AI光模块“小夹子”成瓶颈？奕东电子海外设厂应对产能困局
近期，奕东电子面临订单激增的局面，但这并非源于芯片需求的爆发，而是由于一种名为“Cage”的精密金属组件生产难度极高。这种看似简单的金属件，实则需精确锁定光模块内部的核心部件，同时承担散热和防止电磁干扰的双重功能，对制造精度提出了严苛要求。英伟达旗下备受瞩目的AI芯片H20和A100所使用的光模块，均离不开这种关键组件的支撑。目前，国内能够稳定供应此类高精度零件的企业屈指可数，奕东电子便是其中之一。然而，即便如此，其2026年第一季度的订单已全部排满，产能已无法满足需求。问题的关键不在于芯片短缺，而在于这
AI算力加速叠加政策与涨价信号：10家低估光通信龙头谁将领跑
千万别错过机会！如果你觉得光通信的行情已经结束，那就真的看偏了。AI 算力加速 + 政策持续发力 + 关键材料走高，4 项关键催化因素接连点燃板块热度，任何一条都足以带动行情上行！1. 海外订单迎来高光：4月10日，美国光通信龙头Lumentum发布消息，受AI需求带动，光通信组件订单明显上扬；其光模块与光器件排产计划已延伸至明年，产能紧张成为常态，推动全球光通信行业进入加速增长通道。2. 材料涨价证据确凿：4月20日央视披露，光纤、光模块等核心材料价格同比大幅攀升，涨幅可达60%，部分稀缺材料甚至出现翻
光通信崛起：AI重塑产业格局
“易中天”三家企业牢牢占据全球AI“运力”关键环节，业绩实现飞跃，从昔日市值百亿级的“小盘股”蜕变为如今市值万亿级的“科技蓝筹”。随着人工智能浪潮席卷而来，光通信板块在A股市场表现抢眼。关于“要站在光里”还是“光站在那里”的讨论，成为了投资者热议的焦点。具体而言，光模块领域的“三巨头”——新易盛、中际旭创、天孚通信，其股价更是屡破历史纪录。数据显示，4月22日万得光模块（CPO）指数与光通信指数均上涨逾5%，年初至今涨幅分别高达75.8%和67.77%，领跑A股板块。当日，“易中天”三股合计市值飙升至1.
英伟达推理芯片提前出货：千亿链条新机遇
引言2026 年 4 月，供应链端传出重要进展：英伟达在完成收购 Groq 后推出的首款推理专用芯片 Groq 3 LPX，将原本计划在年底才启动的发货安排，提前到第三季度展开。预计全年交付量可达 150 万颗，同时配套的 LPX 机架交付规模超过 6000 台。此次调整并不只是简单的产能加快，更像是 AI 产业从 “训练驱动” 转向 “推理释放”的关键拐点。目前全球 AI 算力需求的结构正在重塑：到 2026 年，推理算力需求预计将达到训练算力的 4-5 倍；在中国市场，这一比例可进一步放大至 8 倍。
AI算力与应用24小时速览(2026.04.28-29)
汇总时间：2026年4月29日 07:00 | 覆盖范围：过去24小时研报、纪要、观点解读、公众号文章#板块关键进展相关标的1AI算力-海外2026Q1海外算力板块平均增速达到150%，旭创等头部企业增速超过200%，行业景气进一步提速中际旭创、新易盛2AI算力-国内国内算力Q1增速在50%-100%区间，相比2025年30%-50%明显加快；超节点阶段进入全量商业化前的关键临界点紫光股份、浪潮信息、华工科技3AI算力-液冷液冷业务拐点已出现：曙光数创Q1收入同比+783%，冷板与液冷产品明显放量；鸿富瀚
AI五层塔：模型到算力电力，我们终将抵达未来(03)
Part .5 模型层的决赛圈我觉得，模型层的第一轮初赛已经落下帷幕；当前基础模型的研发迭代，确实需要真正站在世界顶端的天才，以及持续投入的海量算力预算，所以不少玩家在赛程中逐渐退出，只剩下少数还在赛场上；结合二蛋自身的使用体验、身边朋友的反馈，以及各位博主的观察，我将模型大致分成几个层级；第一梯队：Anthropic ；不论是不是因为使用门槛偏高，凡是用过CC的朋友都和我说，和其他AI在“智商”层面确实有本质差异；但当前对东大的封禁让可用性越来越受限；而且成本也很高；第二梯队：GPT（Openai）、G
AI算力与AI应用日更投研简报
日期：2026年4月28日（周二）| 覆盖区间：4月27日07:00 — 4月28日07:00过去24小时AI产业链最关键的三条动态：1.DeepSeek-V4正式亮相并开源，首次基于国产算力（昇腾/寒武纪）完成训练与推理验证，API定价明显下探至历史低位，国产AI商业化闭环的叙事进一步具备落地条件 2.北美四大云服务商即将集中披露一季报（本周四凌晨），2026年合计资本开支预计同比上调53%至5708亿美元，AI算力景气度的验证窗口正在逼近 3.光模块产业链供需错配仍在加剧，预计2026年全球AI光模块
东山精密：一季度净利润暴涨143%，已超去年全年八成
