消费者AI被冷落：一个API顶一百订阅
本期播客围绕AI如何影响就业展开讨论，并以Coinbase裁员为例，反思AI是否真的是裁员的主要原因。•Coinbase因AI转型裁员14%，但不少报道可能把原因讲得过于单一。•CEO布莱恩·阿姆斯特朗指出AI正在提升工作效率，公司也在按“AI原生”方式重组组织。•加密货币市场走弱，Robinhood交易相关收入同比下滑47%，裁员或是为了应对行情降温。•也有人认为，AI引发的裁员叙事，往往还叠加了疫情期间的过度扩招与市场份额下滑。•Axios的报道则认为，AI在很多事件里成了裁员潮的“万能替罪羊”。•A
A股AI投资：Token经济产业链的掘金之道
（本文共9200字，阅读需15分钟，试图帮您梳理清楚A股市场的AI与token经济产业链，以及哪个环节更值得关注。这是系列第一篇）2026 年 3 月，国家数据局披露了一个让人停下来的数字——中国大模型日均 Token 调用量已经突破 140 万亿。两年前的 2024 年初，这个数字还只是 1000 亿。两年涨了一千多倍。把视线挪回 A 股：同样是这两年，光模块龙头中际旭创从 100 元一路涨到 850 元，国产 AI 芯片纯度最高的寒武纪市值站上 7000 亿，液冷链里冷门的申菱环境年内涨 77%。但同
AI定价大洗牌：8场圆桌揭秘出海与护城河构建
Token价格终于显性化，AI产品的定价机制、成本模型与商业蓝图都需要彻底重构豆包近期在应用商店悄然上线了资费标准。标准版68元，加强版200元，专业版500元。话题冲上热搜，评论区反响激烈，有人质疑，有人点赞，甚至有人询问豆包是否变卦，但官方回应：服务永久免费。连字节跳动也开启了收费模式，这暗示着算力成本已高企到难以长期承担的地步。Token，正迎来真正的公开定价时代。这对AI产品开发者有何启示？定价模型是否合理？成本结构是否健康？用户付费意愿究竟几何？若产品逻辑仍基于“AI功能免费”的前提，现在或许该
拒绝“token经济”论：AI真正的护城河是什么
AI圈内似乎正形成一种普遍认知：AI产业的本质即是Token经济，剥离掉所有虚浮的叙事后，行业仅剩两件事：买Token与卖Token。这话乍听之下直击底层，颇具第一性原理的韵味，初闻时我也觉得颇为通透。然而，随着思考的深入，愈发觉得此论断难以立足。 Token仅是计量单位，绝非行业本质。洞察一个行业的终局，核心不在于审视表层交易标的，而在于掌握决定行业话语权的核心生产要素。譬如农业，核心不在于“谁种粮、谁卖粮”，这仅是基础的生产与交易行为。拥有土地所有权与单纯靠耕作获利，在产业链中的话语权与分配权截然不同
迅策科技：“Token第一股”的财富神话与隐忧
关注股市动态，尽览分析师研报，权威、专业、及时的信息，助您洞察潜力主题投资机会！来源：腾讯财经文|顾翎羽编辑|刘鹏2025年末，迅策科技（03317.HK）在上市前的暗盘交易中遭遇重挫，股价一度下挫35%，成为同期新股表现最差的。次日正式上市交易，股价最低跌至38.02港元，一度跌破发行价。然而，仅仅一百多天后，这场不被看好的IPO却迎来了戏剧性的转折。2026年4月13日，迅策科技股价飙升至382.8港元，创下历史新高，市值一度突破1150亿港元。截至2026年5月6日，虽然股价有所回落至247港元附近
AI巨头突袭，咨询巨头为何能胜出？
2026年5月4日，OpenAI与Anthropic携手成立合资企业，派驻工程师进驻客户企业，协助部署人工智能。此消息在投资界激起的波澜，远超表面现象。因为众人皆知——他们瞄准的，是整个传统咨询产业。麦肯锡、贝恩、BCG等昔日商业智慧巅峰的代表，如今正面临被科技企业“去中介化”的危机。这意味什么？意味着咨询公司苦心经营的“AI转型专家”形象，正遭到AI公司直接觊觎。然而面对这场危机，埃森哲的境况却截然不同。首先，70万全球员工，这种规模效应与全链条实力，是专注单一环节的精品咨询机构无法复制的。当OpenA
豆包开启付费试水，DeepSeek会否跟进？AI助手全面收费倒计时
凤凰网科技制作 作者|Dale 编辑|董雨晴 摘要： 豆包率先尝试收费，等于国内用户规模最大的“免费选手”开始把Token成本纳入核算，从而回到围绕Token经济学的再定价逻辑。 一个迟早会发生的拐点 刚刚过去的五一假期，不少用户注意到，豆包在App Store的应用主页新增了三档付费会员订阅选项：标准版按月80元、加强版以连续包月形式按月200元、专业版按月599元；年费则为6088元。对照来看，同样处在高阶阵营的ChatGPT Pro，其年度费用约2400美元（约合人民币16366元）。 豆包方面随后
AI收费时代：财富认知比技术更重要
近期，关于人工智能（AI）的几则重磅消息持续引发关注。一些此前免费的AI工具已开始进入收费模式。与此同时，一个观点获得了广泛讨论：在某些情况下，AI的使用成本（即Token成本）甚至已经超过了基础的人工成本。许多人面对这些信息的第一反应是担忧：AI是否只是一个被夸大的泡沫？普通人是否还有机会？未来是否会竞争更加激烈？然而，深入分析这些现象，我们会发现它们背后实际上揭示了一个极其重要的信号：在AI时代，真正拉开人与人之间差距的，并非是否掌握了使用工具的技能，而是对财富的认知水平。不少人倾向于将“收费”理解为
