AI教育：重拾人文关怀
儒家的“修齐治平”并非简单的线性 progression，而是一个逻辑严谨、层层递进的修养框架。“格物致知”是认知的基石。首先需要明晰世界的真实面貌及事物运行的法则。这在人工智能时代，意味着深入理解AI的本质——它是一门科学，一种生产力，一面映照认知的镜子。重点在于传授其是什么、源自何处、未来可能的走向，而非仅仅教授使用方法。“诚意正心”是价值的源头。在认识世界之后，必须清晰自我身份、坚守的信念以及愿意承担的责任。这对应到AI时代，便是明确何事值得投入——AI能力虽强，但并非所有事情都值得去做，有些领域甚
AI收费时代：财富认知比技术更重要
近期，关于人工智能（AI）的几则重磅消息持续引发关注。一些此前免费的AI工具已开始进入收费模式。与此同时，一个观点获得了广泛讨论：在某些情况下，AI的使用成本（即Token成本）甚至已经超过了基础的人工成本。许多人面对这些信息的第一反应是担忧：AI是否只是一个被夸大的泡沫？普通人是否还有机会？未来是否会竞争更加激烈？然而，深入分析这些现象，我们会发现它们背后实际上揭示了一个极其重要的信号：在AI时代，真正拉开人与人之间差距的，并非是否掌握了使用工具的技能，而是对财富的认知水平。不少人倾向于将“收费”理解为
AI安全日报10_超人类AI的监管困境
AI安全日报 · 第10期面对智商超越人类的AI，人类该如何实施有效监管OpenAI超级对齐团队重磅论文：以弱制强的可行性探索· · ·首先提出一个核心命题。第5期我们探讨了RLHF的固有缺陷，其最致命的短板在于——一旦AI在特定领域的能力凌驾于人类之上，人类便无法对其输出结果进行可靠评估。这并非遥远的科幻场景，而是正在上演的现实。AlphaFold破解的蛋白质结构，足以让全球顶尖生物学家钻研数年。一个具备超人类水准的AI，其在数学、生物、化学及网络安全等领域的表现，可能让普通专家望尘莫及。当我们创造出比
中信建投刘成：生态融合驱动科技创新“最后一公里”
新华网北京4月28日电（记者 何凡）4月27日，“科技金融赋能未来产业·中信建投未来产业峰会之安徽行”在合肥举行。中信建投证券党委书记、董事长刘成进行大会宣介发言。刘成表示，科技金融是金融强国建设的战略支点，生态融合则是打通创新“最后一公里”的关键力量。当前，中国经济增长动力正在发生深刻转变：从过去“土地—财政—金融”的传统循环，加速迈向“产业—科技—金融”的新型循环。全生命周期服务是科技金融落地见效的重要抓手，研究、投资、投行的深度协同则是陪伴企业穿越周期的核心能力。当科学家、企业家和金融家真正坐在一起
AI驱动的绩效分析：精细化人才价值评估
功能详情功能入口：此功能目前仅对公司老板、超级管理员以及考核管理员开放（覆盖全公司范围）；您可以在【绩效仪表盘】下的【AI 绩效报告】找到该功能入口。此外，在【考核管理】的【考核活动详情页】以及【考核详情页】中，也能直接访问【AI 绩效报告】或【AI 生成报告】。功能介绍：在利用AI生成报告之前，您需要先为您的租户创建【报告模板】。这涉及到定义报告的构成部分以及每个模块需要分析的具体内容。请注意，个人报告和活动报告需要分别创建模板，并且您可以根据企业的具体需求设置多个报告模板。📢提示：系统中已提供两套示例
AI泛滥下的原创价值
若创作者皆借AI批量生成，甚至刻意制造假瑕疵以图乱真，那么创作必将变得极其廉价。低价泛滥过甚，真正的原创终将被海量拼凑之物淹没，世人不再珍视内容，真心耕耘者日益稀少。待市场充斥着空洞无魂的AI模板，大众终将审美疲劳，本能地排斥这些缺乏温度、思想与出处的冰冷拼凑。此刻，具备思想、灵魂及完整逻辑脉络的真人原创将沦为稀缺资源，备受推崇。随后，又会有人利用AI跟风复制，从而陷入死循环。AI虽能复刻成品表象，却无法复制思考的源头、精神内核、三观及情绪基调。当廉价赝品充斥世间，唯有源于自身思维、拥有完整心路历程的原创
一季度利润走低 别把比亚迪想得太悲观
近些年，中国汽车产业里出现了一股不太理想的风气。部分车企创始人不再把重点放在技术攻关与产品迭代上，而是把大量精力投入到短视频、直播以及各类社交媒体内容运营，甚至将这种做法包装成“企业家IP”。从企业经营角度看，这类打法往往有舍本逐末之嫌，缺少真正的价值沉淀，也在客观上制造了不少舆论噪音，让行业与社会都变得更混乱。 在众多企业家当中，王传福却保持着相对不“出镜”的定力。作为比亚迪(100.980, -2.00, -1.94%)的汽车创始人，他几乎没有在微博、抖音、视频号等平台开设个人账号，也未参与公司有计划
AI与RWA结合：2026年增长潜力巨大的产业融合新方向
