AI真能取代程序员吗？
AI Agent再强大，也永远无法替代程序员——这不是能力问题，而是逻辑上的根本差异。AI能编写代码、执行测试、修复漏洞，看起来似乎无所不能。但有一项关键能力，它始终欠缺——判断。谁来决定项目的方向？谁来判断需求的合理性？谁又能分辨一段代码是精妙的设计，还是临时拼凑的补丁？这些，只有程序员才能胜任。因为程序员不仅是代码的书写者，更是指令的制定者。所有AI生成的内容，都依赖于你输入的Prompt、你提供的上下文、你对问题的分解与定义。没有程序员的判断力，整个项目连第一步都无法启动。然而，现在仍有不少人异想天
AI浪潮下,不可替代的始终是你的人生阅历
最近这段时间，我使用 AI 辅助写作的频率明显增高了。不管是记录日常感想，还是梳理法律类文章，我都会把一些碎片化的念头、口头叙述的内容、日记里的片段交给 AI，让它协助我理清框架、润色措辞。最初接触 AI 时，我的确感到十分惊奇。许多曾经困扰我的难题，它都能在短时间内搞定。一个杂乱的念头，可以被梳理成严密的逻辑；一段不够通顺的文字，可以被润色得更为丰满；甚至一些我未曾设想到的切入角度，它也能迅速给出。那时，我常常会感叹："这写得真好。"甚至冒出这样的念头：以后是不是很多文章都可以直接让 AI 代劳？然而，
多家上市银行掀起管理层集体增持潮 瑞丰银行领衔超额完成目标
相隔数年后，上市银行再次迎来一波管理层“集体”增持浪潮。近日，瑞丰银行公布本轮管理层自愿增持实施情况，涵盖董事长、行长在内的七名核心董监高及总行各部门、一线支行主要负责人共计增持250.039万股，累计投入资金1205.91万元，提前且超额达成增持目标。这已是年内第四家完成管理层增持计划的上市银行。此前，渝农商行、苏农银行、常熟银行、齐鲁银行已相继公告增持计划实施完毕。 与以往仅有少数高管单独小额买入不同，本轮银行管理层增持呈现出鲜明的团队化、规模化特征。业内人士指出，这既是银行低估值背景下管理层对自身发
AI产业全线崛起！市场共振上攻！
今日市场表现，可以用一个词来形容，那就是全线崛起。这不是某个领域的单打独斗，也不是存量资金东挪西借的虚假繁荣，而是从科技到题材、从龙头到跟风品种的协同上涨。这根大阳线的形成，是连续几日筹码充分换手后的必然结果。一、持续换手抬高成本单日放量可能造假，但连续数天的底部换手却真实可信。近几个交易日，核心科技板块率先止跌企稳。无论是存储芯片还是CPO，作为AI算力弹性最强的关键赛道，在市场极度恐慌时主动换手、抵御下跌。高位套牢者割肉离场，低位接盘者有序进入，整个市场的持仓成本被逐渐抬高。当筹码从分散转为集中，今日
AI时代，淘汰你的不是智商，而是缺乏交付能力
前些日子我在闲鱼上架了账号诊断服务，售价29.9元。结果来了两位咨询者。第一个人想要我帮忙诊断流量下滑的原因，我分析后给了反馈，对方表示感谢，交易结束。第二个人则追问我是用什么工具，想让我教他怎么写提示词。我提醒他这是付费诊断服务，但他坚持只想学习，聊了半小时后没成交。老实说，以前我也是第二种人。最初接触AI时，我误以为只要学会工具就万事大吉。每天沉迷研究新模型、囤积提示词，看似进步飞快。三个月过去，公众号没写一篇，生意没谈成一单，没有任何实际产出。收藏了几百个提示词，却没带来一分钱收入。后来我改变了策略
智能时代，价格战绝非唯一生存法则
当市场陷入无休止的价格比较，真正的挑战或许是：我们是否还能创造出其他形式的独特价值？今日我首次在京东海外平台 JoyBuy 完成购物。一个直观的体会是：它确实为欧洲用户带来了额外的消费选项。不少产品在定价、外观和品类上，都明显在模仿亚马逊。有些商品看似性价比突出，界面体验也相当不错。作为一名消费者，我自然感到便利。但身为长期从事商业对接、活动策划和市场分析的人，我脑中又浮现另一个疑问：这种运营方式能维持多久？顾客青睐低价，这合乎情理。尤其是在欧洲，许多商品价格本就偏高，选择也未必多样。若一个新平台能以更实
AI时代，品牌情绪价值的生死抉择
潇彧中国著名电子商务实战专家 创业导师品牌营销管理专家 乡村振兴顶层架构师引子昨夜深更，潇彧老师发布了《AI时代，如何处理品牌与情绪价值的适配》一文，今夜便以此篇《情绪价值适配生死线》作为姊妹篇进行分享。在人工智能时代，品牌与情绪价值的匹配核心在于把情绪价值从单纯的营销手段跃升为品牌战略能力，而非单纯依赖AI生成千篇一律的内容。关键前提是品牌必须先厘清自身独特的“表达基因”，随后利用AI系统性地强化真实的情感链接，切不可用技术手段去粉饰定位不清或价值缺失的问题。假若品牌自身缺乏清晰的自我认知，AI不仅无法
AI是助推器，不是万能钥匙
