AI赋能影视：把握创新与治理的平衡之道
在第十六届北京国际电影节期间，位于北京市朝阳区的首创·郎园Station特别设立了与AI技术相关的展览区域。本报记者 覃皓珺 摄 从AI制作的漫剧市场份额日益增长，到完全由AI生成的电影有望登上大银幕，近年来，人工智能技术已深度渗透到影视制作领域，导致AI生成内容呈现爆发式增长。然而，与此同时，AI在影视领域的版权侵权事件频发、作品所有权界定不清、内容质量参差不齐，以及“AI魔改”对原作的肆意篡改等问题也日益严峻。如何在技术革新与行业监管之间找到一个恰当的平衡点，既抓住发展机遇，又能有效化解潜在风险，已成
Shopify 用 AI Toolkit 给“代理电商”上硬件：改变从后台开始
在 2026 年 4 月 9 日的开发者更新里，Shopify 正式宣布 Shopify AI Toolkit 已经进入可用状态。官方给出的定义很直白：它把 AI 工具与 Shopify 平台打通，让开发者能够依托 Shopify 文档、API schema 以及代码校验能力来搭建应用，同时还可以借助 CLI 的 store execute 来对商店进行管理。官方文档的重点也很明确——这样做的目标，是让 agent “用 Shopify 的方式工作”，而不是凭空猜测。目前官方文档提供了三种接入路线：优先建
AI赋能新经济：三四线城市崛起“超级个体”
这一点常被忽视。事实上：未来AI OPC（一人公司）增长最迅猛的区域，可能并非一线大都市。而是：三四线城市。原因在于：AI技术首次赋予了：小城镇居民参与全国竞争的能力。过往：小城市面临的短板是：但在AI时代：个体能够实现：举例来说：特别是在县域经济领域。未来将涌现大量：例如：许多县域地区已认识到：“一个成功的网络内容，其价值可能超过一个传统景区。”因此：AI内容创作者，有望成为地方政府重点支持的对象。表面上看：各地推出的政策都在关注：但其深层逻辑已悄然转变：未来的扶持重点将转向：“超级个体生态”因为：AI
AI理论通识课：探索智能时代的奥秘
迈向新程 启智未来人工智能通识序言亲爱的朋友们，面对日新月异的智能浪潮，你是否渴望掌握先机？今天为大家推荐一门极具价值的课程 ——“AI 基础理论，超星文化：中华文化的传承者，传播国风，弘扬精神”！课程概述本课特邀人工智能领域的顶尖学者主讲。深入探讨人工智能的核心机制，细致解读其在各行各业的创新应用与深远影响。通过多学科专家的视角，系统普及智能技术，帮助大家深刻认识其对社会发展的推动作用，共同描绘智能时代的知识蓝图。讲师阵容讲师团队由超星文化组成，均为人工智能领域的权威专家。他们在理论研究与行业实践中造诣
AI影视融合需把握平衡
第十六届北京国际电影节期间，北京朝阳区的首创·郎园Station设立了AI技术展示专区。本报记者 覃皓珺摄 随着AI漫剧市场份额持续攀升，以及全AI制作电影进军院线，近年来，人工智能已深度渗透影视行业，AI产出的作品呈爆发式增长。然而，AI影视侵权频发、版权归属不清、内容质量参差不齐、“AI魔改”随意改动原著等现象愈发严重。怎样在技术革新与行业治理间寻求平衡，抓住机遇、规避风险，是行业关注的焦点。 第十三届中国网络视听大会公布的《中国网络视听发展研究报告（2026）》指出，2025年AI生成的音视频总量已
AI短剧漫剧创作：OPC系列沙龙第三期助力内容生产
AI短剧、AI漫剧领域热度不减，OPC一人工作室已然成为内容生产的主力军。然而，不少创作者在工具运用、流程梳理、落地效率等方面仍面临挑战。鉴于前两期活动的良好反响，并结合观音山园区企业的赋能需求及厦门OPC产业发展的政策导向，思明AI数创实验室携手厦门e企聚变场创新生态社区，共同组织了第三期“AI前沿派”AI短剧漫剧制作培训沙龙。本次沙龙将重点关注实操演练、园区支持以及产业协同，整合多方生态资源，为内容创作者提供免费工具、实战指导及精准的对接服务，旨在帮助大家以更低的成本、更高的效率实现内容的大规模生产，
AI实训：锻造县域电商实战型人才
