AI赋能需求工程：明确应用边界，媲美专家判断
字数 2335，阅读大约需 12 分钟在系统与软件工程领域，需求工程是整个产品开发生命周期的基石。一份清晰、合规、可验证的需求文档，能从源头规避后期高昂的返工成本与项目风险；而低质量的需求定义，始终是项目延期、成本超支甚至失败的核心诱因之一。随着大语言模型的快速发展，AI开始逐步渗透到需求工程的各个环节。但AI能否对标资深系统工程师的专业判断？其能力边界与适用场景究竟在哪里？以色列理工团队最新发布的《AI-Assisted Requirements Engineering: An Empirical Ev
AI评标专家上岗,招投标现场迎来新规|发改委重磅发布
招投标行业，颠覆性的改革已全面推开。国家发改委出台《公共资源交易中心招标投标现场管理办法（征求意见稿）》，提出将人工智能深度融入招投标各环节，包括智能评标、AI 专家匹配、穿透式围串标识别，以及全过程数字留痕等。以往主要依赖经验、人情或程序化操作的评标方式将逐步退出舞台，AI 评标时代，正在真正到来！为进一步强化并规范公共资源交易中心在招标投标交易现场的管理工作，我们会同相关部门起草形成了《公共资源交易中心招标投标现场管理办法》（公开征求意见稿），现正式向社会公开征求意见。本次公开征求意见的时间为2026
AI应用的几点体会
理解AI的领域专家，尤其是既懂AI又能把它落到实际里的质量专家，会更受欢迎。领域专家的价值主要体现在这些方面。 1：因为站在领域视角，提示词的设计更有优势。那些不清楚偏度的人往往不会去问偏度，反而可能会追问统计量有哪些？提问方式也因此更顺畅。 2：领域专家解读AI给出的结果更有先天条件。非领域专家可能会直接使用AI输出，但难以判断对错，在处理AI幻觉问题上相对更吃力。 3：领域专家还能配合训练AI大模型，让模型的输出更精确，从而让普通用户更敢直接拿结果使用，出错概率也会降低。 4：领域专家更熟悉业务场景，
NBER报告：人工智能经济影响预测分析
NBER在2026年4月发布了一份题为“FORECASTING THE ECONOMIC EFFECTS OF AI”的研究报告。该报告通过对大量专家进行的系统性调查，对人工智能在中长期内对美国经济可能产生的各项影响进行了预测。这项研究的参与者包括了经济学领域的学者、人工智能产业的专业人士、政策研究人员、被称为“超级预测者”的精英预测群体，以及广大普通民众。其核心目的是为了解决围绕人工智能能力发展及其宏观经济后果的争论。研究结果显示，尽管绝大多数受访者认为到2030年人工智能的能力将取得重大进展，但他们在
油价为何反常？伊朗战争下的石油专家之惑
过去两个月，关于伊朗战争的经济预测主要集中在一点：油气价格暴涨，加剧购买力危机，甚至可能拖垮美国经济。 涨价已成定局，衰退风险确实增加。但这套逻辑存在致命缺陷：鉴于全球石油供应遭受史无前例的重创，当前油价本应更高。 历史对照：同为供应冲击，市场反应却大相径庭 战争爆发初期，分析师普遍预测油价将冲破150美元/桶，部分激进观点甚至预期更高。 “我原以为油价能冲破200美元，如今这种状况太过反常。”Kpler首席石油分析师马特・史密斯坦言，“大家都感到十分困惑。” 供需失衡：教科书上的理论难以解释当前异象 暂
运动损伤后如何安全恢复？专家支招“养护型”运动
全民健身热潮下，运动爱好者人数激增，但随之而来的运动损伤与健康风险也不容忽视。为此，我们特别邀请了首都医科大学附属北京朝阳医院运动医学外科的周敬滨主任，为广大市民提供一份关于关节损伤后康复的“友好运动”指南。
东莞启动AI+教育培育中心，科教融合迈入新阶段
五大核心举措，共谱科教融合新篇章科学家结对教师，领航计划启动为建设高素质科技师资队伍，东莞市教育局联合中科院东莞材料所，启动“领航教师”培养计划。该计划创新采用“科学家+教师”的双导师制，三年内计划培育200名领航教师，并辐射带动1000名科学教师能力提升。活动为闫玉强、孟祥聪等首批科研导师颁发聘书。抓住AI发展机遇，东莞市教育局与华为达成深度合作，共建鸿蒙生态智慧校园。项目选取试点学校，全面升级智慧校园、课堂及治理，打造全国教育数字化标杆。展示中，东莞湾区中学、水乡未来学校、松山湖第四小学分别展示了全链
伤口愈合：专家揭秘是否需要“晾晒”
关于伤口愈合期间是否需要进行“晾晒”，北京儿童医院的专家给出了他们的专业解答。 作者：高菲菲 王伟 杜若蘅
斯坦福2026AI报告：中美差距消失，AI能力超专家，但全球准备不足
