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超八成学子借 AI 助学,全球教育智能化提速

当部分学校仍在争论"是否封禁 AI"时,大洋彼岸已率先起跑。本周焦点,在于美国多个州在 AI 教育领域的集体行动。犹他州直接与 Google 达成合作——2026 至 2027 学年,Gemini 教育版将免费覆盖全州 70.8 万名 K-12 师生。教师利用 AI 生成备课评分标准及课堂讨论综述;学生则借助 AI 进行分步概念探究与个性化解读。💡康涅狄格州选择立法路径:6 月 2 日签署 AI 法案,将计算机科学列为公立学校必修内容,明确涵盖 AI 及新兴技术,并特地成立"康涅狄格 AI 学院"。波士顿

2026-06-15 01:05:58  |  45 阅读

字节AI团队探访数花智算:深耕AI工作流,推动数据智能实战落地

“AI时代的未来,仅需两类人:一类负责探索算法、构建更优模型;另一类则致力于调优参数,让AI在真实业务场景中运行。数花智算所专注的,正是后者。”——数花智算 CEO 周阳近日,字节跳动 Trae 及渠道团队专程从北京前往上海,拜访数据智能企业数花智算(SparkData)上海总部。双方就 AI 工作流、全域数智经营、公私域用户运营、OPC 一人公司生态以及行业数据智能应用等议题展开了深度交流。此次交流并未止步于 AI 工具能力的展示,而是更深入地探讨 AI 如何融入真实业务流程:如何替代重复性人工操作,如

2026-06-14 21:34:05  |  47 阅读
权威解答:献血危害健康吗?专家解读用血安全

权威解答:献血危害健康吗?专家解读用血安全

6月14日是世界献血日,无数爱心人士通过无偿捐献,让生命得以延续。为何要成为无偿献血者?献血是否损害健康?首都医科大学附属北京朝阳医院血液科主任主鸿鹄对此作出详细解答。

2026-06-14 10:38:28  |  91 阅读

打造完美AI提示词的BROKE框架

要想写出高质量的提示词,不妨试试“BROKE”框架:Background (背景):给出必要的背景资料。Role (角色):指派AI担任特定身份(例如“资深营销专家”)。Objectives (目标):明确阐述你期望AI执行的具体操作。Key Results (关键结果):设定输出样式、语调、篇幅等规范。熟悉这些要点后,可借助反复迭代来打磨提示词——依据AI的首轮反馈,通过追问、增补或微调指令,从而达成预期效果。表述不清:“写点好东西” → 需定义“好”的具体标准。条件冲突:“用200字详细介绍20个概念

2026-06-13 21:46:27  |  32 阅读

AI 原生组织实战直播第四期:解锁企业营销新范式

当前,企业对于 AI 的理解大多停留在一种微妙的“模糊阶段”——高层在推动,中层在观望,基层在抗拒。人人都在谈论 AI,却鲜少有人能讲明白:AI 究竟在何处重塑了组织,又该如何落地?市场上并不缺少 AI 工具教程,不缺提示词技巧,也不缺“智能体搭建手把手教学”。🔥 但真正稀缺的,是一个能解答“技术如何驱动组织变革”的实战现场。「AI 原生组织场景落地直播」是由拓扑部落携手关键对话推出的年度系列直播项目。每周一次,聚焦一个真实落地场景,拒绝纯理论教学,不搞工具操作演示。每期邀请具备实操经验的嘉宾——他们在人

2026-06-13 18:09:10  |  16 阅读

扬州、盐城联合开展人工智能教学研讨活动

为深入贯彻《中小学人工智能通识教育指南(2025年版)》要求,促进两市中小学人工智能教育高品质发展,2026年6月10日,扬州、盐城两市携手举办人工智能教学研讨(扬州专场)活动。此次活动由江苏省强有冬网络名师工作室、扬州市中小学信息技术强有冬名师工作室、扬州市生态科技新城杭集中心小学、生态科技新城人工智能+教育名师工作坊及邗江区中小学信息技术名师工作室联合承办,扬州市电化教育馆人工智能工作负责人出席活动,扬州、盐城、新疆新源县等地近2000名教师通过线上线下相结合的方式参与。活动涵盖人工智能通识课例展示、

2026-06-13 00:16:15  |  26 阅读
效率跃升 30%!华为发布昇腾亲和大模型,月底全面开源

效率跃升 30%!华为发布昇腾亲和大模型,月底全面开源

快科技 6 月 12 日讯,在华为开发者大会(HDC 2026)的主题演讲环节,华为常务董事兼终端 BG 董事长余承东正式揭晓了昇腾亲和大模型,该方案实现了从算法架构至训练推理全链路的覆盖。 作为行业首款采用 DSA+SWA 独立分层混合架构的模型,昇腾亲和大模型专门针对 MoE(混合专家)模型中的专家路由难题实施了深度优化。 基于昇腾原生训练技术,性能实现双重飞跃:训练效率提高 30%,512K 长序列训练吞吐量增长 50%,且训推一致性超过 99%,有力保障了训练结果的高精度复现。 借助 mHC、Mu

