AI Agent：2026年企业数字化变革的关键驱动力
2026年，被业界普遍视为AI Agent（人工智能智能体）的崛起之年。Gartner将Agentic AI列为2026年十大技术趋势之首，预计到2028年将有至少15%的日常工作任务由AI Agent独立完成。不同于ChatGPT等大语言模型的“被动响应”特性，AI Agent拥有“主动感知、规划决策、调用工具、执行行动”的完整能力链条。它不再是单纯回答问题的工具，而是能够独立处理复杂工作的“数字员工”。核心观点：AI Agent正从“对话工具”升级为“具备自主规划、跨系统调用和持续运行能力的数字化执行
丹桂中学AI赋能英语课堂：重构教学新生态，提升智慧教学水平
——丹桂中学AI赋能英语课堂专题培训为顺应教育数字化转型的趋势，解决初中英语教学中的痛点，进而提高教学质量，4月16日，丹桂中学举行了2025年四川省教师培训项目——初中英语优秀教师课堂能力提升返岗培训。活动由该校英语骨干教师卜德洪主讲，旨在共同探索初中英语课堂的新生态构建。卜德洪结合英语学科特性，深入剖析了AI赋能教学的理念与场景。他提出，教学思维应从简单的“工具使用”升级为“人机协同”，利用数据驱动实现精准教学与个性化培养。他详细介绍了AI的四大应用场景：一是利用AI快速生成教案和资源，提升备课效率；
政企携手共赴AI盛宴！首期科技沙龙圆满启幕
近日，中欧校友·对话时代科技前沿系列沙龙首期在大场镇行知读书会成功举办。作为系列活动的开篇，本期主题聚焦"跨界交流、资源链接，助力中欧校友驾驭AI浪潮"。中欧校友会北上海分会秘书长任健在致辞中强调"懂AI、用AI、拥抱AI，已非选择题，而是时代必修课"。他表示将持续聚焦前沿、链接资源、服务校友、扎根区域，倡导大家"独行快，众行远"，共抓发展机遇。大场镇党委副书记、镇长魏明及中欧上海校友会会长陈智海，中欧AMP俱乐部会长庞勇，中欧AI与管理创新研究中心杨蔚教授，中欧校友会北上海分会会长须峰及镇相关企业负责人
人机协同教学模式研究课题申报指南：高效立项技巧
一、选题依据（一）问题的提出智能化时代，以大模型、大数据、云计算为核心的人工智能技术正全面渗透教育领域，推动教学范式从传统讲授式向人机协同、精准高效、个性适配的新型模式转型。《高等学校人工智能创新行动计划（2024年版）》《教育数字化战略行动计划》等国家政策明确提出，推动人工智能与教育教学深度融合，强化教师人工智能应用能力，构建人机协同育人新生态。AI已不再是简单的教学辅助工具，而是与教师共同参与教学设计、课堂实施、学情诊断、评价反馈的协同主体，在资源生成、内容讲解、个性化辅导、数据研判等方面发挥不可替代
人工智能与教育融合：以“连续追问”构建人机协同学习新范式
郭佳 成红 四川省成都市七中育才学校敬晓倩 四川省成都市第七中学初中学校信息科技课程现状与突围策略之局限生成式人工智能应用优势生成式人工智能赋能信息科技课堂人机协同学习实施路径图1图2基于数据分析的评价结语本文作者：文章刊登于《中国信息技术教育》2026年第02期引用请注明参考文献：郭佳,成红,敬晓倩.基于生成式人工智能连续追问的人机协同学习模式构建与实践研究[J].中国信息技术教育,2026(02):95-98.欢迎订阅识别上方二维码订阅纸质版或电子版杂志
AI原生浪潮席卷工程管理：九成以上研发团队已部署AI
最新发布的《2026年第一季度AI影响力报告》显示，人工智能在工程领域的应用普及率已攀升至93%。这一数据传递出明确信号：AI不再是少数先锋企业的试验品，而成为绝大多数工程团队的常规配置。焦点已从“是否采用”转向“如何运用”；从“局部试点”演进为“深度融合”。报告中最引人注目的发现是，工程管理人员的代码产出量已达到六个月前的四倍。AI正促使管理者转型为“球员兼教练”——既能履行领导职能，又能直接参与技术生产。以往，管理者晋升后常与技术实践渐行渐远。如今，AI使他们能在不削弱管理效能的前提下，重新投入技术创
治理AI“数字垃圾” 促进行业健康发展
近期，微信平台依据运营规范，对部分涉嫌“采用非真人自动化创作”的文章进行批量下架，此举引发公众对AI产出传播“数字垃圾”等问题的关注。 网络不良现象扰乱社会氛围，损害用户权益，需坚决予以整治。此前，多家互联网平台发布公告，禁止利用AI、脚本、接口等自动化手段，取代人工完成内容创作与发布流程。网友发出“早该清理”的呼声，表达对AI“数字垃圾”的强烈不满，反映出公众对优质内容的迫切需求。 “AI代笔”现象层出不穷 此前，“夫妻借助AI运营公众号年收入达200万元”成为热搜话题。据公众号披露，二人利用AI工具批
AI角色蜕变：从执行工具到商业伙伴
一个月的全身心投入，我的认知被彻底颠覆过去一个月，我开展了一场实验：摒弃一切干扰，全力用AI深度改造我们的工作流程。结论很简单，却也令人震惊：2026年，AI正从一种"略有帮助的工具"，演变为"可计算、可依赖的生产要素"。转折点已然到来。作为"效率顾问"，我的评估标准从来不是技术多么炫酷，而是：能否稳定、低成本地投入商业应用，解决实际问题，创造真实收益。答案是：可以。而且比预想中更快。我们犯过的最大错误，是把AI当"多功能瑞士军刀"——哪里需要就往哪里戳。这一个月的实践让我们明白，真正的威力在于"将它嵌入
