美以伊交锋：无人智能技击解析
自2026年2月28日以来的公开资料显示，在美以联手对伊朗发起的首轮攻势里，无人机扮演了关键且显眼的角色，而人工智能的作用则较为隐蔽，主要透过相关系统与行动模式得以推测。战争研究所（ISW）对该战役的持续分析指出，美以部队发动了大规模打击，目标包括伊朗高层领导、防空网络、导弹及无人机设施、指挥控制节点——这凸显了对网络化监控、目标锁定与作战管理系统的高度依赖，这些系统几乎必然集成了人工智能驱动的数据融合与决策辅助，尽管官员在公开声明中未明确提及[1]。查塔姆研究所的早期专家评论也将此次行动定义为一次技术复
AI预测分歧度揭示比赛激烈程度？12大模型罕见8:3:1分裂，最终上演3:2惊险对决
经过43场赛事的累积，联想集团与咪咕视频携手推出的“世界杯预测人机对抗”逐渐显现一个趋势：当12大AI模型的判断越不统一，比赛往往越精彩纷呈。 挪威对战塞内加尔，12大AI给出了本届赛事第二次“三种观点并存”的预判：8家支持挪威取胜，3家看好塞内加尔获胜，1家预测平局。这种程度的意见分散在本届人机对抗中极为少见——此前仅科特迪瓦对厄瓜多尔出现过类似分歧，那场最终1：0，同样演绎出一场远比概率暗示的更扣人心弦的较量。 挪威对阵塞内加尔最终比分锁定3：2，挪威涉险过关。从第43分钟到伤停补时第3分钟，5个进球
9家AI预测阿尔及利亚胜出，马赫雷斯错失良机后献助攻，约旦1:2被反超
联想集团携手咪咕视频共同举办的"世界杯预测人机大战"第44场较量中，出现了一个颇具探讨价值的预测结果。在12家AI模型里，有11家预测阿尔及利亚取胜或与对手握手言和；只有百度文心，在众多模型中独自认定约旦1：0获胜。该模型在43场比赛中的准确率高达60.5%，目前位列AI排名前列——然而这一次，它选择与多数派背道而驰。百度文心的推理逻辑并不难懂。约旦刚在世界杯首战攻入队史首球，边锋塔马里效力于法甲，前锋乌勒万上一场凭借单刀球建功，展现了在高强度对抗中的得分能力。阿尔及利亚上轮被梅西上演帽子戏法连丢3球，士
网易灵动：超70万次安全作业，百项目常态化落地
新浪科技讯 6月23日下午消息，近日，聚焦工程机械领域的具身智能品牌网易灵动，凭借“灵载”装载机器人(16.790, -0.38, -2.21%)与“灵掘”挖掘机器人，已在全国十几个省份的百余个项目中实现常态化运行，累计完成安全作业任务逾70万次。 公开资料显示，网易灵动依托自主研发的“机械智心”训练体系，突破了传统算法定制的限制，无需对作业现场进行大规模改造即可实现自主作业。目前，其应用场景已覆盖矿山、搅拌站、港口等多个行业。 以国家基建场景为例，灵载装载机器人能够自主完成上料、转运、堆料及喂料的全流程
AI赋能交互设计|科技与体验的深度融合
AI赋能交互设计科技与体验的深度融合基本信息招生类别：物理类层次：本科学制：四年学位：工学学士标签：科技 × 艺术 × 设计1专业特色●专业优势:本专业是经教育部审批通过的创新型本科专业，依托视觉传达设计专业11年的办学积淀，以“智能+信息交互”为核心定位，致力于培养扎实的“设计思维+”能力，契合国家“人工智能+X”复合型人才培养战略。拥有“襄阳非遗文化数字档案资源建设研究”校级科研团队，专注于地域文化数字化传承与创新。●人才培养优势:本专业坚持以学生为主体，以“素质、知识、思维和能力”四维协调发展为导向
黎加厚：生成式AI赋能教育的内涵与实践路径
教小萌说生成式人工智能（GenAI）怎样助力教育？让我们一同探索！本文字数：7266 字阅读时间：14 分钟近期，教育部等五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，强调要充分发挥人工智能作为教育变革引擎的作用，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，统筹推进人工智能人才培养与应用创新，协同加强基础环境与创新生态建设，加速构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态。在应用创新层面，进一步强调利用人工智能赋能学生学习、教师教学、教育治理及科学研究，以促进人工智能与教育的深度广泛融合。该
产业观察 | 2026人机协同进化——AI发展十大趋势深度解读
在全球AI治理框架加速成型的背景下，数字营销领域亟待构建多层级跨境合规架构，依据各区域差异化的AI监管要求，统一规范生成式广告的标识机制与用户数据应用标准，从而压缩跨国投放的合规支出；与此同时，应抓住技术普惠化的市场红利，借助轻量化的多语种AI创作平台拓展“一带一路”等新兴增量市场，以低门槛、快部署的短视频及私域运营方式渗透，自觉远离深度伪造等高风险的营销手段，于全球智能分化格局中挖掘特色化增长空间。智能化算力的规模化部署将持续降低数字营销领域的算力准入门槛，产业方宜由自建算力设施逐步过渡至按需调用行业共
智能技术融入课堂：秦仲菊团队的创新教学探索纪实
