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AI时代哲学价值凸显

哲学领域的突破今天看到一则引人注目的消息,英国《经济学人》最新报道指出,目前美国几家顶尖AI公司,如OpenAI、Google DeepMind、Anthropic,正积极招募哲学背景的专业人才。这一变化颠覆了传统认知。过去,许多人提到哲学专业,第一反应往往是“就业前景不佳”“脱离现实”“毫无用处”。然而,在AI时代,哲学却开始占据科技公司的核心位置。学生尚未毕业就已经收到AI公司的录用通知;大学里的哲学教授也开始被大企业挖走。更值得注意的是,纽约联储的数据显示,哲学专业近期毕业生的失业率为5.1%,而计

2026-07-08 08:48:29  |  13 阅读

AI时代生存法则:拥抱机器,深耕人文与原创

-DaveyWang•『工信老兵@灰白花AI大叔』如今,人工智能已无孔不入,社会弥漫着一种普遍的AI焦虑。许多人感到恐慌:担心技能过时、工作被取代、积累的成果被算法抹去。然而,真正理解AI底层逻辑的人明白:AI并非人类的敌人。盲目对抗机器、困在同质化竞争中,才是普通人的危机。未来十年,出路不在于战胜AI,而在于学会共生,深耕不可复制的人文特质,坚持从零到一的原创能力,进入无人定义的新领域。这是最稳妥的生存之道。一、AI焦虑的根源:以己之短,搏彼之长。AI的优势在于标准化、重复化及极致的流程效率。它擅长记忆

2026-07-08 05:44:08  |  21 阅读

AI 实验室为何争相招聘哲学家

在固有观念里,哲学常被看作与就业市场无关的学科,而计算机科学则被视为通往高薪职位的捷径。但最新的就业统计却揭示了令人惊讶的事实:哲学毕业生的就业率竟略高于计算机专业。这种反差并非巧合。随着人工智能议题从单纯的技术层面转向价值层面,科技企业逐渐意识到,那些擅长探究本质、厘清概念、应对模糊性的人文学科素养,正是当前行业急需的核心竞争力。哲学对人工智能研究者的助益体现在多个维度。首先,它能提供反思框架,协助技术人员厘清核心概念——何为“智能”、何为“理解”、何为“道德抉择”。这些看似基础的问题,在 AI 系统构

2026-07-08 00:43:49  |  13 阅读

Redwood Trust二季度业务突破80亿美元,Aspire平台成绩亮眼

房地产投资信托企业Redwood Trust在7月7日公布了第二季度的初步运营更新,显示其抵押贷款银行业务保持扩张态势,该季度整体业务量突破80亿美元大关。旗下非合规抵押贷款平台Aspire表现尤为抢眼,锁定的贷款规模达到21亿美元,环比第一季度提升32%,刷新单季历史纪录。 Aspire平台自2025年问世后扩张迅猛,现已构建起由140家贷款销售机构组成的代理体系,并在SPIRE架构下顺利完成了第二及第三次资产证券化发行。据公司透露,其专门为二级市场定价与贷款指引打造了人工智能驱动系统,用以赋能Aspi

2026-07-07 23:56:28  |  14 阅读

制造业AI转型的关键:聚焦经营现场的高价值智能体

"制造业AI应用的高价值场景究竟如何定义?能否提供一些典型范例?""每年投入数百万元,企业实际获得了多少收益?"人工智能具备哪些能力?人工智能应优先应用于何处?AI并非取代技术人员,而是将资深工程师的实践经验转化为数字资产和智能系统。一台造价数千万乃至上亿元的机器设备,全年真正发挥价值的时间有多少。AI能否让这些价值连城的设备,以更长的有效运行时间和更高的效率创造利润。AI能否顺利融入企业运营?AI应率先在哪个环节落地?将AI部署到业务运营的核心现场。刘志娟,深圳华鑫财智创

