制造企业AI能力培养体系三年演进方案
开篇说明本方案设计的核心理由：首先，过去一周多与多家企业沟通后，我发现大家在员工AI应用能力培养方面存在几个认知误区，普遍还是僵化地将思维局限于工具操作、制作演示文档、所谓的工作效率提升，几乎无法提出诸如：AI能力认知边界、知识治理等课题，更加难以落实从阶段性规划到寻找真实业务场景落地点。其次，我对这些培训课程非常反感，动辄宣传十倍效率提升、打造超级个体，朋友们不考虑群体视角或者组织视角的吗？别人需要在组织内完成能力的线性成长、要服务业务！需要寻找业务场景、需要实现业务抽离、需要学会微调！结合与客户的需求
Agentic AI规模化受阻：八成企业因数据基础失败，朴素思维成破局关键
Agentic AI规模化为何受阻？八成企业因"数据根基"失败，这套朴素逻辑可破解困局 Agentic AI，被全球科技界视为下一代人工智能浪潮的关键驱动力。它已不再是单纯的"工具型AI"，而是具备自主任务规划、多模型协同调度、实时动态决策能力的"智能体"，理论上能够全面重塑复杂业务流程，使企业效率获得指数级增长。但现实给所有参与者泼了一盆"冷水"。麦肯锡最新发布的《Building the foundations for agentic AI at scale》报告明确指出：全球近三分之二的企业已尝试A
AI²译介|人工智能伦理的双重维度：工具性与变革性
| 编者按在人工智能技术加速重塑社会结构与日常生活的当下，关于其伦理维度的探讨已从狭义的“工具合规”延伸至关乎文明走向的“存在之思”。Andrea Lavazza教授在本文中提出的“作为工具的人工智能伦理”与“作为全球变革力量的人工智能伦理”这一双重分析框架，为我们厘清AI伦理的层次性与现实紧迫性提供了极具穿透力的理论视域。文章首先立足于工具性伦理的层面对接现实议题：透明度、公平性与问责机制在大语言模型时代面临严峻挑战。作者敏锐地指出，传统的“算法透明度”已难以覆盖模型的认知不透明性，治理需转向“功能性可
围剿AI内容垃圾 以治理激活智能价值
近期，微信方面对部分文章启动批量清理，理由是其“涉嫌非真人自动化写作”，此举引发社会各界对AI制造“信息垃圾”现象的高度关注。 网络不良内容败坏社会风气，损害用户权益，必须坚决整治。早前，多家网络平台已明确禁止借助AI、脚本或接口等技术手段取代人工进行创作与发布。不少网友呼吁“越快清理越好”，对AI产出的“信息垃圾”表示强烈不满，反映出大众对高质量内容的渴望。 技术滥用 “AI写作”扭曲创作生态愈演愈烈 前段时间，“夫妇利用AI运营公众号年入200万”的话题登上热搜。据该公众号披露，二人通过AI工具大规模
AI冲击教资考试：教师行业的蜕变与新征程
人工智能正式列入教师资格认证考核范畴，业界震动、社会广泛关注。这绝不仅是考试内容的简单更新，更是教师职业有史以来前所未有的重大变革。以往教师的核心竞争优势，根基在于“信息不对称”：教师拥有知识，学生被动接受。在人工智能时代，信息屏障彻底瓦解，知识获取代价几乎为零。那些依赖机械记忆、照搬教材、题海战术维系的教师，将逐渐被时代所淘汰。人工智能纳入教资考核，意味着一场强制性的职业升级：教师能力体系从“知识型”全面迈向“智能型”——精通教育理论、熟练AI工具运用、善于人机协作教学、恪守技术伦理准则。未来杰出的教师
国家级人工智能教学课题成果分享
各位教育同仁，今日与大家分享一项关于“生成式人工智能辅助下的人机协作精准教学模型设计与应用探索”的课题申报资料。该研究以高中信息技术课堂为实践场景，采用准实验方法，系统构建了涵盖“预习-授课-复习”全环节的协同教学框架，致力于化解大班授课与因材施教之间的难题。如果您正专注于智慧教育、精准化教学等相关领域的研究，这份资料融合了深厚的理论根基与可行的实施方案，能够有效提升研究工作的体系化程度与数据支撑力，为教育领域的数字转型贡献可推广的实践样板。#课题申报#课题研究#人工智能#生成式AI#人机协同#国家社科基
2026年智能体经济崛起：AI成为新经济核心驱动力
近期，无论是行业盛会、科技动态，还是众多企业，都在热议一个焦点——“智能体经济”。最近，阿里巴巴在新财年战略会议上明确将智能体经济置于核心地位，并成立专门的事业群全力推动；博鳌亚洲论坛上，专家们也指出，2026年将成为智能体AI的起始之年；再看日常生活，越来越多的企业正悄然引入AI智能体，它也在逐步改变普通人的生活方式。没有生硬的政策解读，也没有难懂的专业词汇，这股智能体经济的浪潮并非遥远的科技概念，而是真切发生的变化，正渗透到各行各业，融入我们的日常点滴。一、什么是AI智能体与智能体经济？AI智能体（A
政务AI应用热潮：理性审视与规范路径