👆👆👆点击蓝字👆👆👆关注我们如果说去年的AI圈还在比拼谁家的模型参数更大、跑分更高，那么今年斯坦福大学以人为本人工智能研究所（HAI）刚刚发布的《2026 AI Index Report》传递了一个令人不安却又无比清晰的信号：当AI模型的能力已经收敛到几乎分不出胜负，人类社会的制度、评估体系和心理准备，正在被远远甩在后面。这份长达近400页的报告由数十位全球顶尖学者联合撰写，数据维度覆盖研发、技术、经济、教育、政策、公众舆论等几乎所有你能想到的侧面。如果你只有时间读一篇关于这份报告的文章，那一定是这一篇。
大模型“疯狂星期五”：两种路线的较量
2026 年 4 月 24 日凌晨，OpenAI 正式发布 GPT-5.5。短短数小时后，杭州的深度求索也同步放出了 DeepSeek V4。同一时间，全球顶尖两款大模型正面“交手”。一边走闭源高端路线，API 定价上调；另一边选择直接开源，价格仅为对手的约七分之一。媒体因此将这一天称作 AI 的"疯狂星期五"。但如果你只盯着"中美对决"的表面热度，可能会忽略更关键的信号。OpenAI 的选择：更贵，但更强的智能GPT-5.5 并非简单的小幅升级，而是以全新方式训练出来的基
范式发布PhanthyModels：AI加速建模
今天，范式正式上线 PhanthyModels，这是一款面向科学家与开发者的“做模型”AI工具，同时也是范式在“AI 自主进化”方向上的一次重要产品化尝试。在不少科研与工业场景中，模型往往是起点。比如用模型来预测结果、模拟实验过程、梳理数据规律，或找出问题背后的关键线索。但这一步并不轻松：需要整理数据、选择方法、搭建模型、进行实验验证、再根据结果反复调整。以往，这类工作通常要专业人员花上5-6个小时，甚至更久。PhanthyModels 正是要解决这类痛点：效率慢、且过度依赖专家经验。当用户明确想解决的目
天性AI 1.0正式启航：你的贴心生命顾问
致每一位在追寻自我之路上不断前行的朋友：在这个春意正盛的四月，技术的浪潮再次翻涌。4月24日，DeepSeek V4以1.6万亿参数、百万级上下文以及国产华为芯片的强劲配置震撼亮相。就在昨天，4月27日，在孕育DeepSeek的创新热土——杭州，我们怀着满怀期待，正式向大家宣布：历经8个月精心打磨，天性AI大模型1.0版本现已上线！如果说通用大模型（如DeepSeek、豆包、千问、元宝等）更像无所不答的全能助手，那么天性AI则更愿意成为你身边的私人顾问。我们以顶级通用大模型为底座，融入17年大脑基因解码及
AI技能包：让通用AI变身行业专家的秘密
你是否也曾疑惑，为何他人的AI助手能撰写专业的周报、进行详尽的竞品分析、甚至生成合规的合同，而你的AI，除了闲聊和写诗，一到处理正经事就显得力不从心？ 这并非因为你的AI不够聪明。根本原因在于，诸如ChatGPT、Claude、DeepSeek等通用大模型，如同一位知识渊博但缺乏实战经验的“万能实习生”。它们涉猎广泛，但一旦面对需要深度行业洞察、固定流程或严格标准的专业任务，其局限性便暴露无遗——输出内容随意、格式混乱，需要你反复修改。 那么，有没有办法能让这位聪明的“实习生”迅速成长为能够独当一面的“行
QClaw再进化：Hermes与新模型同步接入
新浪科技讯 4月27日下午消息，腾讯QClaw宣布迎来版本大升级，最新版本（V0.2.14）首批支持Hermes框架，用户可创建Hermes Agent，在一个应用内实现“既养虾又养马”。QClaw底层模型也升级为可自由切换，并接入最新的Hy 3 preview和 DeepSeek-V4 Pro。 与此同时，QClaw在能力与体验上也完成多项更新：“灵感广场”全面升级为“专家广场”，新增超100个AI专家，让每位用户都能低门槛使用专业级 Agent 能力；同步上线微信小程序，支持语音交互、文件共享好友等功
AI演进的五个阶段
人工智能经过七十多年的持续演化，大致经历了五个发展时期，由理论设想到全面应用。1956-1974年属于概念起步阶段，达特茅斯会议首次提出人工智能，重点在于让机器进行逻辑推演，主要依靠人工编程完成基础计算，但受限于算力与数据，随后也迎来了第一次行业低谷。1980-1994年进入专家系统回潮期，AI开始转向细分场景，借助人工构建的知识库来模拟专家判断，不过通用能力有限、维护投入较高，发展再次受阻。1995-2011年则是传统机器学习阶段，凭借统计方法，AI能够从数据中自动提炼规律，不再完全依赖手工编程，语音识