2026-07-07 23:35:45  |  14 阅读
央行增持夯实黄金根基,机构看好下半年金价回暖

央行增持夯实黄金根基,机构看好下半年金价回暖

消息面上,受美元指数短线反弹走强压制,以美元计价的现货黄金承压走弱,日内价格震荡下行,目前交投于4130美元/盎司附近。 据香港交易所消息,7月6日,香港交易所美元黄金期货日间交易时段共录得6676张合约成交,创下历史新高,并超过此前于2022年11月7日录得的3039张合约成交纪录。 有机构分析指出,由于央行购买和欧洲潜在的货币宽松政策支持需求,黄金可能在2026年下半年复苏。预计黄金价格将在从1月创纪录高点下跌约25%后,反弹至每盎司4500美元。 华福证券发布研报称,当前黄金已进入"击球区",深度回

2026-07-07 17:51:01  |  10 阅读

Z世代购买AI产品,本质上购买的是什么?——埃森哲调研为ACE2026参展方揭示三大关键洞察

倘若你的产品仍在依赖参数罗列来吸引大学生,凭借展板陈列来抓住年轻人,通过论坛宣讲来说服Z世代——那么方向已经偏离,努力也将付诸东流。埃森哲近期推出的《确定性:Z世代的新坐标》中国消费者洞察报告,依托深度调研数据,描绘出一幅与大众固有印象大相径庭的年轻消费群体图景。读透这份报告,你便会领悟:Z世代购买AI产品,购买的从来都不是AI技术本身。三大洞察,值得每一位ACE2026参展商细细研读。先聚焦报告的首项发现:82%的Z世代已经着手存钱或压缩非必需开支,76%的受访者在大宗消费决策中将“经济实惠”列为首要准

2026-07-07 13:40:25  |  14 阅读

智能浪潮下,我们的前行方向

如今的自己,格外怀念校园时光,总盼着能通过恰当的方式重返课堂,学习自己真正想掌握的各种本领和手艺,比如汽车修理、烹饪等。确实,当人的生活与工作步入稳定沉淀的阶段,总会回味少年求学时的种种美妙(当初可不是这么想的哟)。命运捉弄人,人的一贯习性就这样:握住手中的东西总想丢弃,泼出去的水却总想收回。偶然看到一则消息:加州大学伯克利分校计算机科学系2026年春季学期,10 门课程不及格率飙升至 35.5%,而此前这一比例不足10%;学生的功课大量依赖AI完成,致使基础知识不牢固;以往座无虚席的答疑时段如今空无一人

2026-07-07 13:27:16  |  70 阅读

AI时代:与其担心被取代,不如升级你的核心竞争力

这句话在网络上流传甚广,也有一定的合理性。但仔细思考后,会发现它并没有真正回应人们内心深处的焦虑。大家真正担忧的,从来不是一句响亮的口号,而是一个更加实际的问题:AI究竟改变了什么?仅仅掌握几款AI工具,真的就能免于被淘汰吗?如果不熟悉AI,就一定会丧失竞争力吗?答案远比一句流行语复杂得多。依我看,AI真正颠覆的,并非某个特定职业,而是每个职业内部的价值体系。它正在重新定义哪些能力日益重要,哪些能力将逐步贬值。AI真正颠覆的,不是某份工作,而是工作的执行模式。许多人初次接触AI时,最强烈的感受就是两个字:

2026-07-07 11:40:36  |  12 阅读

AI时代破局之道:企业新增长的创新路径

中欧EMBA校园开放日从红海内卷到价值创新: AI时代企业如何开辟新增长空间 时间:2026年7月17日(星期五) 13:30-17:00 地点:中欧深圳校区LG层02阶梯教室 (深圳市南山区前海合作区自贸大街142号)行业同质化竞争加剧,价格战、存量博弈使得企业深陷红海,传统增长路径日渐乏力,AI时代企业如何寻求突破?本次中欧EMBA校园开放日邀请中欧国际工商学院战略学副教授李强主讲,李强教授将系统阐释AI驱动价值创新的底层逻辑,助力企业开辟新的增长空间。欢迎报名。13:30-14:00活动签到14:0

