AI赋能 思维跃迁|TCL空调启动专项培训：零起点创造业务实效
AI赋能 思维跃迁TCL空调启动专项培训零起点，创造业务实效前言今年是“五年再造一个新TCL空调”的起步之年，更是实现业务增长逻辑突破的关键之年！为抢占AI时代的发展机遇，增强组织推动力，促进业务增长，6月3日，TCL空调举办了“零起点，创造业务实效”——Superun实操赋能工作坊专项培训，特邀Superun联合创始人郭宇老师、有赞合伙人Maggie老师等讲师团队现场授课。TCL实业高级副总裁、空调事业部总经理陈绍林，事业部管理团队，及各中心业务骨干等150余人线下参训，超120人线上同步学习。实战赋能
商业银行二永债六月发行激增
6 月 2 日，邮储银行成功发售 200 亿元永续债；紧接着 6 月 3 日，兴业银行推出 300 亿元二级资本债；本周内，另有两只合计 500 亿元的商业银行二永债蓄势待发……进入 6 月，二永债发行热度持续高涨。 业内人士指出，二永债在 6 月延续发行热潮，是低利率融资窗口、政策“补血”支持等多重因素共同作用的结果。在流动性持续宽松、市场仍对二永债保持高度需求的情况下，二季度的配置价值日益凸显。 实际上，自一季度二永债“零发行”局面被打破后，二季度发行全面加速。Wind 数据显示，截至 6 月 3 日
当AI走进办公室，HR准备好了吗？
雇佣Eva处理简历筛选、面试安排、撰写评估报告。人事Eva负责考勤统计、流程管理、回应员工咨询。BP Eva则绘制人才图谱、预测人员流动风险。于是，又深入挖掘了一组数据人事Eva能够承接HR部门70%-80%的常规事务甲骨文削减3万名员工，一个47人的数据库团队仅保留3名架构设计师，剩余44个中层管理职位全部由AI取代，优化比例高达93.6%某上市美妆企业引入AI后，客服团队从100人缩减至5人这些数字让我辗转难眠。这不是“幻想中的未来”，而是正在上演的现实。高度规范化——每个环节都有清晰的输入输出标准信
AI 商业价值的真实来源解析
AI 落地的商业价值究竟来自哪里？ 你有没有算过这样一笔账？ 当你的员工还在加班核对表格时，隔壁公司已经用 AI 把报表生成时间从 2 小时压缩到了 2 分钟；当你的团队为一份策划案头脑风暴时，竞争对手的 AI 已经跑完了 100 种创意组合并选出了最优解。 这就是残酷的差距。AI 落地的商业价值，绝不是买几套软件、搭个大模型那么简单，它本质上是一场关于人、流程和资源的生产力重构。 很多企业觉得 AI 很虚，是因为没搞懂这六大核心价值到底怎么变现： 👉 先看“省钱”与“赚钱”的基本盘。AI 能自动化替代重
AI 终极博弈：争夺未来世界的价值定义权
数字纪元的新特里芬难题：解析人工智能角逐背后的货币法则与全球阶级重构本文把人工智能（AI）的较量放置在国际货币架构与全球资产估值的宏大背景下进行剖析。文章指出，中美在 AI 赛道上的白热化竞争，其核心绝非仅仅是技术层面的比拼，而是在后布雷顿森林体系时代，核心大国为超发的信用货币探寻新“价值锚点”及资产容器的战略必然。美国企图借由 AI 缔造足以对冲其巨额债务的虚拟资产，以此维系美元霸权的生命周期；中国则依托雄厚的制造业基底，力求将 AI 打造为实体经济的倍增引擎，推动生产力的再次飞跃。这两条路径的交锋，不
AI时代知识体系新构建
编者按近期《学习时报》头版头条刊发了中国人民大学党委书记张东刚署名文章《人工智能时代中国自主知识体系建构》。文章论述了生成式人工智能与哲学社会科学的“双向赋能”关系：一方面，AI通过重塑研究范式、革新知识生产、重构学术生态，推动中国自主知识体系在体系化、学理化、标识化上实现跃升；另一方面，必须以中国自主知识体系的价值理念引领人工智能向善发展，强化价值锚定、深化伦理建构、融入人文精神，确保技术服务于中国式现代化和人的全面发展。现登载如下，以飨读者。人工智能时代中国自主知识体系构建张东刚当前，以生成式人工智能
AI落地·敏见 | Anthropic《创始人行动手册》核心洞察
Anthropic发布的《创始人行动手册》最值得关注的地方，并非教导创业者使用多少AI工具，而是向我们揭示了一个重要趋势：AI原生创业已从“工具提效”阶段迈入“系统重构”阶段。5点敏见：1创业起点变了。以前创业从想法出发，如今必须从“高价值问题验证”起步，借助AI快速辨别真需求、真痛点、真市场。2产品构建变了。AI降低了MVP的构建门槛，但真正的挑战在于边界管控、架构决策和安全意识，谨防将快速开发演变为快速积累技术债。3市场验证变了。上线不代表成功，热度不等于PMF。真正需要关注的是留存、付费、复购和推荐
Meta发布AI客服系统 激活社交平台商业价值
