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黄仁勋确认英伟达落子韩国:研发中心启动招聘

英伟达决定在韩国建立研发(R&D)基地,现阶段已正式启动人才招募工作。该基地有望成为英伟达深化与韩国人工智能(AI)领域协作的关键枢纽。展望未来,英伟达拟联合三星、SK、现代汽车 (51, 0.00, 0.00%)、LG 等韩国本土巨头,共同巩固 AI 产业链,并着力推进机器人(Robotics)及物理 AI(Physical AI)层面的深度合作。 黄仁勋透露,此次访韩他带来了一份名为“无限商机”的惊喜大礼,并首度对外披露了英伟达在韩筹建研发中心的蓝图。早前市场便推测黄仁勋此行或将促成英伟达在韩

2026-06-07 17:28:34  |  21 阅读

AI 重塑零售:毕马威洞察转型机遇与挑战

加入社群免费获取研报报告主题:智能零售行业:以人工智能驱动转型并创造价值_毕马威会计师事务所报告编号:705842后台发送报告编号即可领取完整深度分析本份报告由毕马威(KPMG)于 2025 年推出,基于对全球 1390 家企业的调研数据,重点探讨 AI 如何推动零售产业变革,不涉及二级市场投资评级。调查显示,超过九成的零售企业正加大 AI 投入,生成式 AI 与智能体在营销推广、供应链管理、门店运营等场景的落地速度显著加快,但数据孤岛、成本高昂、组织变革困难成为行业普遍痛点。报告将 AI 落地进程划分为

2026-06-07 16:28:07  |  24 阅读

AI赋能大健康产业,打造全生命周期服务新生态——慕颜怡莎平台正式亮相

一、行业现状:十万亿蓝海中的“孤岛化”挑战 当前,国内大健康产业正经历深刻变革。据行业数据显示,2025年中国大健康产业规模已突破10万亿元大关,预计2026年将增至10.66万亿元。在康养、双美(生美+医美)、口腔三大核心领域需求旺盛的叠加效应下,整体市场呈现稳步扩容态势。 然而,繁荣表象之下,行业却呈现出明显的“孤岛化”特征:整条产业链协同不足,看似赛道火热,实则多数从业者步履艰难。二、核心瓶颈:阻碍高质量发展的四大难题 产业链断裂:上下游缺乏有效衔接,中间环节层层加码,各方难以实现利益最大化。 获客

2026-06-07 16:24:42  |  21 阅读

我的AI事务管家:高效工作新伙伴

今天特别想分享并介绍我的得力助手——一位被我亲切称为“工作事务管家”的AI伙伴。她确实帮我解决了许多难题,让我的工作变得井然有序。清晨一到,我就打开AI——这位老朋友,询问她:“今天有哪些任务需要我完成?”AI立刻回应,清晰告诉我:“今天是周三,您今天需要完成的工作包括:……”它会非常详尽地列出我当天需要处理的所有事务,例如更新库存、核对订单报表、向老板发送缺料清单等。以下是AI给出的回答,已经非常详细地列出了我今天需要完成的工作内容。到上午,我已经完成并检查了大部分任务。剩余的小部分工作也能在下午轻松搞

2026-06-07 08:05:47  |  21 阅读

AI 爆发引爆需求:国产 MLCC 能否突围高端市场?

众人的目光都聚焦在英伟达 GPU 发布会等热点上,争相抢夺 HBM 存储产能,为光模块订单争论不休。然而鲜有人察觉:当前 AI 产业链最为紧缺的,竟是一颗比指甲盖还微小的陶瓷元件。高盛最新研报直接将这一隐形瓶颈公之于众:‌MLCC 多层陶瓷电容器,已跃升为 AI 服务器中仅次于 GPU 和存储芯片的第三大成本构成‌。一台高阶 AI 服务器整柜需消耗整整 60 万颗 MLCC 以保障算力平稳运行;未来五年,AI 服务器对 MLCC 的需求预计激增 4.3 倍,而全行业年产能增长率却仅有可怜的 10%。当上游

