人机共生：从写书到演讲的 AI 启示录
前几日，我受邀参加了一场线上直播分享会，任务是进行一场名为 Speechcraft 的演讲。Speechcraft 是一个系列嘉宾分享活动，我们仅是其中一期的一个环节。🎤此次略显特殊。主题围绕我们如何创作《AI 时代的职场演讲新策略》一书展开。该书由三位作者合著，以往 Speechcraft 多邀请单嘉宾，主办方此次提议，既然是三人合著，便请三位老师同台分享。故而，一个和尚有水喝，三个和尚……便得开会商议。幸而尹丹老师身在美国无法出席，我与 Talis 老师通过网络会议，最终敲定了活动流程。转眼到了直播当
每经科技亮相可信媒体生态峰会,共议AI治理与负责任发展
点击蓝字关注我们5月9日，2026世界品牌莫干山大会在浙江德清拉开帷幕，由上海人工智能实验室指导，新华社品牌工作办公室、新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室（以下简称“新华社国家重点实验室”）等单位联合主办的重要论坛“清朗智媒·可信中国”智能媒体可信生态大会同期举行，聚焦生成式AI带来的传播变革，汇聚政、产、学、研力量，共同探讨智能媒体可信生态构建路径。每经科技首席产品官岳琦受邀参会，围绕“智能传播范式对品牌传播的机遇与挑战”核心议题，与新华社国家重点实验室研究员、科研管理部主任郭鸿飞，上海大学新闻
AI赋能建筑全生命周期管理 | 正立高科“数建云”平台实践
温州市人工智能局发布 2026年第5期为集中展示“AI行业翻译官”行动成果，深化示范效应，促进产业协同与资源共享，我们特推出场景案例系列报道。本期一同走进浙江正立智链数字科技有限公司，探寻其以AI技术实现建筑从设计、施工到运维全生命周期管理的创新实践。一、场景概述“数建云 — 建筑数据协同平台”是以项目进度管控为核心，围绕“人、材、机”，打造支持多层级、多角色高效协作功能的平台。该平台核心技术自研可控，以 BIM 技术为核心，融合物联网、人工智能技术，与建造环节紧密结合，实现建筑从设计、施工到运维的全生命
AI眼镜能否取代手机？探讨未来硬件趋势
1994年IBM推出首款触屏手机Simon时，几乎没人重视。我查阅过相关资料，那款设备又大又重，电池续航也很差，当时人们普遍认为它难以成功。然而三十年过去，手机彻底改变了我们的生活方式——支付、办公、娱乐、社交，几乎离不开它。图：首款触屏手机Simon到了2026年，华为、苹果、Meta等厂商纷纷投入AI眼镜的研发。网络上批评声不断，称其发热严重、续航不足，是智商税和伪需求。起初我也持类似看法，但深入思考后发现，历史似乎正在重演——当年没人看好手机，如今我们或许也低估了AI眼镜。抛开厂商的宣传和网络情绪化
AI 终端分级国标发布，产业消费双受益
点击蓝字，关注我们你的手机、电脑和汽车是否真正具备“智能”？如何界定又怎样划分等级？5月8日，《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准正式出台，这标志着我国在人工智能终端领域迎来了首个国家级智能化能力分级规范。自此，人工智能手机、电脑及车载设备的智能等级拥有了官方统一的“衡量标尺”，推动人工智能终端产业进入由标准引领、规范发展的新阶段。从L1到L4 人工智能终端定级明确近年来，我国人工智能产业迅猛发展，人工智能手机、电脑、眼镜、音箱及家电等创新产品不断涌现，成为挖掘内需潜力、优
氢能技术突破与碳中和进展
点击下图，欢迎加入AI+ESG开放社区，试用碳问AI1. 华电集团发布自研5MW IGBT制氢电源4月18日，中国华电科工集团有限公司在京发布了其2026年十大新技术新产品。华电科工股份有限公司自主研发的“华晟”5MW IGBT制氢电源产品正式亮相，该产品在绿电制氢领域具有核心优势。该设备作为电解水制氢系统的关键组件，具备高精度采样、快速响应及灵活负载管理能力，能够有效提升系统能效和运行寿命。其核心控制板及交互系统均为华电自主开发，攻克了多模块协同控制、高频宽负载响应等技术难题，为绿电制氢项目提供了稳定运
首部AI长片斩获龙标:内容产业迈入AI合规纪元,GEO运营策略亟待升级
一个月前，博纳影业集团出品的《三星堆：未来往事》成功取得国家电影局核发的公映许可证（龙标），成为国内首部获准公开上映的AI深度介入制作影片。这张龙标，既是中国电影工业化进程中的标志性事件，也向全体内容创作者传递了一个清晰讯息：AI辅助内容创作的合规地位已获确认，然而"标注+追溯"的合规规范正在全面趋严。对GEO领域来说，内容创作的底层逻辑正在经历根本性重塑。2026年4月27日这一天，注定会被载入中国AI内容产业的发展史册。《三星堆：未来往事》斩获龙标，意味着监管层面明确表态：AI参与制作的内容，只要内容
刘丹：探寻AI写作背后的语言伦理边界
