深入研读《人工智能怎么看、如何干》：拥抱“人工智能+”的实践思考
2026年作为“十五五”规划的开局之年，也是“人工智能+”行动全面深化的关键节点。利用业余时间研读了人民出版社与广西人民出版社联合出版的《人工智能怎么看、如何干》一书，对人工智能技术如何将“看得见的”愿景转化为“干得了的”现实场景有了更深刻的认识。本书聚焦“人工智能+产业发展趋势”，摒弃了晦涩的技术原理介绍，深入剖析了全球人工智能竞争态势与中国“人工智能+”行动战略部署。围绕工业、农业、医疗、交通等20个重点领域，从“AI渗透程度、转型核心挑战、政策导向解读”三个维度进行了梳理，并包含了大量2025年前后
AI浪潮中，文艺创作如何破局？两部现象级作品给出答案
潮汕方言影片《给阿嬷的情书》以1400万投资、全非职业演员阵容，层层突破圈层，从岭南潮汕走向神州大地。 电视剧《主角》承载文学改编与戏曲呈现的双重挑战，成片既获关注亦不负期待，秦腔艺术由此从关中平原传遍大江南北。 5月24日中午，潮汕方言影片《给阿嬷的情书》实时票房突破10亿，荣登第133部达此成绩的国产电影。与此同时，持续热播的电视剧《主角》创下央视一套黄金档年度收视新高，峰值收视率突破4%，网络平台热度亦跨入“爆款阵营”。 日前，由中共中央宣传部主办的2026文化强国建设高峰论坛在深圳举行，“电影业高
AI人才争夺战：别只盯着钱，这三个字才是破局关键
近期，AI界出现了一幕令人深思的景象。一方面，知名创业团队接连流失；另一方面，硅谷顶尖专家宁愿降薪降职，也要挤进头部AGI实验室。很多人认为原因在于“薪资不到位”。毕竟，雷军挖周受资时报价7亿；Anthropic估值万亿美金时，那张通往未来的船票无人能拒。然而，对于预算有限的中小企业主或HR，若还在犹豫“跟不跟”，其实已处于劣势。在巨大的资金黑洞面前，硬碰硬毫无胜算。你给不出7亿，也拿不出万亿估值的期权。既然AI时代的“马太效应”加剧，巨头垄断资源，我们这些资金不足的组织只能坐以待毙，任人“抽血”吗？答案
AI浪潮下，猎头是被淘汰还是迎来新生？
苏敏端坐案前，唤醒了AI招聘助手。她凝视屏幕，指尖悬于触控板之上，迟迟未落。她新建空白文档，首行敲下：“AI降临后，猎头何去何从？”光标跳动。她尚无定论，但思考已启。并非他比当年的她更聪慧，而是他手中的工具远超往昔。紧接着是客户需求的变迁。她猛然顿悟了一个更宏大的命题：取代她的并非年轻人，而是善用AI的人。这位年轻人精通AI，却仍需向她请教“识人”之道；若她亦能驾驭AI，便不再是“待被替代者”，而是“能借AI放大判断力的人”。她仍伫立在这条分界线上，却已明晰前行方向。行业观察者直言，AI将取代大量标准化、
AI 浪潮下大数据会计：是危局还是新机遇？
在高职文科专业中，大数据与会计专业长期占据招生热门位置，被家长和学生视为“稳定、刚需、易就业”的代名词。然而，随着人工智能全面渗透财务领域，一个尖锐问题浮出水面：当基础记账、报税、对账等工作被 AI 高效取代，该专业的就业空间是否会被压缩？招生热度能否延续？未来的趋势究竟是危机重重，还是蕴藏新机？ 一、招生火爆背后的刚需逻辑与认知优势 大数据与会计专业的招生热潮，本质上是市场需求与大众认知共同作用的结果。从招生数据看，近五年该专业在高职院校的录取分数线持续走高，部分院校甚至超出同层次普通会计专业 10 至
邓伟龙教授谈AI时代秘书学人才的挑战与转型
5月15日晚，我院秘书学系列讲座第十五讲——《AI 智能化时代传统秘书学人才的困境、挑战与出路》在文科楼508教室圆满落幕。该场学术活动由文学与新闻传播学院秘书学系主任李林浩博士主持，郭炎武副教授及来自各专业的百余位同学共同参与。邓伟龙教授围绕AI技术的前沿动态展开论述，借英伟达CEO黄仁勋“90分钟完成企业级系统替换”的案例，深入探讨了人机交互模式的深层变革。他指出，未来的核心竞争力不再局限于技术操作，而在于问题分析、需求表达及对AI的驾驭能力，这正是文科教育的优势所在。随着信息处理、会务安排、公文写作
AI驱动下企业招聘新趋势：从裁员到扩招的转变
一、90%的老板都搞反了一件事 新闻里充斥着"AI取代人类"的标题，但企业实际操作却呈现相反趋势。最新数据显示，脉脉《2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察》指出：AI相关岗位数量同比激增约12倍，在新经济岗位中的占比由2.29%飙升至26.23%，意味着每四个新岗位中就有一个涉及AI (GMW) 。观察大厂动态：蚂蚁集团2026春季招聘中技术类岗位占85%，超七成岗位与AI直接相关。腾讯2026实习生扩招中技术类增长36%，产品类增长39%，AI岗位大幅增加。字节跳动计划招聘超7000
AI岗位井喷，年薪百万求“AI文案”
