AI算力带动，PCB设备板块10家龙头出圈
AI算力持续拉升，PCB赛道也被彻底点燃！高端板材需求加速释放、产能扩张持续推进，产业链里最确定且相对更隐蔽的增量环节——PCB设备，正迎来订单与业绩的同步增长！东吴证券指出：头部厂商的扩产节奏不断超出预期，设备端率先迎来红利，整个行业进入高景气、快增长、强确定性的上行周期。下面整理10家PCB设备领域的核心企业，覆盖加工、检测、光刻、电镀、激光等全流程环节，均为细分龙头，建议收藏关注。1、大族数控｜PCB设备全球龙头公司在PCB设备方面产品线覆盖范围广，能够提供一站式制程解决方案。AI服务器专用设备需求
费尔德霍芬反击：ASML撬动AI格局
2026 年 4 月 15 日，一个并不安稳的周三。对华关税再度加码，中东战火外溢，美股开盘急挫。科技板块哀声一片，炒股的人刚点进账户就想立刻退出。偏偏就在这一天，一家总部设在荷兰费尔德霍芬（Veldhoven）、靠近埃因霍温、名字长到大多数美国人都念不全的公司，悄然抛出了 Q1 财报。营收 €88 亿，同比 +13.2%。净利 €28 亿。毛利率 53.0%，刚好卡在指引上沿。EPS €7.15，同比 +19.2%。随后它又做了个不按常理的动作：把 2026 年全年营收指引，从 €340–390 亿，上
天价芯片设备，催生最稀有乐高藏品
阿斯麦（ASML）生产的设备是芯片制造的核心。然而，真正令众人趋之若鹜的，却是该公司一位工程师用塑料积木搭建的复刻模型。 这台全球最关键的机器，来自一家你可能未曾耳闻但市值超群的企业。 这些极紫外光刻装置是生产手机、电脑及数据中心芯片的关键器械。全球仅有数百台在役，且均产自这家荷兰公司。不过，这项支撑全球经济的科技杰作，或许还算不上阿斯麦最抢手的产品。 这家企业另有一件产品，比其极紫外（EUV）光刻机更加一货难求： 极紫外光刻机的乐高版复刻品。 这款典藏级套装仅限持有阿斯麦企业邮箱的员工购买，每人限买一套
美下重手推芯片法案，中国出口不降反升，均价大涨七成
快科技4月16日讯，据相关报道，近期美国众议院通过了《芯片安全法案》，紧接着跨党派议员又提出了《硬件技术管制多边对齐法案》（简称MATCH法案）。 美国实施的《芯片安全法案》规定，先进芯片必须进行全流程定位追踪、强制上报以及定期审查。 而《MATCH法案》更是妄图切断设备维修、配件供应等全链条服务，逼迫盟友一同实施管制，精准针对华为、中芯国际等领军企业，企图瘫痪中国的高端产能。 然而，面对高压封锁，中国芯片的上升势头不仅未被遏制，反而愈加强劲，出口量和价格同步攀升，均价大幅提高。 中国芯片出口之所以能实现
ASML今年涨幅达36%，但估值溢价已降至十年新低
ASML控股公司的估值溢价正压缩至十多年来未见的水平，尽管其在半导体制造领域的战略地位依然稳固。该公司目前的预期市盈率约为37倍，仅比应用材料公司高出约17%，为自2014年以来最窄的溢价水平。更值得注意的是，ASML目前的估值较泛林集团折价约5%，这是14年来未见的情况，而其市盈率略低于科磊公司。这一转变表明，尽管ASML长期处于领先地位，但市场可能正在重新评估其相对于美国上市同行应享有的溢价水平。摩根大通分析师桑迪普·德什潘德指出，由于ASML在极紫外光刻机领域拥有垄断地位，而该设备对先进半导体生产至
AI浪潮下为何始终依赖ASML这类企业
本轮AI发展固然在推动GPU、云服务和应用层繁荣，但产业链最上游的扩产瓶颈也随之浮现。ASML并非本轮才显现优势，而是此次更难被替代。4月15日，荷兰光刻设备供应商ASML发布一季度财报，销售额达88亿欧元，净利润28亿欧元，并将2026年收入预期从340亿至390亿欧元上调至360亿至400亿欧元。同日路透援引公司表述指出，芯片需求增速超过供给，客户因此加速了2026年及以后的扩产规划。模型企业、云服务商和芯片设计商仍在持续投入，资金流向越来越取决于上游扩产能力。到2025年，Google单季搜索广告收
ASML发布亮眼季度财报并大幅调升全年预期
ASML于周三公布最新财务报告，宣布将其2026年全年销售目标修正至360亿至400亿欧元区间此前预期为340亿至390亿欧元。 该公司指出，受益于人工智能基础设施建设的持续推进，芯片制造领域对光刻设备的需求将维持强劲态势。ASML透露，存储芯片与先进制程逻辑芯片客户在2026年的产能规划已全部预订一空，且后续仍将面临供货紧张的局面。 ASML首席执行官克里斯托夫·富凯认为，在相当长的一段时期内，芯片供给恐难以匹配市场需求。他进一步指出，客户群体正在加快推进2026年及未来的产能扩充计划。 关于第二季度业
市场资本押注光刻机龙头ASML：AI浪潮中的核心基础设施
科创日报 4 月 15 日消息，当地时间 4 月 14 日，据路透社报道，ASML 股价今年以来已上涨超过 40%，背后是数据中心建设加速，以及英伟达等客户对先进芯片需求激增，这些客户高度依赖 ASML 设备。 作为全球唯一的极紫外光刻设备供应商，ASML 为台积电等芯片制造商提供关键设备，而台积电负责为英伟达和苹果生产核心处理器。 Capital Group 股票投资总监理查德 · 卡莱尔表示，“我们正在投资 AI 时代的‘铲子’这类基础工具。”其所在机构持有 ASML 超过 3% 的股份，当前重点关注