2026-06-12 21:57:10  |  29 阅读

大蒜防蚊说法缺乏科学依据

新华社北京6月12日电 题:大蒜防蚊说法缺乏科学依据 新华社记者包庆龄、张建新、徐弘毅 夏日来临,蚊虫骚扰让人烦恼不已,网络上各种“驱蚊妙招”层出不穷、众说纷纭。其中,“吃大蒜能够驱蚊”的传言广为传播。记者采访传染病防治领域专家,证实这种说法并无科学根据。 记者调查发现,大蒜虽然本身味道刺鼻,但具有驱蚊功效这一点缺乏科学证据支撑。 大蒜能否驱蚊,首先需要了解蚊子如何寻找目标。 据天津市疾病预防控制中心消毒与病媒生物预防控制所所长吴彤宇介绍,蚊子依靠多种感官信号来定位目标。首先是二氧化碳的吸引作用,随后是视

2026-06-12 17:07:45  |  36 阅读

哮喘会不会影响孩子的心理健康?专家解答来了

孩子得了哮喘会不会引发心理问题?让我们来看看北京清华长庚医院儿科专家的解答。 作者:高菲菲 王伟 杜若蘅

2026-06-12 15:31:59  |  27 阅读

AI填志愿靠谱吗?

高考结束,志愿填报成了家庭关注的焦点。各大互联网巨头纷纷推出高考志愿AI模型,凭借高效省时且免费的优势,深受众多考生和家长青睐。用户只需提供分数、选科及意向地区等数据,系统便能迅速生成个性化的填报策略。不过,AI填报背后的隐患同样存在。有些平台借开源模型的外壳伪装成专业软件,建议内容真伪难辨;还有机构打着“保录”“精准投档”的旗号诱导付费,实则涉嫌虚假宣传。即便是知名大厂出品,也难免出现“AI幻觉”现象;此外,算法趋同可能引发志愿“扎堆”,使原本的“冷门”专业变得“热门”,从而提升落选风险。业内专家建议,

2026-06-12 10:13:07  |  51 阅读

斯坦福推AI新课,硅谷大咖亲授新范式

近日,斯坦福大学计算机系悄然上线一门新课程,瞬间在硅谷工程师群体中引发热议——「CS146S:Modern Software Developer,即现代软件开发者」主讲教师为顶级风投机构a16z合伙人Martin Casado,他是软件基础设施领域的传奇人物。客座讲师阵容更是汇聚了硅谷最精通AI编程的精英:Devin的缔造者、Claude Code的开发者……这些项目释放的信号十分明确:传统“编写代码”的模式正被重塑,顶尖高校已开始培育“AI原生开发者”。名校的AI课程虽已全面展开,但普通大众是否只能袖手

2026-06-12 09:36:13  |  19 阅读

80年代日本的AI豪赌:一场改变世界的技术骗局

1982年,日本政府抛出了一项宏大的十年规划。在那个个人电脑仅有几十K内存、10兆赫兹处理器、大量使用软盘的年代,日本计划投入5亿美元,用十年时间,打造一款划时代的计算机,实现“会推理、会聊天、会写程序”的人工智能目标。方案公布后,欧美决策者“惊出一身冷汗”:这是要在信息技术领域全面超越美国,夺取全球领导权啊。部分美国激进人士甚至高呼:这不就是“小日本”在计算机领域发动的“珍珠港偷袭”吗?日本之所以如此“狂妄”,也不是毫无根据。七八十年代,日本消费电子和汽车产业已经势如破竹,在全球市场所向披靡。半导体行业

2026-06-12 09:13:10  |  32 阅读

Agentic AI 浪潮来袭!九大热门方向解析,年度智能体盛会七月启幕

2026 年,人工智能将迎来颠覆性的范式跨越,Agentic AI 纪元正式开启。受 OpenClaw 的催化,AI 彻底冲破“对话交互”的桎梏,真正步入主动执行的全新阶段。智能体自进化意识的苏醒,赋予 AI 首次具备“从经验中汲取成长”的潜能。作为确保智能体可靠、可控及规模化应用的核心工程架构,Harness Engineering 也随之迅速崛起。与此同时,AI 智能体正加速渗透至各行各业与具体场景,引发新一轮的生产力革命。迄今,大会已邀约超过 30 位来自大型企业的 Agent 技术专家及高校青年学

2026-06-11 14:20:52  |  42 阅读

AI落地的核心在于知识库:24小时掌握企业知识库搭建与运营之道

文/田志刚 来源《卓越密码:如何成为专家》·AI时代的高效技能:建立知识体系以培养专家级员工·前言:想让人工智能在企业中真正落地,知识库和知识管理便成为了各类机构降本增效、提升核心能力的必经之路:若缺乏高质量的知识库,且没有企业自有的私有知识,AI的能力便无法在企业内部真正发挥作用。然而,如何构建知识库并做好知识管理工作,既能服务于AI,又能协助不同职能和业务同事解决难题,这并非易事。过往那种“只要收集内容就有用”的观点已被证明行不通,真正的落地需要系统性的设计与方法论。针对这一需求,结合KMCenter

2026-06-11 13:06:03  |  28 阅读

符号主义AI:逻辑基石、兴衰历程与复兴之路

符号主义学派(Symbolism)人工智能的逻辑基石、辉煌历程与重生——系统综述摘要符号主义(Symbolism),也被称作逻辑主义(Logicism)或经典人工智能(GOFAI),是人工智能初创时期最具影响力的研究范式。其核心理念基于“物理符号系统假说”,认为智能行为能够通过显式地表示离散符号并进行逻辑操作来实现。从1956年达特茅斯会议前后的萌芽,经历20世纪60至80年代专家系统的黄金时代,再到深度学习浪潮下与连接主义的融合,符号主义历经了从辉煌到沉寂、再到复兴的曲折历程。本文系统梳理了符号主义的定

2026-06-11 11:01:06  |  70 阅读