早晨五点多醒来，刷着手机看新闻，瞬间精神一振。并非地震或股灾，而是Meta再次裁员8000人。凌晨4点发送的邮件，新加坡同事最先收到，随后是美国和英国……员工醒来发现工卡失效，系统权限被关闭，连收拾东西的机会都没有。但真正令人胆寒的是，同一时间Meta强行将7000名员工“征召”进AI部门，无论意愿如何，无论原职为何，从今天起都必须转型做AI。一边裁8000人，一边抓7000人。天哪，这哪里是公司调整，分明就是一场战争。几组数据让你感受一下。脉脉发布的最新春招报告显示，2026年1月至4月，AI岗位数量同
校企共商师资建设
校企共商师资建设AI赋能与贯通培养新路径5月14日，上海工商职业技术学院珠宝与艺术设计学院与信息技术学校联合举办中高职贯通首饰设计专业2026级专业建设与人才培养方案研讨会，会议汇聚了来自治理领域的多方专家。会议聚焦于中高职贯通培养的特色，深入探讨了师资能力提升、课程衔接、人工智能技术应用及学生审美养成等关键议题。眭娇对与会专家表示欢迎，并全面介绍了专业群建设规划、学院与专业发展情况。她详细说明了贯通培养的人才培养方案与课程体系，明确了学生培养方向。夏旭秀在发言中强调了AI教学的重要性，指出AI教学应建立
上海打造全球资管中心的五大优势
来源：国际金融报 上海吸引全球资产管理机构的根本原因，不在于单一优势，而在于构建了“制度开放+市场深度+机构集聚+产业腹地+专业人才”五位一体的复合竞争力。 东方潮涌，风正帆悬。上海正逐步成为全球资产管理领域无法绕过的关键城市。 5月18日，上海市政府常务会议原则通过了《关于深化上海全球资产管理中心建设的若干意见》，并强调需对标国际一流标准，在功能提升和制度型开放上寻求突破，聚焦核心要素提升能级。 最新数据印证了上海在资管行业的举足轻重。证券、基金、期货等核心机构数量全国第一；近三成银行理财子公司落户上海
AI时代文科逆袭：当莎士比亚遇上ChatGPT
各位家长、同学们，请注意，在大家还在争论文科是否无用、为专业选择发愁时，一场无声的人才争夺战已经开始——主角，正是文科生！1. 薪资，令人咋舌！美国硅谷：出现了“首席讲故事官”这样的神职，年薪高达200万人民币。没错，就是字面上的“讲故事”。国内大厂：AI公司中那些需要“文科思维”的职位，月薪普遍在2-3万起步，让只会写代码的程序员直呼“这合理吗？”2. 岗位，难以捉摸！你以为AI公司全是程序员和算法工程师？格局要大！看看这些“令人惊讶”的招聘要求：AI大模型评估专家：要求中文系优先。职责是教AI分辨什么
AI浪潮下HR管理面临的深层变革与应对策略
近年来，大量人力资源从业者面临共同困境：薪资核算、考勤管理、人才招募、员工入离职等重复性工作正逐步被人工智能技术所取代。随着事务性工作日益减少，HR的价值究竟体现在何处？岗位管理、人员配置、职级体系这些沿用多年的管理机制，为何逐渐失去效用？答案很明确：传统人力资源管理的时代已然终结。在AI驱动的新时代，HR的核心职责从传统的「人员管理、岗位管理」全面转向「技能管理、人才资本运营」。01传统HR管理体系为何逐步失效？02关键转变：HR从「岗位管理者」升级为「技能资本架构师」03实践指南：企业如何有效实施「技
人工智能：开启智慧新边界，名校专业深度解析
从ChatGilot在实际应用中的对话生成、AI绘画的创意展现、智能机器人的精准服务到自动驾驶的逐步落地，如今的人工智能（AI）早已超越了科幻想象，成为推动新一轮科技革命和产业变革的关键力量。自2018年教育部正式设立人工智能本科专业以来，该专业迅速成为高考报考的热门选择。截至2023年，全国已有499所高校开设了这一专业。然而，在这股报考热潮中，许多学生和家长容易陷入一个误区：认为所有高校的人工智能专业都大同小异，只需关注学校名气即可。实际上，不同知名高校凭借各自的学科积累，已形成各具特色的培养体系——
AI+HR 实战课：打造全场景数字员工
AI+HR 实战·第九期从零起步掌握人力资源全场景智能化应用（2026年5月30日·全天·深圳）聚焦HR实战场景的AI+决策体系构建。1.深度业务场景融合：围绕招聘画像校准、绩效数据关联分析、培训需求预测、企业文化构建等核心环节，建立AI与业务深度结合的应用策略；2.管理意图穿透：基于AI推理框架拆解复杂业务难题，理解业务管理意图并实现深度场景融合，输出可执行方案；3.人机协同进化：通过全程实操演练，构建基于业务目标的结果产出，实现全链条对齐，聚焦业务痛点，直接提供可参考、可落地的解决方案。1. 流程智能
AI时代城市竞争：珠三角是否真的落后？
当以人工智能为引擎的第四次工业革命浪潮席卷全球时，城市竞争的版图正在被重新绘制。无论是大模型、算力芯片，还是自动驾驶与智能制造，AI都在像蒸汽机、电力和互联网一样，重塑着产业的底层逻辑。在这场关乎未来数十年的技术竞赛中，中国的城市群究竟谁在领跑，谁在掉队，已然成为网络热议的焦点。AI时代的城市竞争，游戏规则已发生巨变。过去互联网时代，城市或许能靠产品和流量异军突起；但AI时代更加厚重、硬核且周期漫长。这绝非几间办公室或几百名工程师就能攻克的难题，而是算力、芯片、能源、人才、产业链与耐心资本的全方位较量。这