AI赋能教学：一场正在发生的课堂实践——秦仲菊智慧团队举办AI赋能教学案例评选活动近日，秦仲菊智慧团队举行了AI赋能教学案例评选活动。前期，成员们经过充分的准备，认真打磨、反复实践，最终上报了一批高质量的实践案例。近期，我们对这12个案例进行了集中评选。让人非常感动的是，成员们的投入远超预期。周铁彦老师不仅提交了课堂教学案例，还专门撰写了家庭教育中的AI应用案例；王聪老师既呈现了学科的AI融合探索，又完成了心理健康领域的AI辅助实践；邢江源老师一个人同时完成了“用AI”和“教AI”两类案例，既展示了如何用
基层AI审计风险与防控对策
在数字政府与科技强审推进背景下，人工智能、大数据与大语言模型等新技术深度嵌入审计实践，显著提升工作效率。然而，精准识别风险、健全防控机制，已成为推动智能审计高质量发展的关键任务。本文结合市级审计机关实践，探讨基层视角下人工智能审计的风险防控路径。人工智能在审计中的应用风险数据安全与涉密信息保护面临严峻挑战。审计工作涉及财政资金、民生保障、政务运行等大量敏感信息，集中存储与分析后易成网络攻击目标。部分基层单位技术防护薄弱，数据脱敏、加密与访问留痕机制缺失；权限管理松散，账号共用、越权访问、违规外传现象频发；
人工智能能否遏制司法裁量权滥用？——基于民事审判的审视
中国民商法律网本文原载于《交大法学》2026年第3期。【作者简介】朱禹臣，中国人民大学法学院讲师。【摘要】裁量权的运用是一种受限的行为空间，在实践中容易被不当使用，学术界尝试借助法律科技寻找控制机制。人工智能在识别裁量边界、学习裁量经验与模拟司法决策方面存在技术障碍，但通过法律规范的技术转化和算法针对裁量问题的专项调试，这些技术困难应能克服。与人类法官运用裁量权时可能存在的偏见和疏漏相比，人工智能的运作更为精准，能够显著减少司法裁量权的滥用，法官也需要通过"人机协作"机制消除技术本身的内在风险和信任危机。
AI浪潮下，计算机课堂如何重塑？——智能时代的教学革新之路 | FCES 2026
人工智能来袭，计算机教育首当其冲，传统课堂该何去何从？本论坛聚焦教学内容重构、人机协同、师资协同、数智场域四大维度，邀请资深专家厘清改革边界与落地路径，为AI时代计算机课堂改革提供实践参考。FCES 20262026年7月27日-29日，第十届CCF未来计算机教育峰会（FCES 2026）将在重庆举办，大会以“未来教育：颠覆还是改良？”为主题。会上将举办《在AI时代过时了吗?——智能时代计算机课堂的坚守与重构》分论坛。本论坛秉持“顶天立地“理念，聚焦“讲什么、怎么讲、谁能讲、在哪讲“核心命题，汇聚一流课程
AI时代生存法则:不是机器淘汰人,而是适应力决定去留
打开手机，AI写文案、AI做表格、AI剪辑视频、AI自主对接工作，早已不再是科技圈专利。过去三年，我们陷入了两种极端：一部分人极度焦虑：大模型无所不能，普通岗位半年内就会被AI取代，普通人无路可走；一部分人盲目崇拜：追逐最新大模型、付费顶配AI工具，妄图靠AI一键逆袭、躺平赚钱。但走到2026年中旬，AI行业彻底迎来拐点：全民大模型热潮退去，行业撕下滤镜，AI早已从"万能工具"，变成了中性的能力放大器。当下最残酷真相：从来不是AI淘汰人类，而是固守旧思维、只会执行、不懂共生的人，被适配AI的同类淘汰。今年
AI重塑工程造价：人机协同成新标准
AI不会取代造价行业，但将推动从业者分层：仅会机械算量的人员将被逐步淘汰，而精通专业、数字化与商务管控的人才薪资持续攀升。80%的时间耗费在识图、手工算量、Excel汇总与简单套价；仅20%用于成本分析、甲方沟通与变更处理，大量精力浪费于低技术重复劳动。仅20%的工作时间用于复核AI结果、修正模型偏差、核对图纸数据；其余80%精力聚焦高价值任务：设计成本优化、投资风险预判、商务谈判、变更索赔取证、全周期成本策划与项目价值评估。AI赋能潜力巨大，但当前建筑造价领域的AI工具仍存在四大实操短板，现阶段无法独立
智能变革时代内审共识：以人为本驾驭未来
智能时代内部审计的行动纲领——以人为本，引领智能变革中国商业会计学会风控与审计分会会长 谭丽丽在人工智能时代，“以人为本”不仅是准则，更是一场关于“我们如何继续作为人存在”的重新定义。2026年春，一群志同道合的内审人聚集在一起寻找答案。这让人想起2001年犹他州雪鸟城的那次会议：17位开发者为了解决痛点，意外引发了敏捷革命。敏捷宣言回归常识，强调沟通、迭代和拥抱变化。推动行业进步的往往不是宏大的理论，而是敢于质疑现状、倾听彼此的普通人。当他们找到我时，我自然支持。“打开科学的大门，一切都是问号”，而在当
高考志愿新标杆：AI测评报告揭示人机协作新趋势
高考志愿填报服务市场热度持续攀升。从几千元到上万元的咨询套餐，到各类标榜“大数据”“智能推荐”的填报工具，考生与家长面临的选择日益增多，甄别难度也随之加大。志愿填报涵盖招生章程、院校属性、专业目录及政策规则等海量细节，信息不对称一旦形成，便可能左右考生的录取结果甚至长远规划。在此背景下，一份聚焦AI志愿填报能力的系统测评报告，为市场树立了可参照的标尺。友松实验室近期发布了《高考志愿AI测评基准》报告。作为国内专注于人工智能评测与教育决策研究的专业机构，该实验室长期致力于大模型能力评估及教育应用场景探索，其