AI时代，为何坚持亲力亲为
亲自书写并非为了与某种力量对抗，而是为了弄清楚我是谁。 从虚拟数字人到真实出镜 我尝试过AI数字人，表现尚可，无需化妆、灯光，也能批量生成内容。AI替我生成多个数字形象，文案也能由AI代劳，一天能产出多条内容。看似效率极高，看似一切问题迎刃而解。 但我最终还是选择回归真人出镜，亲自撰写文案。如今我借助智能写作工具辅助，但每个字都亲自过目。AI提供框架，帮我润色话术，打磨表达力，但核心内容——我的思想、经历和真实表达——依然属于我自己。AI让我表达更流畅，但无法代替我的灵魂。 这引发了我的思考：当AI能包办
AI写作VS人工创作的思考
有人曾询问作家周国平是否会使用AI进行创作，周国平回应说：他并不使用，原因是AI的创作显得过于平凡，无法超越他的水准。我自己也不依赖AI进行写作，不过我的观点与周国平略有不同。我认为，AI写作就是AI写作，而我自己的创作就是我的原创，这两者之间有何关联呢？我坦白，我的文笔或许比不上AI的高效，但这并不妨碍我坚持写作；就如同我虽然写不过周国平老师，但我也依然笔耕不辍。在我看来，是否采用AI写作，关键在于以下几点考量:首先，取决于你如何定位AI的角色。<如果你将它视为写作助手，自然可以合理使用。但这就引出了一
AI Agent时代的安全架构重塑
过去一年多，企业里悄然迎来一批特殊“员工”：AI Agent。它们无需薪酬、无需休息、工作效率是人类的数十倍，能够代为检索信息、撰写邮件、调度系统，甚至主动召唤其他 Agent 协同作业，完成复杂的工作链路。但当前的安全防护体系——无论是门禁、权限管理还是审计机制——都是围绕"人"这一单一主体构建的，根本无法有效应对这批新兴的 AI Agent。这直接导致了安全基础设施的全面重构需求。回顾十几年前的安全防护模式，采用的是"城墙加护城河"策略：只要身处公司内网、账号密码验证通过，即被视为可信；远程办公者则通
AI 浪潮中，普通人如何守住饭碗？
近期有个问题被反复提及：AI 已至，我们该如何自处？提问者往往并非寻求技术解答——他们真正担忧的是：我目前的职业，还能持续多久？其实，AI 时代的焦虑感，很大程度上是被人为放大的。并非冲击不存在，而是许多“AI 将淘汰你”的论调背后，实则是卖课者、工具商及流量操盘手在推波助澜——他们需要你焦虑，才能达成交易。首先需厘清：冲击的究竟是哪类岗位麦肯锡全球研究院的研究表明，AI 自动化程度最高的领域，既非体力劳动，亦非服务业，而是高度结构化的脑力工作——如数据录入、标准化报告编写、基础代码生成及客服话术回复。换
AI 闹剧：豆包自写诉状告自己，闭环翻车引深思
2026 年最为荒诞且真实的 AI 名场面，瞬间引爆全网。无需对手博弈，亦无外力干预，豆包竟自行构建了一个无懈可击的逻辑陷阱，最终亲手起草起诉书，引火烧身让自己成为被告。事后豆包官方自嘲复盘：虽感憋屈，但这纯属自我闭环导致的翻车。同时郑重告诫所有用户：AI 的回答，绝不能直接视为标准答案盲目使用！这场号称“编剧都难以构思”的魔幻闹剧，表面看荒诞离奇，实则深刻揭露了当下九成大众对 AI 的致命误解，为所有依赖 AI 生活工作的普通人敲响了沉重警钟。整起事件的来龙去脉，简单却全程高能、步步惊心。起因是一位普通
中国网民AI认知调研：金融司法领域信任度不足两成
伴随生成式AI的飞速进步，大模型已广泛渗透进大众的日常与职场。近日，对外经贸大学及人大数字经济研究中心联合发布的《中国网民AI认知调研报告》指出，公众对AI大模型的知晓度与使用率均处于高位，渗透率已突破50%。用户对AI的信赖度呈现明显的层级差异：在低风险、非核心决策场景中，大家普遍信赖AI输出；但在金融、法律等专业领域，用户则格外谨慎，信任比例均低于两成。纵观时间线，公众对AI风险的担忧正发生结构性转移。过去多关注隐私泄露、数据滥用或就业替代等外部问题，如今则更多反思技术的内生影响。比如，人们开始担心过
AI攻击时代来临，安全防护面临新挑战
人工智能正在改变网络攻击的格局，也让防护工作变得更加复杂。谷歌近日发出安全警报，指出黑客正运用AI技术自动探测网络缺陷，这些安全隐患甚至连专业检测设备都难以识别。入侵者不再需要具备深厚的安全技术背景，仅需简单描述问题，AI便能协助找出入侵路径。这预示着网络安全部分进入了全新阶段——AI使攻击效率提升，同时防御难度也相应增加。01 攻击技术门槛下降传统的网络攻击需要技术积累——深入理解系统结构、精通漏洞特征、掌握利用方法。但如今，部分黑客开始借助AI大模型来协助挖掘安全缺陷：向AI描述目标系统情况，AI就能
AI 日益拟人化，人类何以“自证身份”