在2025年营收成功跨越400亿元门槛后，作为今年表现耀眼的超级牛股、光通讯领军企业东山精密(186.700, -1.20, -0.64%)于4月27日发布了今年首季业绩报告。2026年一季度，公司营收达131.38亿元，较去年同期增长52.72%；净利润为11.10亿元，同比大幅增长143.47%；扣非净利润10.59亿元，同比增长高达166.99%。 特别值得注意的是，公司第一季度净利润11.10亿元，已经超过了去年全年净利润总额的五分之四。 针对业绩大幅攀升的原因，东山精密在季度报告中指出，本季度内
AI算力点燃光纤热潮：一根光纤牵动万亿产业
自2026年以来，全球光纤行业迎来一波较为明显的景气回升，整体呈现出需求与价格同步抬升的态势。本轮周期背后的关键力量，来自AI算力基础设施建设所引发的需求集中释放，同时也暴露出行业供给端能力与需求节奏之间的结构性不匹配。从需求侧看，全球大型科技企业正在加快建设AI数据中心，单个机柜所需光纤用量较以往普通机房显著提高，约达到传统水平的5至10倍，从而直接推升光纤消耗量。与此同时，云计算与大数据中心的扩建仍在持续，数据中心之间的互联对长距离、超大带宽光纤的需求维持高位。除常规光纤产品走俏外，G.654.E等更
AI算力通胀升温，国产替代驱动爆发
本文仅用于梳理产业链逻辑，文中涉及企业仅供案例参照，不构成任何投资建议。工业气体行业观察：地缘冲突背景下的供应链扰动与国产替代窗口锂电铜箔产业观察：高端产能偏紧下的产业链机会AI 通胀品，是指 AI 算力需求快速扩张，推动芯片、PCB、光连接、存储等关键环节进入供需偏紧、价格与利润同步上行的高景气阶段。本轮“通胀”由算力短缺 + 国产替代 + DS V4 适配昇腾三重驱动，覆盖内存接口、高速 PCB、光模块、连接器、先进封装等重要领域，龙头企业依托技术护城河和客户资源，持续分享行业红利。算力需求大幅上行：
外资一季报重仓图：6大龙头受捧，21只高成长低PE股
外资机构最新持仓动向逐步显现。 QFII一季度新进增持逾440只个股 A股一季报披露已接近尾声，QFII（合格境外机构投资者）一季度的重仓布局路线图也在逐步清晰，由此可一窥外资机构的配置偏好与调仓节奏。据证券时报·数据宝统计，截至目前，已披露2026年一季报的股票中，一季度末获得QFII持仓的股票共589只，合计持仓市值1279.45亿元。 从持仓变化看，相较上季度末，今年一季度QFII新进增持的股票有443只。这443只股票中，一季度末QFII持仓市值超过10亿元的共有6只，分别为紫金矿业(33.560
光网络成AI基建新风口
今日解读光通信网络正被视作AI基础设施的下一波超级机会。高盛指出，光网络将成为AI基建的重要增量方向。它借助更低时延和更顺畅的数据交换，释放AI芯片的计算潜力，并推动AI产业链继续升级。随着AI基础设施不断扩张、单机柜算力持续抬升，各类网络配置都将快速放量，整体市场规模预计将扩大9倍，达到1540亿美元。报告进一步拆分了GB300 NVL72、Vera Rubin NVL72（Spec A/B）以及Rubin Ultra NVL144/NVL576（Spec A/B）四种机架方案。数据表明，从GB300
AI算力浪潮下的八类稀缺金属
1. 铟——AI光模块的“命脉”铟是制造磷化铟、砷化镓的重要基础材料，为800G/1.6T光芯片及高速互连器件提供底层支撑。AI算力快速放量带动光模块需求飙升，但全球高端铟材供给偏紧，海外技术壁垒突出，国产替代空间较大。2. 镓——算力芯片的“骨架”镓主要用于氮化镓、砷化镓器件生产，支撑AI芯片的高频驱动与功率放大。高端镓基材料产能多集中在海外，国内自给率仍不足15%。随着算力芯片扩产推进，供需缺口进一步扩大，价格也持续走高。3. 锗——光通信的“基石”锗是高纯锗、磷化锗的关键原料，关系到高速光芯片和数据
公募追光潮，能否重演新能源行情？
上证深一度 | “基金扎堆”三问 对A股而言，近几年最吸睛的莫过于“光”。过去一两年来，光模块、光纤、光器件、光芯片等概念股涨势惊人。在产业景气上行、赚钱效应扩散以及基金考核激励等多重因素推动下，越来越多的公募开始“追光”，当资金不断向同一赛道集中时，“基金抱团”也就顺势形成。 从过往经验来看，公募基金抱团往往遵循“基金抱团—净值抬升—资金申购—股价冲高—抱团松动”的循环。就当下状态而言，基金抱团、基金净值和资金流入仍处在相互强化的正向链条中。 资金正持续加速流向AI相关的“光”赛道。 从公募基金最新持仓
AI竞争开始拼底座
这两天看到一句话：AI竞争是不是已经进入基建驱动阶段了。 我觉得这句话真正值得讨论的，已经不是谁的模型更强，谁的应用更热，谁更会包装叙事。 它其实在提醒我们：AI竞争正在从前台的喧闹，转向后台的建设。 前面我们写中际旭创，其实碰到的就是这个问题。 市场开始重新定价的，不是离用户最近的公司，而是那些已经卡在关键环节上的公司。 因为一轮技术浪潮刚起步，大家先看产品，看发布会，看功能，看谁最能发光。 但往后发展，真正决定行业节奏的，往往会变成那些平时不太起眼的底层环节：算力，芯片，光模块，数据中心，电力，还有交