智育新境：教师伦理的重构与践行
蒋 瑾蒋瑾，现任华东师范大学统计学院党委副书记，副教授，获教育学博士学位，担任硕士生导师。其核心研究领域涵盖大学生生涯规划指导及教师教育等方向。已以第一作者或独立作者身份在公开刊物发表学术论文十余篇。拥有长达十九年的高校一线学生思政工作经验，期间屡获“华东师范大学优秀学生思想政治教育工作者”殊荣，并摘得华东师范大学学生工作“优秀服务奖”。姜浩哲（通信作者），系浙江大学教育学院“新百人计划”研究员及博士生导师，专注于科技教育与教师教育等研究方向。作为第一作者或通讯作者，已在《International Jo
今年高考作文或将聚焦AI：三大备考方向深度解析
从2026年的社会环境与教育方针来审视，人工智能相关内容极有可能成为今年高考作文的核心考查方向。眼下高考在即，与其漫无目的地猜测题目，不如深入理解命题的基本规律。今年的作文命题特点可以归纳为"理性思辨为核心，时代脉搏为外壳"。教育部门在相关文件中明确提出要"融入科技发展最新动态"，而人工智能正是当前最受关注的科技焦点。然而，高考作文绝非让你泛泛而谈"AI的优缺点"，而是着重考察更深层次的科技与人文之间的辩证关系。以下是几个最可能切入的高频角度及复习策略： 🤖 AI话题可能以何种形式呈现？（三大核心切入点）
TTS论文研读：AI传播风险的数字人文审视
🟢今日论文分享：《从“终极三问”到“返璞归真”：人工智能传播风险的数字人文批判》🟢作者：郑达威 茹丹丹📚框架+逻辑（⭐）本文把人工智能看作“基础设施类传播媒介”，视其为数字媒介的技术革新：不同于过往任何媒介，人工智能的技术逻辑在于模拟人类思维并令主体沉浸其中，它深度融合中国传统思想与西方技术哲学，深入剖析人工智能技术创新可能引发的伦理挑战。📣观点（⭐⭐⭐⭐）🔎【数字人文】数字人文意指数字技术为人文学科带来的新范式，人文学科区别于社会科学，主要涵盖文史哲等围绕主体性与价值性的教学及研究。“数字人文研究的基石
AI 非灾难源头，滥用者才是隐患
近期目睹诸多博主大肆宣扬：他们如何借助 AI 获利，如何利用顶尖 AI 工具打造“炫酷产品”。然而深入剖析便会发现，许多所谓的“AI 变现”之路，实则极为单一：借助 Codex、Claude 等顶级工具，配合视频生成软件，批量制造蹭热点的视频内容。若能蹭上流量自然最好，蹭不上也无妨，毕竟成本极低。随后通过广告、带货或售卖课程实现变现。直白地说，这便是在一个本已充斥着信息垃圾的网络环境中，继续利用自动化手段，成吨地炮制更多垃圾。当然，售卖课程本身未必有误。认真传授他人使用工具，也算是一门正当生意。真正令我感
从可用到可信：AI系统设计伦理通用准则解读
随着人工智能加速渗透至工业制造、城市管理、医疗卫生、教育服务、智能硬件、机器人等行业，AI系统已不再单纯作为“辅助工具”存在，而是逐步演变为具备环境感知、数据解析、智能推演、自主决策及行动执行能力的综合体系。如何确保人工智能系统在设计之初便兼顾安全性、公平性、透明度、责任归属及可持续性，已成为推动产业高质量发展的核心议题。《人工智能驱动系统 设计伦理 通用准则》的出台，正是针对这一现实诉求，旨在为人工智能驱动系统在设计阶段的伦理治理提供通用规范与实施路径。01这是一项面向“设计阶段”的伦理治理标准标准明确
智能时代的数据安全与隐私边界
人工智能与数据隐私：在技术创新与安全防护之间寻求共存AI的进步依赖于海量数据支撑，但数据安全与隐私守护是不可逾越的准则。从移动应用到智能硬件，我们的生活轨迹正被系统性地采集记录。这些数据可能被运用于精准营销、用户分析，甚至面临泄露或被不当利用的风险。人工智能系统可能携带偏见，进而干扰决策的公正性。坚持最小化数据采集原则，缩小数据获取的边界。运用加密手段确保数据在传输与存储全程受到保护。保障用户对数据运用拥有充分的知情权和决定权。增强AI算法的透明度与可解释程度。企业应肩负数据安全职责，构建系统化的数据管理
医疗机构拥抱AI：理性看待，拒绝神化与盲从
随着人工智能（AI）在医疗行业的深度融入，从辅助诊断到手术机器人，从流程优化到患者服务，医疗机构正站在一个关键的抉择路口。抵制还是接纳？全有或全无？这些二元对立的答案显然已经过时。真正的智慧在于：理性。所谓理性，就是在狂热中保持清醒，在质疑中寻找价值，在风险中权衡得失。让我们从四个方面深入剖析这个复杂命题。想要理性应用 AI，首先要明确其能力范围。AI 并非万能药，但在特定领域有专长。以皮肤癌检测为例，谷歌 DeepMind 开发的 AI 系统在识别恶性黑色素瘤时，准确率高达 95%，甚至超过了 21 名
人工智能：重塑人类文明的深层力量
作为新一轮科技变革的核心引擎，人工智能（AI）已超越单纯的技术工具范畴，深度融入经济、社会、科研及日常生活等方方面面，正在重构人类的生产生活方式与文明演进轨迹。AI 的演进并非为了取代人类，而是寻求与人类社会的共生共荣；它既依赖底层技术的突破实现自我迭代，也为人类进步注入全新动力，当然，这一过程也伴随着阶段性挑战，需要我们以客观理性的态度去审视其价值边界。当代 AI 的核心逻辑在于数据、算法与算力的协同驱动，彻底摆脱了传统程序固定指令的束缚。其基石是模仿人脑神经元机制的深度学习算法，利用卷积神经网络、循环