光刻机巨头阿斯麦受益AI浪潮 全年营收预期显著提升
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 面对为 AI 数据中心研发更高性能芯片的压力，客户正争相抢购芯片制造设备 自 ChatGPT 发布引发行业大规模投资热潮以来，阿斯麦一直是人工智能浪潮的核心受益者。 阿斯麦控股公司因芯片厂商持续斥资数十亿美元采购其半导体制造设备，用以生产愈发先进的人工智能芯片，上调了全年营收预期。 这家荷兰企业的核心客户包括台积电(379.89, 10.32, 2.79%)、三星电子及英特尔(63.81, -1.37, -2.10%)。自 2022 年 ChatGPT 发布，引发各类
光刻机巨头股价V型反转，AI需求前景依旧强劲
光刻机领军企业传来关键讯息。 由于第二季度业绩预期未达市场预估，全球光刻机龙头阿斯麦股价在盘后交易中骤然下挫，跌幅一度超过4%，不过随后逐步回升并转涨。从消息面看，阿斯麦在最新财报中调高了2026年度销售预期，但二季度营收指引稍显疲软。 分析人士认为，阿斯麦作为衡量全球AI芯片需求的关键指标，其业绩预测深刻影响着市场对AI需求的判断。然而，从公司公布的全年指引来看，AI芯片的全球需求依然强劲。阿斯麦首席执行官明确表示，当前芯片需求已超越供给能力，客户正提前布局2026年产能扩张。 美东时间4月15日盘后，
阿斯麦调高2026年销售目标
荷兰光刻机巨头阿斯麦在周三宣布提升2026年销售预测，此前公司第一季度营收和利润均超过市场预期，这一增长主要源于人工智能领域对芯片的持续旺盛需求。 公司第一季度净销售额达到88亿欧元（104亿美元），超过市场预期的85亿欧元。净利润为28亿欧元，亦高于预期的25亿欧元。 公司此前预测，第一季度销售额将在82亿欧元至89亿欧元之间。 目前公司预计2026年净销售额将在360亿欧元至400亿欧元之间，此前的预测为340亿欧元至390亿欧元。 阿斯麦CEO克里斯托夫·福克在新闻稿中表示：“在人工智能相关基础设施
人工智能赋能光刻胶研发，引领材料设计范式革新
作为芯片制造的关键材料，光刻胶的质量深刻影响着集成电路的性能与生产良率。这一长期被日美企业主导的领域，正遭遇传统“试错法”研发效率低、周期长的困境。在上海市经信委科学智能“百团百项”专项的助力下，上海大学张建华、李浩源团队运用人工智能技术，构建了以“数据库—模型池”为核心的先进光刻胶智能设计平台，完成了从需求分析、分子设计到配方性能预测的全链条智能化，驱动研发模式从“经验试错”向“理性设计”跃迁。此项革新有望显著提升研发效率、削减成本，并通过产学研协同，加速实现高端光刻胶的自主可控，为国产化突破开辟新道路
美议员拟加码对华出口限制，ASML股价重挫4.7%
在美议员上周提交一项可能进一步收紧对华销售禁令的议案后，芯片制造巨头 ASML（阿斯麦）在周二（首个交易日）的股价遭遇了滑铁卢。 业内观点认为，一旦该法案在美国获批并由荷兰当局落实，ASML 将迎来自 2024 年 9 月以来的首个出口新规，这将直接限制其向中国客户出售及维护深紫外（DUV）浸没式光刻设备。 作为生产芯片电路核心设备的主流供应商，ASML 面临着日本尼康（Nikon）以及本土企业上海微电子（SMEE）的双重竞争压力。 花旗（Citi）分析师在相关报告中明确指出：“我们对这一前景持悲观态度”
鼎龙股份回应光刻胶原料供应问题
文丨吴新竹 编辑丨李壮 鼎龙股份(49.750, 2.22, 4.67%)（300054.SZ）于4月2日举行业绩说明会，期间，其高管在投关易平台上解答了《证券市场周刊》提出的相关疑问。 本刊首先向鼎龙股份询问了市场关注的两个问题：一是公司晶圆光刻胶生产原料是否受到国际局势的影响？二是公司显示器件用光刻胶市场份额如何，是否存在价格竞争压力？ 公司董事、董事会秘书兼副总经理杨平彩表示，针对高端晶圆光刻胶，公司已成功实现功能单体、主体树脂等核心原料的自主研发与制备，建立了稳定可控的上游原材料体系。这一布局确保
揭秘：AI大模型产业链深度解析
AI大模型是一种具有大规模参数的机器学习模型，参数量级可以达到数亿或成百上千亿。AI大模型具有强大的特征表达和推理能力，可以处理复杂的数据任务，是人工智能迈向通用智能的里程碑技术。当前，“DeepSeek”“ChatGPT”“文心一言”等大模型的爆火推动了新一轮人工智能技术发展热潮，AI大模型相关研究、产品不断涌现，行业前景十分广阔。 AI大模型产业链包括基础层、技术层、模型层和应用层四个部分。基础层是AI大模型产业链的基石，主要涉及数据、算力等基础软硬件。技术层主要包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理