从AI试用到正式上岗：企业落地AI的关键缺失
过去一年，众多企业已着手大规模尝试AI技术。有人购置了大模型账号，有人接入了办公辅助工具，有人开展了AI培训，有人举办了内部创新竞赛，也有人让IT部门利用低代码平台搭建了几个智能体。表面的确是热闹非凡。然而过了一段时间，许多老板和业务主管会察觉到一个尴尬的困境：AI似乎确实能回答问题、撰写材料、做总结、查询资料、生成海报，但真正融入业务流程、承担具体职责、产出可量化成果的却寥寥无几。它能演示，却未必能上岗。它能对话，却未必能交付。它能生产内容，却未必能对业务结果负责。这正是当前企业AI落地面临的最大挑战。
AI时代的自我修炼指南
继续分享一些近期感悟，我认为在AI浪潮中我们需要逐步沉淀几项关键能力。第一项，是掌握精准的描述能力。清晰无误地传达自己的诉求至关重要，比如在使用AI生成视频时，我需要明确画面风格、手部动作的轨迹以及停留的最终位置，背景的具体呈现方式等等。只有描述足够精确，才能产出最契合预期的视频成果。此外，我认为文科并未走向没落的原因在于其逻辑化描述与沟通的价值。AI最难替代的恰恰是"情感"以及真实的人际互动。文科所擅长的逻辑性语言表达、词汇的精准运用、讲述的技巧，以及透过语言洞察深层需求与伪装的能力，依然具有不可替代性
AI时代︱认知升级：科技为本
科技为核。判断属于正常波动。今日暂不操作。静待主线回归。原创不易，若您认为AI辅助投研、无需盯盘、聚焦企业价值等理念对散户有益，请记得关注、点赞，并转发给有需要的朋友。后续我将持续更新散户亏损痛点、中年投资者实战经验及价值投资干货。风险提示：本文仅分享个人投资思路与AI工具使用方法，不构成任何投资建议，不推荐具体股票，入市需谨慎。
人工智能专业大学实力榜：浙大前三，南大人大紧随其后
点击蓝色字体 关注本号近年来，人工智能专业成为考生报考的热门选择，该专业毕业后有哪些出路？哪些高校的人工智能专业实力雄厚，值得报考？下文将为大家盘点我国人工智能专业排名前50+的高校名单。人工智能专业隶属于2025年《普通高等学校本科专业目录》中的工学、电子信息类，2019年正式设立，属于新兴学科。该专业以计算机科学为根基，融合了心理学、哲学等多门学科，属于典型的交叉学科。截至目前，全国已有500多所本科院校开设了此专业。AI是人工智能的缩写，该专业主要致力于研发具备类人智能反应的机器，涵盖机器人、语音识
AI时代反转：文科生的黄金机遇
前几年AI刚火，网上全是唱衰文科的，觉得翻译、文案、哲学这些都要完蛋，大家全去学理工科了。结果没几年，职场风向变了。Anthropic数据显示，程序员74.5%的日常工作能被AI搞定。Cursor等工具几分钟干完一天活，大厂开始裁撤基础开发岗，只会死磕代码的初级人员最危险。与此同时，国家层面早就布局复合型AI人才。国务院文件要求打破文理界限，既要搞技术，也要补齐AI治理、伦理、合规的人文短板。教育部也推动“AI+教育”，鼓励高校把AI课和人文社科融合，培养懂逻辑又有思辨的复合人才。市场端反应更直接。科锐国
AI拓展边界，人类守护内核
AI时代 别让大脑沦为AI的跑马场最近和朋友聊天，大家都感慨：这世界变化太快，我们都不知该做什么了。AI能一键生成一切。看着这些‘全能选手’的表现，不少人心里发慌：我的工作会不会明天就消失？我会不会被时代甩在身后？这种焦虑真实存在，但不必绝望。今天，我想和你聊聊：在AI飞速发展的时代，我们究竟该如何自处。01 恐慌是本能：当‘饭碗’被重新定义我们必须承认：AI正在重构职场格局。重复性强、创意度低、流程固定的岗位，最先被AI取代。数据录入、基础客服、初级文案……这些职位正悄然转型。于是，不安蔓延。人们恐惧的
人工智能浪潮下阅读的进阶之道
人工智能浪潮下阅读的进阶之道阅读是价值投资者最为关键的工作。唯有持续积淀学识与洞见，方能收获认知的复利效应。方能在变局尚未显现之际，已然储备应对之策。当挑战真正降临，方能从容应对、脱口而出。身处当下的人工智能时代，我们的阅读方式亦需与时俱进、迭代升级。我的做法是购置一台具备曲面扫描功能的高拍仪，型号为得力15163s。为节省时间，以往我常通过网络上的非正版书商获取书籍的PDF文档，再导入IMA平台，借助人工智能进行解析，随后便可与书籍展开交互对话。然而近日购入《三井帝国在扩张》一书时，非正版渠道竟无货源，
AI浪潮中的冷思考
近期阅读了大量关于AI的解析文章与视频资料，却始终未能洞见AI实现商业变现的清晰路径。工具提供者赚得丰厚利润，而真正"挖矿"的人却仍在苦苦寻觅实际应用场景。作为大型机构，唯有持续加大投入、激烈竞争才能维持生存，不竞争就意味着被淘汰。展望未来可能的发展方向：要么AI技术更加先进却难以变现，最终沦为武器工具；要么AI创造丰厚收益，实现共同繁荣。但就当前形势而言，被动卷入竞争已不可避免，那些投入较少但能快速落地应用、提升效率的参与者，或许将成为这场竞争中的"损失较小者"。互联网及AI的未来，更可能将资源高度集中
