AI比拼不是算力电力，人才回流才是关键变量
近日，英国《经济学人》刊发题为《中国正赢得人工智能人才竞赛》的文章，认为中国在全球AI人才争夺中持续拉开差距，逐步扩大对西方国家的领先效应，从而让AI竞争的胜面增添更多可能。类似的观点和预判，西方媒体其实并不陌生。更关键的是，他们的判断基本站得住：在算力与电力之外，真正决定AI对抗走向的，是人才。中国正在通过人才优势形成自己的领先势能。《经济学人》的那篇文章给出了一个判断：在中美角力之中，中国“赢下”AI人才战的路径是：稳住增量，推动存量回流。先看增量。文章引用卡内基国际和平基金会的一份报告指出：2019
成都发布AI人才新政“卧龙九条”
日前，成都市经信局、市新经济委会同市委人才办联合印发《成都市支持人工智能产业人才发展九条措施》（简称“卧龙九条”）。该政策坚持目标引领、问题导向，全面贯彻新时代人才强市战略，聚焦顶尖、领军、应用、高潜“四类人才”，创新场景应用、社区建设、人才评价、金融支持、综合服务“五大机制”，构建成都人工智能“4+5”人才发展生态，形成覆盖从“塔尖”到“塔基”的全生命周期人才支持体系。紧扣国家人工智能发展战略，深入落实国务院《关于深化“人工智能+”行动的指导意见》顶层规划，把握技术迭代与全球人才竞争新态势，以强化人工智
AI浪潮下打造“语言+AI”复合人才
五年前的金秋时节，习近平总书记给北京外国语大学的老教授回信，表达亲切关怀，并殷切期望外语院校“深化中外交流，增进各国人民友谊，推动构建人类命运共同体”。回信中进一步强调要培养“有家国情怀、有全球视野、有专业本领”的复合型人才。这份回信，既为新时代外语教育的改革发展提供了思想依据，也指明了持续前行的方向。过去五年，外语类高校紧扣回信精神一路前行。如今，当人工智能以更深更广的方式改写世界图景——从机器翻译到智能写作，从语音互动到虚拟教师——曾经停留在想象中的场景正在逐步成为现实。面对这种时代转折，回信所蕴含的
AI赋能职教出海：构建海外工坊数字化新标杆
随着高质量共建“一带一路”的深入推进，《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》与《“十五五”职业教育发展规划（2026-2030年）》描绘了宏伟蓝图，中国职业教育正从单纯的资源输出迈向标准共建、生态共生的崭新阶段。作为“职教出海”2.0标准输出的迭代升级，外研社重磅推出AI赋能“职教出海”海外工坊示范建设项目，利用人工智能、大数据及AIGC技术，驱动中国职教出海实现从“走出去”向“融进去”的深度转型。时代需求：职教出海，正当其时当前，中资企业海外布局加速，本土化技能人才缺口持续扩大；传统职教出海在
苏州OPC培育发展方案(2025-2028)
通知各县级市（区）政府，苏州工业园区、高新区及太仓港口管委会；市各相关部门，各直属机构：《苏州市人工智能OPC培育发展实施方案（2025-2028年）》业经市政府第99次常务会议审查批准，现予以印发，请各单位结合实际情况，切实贯彻执行。苏州市人民政府办公厅2025年12月25日苏州市人工智能OPC培育发展实施方案（2025-2028年）为把握全球AI技术变革与产业转型战略契机，超前谋划以“人工智能OPC”为核心的新兴业态和组织形态，打造经济增长新引擎，特编制本实施方案。“人工智能OPC”特指个体在AI技术
提升职场竞争力，工信部AI认证助你成为热门人才
这份证书的价值核心在于其权威性。它由工信部教育与考试中心颁发，严格对标国家职业技能标准，证实了持有者已达到国家认可的AI专业水准。在众多AI认证中，这种官方背景赋予了证书极高的公信力。✅ 全国适用，各行业企业普遍接受 ✅ 适用于项目竞标、职称评审等关键场合课程内容紧跟AI前沿，重点围绕AIGC（生成式人工智能）和提示词工程等核心技术展开，区别于传统理论课，更注重实战能力的培养。🎯学以致用：迅速掌握AIGC工具操作、大模型调优、提示词设计 🧠课程内容：包含大模型原理、AIGC应用场景、模型优化方法 💻学习方
OpenAI多环节布局显露野心
这三条关键进展折射出OpenAI的宏大规划：搭建Web操作的完整闭环、强化多模态交互的底座，并加码培养AI原生型人才。它不只是技术迭代，更是在回答“AI如何真正进入并重塑人类工作流”的问题。下面对这些要点进行整合梳理与更深入的解读：一 打通数字隔离：Codex Chrome插件让AI真正“进场”过去，很多AI助手往往只能停留在对话界面，难以直接介入真实网络环境。OpenAI这次推出的Codex Chrome插件，本质上就是让AI获得“真实员工”的身份与行动能力。带着授权去完成任务：插件最核心的改进在于能够
人工智能下的“语言+AI”复合人才培养