向AI'数字垃圾'亮剑，以治理促智能向善
近期，微信官方针对一批涉嫌'非真人自动化创作'的账号展开清理行动，此举引发社会各界对AI炮制'数字泔水'现象的高度关注。 网络不良内容败坏社会风气，损害公众权益，必须坚决整治。早前，多家网络平台已明令禁止借助AI、脚本及自动化工具取代真人进行创作发布。广大网民纷纷呼吁'清理越快越好'，其对AI'数字泔水'的深恶痛绝，反映出大众对高质量内容的渴求日益强烈。 'AI代笔'扭曲内容创作生态 此前，'夫妇靠AI运营公众号年入百万'的话题登上热搜榜。据相关文章披露，这对夫妇利用AI工具大规模制造内容，仅需数分钟就能
AI教育新政发布，课堂派何以成为核心载体？
核心解读深入剖析政策导向，挖掘教育平台的战略契机一个显著标志：教育正迈入"AI基础设施时代"《"人工智能+教育"行动计划》的出台，传递出一个明确信号——人工智能正由"辅助工具"跃升为"教育基础设施"。这并非单纯的技术升级，而是教育底层逻辑的彻底重塑。▲ AI由"辅助工具"跃升为"教育基础设施"文件明确规划，至2030年需达成三大核心目标：●人工智能与教育深度融合格局基本形成●教学模式、科研范式、治理体系实现系统性变革●构建贯通全学段、覆盖全社会的AI教育体系二透过政策看本质：这并非升级，而是"重构"研读《
"AI+教育"融合行动方案核心要点解析
《"AI+教育"融合行动方案》核心要点解析4月2日，教育部联合国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局共同发布《"人工智能+教育"行动方案》。现将其核心内容梳理如下。一、"人工智能+教育"融合方案的总体目标与基本原则全面贯彻国家教育数字化战略部署，秉持以人为本、素养优先、实践导向、科技向善的理念，充分释放人工智能驱动教育转型的强大动能，促进智能技术与教育各要素深度整合、全流程贯穿、全方位渗透，系统推进AI人才培养与实践创新，联动夯实基础支撑与生态体系建设，加速打造人机协作、虚实交融、无处不在的智
AI赋能：从辅助工具到共创伙伴，解码未来学习新范式
AI正由消极的"辅助手段"升级为主动的"学习共建者"随着AI可自动完成作业解答、定制学习方案乃至模拟师生互动，一个根本性问题浮现：在技术渗透各领域的时代，儿童的学习模式应如何进化？传统观念视AI为提高效率的辅助工具，但更深层的转型已然开启——AI正从被动的"工具"进化为积极的"学习共建伙伴"，全面重塑知识吸收、能力培养与思维锻炼的整个过程。文章依托杭州云谷学校、山东旅游职业学院、AI+特殊教育等创新实践，为中小学家长梳理一套可落地的"人机共学体系"搭建方案，并剖析潜在风险与道德困境。特征：消极响应查询，供
AI浪潮下的教育变革：真正需要掌握的核心能力是什么
五部门联合发布“人工智能+教育”行动计划后，真正值得学生提前补足的，或许不是工具操作技巧，而是提问、辨别以及人机协同能力。相关部门出台《“人工智能+教育”行动计划》之后，许多人的第一反应是：今后孩子是否都需要学编程、学提示词、学怎样使用大模型？这个问题自然重要。但还有一个更为关键的问题：学校究竟是在教学生“会用 AI”，还是在教学生“如何与 AI 协同工作”？我更倾向于后者。因为这次变革的本质，并非学校新增了一门技术课程，而是整个人才培养的逻辑体系正在重新调整。以往，教育更看重你是否会做题、是否能完成任务
智能驯化术：驾驭AI而非被驾驭
智能驯化术通识学堂当人工智能能够代理工作、替代思考、为你规划一切时，我们必须警惕一个事实：过度仰赖AI，我们或许会慢慢失去自主能力，最终沦为智能工具的“附属品”。AI的迅猛演进，究竟将替代哪些职业？又将开辟哪些崭新机会？通识学堂引领您客观审视AI变革，规避依赖风险，把握时代赋予的契机。AI浪潮来临AI的核心长处在于高效率、精确性、不知疲倦，那些重复度高、规律性强、无需深层思考的职位，正成为AI替代的主要目标，这也正是我们需要警觉“被AI驯服”的核心所在。最先受到影响的是重复性行政类岗位，例如数据录入员、档
AdMergeX产研团队举办AI驱动研发转型专题研讨
近期，AdMergeX 产研团队顺利召开“AI 驱动下的研发范式转型”专题研讨会。活动特别邀请 AI 编程领域资深专家 ——Verdent AI COO 刘晓春及其团队莅临指导，与公司核心技术骨干开展深度闭门交流。双方聚焦智能编码、工程自动化、人机协同等关键议题进行前沿探讨，共同挖掘AI技术在广告系统研发中的创新应用潜力。AdMergeX CTO兼首席科学家韩友在研讨中指出，“AI并非替代，而是赋能。在智能广告领域，AI Coding意味着研发团队需从‘代码编写者’进化为‘AI协同架构师’，从解决单点问题