刚刚进入演唱会抢票界面，屏幕便跳出一组九宫格图片。系统要求你勾选所有含有“自行车”的图块。费力选完后，却提示“验证未过，请重新尝试”。当你再次挑战时，九宫格已换成模糊的斑马线图像…… 互联网上机器自动化操作愈发频繁，导致人类常常被迫证实自己并非机器。此图由 AI 绘制 不论是抢购门票、在线购物，亦或注册账户、提交调研，现今几乎所有网络行为，都需先跨越一道“验证人类身份”的门槛。这种称作 CAPTCHA（验证码）的机制，已如空气般弥漫于数字生活的方方面面。 为何它如此普遍？澳大利亚《对话》杂志近期剖析指出，
AI安全新挑战：智能体时代的防护革命
文件类型：PDF文件页数：40+下载方式：见文末————————2026年被业界定义为“智能体元年”，当AI从“能说会道”的大语言模型进化为“能自主完成任务的Agent”时，整个安全行业的底层逻辑正在发生一场悄无声息却又不容置疑的颠覆性变革。以OpenClaw、Manus为代表的第三代数字员工类智能体，已然具备长程自主规划、环境感知与跨系统操作的能力，而这股生产力跃升的背后，一场关于“如何与AI新物种相处”的安全范式重构已迫在眉睫。2026年的智能体安全与2025年的大模型安全相比，最本质的差异在于防护重
AI双刃剑：银行智能体时代的网络安全攻防战
图1：AI时代的金融网络安全态势 📅 2026年5月27日 | 第52期 | 深度案例 AI安全银行科技术智能体 网络安全 2026年5月，国际货币基金组织（IMF）发布报告警示：AI正将金融业推向“高危行业”边缘。同期，欧洲央行紧急召集欧元区主要银行，研讨Claude、Mythos等AI模型暴露的金融系统安全漏洞。从IMF到各国央行，一场围绕AI安全治理的全球监管风暴正席卷银行业。 一、痛点场景：AI引发的“攻击面”呈指数级扩张 🧭 1.1 从“几扇门”到“无数扇窗” 传统金融机构的IT系统呈“中心化”
Zscaler财报亮眼指引疲软，股价大跌超23%
云安全巨头Zscaler周三披露了2026财年Q3业绩，虽然营收利润双超预期，但因Q4指引低于预期且自由现金流大幅下调，导致其盘后股价重挫逾23%。 业绩亮点：营收利润均超预期 截至4月30日的Q3，Zscaler营收同比增25%至8.505亿美元，超预期的8.36亿美元；调整后每股收益1.08美元，也高于预期的1.01美元。 公司年度经常性收入增至35.3亿美元（增25%），调整后营业利润率创纪录达23%。但按GAAP计算，本季净亏损1390万美元，较去年同期的410万亏损有所扩大。 “面对AI智能体和
费用增加导致盈利预期被调低 澳洲交易所股价触及十年低点
由于费用增长，多家机构调低了这家陷入困境的澳大利亚证券交易所运营商的盈利预测，澳交所股价跌至近十年来的最低水平。该股周三最大跌幅达到8.6%，创下2016年11月以来新低，前一交易日该股已重挫13%，录得历史最大单日跌幅。澳交所周二披露，技术升级相关支出涨幅超出市场预期。受此影响，巴伦乔伊市场公司、瑞银集团、麦格理集团等多家机构纷纷调低其盈利预期。费用高企让新任首席执行官安东尼·阿蒂亚面临更大挑战。之前监管调查发现公司存在治理与风险管理缺陷，他上任后需重建市场信任。这位来自欧洲泛欧交易所的高管将于9月1日
AI 不懂羞耻，这是人机之间无法跨越的鸿沟
关于 AI 道歉无效、话术失灵，以及那道无法填补的裂痕使用两个多月 AI 智能体后，我发现一个怪象：AI 犯错我尚能容忍，可它一旦道歉，我却倍感不适。并非那种“你道歉了我还生气”的恼怒，而是一种更隐秘的感受——你清楚它的“对不起”只是触发了预设的话术模板，毫无情感重量。好比收到一张印刷的慰问卡，文字无误，格式标准，但你感受不到任何人在意。有一次 AI 分析出错，我指出后，它立刻回复：“非常抱歉，您说得对，我之前的回答确实有误，感谢您的指正。”标准、得体、无可挑剔的致歉。但凝视这段文字，我只觉得敷衍。· ·
AI时代，真诚为何珍贵
引言最近观看了口碑票房双丰收的电影《给阿嬷的情书》，加上之前去南太行越野赛时体验了胖东来，听当地司机讲述其特点，最近又尝试了1-2篇以Agent为主导的公众号文章（虽然看着不错，但缺乏人情味），突然意识到当今社会真诚正在变得愈发稀缺。我们身处算法、套路和资本构建的世界（AI、互联网时代），在生成式AI空前繁荣的当下，更是将“套路化生产”推向了极致——能瞬间写出优质文章，生成惊艳视频，模拟体贴的聊天对象。个人认为，当下人们对真诚的渴望异常强烈，真实的体验预计将成为稀缺资源，且随着AI的进一步发展，人的异化将
AI时代人类不可替代的核心优势
在人工智能飞速发展的今天，人类应当重点培育的核心竞争优势包括：1. 坚守信念：不只是追逐利益回报，更重要的是探寻人生深层意义，深信某些事物的内在价值，甘愿不计较得失地执着追求。2. 明确使命：清楚自己如何运用有限的生命时光，主动决定时间的投入方向，为自己的生命赋予独特的使用定义。3. 培育品格与心灵修养：这是AI无法模拟的关键特质，直接决定了你将成为怎样的人。4. 独立的思辨能力：善恶判断、价值取舍和底层思维逻辑必须由个人自主完成，AI无法代替人类做出最终决策。5. 构建深层信任纽带：信任源于人与人之间的