人工智能时代的科技与人文协同之路
步入二十一世纪的今天，人类已全面进入人工智能的创新纪元。从ChatGPT到DeepSeek的崛起，算法技术正以前所未有的速度重塑社会各个层面。AI的未来虽充满变数，但我们需保持积极心态，激荡心灵与思想，将科学与人文相互交融，共同开创智能世界的美好前景。图灵曾指出，图灵测试表面上是检验机器能否模拟对话，实则要求机器具备人类的语境理解与情感共鸣能力。他坚信没有人文支撑的科技是脆弱的，没有科技加持的人文是危险的。2026年作为"十五五"规划的开局之年，国家在加快科技创新步伐的同时，也强调构建哲学社会科学知识体系
SUS读书节 | “AI+素养・同城共学”系列课堂第十二期预告
SUS“AI+素养・同城共学”系列课堂下周预告（6月2日、6月4日）第二十七讲数据智能驱动科研创新 ——从精准选题到高质量论文撰写实战指南6月2日 14:00赵唯（上海熠朗信息科技有限公司）讲座聚焦数据智能在科研选题与论文写作中的应用，旨在提升科研人员在信息爆炸时代中高效提炼研究问题、构建研究框架的能力。第二十八讲标引有道 伦理有界：AIGC应用方法与规范6月4日 14:00张晗（上海交通大学）讲座针对学术研究场景，解读最新AI相关政策标准。介绍Nature、Science、Cell、IEEE等国际期刊发
智能教育时代教学公平的价值审视与实践探索
郭文良天津师范大学教育学部副部长副教授、博士生导师关 欣天津师范大学教育学部【摘要】在智能技术全面融入教育实践的时代背景下，教学公平的内涵持续拓展，呈现出显著的当代特征。教学公平植根于教学活动的互动关系与人文属性，旨在保障教学参与者的生命尊严与自由发展，推动个体全面、均衡与可持续发展。智能技术的广泛运用为教学公平开辟了新的实现路径，使其在缩小数字差距、校正技术伦理、关注个体成长与构建公平空间等方面展现出新的价值内涵。技术赋能教学的同时也使教学公平面临多重现实挑战：技术资源配置失衡导致教学质量分化，形成分配
十部委联合发布！AI伦理新规详解：企业合规与个人维权指南
2026年4月3日，工信部、发改委等十部门共同发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，标志着我国在AI领域的首个专项伦理治理文件正式实施。该文件以“伦理审查+服务支撑”为主线，全面覆盖AI的研发、训练及应用全流程，既是AI产业“规范发展”的关键节点，也为企业合规与个人维权提供了清晰的法律依据。本文提炼新规核心内容，助力企业快速规避合规风险，帮助普通读者明确维权路径，深入理解这部与AI产业及每个人紧密相关的治理文件。办法明确AI伦理审查聚焦数据、算法、透明、公平四大关键环节，从源头构建风险防控体系，
AI行业巨变：技术与伦理的碰撞
这不是假设，这周真的发生了。5月25日，教皇利利奥十四世发布了人类历史上第一份以AI为主题的教皇通谕《Magnifica Humanitas》，直接发给全球14亿天主教徒。通谕里有一句话让我停了几秒。"追求更大的利润，不能成为系统性牺牲工作岗位的理由，因为人是目的，不是手段。"就在同一天，Anthropic正在筹备上市，目前估值已达3800亿美元——半年内翻了6倍，是AI领域融资速度最快的公司之一。一边是梵蒂冈在谈AI伦理，一边是硅谷在烧钱造AI。这两种叙事同时发生在同一个星球上，同一个星期里。这就是20
人形机器人T1震撼发布，8.99万元起售
Figure与Catalyst Brands联手推动人形机器人进入零售物流领域星尘智能推出T1人形机器人，定价8.99万元创历史新低教宗发布首份通谕《崇高的人性》，关注AI时代人类尊严2026年5月15日教宗良十四世发布首份通谕《崇高的人性》，副标题为"论在人工智能时代守护人的位格"，25日发布仪式邀请Anthropic联创Olah出席；通谕延续1891年《新事》对工业革命的回应传统，运用巴别塔与乃赫米雅两个圣经形象贯穿全文，批评技术官僚主义与超人类主义；教宗将AI时代失业问题定性为"真正的社会灾难"，提
人工智能发展历程 |并非横空出世:回顾80年演变中的三次"驱动变革"
一、技术飞跃建立在长期积累基础之上二、全球发展呈现分化态势，中国实现多点突破三、八十年历经四个阶段，成长道路波澜起伏（一）悄然播下"智能的火种"（20世纪40—50年代）（二）经历两次"AI低谷"的挑战（20世纪60—80年代）（三）完成"从无到有"的质的跨越（20世纪90年代—21世纪10年代）（四）从"研究室"走向"千家万户"（21世纪20年代至今）四、把握AI发展的核心规律目录Contents今天，我们回顾人工智能（AI）八十年的演进轨迹，分析全球AI格局、四大发展阶段、三次燃料革命以及背后的核心规