一文看透AI系统的七层架构
一、通过一张图掌握AI系统的七层架构近期，抖音博主@Aki聊AI分享的这张图引起了广泛关注。该图采用金字塔结构，将繁杂的AI技术栈拆分为七层，从底层的Token延伸至顶层的Skills，每一层级都拥有明确的界定与边界。尤为关键的是，此图厘清了众多人的疑惑：诸如AI Agent、MCP、提示词工程及上下文记忆等概念之间究竟有何联系？今日，我们将深入剖析这张"AI系统七层架构全景图"，探究各层背后的技术逻辑与商业机遇。AI系统七层架构全景 ⑦ Skills（技能/经验库）—— 可复用的能力与经
AI日均调用量达140万亿，中国市场潜力巨大
令人瞩目的数字证明，人工智能已从理论走向现实。国家数据局最新公布的数据显示：中国人工智能每日平均Token调用量已突破140万亿大关。01 140万亿Token的意义Token是大型语言模型处理信息的基础单元。一次常规的问答互动大致需要消耗100到500个Token。相较之下，这一增长速度显著高于2025年上半年约30%的普遍预期增长率。示意图（配图与文章内容无关）02 增长背后的推手人工智能在营销、多模态内容创作以及电商客服领域的广泛应用。模型自身能力的提升也是关键因素。例如，长文本的处理能力、智能体功
camofox-browser：专为 AI Agent 打造的隐身浏览器
刚一操作，网站就识破了身份。页面一刷新验证码就弹，换个环境账号就被封，试了一圈反检测插件，最终还是倒在了浏览器指纹上。最近发现一个叫camofox-browser的项目，第一眼吸引我的地方在于：它不是在网页层面通过JS补丁来伪装正常，而是...它是在浏览器底层直接进行指纹伪造。这条路要干净得多。很多自动化方案的问题在于，网页已经能看出你的“不自然”，此时再用脚本去修补，痕迹依然明显。camofox-browser 基于Camoufox进行了封装，思路更像是先把浏览器本身打理干净，再交给 AI Agent
智通港股早报：国内Token需求激增，30年期美债收益率破5%
立足香港，放眼全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票正在进行！识别最具潜力的资本力量，您的支持至关重要，点击参与投票。下载新浪财经APP，掌握全球实时汇率动态。【今日焦点】国内Token需求强劲，算力供需缺口加大。智通财经APP获悉，东阳光（600673.SH）发布公告，其控股子公司东莞东阳光云智算科技有限公司已与某企业A公司签订《算力服务采购框架合同》，预估合同总金额介于人民币160亿元至190亿元之间（此金额基于合同服务年限、服务器数量及月度服务价格等因素估算，含税，最终结算以实际情况为准）。多家大型科
AI就像开车：油、车、司机、路况对了吗？
搞不懂AI？用开车一秒讲清楚：原来就这么简单！最近AI非常火爆，不管是聊天、写文案、做表格还是解问题，处处都有它的身影。可一听Token、大模型、使用方法、应用场景这些词，很多人瞬间头大，总觉得高深莫测、摸不着头脑。 其实完全不用犯难，今天就用大家最熟悉的开车这件事，把AI的核心逻辑讲得明明白白，看完你会恍然大悟：AI和开车，根本就是一回事！ 一、Token=汽油：AI的“能量来源”开车上路，第一步离不开汽油，没有油，再好的车也寸步难行。 放到AI领域，Token就是汽油，是AI运行的基础能量单元。不管是
AI一周速递：国产化、机器人入职与Token新赛道
导读本周AI行业可以用三个关键词概括：“模型全面国产化”“机器人进入职场”“Token经营成新赛道”。DeepSeek V4实现发布即适配国产芯片、智谱GLM-5.1被企业批量“雇佣”为“AI员工”、宇树G1人形机器人登上日本羽田机场“上班”——普通人感受到AI已经从屏幕里的聊天工具，变成了身边的“数字同事”和“机械同事”。垂类模型 DeepSeek V4实现Day0级全栈国产化兼容4月24日，DeepSeek无预热发布V4系列（V4-Pro + V4-Flash），采用MoE架构，总参数1.6T，支持1
中国电信转向Token战略：不卖算力卖数字代理
在数字经济的发展历程里，每一次浪潮都需要相应的“底层硬通货”。若说流量曾是移动互联网阶段的“石油”；那么进入通用人工智能时代，Token（词元）正逐步被视为新的通用货币与价值衡量标准。在第九届数字中国建设峰会·智能云生态大会上，中国电信董事长柯瑞文的表态十分明确：“Token经营的本质就是为用户提供AI服务。”这番话传递出清晰的战略信号——中国电信正从“云改数转”走向“云改数转智惠升级”。在AI加速落地的浪潮中，中国电信的选择是：不把算力当作唯一商品，卖Token；不做纯AI原料供应商，而是当好企业智能转