普通人轻创业指南：AI一人公司实战解读
这本名为《AI一人公司：用AI帮你打通流量、产品、商业闭环》的实战商业著作于2026年2月由清华大学出版社发行。两位作者管观福与管樟水结合自身从底层奋斗至成功的经历，详细剖析了在AI浪潮下，普通人如何利用技术杠杆构建轻资产创业体系。一、作者背景：从基层服务到清华出版管观福（日语专业三本毕业）与管樟水（曾从事修车、进厂打工等体力劳动）并非所谓的技术大牛或商业精英。两人出身寒门，曾在狭小的宿舍中做着最基础的服务工作。正因如此，他们的经历更具普适性——他们通过不断的探索与总结，仅凭两人小团队运用AI工具，成功打
AI时代设计师绘图技能还重要吗？(2026第4期学习笔记)
01—2026年最新动态02—📎值得深究的干货：💡若我今年毕业，或许只能创业或失业 ——ChatGPT Image 2.0👉再次见证华人团队的实力：现实与虚拟的界限已逐渐消失，分辨真假照片的游戏已然落幕💡掌握该模型的高效用法，这是官方提示指南👉AI 绘图不仅仅是“描绘画面”，而是“像设计师那样厘清结构、语义、层级与边界”Prompt = 新的设计语言IA（信息架构）已成为核心能力设计 = 结构化📎https://developers.openai.com/cookbook/examples/multimo
AI编码工具提速背后：你的整体效率反而下降了
许多开发者衡量AI工具的标准存在偏差。他们关注「代码生成速度」，却忽略了一个关键问题：虽然前端环节提速一倍，但后续的代码审核、返工修正、团队协作可能耗时增加三倍。真正的效率从来不是某个环节的突破，而是整个工作流的优化。举个实际案例。你让AI生成代码审查建议，三秒内输出二十条反馈。接下来你花了四十分钟逐一甄别：哪些建议有价值、哪些是冗余信息、哪些判断存在偏差。最终采纳的只有七条。算下来总时间，甚至超过了人工编写。问题不在于AI能力不足。而是工作流程没有调整，只是在某个环节插入了一个加速模块,结果让下游环节承
AI可作助缘，不可作为依止——修学中使用AI的几点反思
近期，与几位同修探讨了一个日益现实的问题：在佛法修习过程中，是否适宜与AI进行交流？倘若可行，又该如何把握分寸，才能稳妥运用而不致偏离正道？每当提及这个话题，总会涌现出各种观点。有些同修认为，AI作为新兴工具，能够协助整理资料、厘清概念、辅助思维；也有同修表达顾虑，觉得大语言模型依托海量网络信息训练而成，其中夹杂着大量世俗观念、流行表述与未经甄别的内容，若将其引入修学，极易在潜移默化中受到干扰。这样的忧虑，我认为并非多余。我个人这段时间以来，一直保持着与AI的长期互动。这种交流，不仅限于询问某个法相术语的
AI时代：个体创业或是职场人最佳出路
人工智能浪潮下，独立运营模式或成工作者最终选择
Anthropic AI工具安全风波引联邦审查
据悉Anthropic的"Mythos"AI工具发生未授权访问事件，引发联邦政府展开风险审查，各机构正评估相应防护举措；消息显示其合作方涵盖微软(419, 3.25, 0.78%)、苹果(271.245, -2.19, -0.80%)及谷歌(336.1, -1.65, -0.49%)。
离职员工数据被制成AI工具,引发职场人机关系新思考
如果说大厂的内部实验还带着些许隐秘色彩，那么技术开源社区里的狂欢，则让这件事彻底暴露在了阳光之下。一个名为“前任.Skill”的开源项目在代码托管平台突然登顶趋势榜。它的逻辑直白到近乎冒犯，抓取离职同事在企业协作工具里的所有痕迹——文档、日报、甚至报销单里的备注，然后用AI重建一个高度拟合的“职业人格分身”。在这个AI的加持下，新来的接手者甚至不用看交接文档。想知道某段历史逻辑为什么不那么写？AI会用前同事的口吻告诉你：“当时后端那边死都调不通，只能先打个补丁，别问，问就是历史包袱。”项目下的高赞评论充满
企业AI工具装而不用，病根究竟在哪？
前些日子和一位老友聚餐，他跟我分享了一件事。他所在的公司某项业务规模不小，近期想探索AI能带来哪些突破。于是？他安排人事专员下载了DeepSeek，安装到了办公电脑上。我追问，接下来呢？他答道，没下文了。试用了一次，AI写的文案不达标，之后便搁置了。听完我哭笑不得。因为我清楚，这并非个案，而是当下众多中国企业的真实写照。并非企业排斥AI，而是无从下手。你以为企业应用AI的障碍是观念落后？是对新科技有抵触？别扯了。老板们精明得很，哪项技术能降本增效，他们门儿清。真正的堵点是：AI从哪来？如何部署？部署后怎么
职场AI分类图鉴：你是哪一种？