5月8日，《学习时报》第六版刊发北京外国语大学党委书记李海撰写的文章：《人工智能时代需要培养“语言+AI”复合型人才》。以下为文章全文：五年前金秋时节，习近平总书记给北京外国语大学的老教授致信回访，语气亲切而诚恳。总书记殷切希望外语院校“深化中外交流，增进各国人民友谊，推动构建人类命运共同体”，并明确提出要培养“有家国情怀、有全球视野、有专业本领”的复合型人才。这封回信，成为新时代中国外语教育改革发展的思想根脉，也指明了未来努力的方向。过去五年，外语类高校始终沿着回信指引的路径稳步前行。如今，人工智能正以
AI落地关键不在“AI+”，而在组织重塑——WEF与埃森哲白皮书要点解读
2026年，人工智能已不再只是让人驻足观望的新鲜事。无论是制造业、金融服务，还是创意与消费者服务，越来越多的组织都能拿出AI带来的可量化成效。AI确实能带来价值，但问题也因此才刚刚开始——组织要怎样从零星试点走向真正释放AI在组织层面的全面潜能？2026年3月，世界经济论坛（WEF）联合埃森哲发布了白皮书《Organizational Transformation in the Age of AI: How Organizations Maximize AI’s Potential》（《AI时代的组织转型
AI实训：锻造县域电商实战型人才
县域电商借力AI，人才培养是关键当前县域电商的瓶颈，已不再是资源、政策或平台的缺失，而是缺乏精通电商、善用工具、执行力强且能持续产出成效的专业队伍。众多县域地区并不缺乏优质农产品和拓展电商的决心。核心难题在于：本地团队欠缺内容制作与数据分析能力，不熟悉平台运作规则，更未能将AI技术应用于选品、拍摄、文案、直播、客服及复盘等实操环节。这导致产品虽优却引流困难，培训虽多却店铺难营，人才虽育却流失严重。因此，AI助力县域电商的关键，不在于灌输多少理念，而在于培育多少掌握AI技能的实干人才。作为专注县域电商服务多
AI写得出爆款，却流不出眼泪：普通人该跟它较什么劲？
最近，不少人都被一种担忧牵着走：AI来了，我会不会就此失业？这让我想到电商刚冒头的那些年——有人靠开网店迅速赚到钱，也有人守着线下生意一步步走向关停。每一次技术浪潮落下，往往同时带来“被淘汰”的风险和“被激活”的机会。那么在这轮AI冲击里，究竟谁更可能被替换？又有哪些人会因此变得更有价值？一、AI会先冲击谁？那些重复性强、流程能被标准化的脑力或体力活，通常风险更高。比如基础翻译、数据录入、较为简单的客服，以及部分插画岗位……因为AI学习这类任务的“模式”成本很低。 需要强调的是，并非所有工作都会被“一锅端
Upwork股价暴跌暴露就业市场真相，繁荣背后存隐忧
虽然美国4月份的非农就业数据优于市场预测，然而自由职业平台Upwork却在周五遭遇了约15%的股价重挫，这揭示了就业市场表面光鲜背后的结构性危机——高技能自由职业者的需求正逐渐减弱，且企业的招聘意愿比官方数据所显示的更加审慎。 财报表现未达预期 Upwork发布的第一季度财报显示，其营收同比上升12%达到2.15亿美元，这一数字略逊于市场预估的2.18亿美元。调整后的每股收益为0.24美元，与预期相符。不过，公司对第二季度营收的预测在2.18亿至2.22亿美元之间，中值2.20亿美元，未能达到分析师预测的
对冲基金抢人大战白热化，明星交易员两度爽约Millennium
宏观交易员Pablo Duran Steinman在第二次承诺加盟Millennium Management之后，又一次食言了。 消息人士指出，Steinman在即将为Izzy Englander掌管的对冲基金巨擘开启交易工作前夕，撕毁了已签署的雇佣协议。因涉及人事机密，知情人士选择不具名。 有消息源称，Steinman本周已入职位于纽约的肯·格里芬旗下城堡投资，出任高级投资组合经理一职，并将在该地搭建自己的团队。 Steinman的举动是对冲基金领域“挖角”激战的最新缩影。这一席卷全行业的现象，意指在人
AI时代的工作重构：组织亟待重绘任务版图
近年来，企业界关于生成式AI的探讨发生了显著转变。起初，企业管理者聚焦于技术本身：AI能否撰写文案、编写代码、提炼会议纪要、回应客户咨询、解析各类文档。接着，讨论重心移至效率层面：AI究竟能为员工节约多少工时，为团队减少多少重复性工作。如今，更本质的挑战浮出水面：当AI深入知识型工作的核心领域，组织应如何系统性重构职位、流程、能力框架与责任机制？这一议题远比"AI是否引发失业"更为关键。原因在于，在大多数企业中，AI并非以整体岗位的形式取代人类。它更普遍的模式是渗透至现有岗位内部，接管部分职责，强化另一些
德国人工智能一体化发展路径解析
导读：人工智能已成为德国增强国家科技创新实力、抢占全球科技产业制高点的关键方向。为抓住人工智能带来的发展机遇，同时解决技术研发、人才供给与产业需求之间衔接不足等问题，德国先后在2018年、2020年与2023年发布《联邦政府人工智能战略》并持续修订；在2025年，又启动《高科技议程》。依托国家层面的统筹设计，德国逐步形成“战略引领、高校核心、平台支撑、协同联动”的整体框架，系统推进人工智能教育、科技与人才的一体化协同，构建出更具德国特色的落地做法，也为其他国家在人工智能领域开展教育、科技、人才的系统规划提