超 6500 亿美元，Gartner 预测全球 AI
AI数据中心配电市场迎爆发式增长
⭕️AIDC供配电将成为数据中心的核心瓶颈，随着AIDC向MW级机柜、GW级数据中心演进，北美现有数据中心升级改造加上新建各环节需求将达50GW，实现翻倍增长，供给侧趋于紧张。同时，随着新技术持续迭代升级，在新建场景中即将进入实际应用阶段：1️⃣电力模块化：传统数据中心建设周期需9-12个月，电力模块化可大幅压缩至3个月，海外客户需求迫切，台达维谛及国内厂商积极配合，受益企业包括禾望、科士达、盛弘股份。2️⃣HVDC：随着Rubin平台推出在即，HVDC方案加速推进，下半年有望迎来大规模出货。受益企业：优
美银大幅上调AI投资预期 2030年市场规模将突破1.7万亿美元
AI是否存在泡沫风险？美国银行给出了明确答案。该行最新研究报告将2030年AI数据中心市场规模从此前预估的1万亿美元上调至1.7万亿美元，增幅达七成。AI数据中心投资持续攀升——美银显著调高支出预估• AI加速器：1.2万亿美元 • 数据中心CPU：1100亿美元 • AI网络芯片：3160亿美元值得关注的是，AI加速器投资的主力正从GPU向以谷歌、亚马逊为代表的ASIC定制芯片转移。谷歌TPU和亚马逊Trainium正在快速崛起。美银列出的主要受益企业中，首选依然是NVIDIA、AMD及博通。前两者是A
天岳先进股价飙升13% 有望问鼎全球碳化硅市占率榜首
天岳先进(167.990, 21.36, 14.57%)（02631）盘中涨幅超过13%，股价触及123.30港元高点，创下了上市以来的新高纪录，本月以来股价已经实现翻倍。最新数据显示，该股上涨11.31%，报收121.10港元，成交额达到13.61亿港元。 前一交易日，海外碳化硅行业领军企业Wolfspeed股价大涨16%以上，5月13日一份由全球知名AI供应链研究机构Citrini发布的重磅报告，彻底引爆了全球资本市场对碳化硅（SiC）板块的投资热情。Citrini在报告中明确指出，碳化硅是AI领域中
AI 新赛道：碳化硅 SiC 机遇
AI 新赛道：碳化硅 SiC 机遇——————————自 4 月 10 日晶升股份首封涨停起，我们便布局碳化硅领域，并在社群中反复强调。尽管晶升与天岳近期涨幅可观，但这仅仅是起步阶段。——————————最新研报：5 月 13 日，Citroni 发布 AI 供应链深度报告，力推 SiC 为 AI 领域被低估的核心主线。- Citroni 因实地调研霍尔木兹海峡而声名鹊起，报告发布后 Wolfspeed 当日暴涨近 17%，盘前最高触及 40%。- 深入研读报告，其核心观点与我们此前的研判及产业链认知高度
AI服务器电源产业链投资机遇
AI服务器电源是数据中心和算力设备中实现电力转换与分配的关键部件，其核心功能是将电网输入的交流电逐步降压整流为芯片所需的低压直流电，确保各类算力硬件稳定运转。相关A股上市公司：一、一次电源（PSU/整机电源，价值量最大）麦格米特(002851)英伟达核心供应商，大陆唯一英伟达PSU认证，全球前三；产品线覆盖5.5kW/12kW/18.3kW，深度绑定NV与国产算力链。欧陆通(300870)AI电源行业龙头，2.5kW/4kW PSU+30kW PowerShelf，已进入英伟达B系列产品供应链，高功率电源
算力狂飙背后的转折：系统成本重塑AI产业格局
AI算力仍在高速狂奔，但真正发生转变的，是成本构成和应用场景的重新分布。过去两年最常见的观点是将AI发展简单等同于算力扩张带来的全面繁荣。然而，2026年的格局已经出现明显分化：AI服务器保持强劲增长，而手机、个人电脑整体出货量却在下降。与此同时，AI手机、AI PC、AI眼镜等产品却在逆势提升规格、争夺市场份额。同一条AI发展轨迹，正在同时创造增长动力和竞争压力。更值得关注的是，变化的本质不在于"是否存在需求"，而在于需求如何转化为系统成本，以及谁能够承担这一成本。在AI服务器领域，存储成本可以转嫁，算
AI服务器市场：ASIC增长势头将超越GPU
摘要：人工智能领域正经历算力模式的深刻变革。随着大型模型的广泛应用，行业焦点已从训练阶段转向推理阶段，更加注重单位Token的成本和总体拥有成本（TCO），而非仅关注峰值性能。这为ASIC（专用集成电路）带来了前所未有的发展机遇。与通用图形处理器（GPU）相比，ASIC能够实现深度定制化设计，在能效、延迟和成本方面展现出明显优势。预计到2026年，ASIC驱动的AI服务器出货量的增长速度将超过GPU驱动的AI服务器。国际市场上，博通的平台化和世芯的Turnkey交付模式已成为成熟的典范。国内厂商也面临着重