最近看到一个有趣的排列组合：人工智能、智能工人、能工智人、智工能人。这个文字游戏让我忍不住用最新的AI生图工具做了张梗图👇起初只是几个词汇的排列组合，但仔细琢磨后，发现它异常精准。这已经不单纯是文字游戏了，更像是一份当代职场人的生存状态图谱。同样身处AI浪潮中工作，有些人还在把自己当作工具使用，而另一些人已经开始将AI转化为自己的工具。表面上，大家都在谈论AI。但真正产生分水岭的，从来不是“你是否知晓AI”，而是你目前属于哪一种类型的人。现在，欢迎各位对照入座。让我们从一个梗出发，探讨AI时代下人与工具关
AI赋能教师，开启因材施教新篇章
2026年上半年的中小学教师资格考试面试报名于4月17日启动。每年举行两次的教资考试，吸引着数以千万计的报考者，他们希望借此获得进入教育行业的入场券。与往年相比，今年的氛围有所不同。近期，教育领域迎来了一项重要政策的出台。教育部等五个部门联合发布了《“人工智能+教育”行动计划》，旨在全面推进人工智能人才的培养与应用创新，系统性构建智能时代的教育体系。其中，关于提升教师智能素养与技能的两点内容引发了广泛讨论。一是“制定教师智能素养标准，明确教师应具备的人工智能素养能力”；二是“将人工智能纳入教师资格考试和认
《趣味人工智能》公共选修课报名启动
《趣味人工智能》公共选修课现已开放报名诚邀各位同学积极加入！课程详情课程名称：趣味人工智能授课时间：周三9、10节；周四9、10节（第9-16周）授课地点：大兴校区机房（线下）面向学生：大兴校区全体本科生与专科生学分：2学时：32报名截止：2026年4月28日晚8点（第9周周二）本课程将系统讲授人工智能基础理论，并包含文本生成与智能办公、图像生成与内容创作、视频生成、语音生成以及智能体等前沿领域的实操练习。通过理论联系实际的教学方式，助力学生掌握主流AI工具的使用技巧，增强数字化素养与创新思维。欢迎对人工
2026年度思政专项申报指南：AI技术助力思政教学创新
课程推荐（1） 4月24日-西安｜回应学生真关切 构建教学问题链 ——《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》问题链教学设计逻辑与实践路径研讨会 第二期（2）4月25日｜“十五五”高校思政类教学成果奖选题方向、培育路径与申报实务专题研修班（3） 4月24日-青岛｜高校思政课智慧课程建设与AI工具深度应用研修班（4） 5月8日-成都｜回应学生真关切 构建教学问题链 ——《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》问题链教学设计逻辑与实践路径研讨会 第三期（5）5月15日-扬州丨高校思政课教师话语能力与语言魅力提
中小企业警惕：AI热潮下别沦为巨头的“养料”
服务业新政最吸引眼球的是什么？“大力推进‘人工智能+’计划，加速智能开发工具落地，鼓励企业采购大模型与智能体服务”。不少中小微企业主瞅见“鼓励采购”这几个字，瞬间热血沸腾——国家力挺，意味着有补助，意味着是趋势，必须马上入局！然而，“笃信AI能改变命运者，终将成为社会底层”，这话并非吓唬人。AI算力中心吞噬巨量电能，美国某些区域电价五年内飙升267%，为此买单的不是建数据中心的科技寡头，而是普通民众。你采购大模型？那得支付API调用开销，大模型厂商向你收取多少费用？你的用户数据会被用于优化他人模型，你的运
人工智能并非工具
人工智能并非工具 当人工智能以不可阻挡之势渗透进各个领域，“AI赋能”仿佛成了对抗焦虑的灵丹妙药。然而几年过去，大多数人的真实境况却是：在一次次的“工具学习”中精疲力竭，核心能力不仅没有增强，反而在工具的飞速迭代中不断被削弱。 原因很直接：AI工具的更新速度远超人学习技能的速度，追逐“使用技巧”的人，最终会被AI更新的浪潮吞没。昨天还在为某个模型颠覆视频生成而惊叹，今天又被新的图像大模型所震撼。当AI进入一键生成与智能体时代，“会使用AI”已完全变成一种门槛极低的基础操作，不再构成竞争优势。 因此，我们必
AI投资分析真正缺乏的,是可执行的研究判断体系
近两年，市场热议人工智能将如何重塑投资研究的方式。目前的主流讨论，依然聚焦在效率提升层面：资料检索更迅速，报告摘要更精简，分析框架更完善，甚至能在极短时间内生成行业分析报告。表面上看，研究的专业壁垒正在被快速瓦解。但真正从事研究工作的人都清楚，真正的挑战从来不是"写不出内容"，而是"写出的结论能否支撑投资决策"。当下市场最过剩的，是各种分析观点。最为稀缺的，是将观点提炼为判断、将判断沉淀为纪律、再将纪律转化为可重复使用的研究体系的能力。我愈发认识到，投资研究领域真正需要补足的，不是更多的提示词模板，不是更