AI浪潮下，普通人最核心的生存命题
【浮生随记 · 岁月存档】马斯克反复对AI时代发出警示，世人多聚焦于"AI取代人类、大规模失业"的焦虑，人人惶恐于饭碗不保、生计无着。可拨开时代喧嚣的迷雾便会发现，AI浪潮下，普通人最大的危机从来不是失业，而是选择权的失守、思考力的钝化与自我价值的迷失。这是一场悄无声息的精神更迭，远比职业淘汰更隐秘，也更致命。回望人类历次技术革命，蒸汽机替代人力、电器革新生产模式、互联网重塑生活方式，每一次技术迭代都会淘汰旧工种、催生新岗位。技术的本质从来不是毁灭生计，而是重构社会的生存与生产秩序。过往时代，普通人即便失
AI智能体退潮后，B端价值成新战场
各位好，在豆包、通义千问、腾讯元宝等多家头部平台相继下线C端开放式AI智能体后，行业并未退场，反而加速了战略重构。曾经热火朝天的C端UGC智能体风口迅速降温，资源正加速向高价值B端场景集中。今天我们梳理各大平台最新动向，厘清AI智能体赛道的真正走向。各大平台动作梳理：收缩C端布局 资源集中B端和专业场景在集体退出C端智能体后，各大平台的战略路径已十分明确：字节跳动方面，尽管豆包主App关闭了用户自建智能体功能，但独立平台Coze扣子却加快迭代，今年六月上线3.0版本，彻底转型为企业级Agent开发与协作平
AI原生：从底层重构产品逻辑
AI原生可以理解为：并非简单地将AI作为插件嵌入现有产品，而是从零开始，按照“AI能够参与决策、生成、执行、协作”的理念，重新设计产品、流程和组织架构。最简单的判断标准：传统软件 + AI： 原有系统上增加一个“AI助手”“智能客服”“一键生成”按钮。AI原生： 系统本身围绕AI构建。用户不是“操作软件”，而是“设定目标、提供约束、给予反馈”，AI负责拆解任务、调用工具、生成结果并持续优化。举例：传统CRM流程： 销售手动录入客户、撰写跟进记录、查询客户状态、进行销售预测。AI原生CRM流程： 销售只需说
AI价格断崖式下跌，定价策略该如何重塑？
Andreessen 近期有个观点，堪称今年产品经理最该关注的一句话。当你调研美国人如何看AI，所有人都说“完蛋了要失业了”；但看实际行为——全都在用。夫妻吵架了把聊天记录甩给ChatGPT分析另一半心理，报告赶不完了让AI来救火。调研里的焦虑和行动上的拥抱，完全是两个世界。说这番话的是a16z创始人，近期做了一次年中盘点。几个信号对国内做产品的PM非常实用：AI价格在以超预期的速度坠落，能力追赶的时间窗口在缩短，大多数人的定价思维还没跟上趟。坦白讲这个速度比我预想的还猛。Andreessen 表示AI单
人工智能狂潮中，软件企业的破局之道
当 OpenAI 的报告仍在勾勒“每天节省 1 小时”的效率愿景，MIT 的研究却泼下冷水：高达 95% 的企业 AI 投入换不来可量化的收益。这种“生产率悖论”犹如悬顶之剑，令所有软件厂商如芒在背——一面是开发者借助 AI 工具实现 30% 以上效率跃升成为行业通识，另一面是微软市值半年蒸发 20.6%、Copilot 付费用户尚不及 ChatGPT 四成的惨淡现状。软件产业正面临史无前例的价值洗牌。开发人员借助 AI 实现代码自动生成、缺陷智能排查，项目周期普遍压缩四成，然而这种单点效能的激增，却在组
智能时代，为何阅读反而成为最硬核的竞争力？
作者：企业战略顾问经常有创业者和职场人士向我灌输一种荒谬观点：如今人工智能无所不能，阅读积累知识完全是徒劳，不如直接依赖技术轻松度日。每当听到“智能时代阅读无用”这类论调，我都会直接戳穿：发表这种言论，要么是认知浅薄看不透本质，要么是故意制造恐慌收割懒人的关注。基于二十余年企业辅导和战略顾问的经验，从人性、思维、掌控、财富四个深层逻辑剖析，你会立刻明白：人工智能仅是手段，阅读才是人类区别于机器、突破阶层界限的终极王牌。一、人性层面：回避深度思索，是大众最根本的软肋人类天性追求安逸，人人都想不劳而获。人工智
AI周报：工具进化与开发者新范式
周五做了年中汇报，收获不是很多。昨天给儿子拍了满月照，奶呼呼的真的太可爱了。最近顺应趋势 Vibing Coding 比例上升，但是说实话工程质量不堪入目，基本都是 AI 打完框架自己重写，现在看似提升的效率在未来某个时间节点全部会吐出去。下半年好好努力！链接：https://github.com/conductor-oss/conductor简介：开源工作流编排引擎，最初诞生于 Netflix，用于协调跨多个微服务、长期运行任务以及 AI Agent 的执行流程。它将流程状态管理、失败重试、超时处理等运