AI是助推器，不是万能钥匙。AI能让有实力的人事半功倍，也能让缺乏能力的人更快暴露短板。 不要问‘AI能帮我做什么’，而要问‘我正在做的事，AI能如何优化它’。 如果你现在一无所有——没产品、没用户、没专业沉淀，那么当前最紧要的不是学习AI，而是先锁定一个你能创造价值的垂直领域，先把‘1’建立起来。 AI是锦上添花的，不是雪中送炭的。 重庆 , 2小时前 ,AI能让有实力的人事半功倍，也能让缺乏能力的人更快暴露短板。 不要问‘AI能帮我做什么’，而要问‘我正在做的事，AI能如何优化它’。 如果你现在一无所
AI面试者奇遇记
今日我面谈了一位智能人工这位候选人好像被某种力量附身，某个恶劣的人工智能（或许是豆包）侵占了她的意识，把她转化成了一个自动化机器。每当接收到我的提问后，她会先启动深层处理，表现为“嗯。。啊。。这个如何表达呢”，随后目光逐渐明朗，视线固定在显示器某一点后开始组织语言，运用规范的词汇和大量专业名词来回复。我总试图帮她摆脱体内的异常存在，但始终未果，只得匆忙收场了这次面谈。近期开设了一个新职位招募，虽然招聘的职责是AI产品设计，但筛选简历和面试环节我都没让智能工具介入。过程中体会到不少趣味，许多事情并非新颖，只
文明溯源｜六百年永乐大典：墨韵悠长 朱线生辉
新华社杭州7月8日电 题：六百年永乐大典：墨韵悠长 朱线生辉 新华社记者冯源、周玮、萧海川 尽管封面已显斑驳，内页微微泛黄，但墨色依然深沉，朱线依旧灿烂，在柔和灯光的映照下泛着温润光泽。历经约四个半世纪的风雨洗礼，两册《永乐大典》更显庄重典雅。 近日，《永乐大典》“湖”字册（卷2268-2269）与“丧”字册（卷7391-7392）正式入藏杭州国家版本馆。国宝回归，不仅是一场盛事，更有助于深入理解《永乐大典》的文化价值。 明永乐元年（1403年）七月，即位一年有余的朱棣下达旨意，要求将自古以来的各类书籍所
新闽江网 | 人工智能迈入 “真实世界 AI” 新纪元
新闽江网 | 人工智能迈入 “真实世界 AI” 新纪元在六月末于大连举办的夏季达沃斯论坛上，全球人工智能与机器人领域的领军人物齐聚，探讨 AI 的现状与未来趋势。深圳数经院 AI 经济研究中心联席主任王捷提出新观点：AI 行业在历经内容生成、逻辑推理、自主行动三个阶段后，即将进入“真实世界 AI”新周期，产业链需提前布局以适应这一技术变革。目前行业正处于 AI 落地现实的紧要关头。过去几年，AI 已掌握内容生成、逻辑推理及自主执行工具的能力。下一阶段的评判标准不再局限于模型在屏幕上输出优质回答，更核心的是
微盟WAI焕新升级，构建AI驱动商业引擎
近期，微盟WAI在重构底层技术框架并切换至“Agent+Skill”调度模式后，迎来了一次大规模更新，强化了多项功能，如导购高价值线索自动追踪、对话式AI店面构建、经营数据即时查询、ChatBI归因分析等。秉承“AI原生”理念，此次升级涉及店铺设计、高价值线索管理、经营信息检索、智能数据分析等高频经营环节。 这显著拓宽了AI在商户运营中的实际应用范围，将AI能力从商户后台系统扩展到导购前端，切实通过AI达成了“经营平等”——让不同发展阶段的商户都能轻松获取领先品牌的“典范经验”与智能运营体验，推动商户步入
智能时代里，三件永不丢失的宝物
前些日子的一个夜晚，我盯着电脑屏幕陷入了沉思。Cursor刚替我重新整理了一个功能模块，Claude用五分钟完成了我过去需要三天才能写完的计划。速度快得让人恍惚。接着一个想法浮现出来：“假如这些工具再强大一倍，我还能剩下什么？”这并非技术恐慌——我从事技术工作，对工具天生抱有好感。而是一种更深层的迷茫：当我所有“能创造东西”的本领都被人工智能覆盖后，我这个个体本身，还有什么意义？这个疑问，我思考了整整一周。不是因为难以解答，而是因为答案隐藏在我们提问的方式之中。我们多数人问的是：“我能做什么人工智能做不到
AI神话破灭：理性审视当前技术边界与产业困局
2026褪去神话滤镜：理性看清AI的价值边界、产业循环与未来01市场回顾2026.7过去一周（20260628-20260705）国际股市震荡转强，国内A股与港股先抑后扬，重新上涨，只是港股表现更强。7月3日万德全A收盘6995点，一周小幅上涨0.20%，上证指数收于4044点，上涨0.41%。恒生指数上涨2.99%，恒生科技指数上涨5.72%，港股扭转前几周下跌态势，强劲反弹。与上周行情类似，全球AI产业链经过几个月的大幅上涨，目前已经显露疲态，进入震荡状态，韩国股市的震荡更为明显，三星与海力士的波动很
AI产品最大陷阱：误把技术当价值
客户不为AI技术买单，只为最终结果付费。他们不在乎你采用何种模型、框架或Agent架构，唯一关注的是：能否帮他们降低成本、减少失误、节省工时、提升成交率及促进增长。你分享的文章中有一观点至关重要：能实现商业变现的AI产品，并非因为AI本身，而是因为它切实解决了某个真实痛点。文章还指出，AI产品能否成功落地，取决于三个条件是否同时满足：客户的真实需求、自身的能力储备以及行业场景的具体语境。以往开发产品，最大的障碍在于研发过程。需要产品经理、前端、后端、测试及部署人员协同，还要反复修改需求、修复漏洞、调整界面