关注我们2026年，数字经济将迈入人工智能与各行各业深度融合的新纪元。AI技术的飞速发展和广泛应用，正在颠覆传统商业模式。同时，现实世界资产（RWA）作为连接虚拟与现实的关键桥梁，对于区块链和Web3领域摆脱脱实向虚的争议、深入实体经济至关重要。当AI的智能分析、高效验证和实时风险控制能力，遇上RWA资产的真实性和稳定性，再加上Web3的可信流转和去中心化治理特性，“AI+RWA”这一新兴赛道应运而生，有望成为2026年全球数字经济领域增长潜力最大的产业融合方向。过去，RWA产业的发展受限于几大难题：资产
陈勇院士：生物质的战略意义与AI赋能前景
作者简介陈勇，中国工程院院士，广东省科学技术协会主席，华南农业大学生物质学院院长、研究员、博士生导师。研究方向为有机固废资源化与能源化利用，主要著作有《固体废弃物能源利用》（合著）、《中国能源与可持续发展》（主编）、《中国至2050年能源科技发展路线图》（合编）等。摘要我国对石油的依赖程度依然很高，地缘政治的紧张局势加剧了供应链的安全风险，石油安全问题已演变为对化石碳源的全面安全考量。生物质作为一种可再生资源，能够转化为固态、液态和气态三种能源形式，它既是资源，也是污染源。通过在材料、化学品和能源三个方面
AI：映照人类价值的明镜
人工智能是否会取代我们？为了解答这个疑问，我们不妨先进行一个小小的实验。我请AI创作一段关于“孤独”的文字。它写道："孤独是深夜里空荡的房间，是人群中无人对视的目光，是心里有千言万语却找不到一个可以倾诉的人。它不是独处，而是渴望连接却无法触及的距离。"这段文字写得相当出色，甚至超越了许多人的水平。然而，它真的理解“孤独”吗？AI的本质是一个语言模型，它的核心功能是“预测下一个最有可能出现的词语”。它没有实体，没有情感体验，也没有真实的人生经历，它所拥有的仅仅是经过亿万次训练和调整的数字。它
AI大模型日报 | 500亿美元算力投入、豆包年费5088元、中国调用量再超美国：价值重估来袭
5月6日，OpenAI总裁格雷格·布罗克曼在联邦法院出庭作证时透露：OpenAI计划在2026年投入500亿美元用于计算能力建设。该消息是在马斯克诉OpenAI案庭审进行到第二天时被曝光。马斯克以联合创始人身份将OpenAI、CEO山姆·奥尔特曼及投资方微软一并告上法庭，索赔最高可达1500亿美元；其核心指控是OpenAI背离了"非营利、开放"的最初承诺。从更深层看，这场诉讼牵动的是AI产业"理想主义"与"资本现实"之间的正面交锋。2015年，马斯克联合创立
医疗IP新战略：构建全生命周期健康管理体系
伴随"医疗+IP"的深度融合趋势，医疗专业个人正从单一诊疗技能，转变为围绕"全周期健康管理"构建综合能力体系。这种变革的核心在于，将医疗服务从"单次诊疗"拓展至"患者完整生命周期照护"，实现从单次交易收益向持续稳定收益的转变。全周期健康管理的成功实施，取决于五大关键要素：精准选择病种、设计产品矩阵、建立标准化流程、合理配置团队职能以及构建长效运营机制。此外，通过人工智能技术的应用，能大幅提高服务效率与标准化程度，促进模式的规模化复制。当这一体系成熟后，医疗专业IP将不再仅代表个人技术水平，而是转化为一个可
AI时代下，父母如何引导孩子寻找未来之路
给孩子受益终生的人文底色亲爱的孩子：昨晚，你拿着一张刚刚及格的数学试卷走到我面前，眼底藏着试探与沮丧。我没有像你预期的那样责备你，而是摸了摸你的头。那一刻，我脑海中闪过的是白天刚看的一份报告——高盛预测全球有3亿个工作岗位将被AI取代；而就在上个月，一家美国的老牌文理学院因为招生困难宣布即将倒闭。作为你的家长，我必须承认：在这个被生成式人工智能（GenAI）和智能体（Agent）不断改写的2026年，很多大人感到过深深的焦虑和疲惫。我们这一代人，是伴随着“工业化教育流水线”长大的。从小到大，我们被灌输的信
中国医生接纳医疗AI的全国性调研：结合扩展UTAUT及可解释机器学习
目标：全面评价中国临床医师对医疗人工智能（AI）技术的接纳程度及主要影响因子。方式：于2024年1月至4月实施全国范围的横断面研究，涉及29个省级区域，总计招募4024位在职医师。运用改进的统一技术接受与使用理论（UTAUT）架构，并融合平衡随机森林等机器学习算法开展可解释性研究。发现：医师对医疗AI的接纳比例逾90%，各细分群体间无明显差异。绩效期望、社会影响、便利条件以及正向影响构成了显著的积极预测指标，但努力期望未表现出显著效应。医院级别、AI认知度及未来乐观度引发了6项负向调节作用。平衡随机森林算
AI让“价值”重新标价每个人
你的工作究竟值多少钱？在2026年，这个问题突然变得更难给出答案。过去这一年，职场世界正悄悄发生一件微妙的事：没人直接通知你降薪，也没人明说你不重要了，但你明显能感觉到，你做的事情正在被外部重新衡量。以前要三个人忙三天才能落地的方案，如今一个人只要配合AI，一个下午就能交付。过去你觉得踏实可靠的日常工作，比如写文档、做调研、整理数据、出方案，AI也能在几分钟内给出一版质量还不错的结果。这些内容未必属于高精尖领域，可它们恰恰是绝大多数人每天在做的事，也是薪资主要对应的那部分劳动。当这类劳动的成本突然被压低，