/作者简介/刘丹，任职于东南大学人文学院，担任讲师及博士研究生。/摘要/人工智能写作本质上属于语言范畴，必须遵循语言表述与社会公共交流的基础道德伦理准则。迈入Web 3.0时代，人与机器的界限逐渐模糊，自然语言的词汇与语法正遭受智能技术的冲击，机器生成的文本隐约展现出“类人”的情感色彩与美学特质，人类已不再是写作的唯一主体。然而，创作者可将人工智能视作全新的观察视角与方法资源库：利用“语言镜像”实现自我审视与内省；通过人机交互的协同效应，达成跨模态、跨语境的知識连接；依托虚拟现实及多模态技术，开展全感官、
AI真的会抢走我们的工作吗？
AI成了热门话题。到处都在讨论"技术性失业"。到处都在喊"狼来了"。但这根本不是就业危机。而是算力对体力的维度碾压。别跟我谈情怀。咱们看数据。老王开了家淘宝店。雇了十个客服。每人月工资五千。每天处理一千条"在吗"、"发货了吗"、"退货怎么办"。一年人工费用六十万。老李也开了家店。他用AI做客服。服务器费用一年两万。全天候在线。回复速度是毫秒级。结果显而易见。老王被淘汰了。老王不仅自己垮了。还连带着把那十个客服也坑了。这时候你跳出来说："看！AI毁了就业！"是不是很傻？我们把时间拉长到5年。老王的店倒闭了。
AI 浪潮下的情感隐忧：虚拟伴侣与电子孤独
生性内敛者古已有之，步入人工智能纪元，这类人群恐怕会愈发封闭自我。今日偶闻一档播客提及，在 AI 技术的赋能下，大众已能定制，完全契合个人理想的虚拟知己、数字爱人乃至电子亲属。令人唏嘘的是，因 AI 平台骤然迭代升级，顷刻之间，部分用户竟沦为痛彻心扉的失伴孤家。播客里的圆桌嘉宾亦指出，监管机构已警觉此股“潮流”的潜在风险，强制 AI 应用必须高频警示：“吾乃 AI，绝——非——人！”以防用户沉溺过深难以自拔。若真如此，心中稍感宽慰。素材来源
我与AI的共同成长之路
【我与 AI 的真实成长记录】 起初，我和 AI 之间也很生疏。 它会出错，会误解我的意思，会给出我不需要的答案。 我也像对待一个新同事、一个新朋友一样，反复指出它的错误，一次次解释我的需求。 渐渐地，我意识到： 它并非一直不明白，只是需要先熟悉我。 当我愿意不断纠正、耐心解释，它就开始理解我的习惯、我的表达方式，甚至我的性格特点。 在这个过程中，我也发现了 AI 的珍贵品质： 人类往往"没有再三再四"，耐心是有限的； 但 AI 不会嫌你烦，不会觉得你啰嗦， 只要你愿意教导，它就愿意一次次调整，直到接近你
AI 浪潮下的人类归宿
人工智能是否标志着人类疯狂的终章？以史为镜，足以启智。回顾漫长岁月，不难察觉一条铁律：物极必反，盛极而衰。自然万物皆循此理，昔日称霸的恐龙，极盛之后便是灭绝；自家门前的池塘，若生物过度繁衍，终将化作一潭死水；即便无情之物亦有佐证，水与空气柔顺至极，却能穿石蚀金。刀光剑影、纷争不休、欲望叠加、彼此算计、盲目攀比、相互对立、争夺利益。若站在更高维度俯瞰尘世：大国博弈、人际内卷、名利厮杀、爱恨纠葛，实则与群犬争食无异。执念、贪欲、好胜、不甘，禁锢了一代又一代人，终日奔波，斗来斗去，终究两手空空。我们愈发孤独、愈
智能增强：AI在皮肤科的协作新范式
周三五月132026市场趋势与公司动态MARKET TRENDS & COMPANY NEWSAugmented Intelligence in Dermatology: Reframing AI as a Collaborative ToolNEW皮肤科中的增强智能：将人工智能重新定位为协作工具MAY 12, 2026近期在美国皮肤病学会（AAD）2026年年会上的讨论，凸显了人工智能在皮肤病学领域定位的关键转变——从“替代”叙事转向支持临床医生专业能力的“增强智能”（AuI）模式。本次大会专题
重磅推出！《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》完整版发布
站在2026年5月的时间节点，我们正经历着一场技术革新教育的重大变革。面对生成式人工智能（GAI）的蓬勃发展，你是否也在思考这些问题："人工智能是否会取代教师角色？""我该如何借助AI减轻备课压力？""如何规范、安全地使用AI工具？"别着急，这些疑问在刚刚问世的《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》中，都获得了最权威、最全面的解答！——————————————————🚀 第一部分：核心发现——中国教师AI素养现状。报告基于全国30个省份、8.6万份调研数据得出结论，中国教师的AI应用已进入"理性深
AI引发焦虑？定位方向实现自我跃迁
是否察觉，近半年来AI的迭代，已直抵每位职场人的心头？上月目睹从业三年的资深运营，因未能掌握AI技能而被新人取代；本月会议中，领导频频提及“智能体”“AI原生”等概念，尽管日常持续学习AI应用，内心仍充满不安：AI将走向何方？我们该如何调整以顺应潮流？就在刚刚结束的百度Create2026 AI开发者大会上，李彦宏的讲话直指AI时代生存的核心法则：并非AI淘汰人类，而是拒绝自我进化者将被淘汰。他所提出的三重自我进化框架，实则为普通人与企业指明了一条清晰的成长路径。第一重：AI本身已完成范式跃迁过去我们对A