近期，AI智能体在政务领域快速兴起，引发广泛关注多地政府部门积极响应出台政策推进"OpenClaw"等人工智能项目落地应用一款红色政务AI助手正在推动基层治理方式变革先是深圳龙岗区推出"龙虾十条"，鼓励平台企业构建"龙虾服务区"，免费提供OpenClaw部署服务，支持"一人公司"（OPC）发展；随后江苏宜兴、浙江绍兴、广东惠州等地上线"政务龙虾"智能体系统，实现材料预审、民意研判、政策匹配等功能，助力基层提质增效。与此同时，OpenClaw面临系统入侵、数据泄露、误操作等安全隐患。工信部、国家互联网应急中
人工智能如何重塑学术研究？首期研讨聚焦论文写作与伦理边界
在人工智能技术深度渗透管理实践与学术研究领域的背景下，为协助管理学部本科生建立清晰的学习框架，求是书院于本学期专门启动了“AI与研究方法变革”系列研讨活动。该活动以助教团队的经验分享为核心，向全体本科生开放，旨在构建一个稳固且持续的学术学习与交流平台。本期讲座特别邀请到统计学院的邵景龙同学，他将结合个人实践经验，以“AI辅助论文写作与行为边界”为主题进行分享。届时，他将与大家一同探讨人工智能工具在学术活动中的恰当使用方式及相关规范，期望带来一场充满思辨、温情与启发的学术对话。•✦嘉宾介绍✦•邵景龙本科毕业
微信AI创作新规深度解读
2026年3月微信发布《公众平台运营规范》修订版，新增3.27条款明确禁止“非真人自动化创作”，自4月起对纯AI代笔、批量自动发文、AI代写教程三类违规内容进行集中清理，处罚措施涵盖限流、删文乃至永久封禁，监管力度前所未有。治理核心：并非全面禁止AI，而是打击“无真人介入、纯机器生产、规模收割”的灰色产业链微信的底层逻辑相当明确：支持AI担任“副驾驶”角色，坚决杜绝AI充当“主驾司机”。1. 三条不可触碰的红线• 创作红线：完全由AI生成全文、改写拼接、批量洗稿，缺乏真实选题、个人观点、框架构思、亲身经历
贵州这所学校的AI教育实验：上午课堂学习 下午项目实战
周一下午，在城市机器人企业PIX Moving的智能工厂里，贵阳海嘉学校“AI未来学部”五年级学生正开展实践活动：他们手持任务卡在无人驾驶小巴中穿梭，向工程师了解车辆参数、成本等关键信息，探究“无人驾驶汽车能否取代现有校车”这一真实课题。新学期伊始，以四、五年级和初一年级为试点的AI未来学部，正践行“使命驱动、真实挑战、意义建构”的育人新模式——上午开展AI深度融合的学科教学，每节课1小时；下午则走进企业与社区，在真实项目场景中实现高阶学习。当“人工智能+教育”亟需走向全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，
智能驱动教学创新 人机协同共筑未来
智能驱动教学创新 人机协同共筑未来为帮助教师更好地适应人工智能时代的教育革新，提升教学设计的效率与质量，推动智慧课堂的深入实施，2026年4月13日下午，我校举办了AI赋能教学设计专题培训，本次培训由区物理骨干教师黄燕平老师担任主讲，实习教师及年轻教师共同参与学习和交流。培训中黄老师结合自身的物理公开课教学经验，以“滑雪运动中的力学问题—牛顿第二定律的应用”为案例，详细解析AI赋能教学设计的五大核心策略，内容丰富实用、干货十足。01精准定位需求，高效提示生成指出提示词是AI高效输出的核心要素，教师需要准确
人工智能时代幼儿教师数字能力重塑
幼儿教师的数字素养并非向儿童传授技术，而是借助智能化手段促进游戏化、生活化及个性化的保育教育，坚守以儿童为中心和安全底线。一、核心素养 1.智能应用意识 认识到人工智能与数字化在幼儿观察、游戏互动、家园共育中的价值，既不畏惧也不滥用，始终以保育教育为首要任务。2.智能工具实操能力 掌握基础智能设备与学前教育专业工具的运用：- 观察记录：拍摄照片视频、语音转文本、成长档案应用 - 资源创作：简易课件、有声故事、童谣及环境布置素材 - 班级管理：出勤记录、健康监测、通知推送、在线签到 3.数据化观察与评价能力
AI浪潮下的知识生产范式变革
《光明日报》2026年4月10日自20世纪中叶萌芽、于21世纪第二个十年爆发并席卷全球的人工智能革命，既是科技变革与产业革新，也深刻映射出人类知识创造模式正在经历一场深刻转变。这一演进历程，促进了"科学"向"知识"的本位回归，使其重返本应具备的整体性、关联性、开放性、多元性及包容性特质。01知识创造模式向复杂性科学演进革命，意味着根本性且颠覆性的变革。人工智能科学技术历经八十年发展，可划分为两大阶段：前期阶段遵循符号逻辑路径，催生了计算机；后期阶段则转向联结主义方向，构建神经网络模型与机器学习算法，成功通
人工智能发展演进与未来展望
当前阶段的人工智能尚无法完全替代人类，它更类似于一个强有力的辅助工具与合作伙伴。在数据处理、模式识别和自动化执行等方面，人工智能表现尤为出色，能够显著提升工作效率并释放人力资源。然而，在需要情感共鸣、创造性思维、复杂价值判断以及人际交往的领域，人类仍然具有不可替代的优势。未来的主流趋势将是“人机协同”，即通过人工智能增强人类能力，而非完全取代人类自身。人工智能的演进历程充满了突破、挫折与复兴，大致可划分为以下几个关键时期：1. 萌芽与奠基（1950年代前）思想渊源：自古以来，人类便幻想着创造“能够思考的机