AI重塑中国职业结构：从技能渗透看就业新格局
点击名片 查阅更多研报反常识发现：AI影响不是岗位替代，而是职业结构分化显性的AI技能岗位在市场总量中占比不足2%，但其产生的职业分层效应却高度集中、极具放大效应。研究表明，AI带来的主要变化并非岗位总数的简单增减，而是职业结构分层的重塑。一方面，需求重心已经明显由"会开发"转向"会应用"。应用类技能在一年内占比由17.7%升至34.7%，大模型技能要求渗透至近半数开发岗，"大模型+传统AI"的复合通才成为技术岗主流。另一方面，我国呈现出"高级岗位受冲击更明显、初级岗位保持相对稳定"的特征。这有别于美国初
人工智能究竟有何用？
2026 年，倘若你依旧向豆包等AI询问“鱼香肉丝为何不见鱼”，这表明你的认知仍停留在三年之前。如今的 AI，早已跨越屏幕内的对话框，化身为工厂内的机械臂、手机中的贴身管家，乃至手术室里的执刀医师。算力的归宿终归是商业利润。若前四篇探讨的芯片、封装测试、光刻机是炼油设施，那么应用层便是最终行驶于公路的车辆。今日，我们要审视的便是这辆车究竟运载了多少货物，以及何人在暗中给我们的车轮加装枷锁。此乃行业至关重要的转折点：算力不再仅仅堆叠于机房，而是正朝着你的手机、家用电器、汽车等终端迁移。1. 为何要迁移？隐私
广东率先布局AI全域应用，训练师补贴最高3120元
广东省人民政府办公厅近日印发《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》（粤办函〔2026〕50号），旨在深化实施“人工智能＋”战略，以场景驱动、应用引领、生态协同，全面推动人工智能在全域、全时、全行业的深度渗透，加速新质生产力发展，培育新兴动能，建设全国人工智能融合应用示范区。方案强调，依托广东在产业规模、产业链完整、应用场景多元、算力与人才集聚等方面的领先优势，聚焦“人工智能＋”科学研究、农业农村、传统产业、新兴产业、服务业、治理能力、民生福祉七大领域。坚持统筹规划、创新驱动、应用牵引、
AI用不好是裁员，用得好是扩张
相反，AI暴露度越高的公司，生产率增长更快，员工人数增长更快，工资增长也更快。从报告数据看，AI暴露度最高的公司，其生产率增长比最低AI暴露公司高40%；员工人数增长是52%，而最低AI暴露公司是36%；工资增长是24%，而最低AI暴露公司是17%。这可能是这份报告最值得企业管理者记住的一句话：AI用得差，是减人；AI用得好，是扩张。过去一段时间，很多企业把AI作为裁员、降本和组织压缩的理由，但从普华永道的数据看，这未必代表它们真正吃透了AI的价值。真正领先的公司，不是用AI减少人，而是用AI放大人，打开
AI圈今日三件大事:顶尖人才转向安全阵营、阿里开源向量数据库、DeepSeek实现AI自主研究
今日 AI 领域传来三条重要动态：AlphaFold 项目负责人 John Jumper 结束在 Google DeepMind 近九年的工作生涯，宣布加入 Anthropic，顶尖人才持续向安全导向型公司聚集；阿里正式开源其内部向量数据库 Zvec，仅需一条 pip 命令即可免费使用，功能对标 Pinecone 每月 70 美元的服务；DeepSeek 研究团队成员 Deli Chen 开源 AutoResearch 框架，首次实现 AI 完全自主完成 285B 参数模型的强化学习研究全流程。下面为大家
AI没抢工作，却淘汰了不会用AI的团队
AI应用越深的公司，员工反而越多。2026年6月，普华永道发布《2026年全球AI就业晴雨表》报告。研究团队分析了全球27个国家和地区超10亿条招聘广告及4.6万家企业的财务数据，结论却与主流预期相反：AI使用最频繁的企业，自2018年起员工数量增长52%；而AI使用最少的企业，仅增长36%。同时，前者薪资上涨24%，后者17%；前者整体生产率高出后者40%；最顶尖的20%“明星企业”，人均生产率飙升163%。这不是AI取代人类的故事，而是AI奖励善用者、淘汰观望者的现实。问题从来不是AI会不会取代你，而
人工智能工程技术专业：智能时代的核心人才摇篮
Ningbo Polytechnic UniversityArtificial Intelligence Engineering Technology人工智能工程技术——教机器学会思考，让AI服务千行百业。01Positioning and training objectives专业定位与培养目标专业紧密对接国家人工智能发展战略与宁波市"361"万亿千亿产业发展规划，聚焦人工智能模型训练、智能应用开发和智能系统运维三大核心岗位，面向机器视觉、智能体方向，培养系统掌握人工智能数据技术、机器学习、深度学习与大
2026年最紧缺证书：人工智能训练师迎来黄金期
广东省人民政府办公厅日前印发《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》（粤办函〔2026〕50号），旨在深入实施“人工智能＋”行动，以场景驱动、应用牵引、生态协同，推进人工智能全域全时全行业应用，加快发展新质生产力、培育壮大新动能，打造全国人工智能融合应用高地。方案明确，充分发挥广东人工智能产业规模领先、产业链完备、应用场景丰富、算力与人才集聚优势，围绕“人工智能＋”科学研究、农业农村、传统产业、新兴产业、服务业、治理能力、民生福祉等七大方向。坚持统筹布局、创新驱动、应用牵引、融合赋能、安