2026-07-07 10:11:05  |  25 阅读

工具与人的界限

如今,AI已渗透进生活的方方面面。不久前,新一代大模型接连问世,各种声音此起彼伏:有人说程序员要失业了,设计师被取代,文案写作归AI,连客服都面临替代......焦虑如同病毒般蔓延。许多人陷入自我怀疑:饭碗还能端稳吗?现在的专业还有出路吗?不用太久,我就会被AI扫地出门吗?但比起担忧被AI淘汰,有个更需深思的问题:在机器接管一切前,你是否真正作为“人”活过?留意周围,许多人不知不觉将自己变成了重复运转的工具。闹钟一响,机械地洗漱、挤地铁、打卡。日复一日地开会、填表、写周报,下班拖着疲惫回家,刷手机睡觉,周

2026-07-07 09:43:50  |  31 阅读

AI浪潮下文科的价值重塑

在数字化进程遍及世界的当下,人工智能凭借技术赋能、理念创新、边界延展为方式,重新诠释世界、重组认知框架,为人文学科带来知识创造、价值引领、伦理规范等深层变革的历史机遇。然而,面对智能技术对人类交往模式、情感表达方式、道德规范体系造成的巨大冲击,文科也面临前所未有的考验,人文精神在技术大潮中持续被融合、被稀释、被削弱,"文科无用"说法甚嚣尘上,"文科困境"再次浮现。在此情形下,文科应当何为?怎样借助技术力量激发人文思考,在接纳技术演进的同时,开辟一条切合时代需求的文科发展新路径?针对这些议题,《红旗文稿》杂

2026-07-07 09:34:02  |  20 阅读

AI产业变革期:跨界进军人工智能,为何恰逢良机?

随着模型性能差距日益收窄,资本对回报的要求愈发迫切,AI产业的核心逻辑正经历深刻变革。曾几何时,行业竞相追逐更强大的模型,而今,竞争重心已彻底转向借助模型实现真实价值。AI的价值评判标准不再局限于生硬的参数与技术指标,而是依托三项关键能力:将资源集中于高盈利产品的聚焦能力、让收费与资源消耗紧密挂钩的变现能力,以及把AI服务深度融入企业核心运转的渗透能力。技术端:性能提升的边际效益递减规模定律遭遇瓶颈:当模型参数跨越千亿、万亿门槛,核心能力的增幅明显放缓,训练开销与能耗却持续攀升。以GPT系列为例,从GPT

2026-07-07 07:06:16  |  15 阅读

AI Token价值闭环:从算力到法币的四层传导

前三篇我们探讨了Token的生产、消费与成本结构,看似在技术层面自洽。但若Token作为数字大宗商品,无法锚定碳基经济中的真实财富,便谈不上经济学意义。今天,我们必须直面核心问题:这些持续博弈的Token,如何转化为法币账单上的真实价值,真正融入实体经济?这里需要拆解一条严谨的‘价值兑现链路’(The Value Transmission Chain)。该链路包含四层:物理层(电力与芯片)、循环层(多智能体协作)、应用层(数字化劳动)、法币层(生产力变现)。第一层物理层的电力与芯片,是粗放型算力原料,构成

2026-07-07 06:39:10  |  19 阅读

人工智能趋同,人类思维求异

怎样培育这种独特性? 1. 呵护个人的“微观叙事”: 那些宏大的、系统化的知识,AI 能够比任何人梳理得更加完善。然而你某个清晨漫步街头的真切感受、你对某种特殊气味的独特记忆、你面临抉择时的个人直觉,这些绝非算法能够凭空生成。 2. 接纳繁杂与张力: 不必恐惧自我认同的支离状态。身处当下,拼贴式的、流动性的、蕴含内在冲突的个体,远比单一、纯粹的标签更为本真,也更具感染力。 3. 将生命阅历化作“养分”: 无论借助文字、艺术表达,抑或在日常中做出每一个具有主体意识的决定,只要你以独有的视角参与世界,你就在孕

2026-07-07 05:06:23  |  28 阅读