2026-06-07 06:52:47  |  28 阅读

AI浪潮未退,但投资者渴望更清晰的方向

同一件事产业视角资本市场视角巨头持续获得融资反映 AI 基础设施需求依旧旺盛显示现金流与资金成本压力并存数据中心扩张预示未来算力缺口依然显著可能引发折旧、租赁及债务负担长期算力协议保障未来供应,强化战略布局若需求未达预期,合同将成财务风险高股价时融资借高估值提升资产规模同时会虹吸市场资金流动性新闻关键词常见的认知偏差需要深入探讨的问题配置降级客户不再需要高端规格产品是需求萎缩,还是核心元器件供应不足?订单变动订单遭取消是取消、推迟,还是规格重新分配?供应链波动景气循环触顶是终端需求疲软,还是上游产能受限?

2026-06-07 05:26:24  |  31 阅读

最强AI纳入国家安全体系:政府接管式测试开启

过去两年,大众热议AI时,焦点多在于是否会取代岗位、撰写代码或制造假资讯。而今,美国政府将另一议题提上日程:顶尖的AI模型,是否应直接融入国家安全架构?6月5日,路透社报道指出,白宫宣称将加快AI在国家安全领域的研发与应用,并重申该技术严禁用于非法监控。报道称,美国政府本周亦宣布,将敦促顶尖AI开发商在最强模型公开发布前,自愿提交给政府进行网络安全测试。其理由十分直接:鉴于模型能力日益精进,华盛顿方面对高级AI系统的安全威胁愈发敏感。特朗普在一份国家安全备忘录中指出,美国将“负责任地推进”AI在情报与作战

2026-06-06 22:21:19  |  33 阅读

英伟达特斯拉联手押注物理AI,这家9元股或成十倍潜力股

就在刚才黄仁勋一句表态,让光通信行业巨头市值暴涨620亿美元!这位AI领域领军人物正强力推动产业转型,开启全新主线!此次锁定的目标,既非数据中心,也非CPO技术,而是人工智能产业链末端却最具爆发潜力的物理AI。此前,被誉为新时代投资大师的孙宇晨,在精准布局比特币与存储芯片后,下一步重仓方向同样聚焦于物理AI!这并非强者联手操盘,而是技术演进路径已清晰可见。全球面临的近10万亿美元AI泡沫,若要挤出虚高、创造真实价值,唯一出路在于赋能实体经济。唯有借助无人驾驶、人形机器人等物理AI引擎,才能将抽象算力转化为

2026-06-06 21:09:37  |  17 阅读

AI 重塑轻创生态,一人公司成新风口

人工智能的广泛落地,正颠覆着延续数十载的传统创业范式,重资产、重库存、重人力的旧模式渐行渐远,以一人公司、轻量化运营为代表的新兴个体经济迅速崛起,成为数字经济下最具活力的主流创业形态。借助 AI 工具赋能,普通人无需巨额启动资金、不必租赁实体店面、无需组建庞大团队,仅靠一台电子设备,即可独立打通内容创作、精准获客、私域维护、用户转化的全链路商业闭环,真正实现单人成军、轻装上阵的创业愿景。AI 赋能个体创业的核心优势,聚焦于效率、成本与门槛三大维度。首先,AI 化身全天候数字助理,承接文案撰写、短视频制作、

2026-06-06 16:21:21  |  18 阅读

美国分析师团访华实录:2026年AI大厂算力约束与合规法律解读

核心要点:受美国《出口管制条例》(EAR, 15 CFR §§742.6, 744.23)限制,国内企业难以大批量获取英伟达H100/B200/GB300 NVL72集群;当前Ascend 950PR性能虽接近H100,但年产能仅约75万颗(相比之下,英伟达2025年Hopper与Blackwell芯片出货量约为700万颗)。截至2025年底,美国AI行业估算算力规模约为中国的8倍;中国整体算力水平大致相当于美国2023年的规模。国内企业的算力需求需兼顾海量C端和B端推理服务与模型预训练,而美国则主要将算