AI动态：政策全面支持，人才争夺加剧，芯片市场重新洗牌
微软拟引入DeepSeek V4，Copilot Cowork改为按量计费美国当地时间6月16日，微软主管Copilot、智能体与平台事务的执行副总裁查尔斯·拉曼纳表示，微软正在将企业级AI工具Copilot Cowork的收费方式从固定订阅制改为按使用量付费，并同时考虑引入自行托管和微调的DeepSeek V4，作为Anthropic和OpenAI模型之外的低成本备选方案。收费方式调整的根本原因是成本压力——内部测试显示部分高频率用户每周执行数百项任务，运算资源消耗巨大，固定订阅制在商业上不可持续。微软
AI时代，真正的人才从不靠培养
前阵子和一位创始人聊天，他说了句话让我印象很深：“我现在招人，不看简历上的技能，只看他是不是那块料。因为只要是块料，什么技能他都能自己学会。”这话糙，理不糙。过去我们总说“企业要重视人才培养”，这句话在AI时代可能需要重新审视一下了。绝大多数的知识，甚至相当一部分认知，在今天都已经唾手可得。你想学财务知识，有免费的公开课；你想了解行业趋势，AI能给你整理一百页报告；你想提升管理能力，顶尖商学院教授的课程在网上一搜就有。当知识不再稀缺，什么才稀缺？是“愿意学”的意愿，是“主动成长”的本能。所以我越来越觉得，
威斯康星大学麦迪逊分校重磅设立AI学院：美高校迈入“AI军备竞赛”新纪元
当大多数高校仍在探讨是否增加人工智能课程之际，美国顶尖公立学府已然把战略部署升级到了学院级别。近期，威斯康星大学麦迪逊分校正式宣告，将在2026年7月1日揭开全新计算与人工智能学院的帷幕，并已斩获一亿美元的专项捐款背书。校方更承诺每年追加逾五千万美元的日常运转经费，同时拟招募五十位新任教授。此举已然在全美高教界引发强烈反响。于申请者而言，新建学院往往预示着对应学科的扩招与交叉学术机遇的增多，在择校时理应作为关键因素加以权衡。为何甘愿砸下一亿美元巨资？依据官方披露，该笔巨款源自一个叫Catalyst Col
AI快讯 | OpenAI上市前挖角谷歌Gemini核心Noam Shazeer，高通发布穿戴AI开发工具
今日AI领域最大新闻：Transformer论文合著者、Google Gemini联合创始人Noam Shazeer在谷歌投入27亿美元“回购”后不到两年，再度离职，这次转投OpenAI。OpenAI上市前的人才争夺战，正变得白热化。6月18日，谷歌工程副总裁兼Gemini联合负责人Noam Shazeer确认离开谷歌，加入OpenAI。这是他第二次告别谷歌——2021年他曾出走创建Character.AI，2024年8月被谷歌以约27亿美元的授权交易“赢回”，却未满两年。Shazeer是2017年标志性
AI 竞赛进入深水区：比模型更重的三大筹码
昨天到今天， AI 圈有几条新闻放在一起看，味道就变了。不是某个模型参数又涨了，也不是哪个产品多了一个按钮。更像是行业突然把牌桌掀开，底下真正昂贵的东西露出来了：算力、顶级人才、监管通行证。这三个词听起来有点硬。但普通人也该关心。因为接下来你用到的 AI 产品，贵不贵、稳不稳、能不能在公司里放心用，大概率都不是由“回答聪不聪明”单独决定的。先看 Google 。《华尔街日报》今天写到， Google 正在用一套很像 Nvidia 的打法，把自家的 TPU 芯片推向更大的客户市场。一个关键例子是纽约州的 L
人工智能引领教育革新 首都研讨会在人大附中召开
6月17日，北京市人工智能赋能创新人才培养研讨会暨人大附中及联合学校总校人工智能行动计划推进大会在中国人民大学附属中学成功举办。会议以“人工智能赋能创新人才培养”为核心议题，积极响应国家《“人工智能+教育”行动计划》部署，深入贯彻北京市推进中小学人工智能教育工作要求，全面落实海淀区《“智启科创・赋能强教”行动计划（2025—2027年）》。本次大会由北京教育科学研究院基础教育教学研究中心主办，中国教师发展基金会提供专业指导，中国人民大学附属中学（未来教师公益计划人工智能教育教学应用实验室创新专家组）、人大
猎聘携手清华推出《AI时代技能趋势报告》，CEO戴科彬：AI重塑人才坐标与组织架构
新浪科技讯 6月19日上午消息，由同道猎聘与清华经管学院人工智能与管理研究中心联合主办的“Talent AI：《AI时代技能趋势报告》发布”活动在清华大学举行。活动现场，同道猎聘与清华经管学院人工智能与管理研究中心共同发布《AI时代技能趋势报告》，为企业把握AI时代人才格局变迁与技能需求演变提供指引。 清华大学校务委员会副主任、可持续社会价值研究院院长、清华大学经济管理学院领导力研究中心主任杨斌在《AI次方变革——组织的中年撞上技术的青春期》主题演讲中提出，“AI次方”并非单纯强调AI带来的指数级增速，而