美东时间6月3日，Meta在伦敦WhatsApp对话大会正式发布“Meta Business Agent”AI客服系统，向全球企业开放使用。该系统可在WhatsApp、Messenger及Instagram平台运行，经过印度、墨西哥等市场测试后正式推出，已获得超100万家企业使用。其主要功能包括使用客户本地语言自动回复咨询、商品推荐、预约安排、潜在客户筛选及销售转化，企业可自由切换AI与人工客服。产品初期免费提供，后续将整合至MetaOne企业订阅套餐中，成为Meta减少广告依赖、激发旗下应用庞大商业价值
智算PC新纪元：AI员工上岗
黄仁勋GTC演讲核心洞察：英伟达CEO黄仁勋于GTC大会首发“智能体电脑”（Agent-Native PC）理念，彻底重塑PC传统定义：一、电脑交互模式的颠覆性变革过往四十载：人类被动迁就电脑：研习软件操作、依循流程作业（检索→整理→排版→发送）电脑本质仅为“工具库”，人类需自行搜寻工具（如浏览器、文档应用）以完成任务未来走向：AI员工接手操作：用户仅需下达指令（如“整理报告并发送给团队”），AI自动达成全流程电脑进化为“智能体办公间”，内置研究员、程序员、运营等AI角色，全天候待命二、技术架构的根基重构
AI盈利新模式：意图与真实经济融合
思考部分：嗯，用户希望将此前探讨意图经济与真实经济的文章，融入小红书近期的真实经济案例进行修订，同时维持原有架构，避免主次颠倒。首要任务是梳理原文框架，在既定逻辑中自然嵌入小红书的实例。首先，用户指出小红书的真实经济核心在于用户分享真实生活状态，以此获取流量与商业机遇，这需要与意图经济相辅相成。在过往论述中，意图经济侧重 AI 通过洞察用户需求来优化资源配置，而真实经济则聚焦数据的真实可靠。小红书的案例恰能展示用户生成的真实数据如何被 AI 有效利用，从而创造商业价值。随后，需从检索结果中提炼小红书相关信
人工智能浪潮下，决胜的关键在于认知与抉择
今天下午三点钟左右，手头的工作总算告一段落。我静坐在电脑屏幕前，既没有立刻去建新文档，也没有接着向AI发问，去探讨下一个写什么话题、下一个视频如何剪辑、下一步系统作何优化。我只是望着显示器，静静地放空了一阵子。坦白讲，那一瞬间并非疲惫到极点，也绝非在摸鱼。倒更像是大脑终于从海量的资讯中抽离出来，开始扪心自问几个极其简单的问题：近期我究竟完成了些什么？哪些行动是真正在推进？哪些仅仅是虚假的忙碌？AI替我节省了哪些精力，又让我错失了哪些东西？接下来的路究竟该把重心放在哪？换作过去，我或许会认为这种发呆纯属虚度
人工智能革命的社会影响评估与制度重构：基于双重评判标准与关键时间窗口的研究
摘要：针对当前全球AI讨论中普遍存在的"技术进步=社会进步"默认叙事偏差，本文原创性提出技术革命社会价值的双标准评判体系——"合意产品供给扩容+居民可支配收入同步提升"，并以2022年ChatGPT-4引领的生成式AI革命为研究对象进行实证评估。研究发现：本轮AI革命在无形产品领域实现了几何级生产力提升，但在有形产品领域仅带来线性优化；AI带来的生产率红利几乎全部向资本集中，劳动者收入未同步增长，导致"增产不增收"的结构性矛盾，尚未实现普惠式社会进步。本文进
AJG投资价值深度解读：DCF模型显示内在价值301美元，较现价溢价46%
根据GuruFocus 2026年6月3日发布的贴现现金流估值报告，全球保险经纪行业领军企业Arthur J. Gallagher & Co.的每股公允价值估算值约为301.83美元，而其目前交易价格约为205.77美元，理论安全垫约为31.8%。不过，DCF估值方法产生了明显分歧。以每股收益为基础的贴现现金流模型得出公允价值为301.83美元，但基于自由现金流的DCF模型仅计算出134.52美元，显示股价被轻微高估约53%。这种显著差异的根本原因在于公司近年来采取的高强度收购扩张模式，大量资金持续投入并
AI增效的误区：使用不等于价值
致正在推进AI实施的企业领导者企业数字化与工具部门去年的重点工作是促使员工广泛采用AI技术。一年过去，使用频率显著提升，但人员效率几乎没有改善。这并非团队不够努力，也非员工应付差事——大家确实在使用，只是应用场景不当。这种情况并不罕见。麦肯锡2025年调研显示：88%的企业已常规化应用AI，但实现规模化落地的仅占三分之一。另一项统计表明——超过90%的企业开展过AI试点项目，真正产生规模化效益的不足41%。使用数据上升，效率未达预期，不能再简单归咎于"执行不力"。首先要明确：AI并非无效。技术研究正是AI
【行业观察】词元：AI 时代的数据度量衡与价值新锚点
伴随人工智能核心概念 Token 正式确立中文名为“词元”，一组惊人数据浮出水面：2024 年初我国日均词元调用量仅为 1000 亿，至 2025 年末飙升至 100 万亿，而 2026 年 3 月更是突破 140 万亿大关，短短两年增幅超千倍。从简易对话到复杂决策，AI 应用场景日益深化，国内 AI 产业竞争力显著跃升，数据供给能力大幅增强，数据要素价值加速释放。作为大模型理解、处理及生成信息的最小单元，词元渗透于各类智能应用之中，赋予数据可计量、可定价、可交易的特性，正演变为衡量智能经济、量化数据价值