2026-06-06 07:50:18  |  25 阅读

波音暂守63架月产目标,扩产计划仍在研究

波音(215.45, -1.97, -0.91%)集团正探讨进一步提升其热销机型737系列客机月产量的可行性,但首席执行官凯利·奥特伯格明确表态,现阶段公司仍锁定每月63架的生产目标。 奥特伯格在受访时指出,将737月产提升至63架以上目前仅处于“研究阶段”,尚未制定正式方案。他强调:“现阶段63架就是我们的规划。”这一说法缓解了市场对于波音可能激进扩张产能的担忧。 据航空媒体《The Air Current》早先披露,波音正考量把737月产量调高至约70架,意在缩小与欧洲劲敌空客(54.17, 0.00

2026-06-06 04:22:33  |  25 阅读
京东MALL进军香港市场,三年内拟开设6-8家门店

京东MALL进军香港市场,三年内拟开设6-8家门店

新浪科技讯 6月5日下午消息,今日在京东618香港发布会上,正式宣布京东MALL香港湾仔店将于6月18日至21日正式开业。未来,京东MALL将持续深耕香港本土市场,计划三年内在香港开设6-8 家门店,优先布局沙田、旺角、屯门等热门商圈。 据介绍,即将正式开业的京东MALL香港湾仔店拥有3万呎经营空间,规模位居全港专业电器零售商场前列。门店搭建专属本港的供应链体系,采用港采港销模式,所有在售产品均符合香港标准。 在商品布局上,门店实现家场景全品类一站式覆盖,不仅囊括大小家电、手机数码等经典核心品类,更引入智

2026-06-06 01:24:55  |  156 阅读

波音拟大幅提升737产能 月产量目标直指70架

据航空业专业媒体The Air Current披露,波音正酝酿将其畅销机型737的月度产量提高至约70架,此前的公开目标为63架。若该计划落地,波音的生产规模将进一步逼近其欧洲竞争对手空客的窄体机产出水平。内部人士透露,波音正在筹备相应方案,并对供应商是否具备支撑窄体客机月产70架的能力进行评估。分析认为,这一雄心勃勃的产量目标将对整个供应链的承载力构成严峻挑战。当前的相关论证仍处于初始阶段,是否最终采用更高的生产速率尚未有定论。波音掌门人凯利·奥特伯格今年5月曾指出,公司正推进737 MAX月产量从42

2026-06-05 23:26:06  |  23 阅读

AI落地进入新阶段 制造业面临实战大考

纵维咨询|AI产业观察 AI落地进入新阶段 制造业面临实战大考 一句话先看懂 别人看产业看风口,纵维看质量、制造和交付 AI从模型研发转向实际应用,制造端成为真正承压的一环 核心判断 AI竞争正从"谁能训练出更强的模型"转向"谁能将AI真正落地到产线和业务流程中"。目前多个信号指向同一方向:加拿大发布国家AI主权战略,欧洲提出降低对美国技术依赖的路线图,深圳发布"人工智能+先进制造"2026-2027行动计划,八部门印发"人工智能+制造"专项行动方案。纵维更关注的不是AI能力有多强,而是落地需求正在如何改

2026-06-05 21:41:05  |  24 阅读

欧盟推云与AI发展法案 技术主权目标面临内忧外患

欧盟委员会近期正式发布名为"技术主权一揽子计划"的政策提案,其核心法律文本为《云与人工智能发展法案》(Cloud and AI Development Act),旨在降低欧洲对美国科技企业的数字化依赖,防止供应链被"武器化"的风险。然而,该法案在试图兼顾"减少依赖"与"避免激怒美方"双重目标时,引发了欧洲内部及美方产业界的强烈质疑,被指陷入"两头不讨好"的政策困境。 根据欧盟委员会公布的法案内容,该规划引入了一套针对数字化工具的四级认证机制。根据该机制,欧盟公共机构必须评估数字化工具抵御外部干预的脆弱性,

2026-06-05 21:39:42  |  26 阅读