县域电商借力AI，人才培养是关键当前县域电商的瓶颈，已不再是资源、政策或平台的缺失，而是缺乏精通电商、善用工具、执行力强且能持续产出成效的专业队伍。众多县域地区并不缺乏优质农产品和拓展电商的决心。核心难题在于：本地团队欠缺内容制作与数据分析能力，不熟悉平台运作规则，更未能将AI技术应用于选品、拍摄、文案、直播、客服及复盘等实操环节。这导致产品虽优却引流困难，培训虽多却店铺难营，人才虽育却流失严重。因此，AI助力县域电商的关键，不在于灌输多少理念，而在于培育多少掌握AI技能的实干人才。作为专注县域电商服务多
AI合规实操手册：规避版权、确保原创、严控风险，合法使用AI无后顾之忧
如今，绝大多数从事自媒体运营、副业拓展及商业内容生产的人士，在撰写文案、制作脚本及设计图文时，都高度依赖AI技术。然而，大多数人仅掌握了利用AI提升效率的方法，却忽视了AI使用中的合规底线。预计到2026年，针对AI版权的监管将变得极为严格。届时，海量账号将因涉及AI内容侵权、内容高度同质化、未按规定标注AI生成来源或包含敏感信息，而遭遇限流、扣分乃至封号处理，严重者还将面临版权诉讼及商业索赔风险。许多用户之所以“踩雷”，往往并非出于故意，而是不清楚常规的提问方式和普通的内容产出，实际上已经触犯了法律法规
Starz终止与环球影业协议，利润率目标延后
美国付费电视网络Starz宣布，不再续签与环球影业的“Pay-Two”窗口协议，并将20%的利润率目标从2026年推迟至2027年下半年。 协议终止缘由 “Pay-Two”窗口此前允许Starz在环球影业院线电影上映后的第二个付费窗口期拥有独家播放权。然而，受流媒体竞争白热化及内容成本持续攀升影响，Starz认为该协议的性价比已不再理想。Starz首席执行官指出，退出该协议每年可释放约3.5亿美元现金流，用于投资原创内容及提升用户参与度。 财务影响与战略转型 Starz预测，退出该协议将对2026年收入造
九州文化：AI赋能，规模化发展驱动短剧行业革新
作为星芽短剧的母公司，并且是短剧领域AI转型的典范，九州文化在5月7日的行业交流会上，公布了其AI业务扩展后的喜人成就，充分展现了企业在技术驱动和规模化发展方面的蓬勃力量。九州文化自2021年创立以来，迅速崛起成为行业翘楚，成功打造了一个集版权管理、内容制作、海外推广于一体的综合性业务平台，目标是将中华文化推向世界舞台。据了解，自从去年10月启动AI短剧业务以来，九州文化的团队规模已从1500人激增至4000人。新增的员工主要集中在AI创作和剪辑等需要多方面技能的岗位，旨在构建一套完整的AI内容创作流程。
AI短剧实战营：从零到一的项目化教学与变现之路
我是孟钰辰，广州妙笔华章文化传媒的创始人。熟悉我的朋友们应该知道，我曾是早期一批的网文作家，曾是中文在线、咪咕文学网的头部作者，也是爱奇艺明星作家团成员。我从网络文学的写作起步，转型成为编剧，再到内容制片人，最终创办了影视公司。我们在内容领域已深耕十余年，但过去两三年在影视行业所经历的挑战和学习成本，远超前一个十年。此前我曾与大家探讨过行业人才的短缺问题，并提出要建立内部人才培养体系。今天，我将彻底落地这一计划——放弃传统的模式化小班教学，转而采用全程真实项目陪同训练。我们摒弃空泛的理论授课，所有学习将在
Sora退场后，AI视频工具谁主沉浮？
页面无法访问。起初以为是网络连接问题，尝试更换了代理节点、重置了DNS设置，但依然无法打开。在Twitter上搜索后发现，大量用户反馈“Sora已死”。问题并非网站瘫痪，而是OpenAI已正式关闭了Sora的公开测试入口。这一转变发生得相当迅速，从发布到关闭，前后不到一年时间。我身边不少朋友刚充值了会员，转眼间就发现工具已不可用。这不仅仅是Sora个别产品的问题，它标志着整个AI视频领域的关键转折点。为了让大家更清楚地了解情况，先简要介绍一下背景。Sora的关闭并非技术上的失败，恰恰相反，主要是由于其高昂
AI短剧与AI漫剧：并非同一种事物
许多人容易将AI短剧与AI漫剧混淆，但它们实则并非一回事。从目标受众的角度分析，两者的用户群体存在显著差异。AI真人短剧的观众群体与真人实拍短剧的观众高度重合。这类观众偏好真实的人物观感和写实的剧情演绎，观剧的主要目的是为了放松、寻求爽点以及代入现实情感。而AI漫剧的用户画像则更倾向于动漫爱好者、网络小说读者以及二次元社群。他们钟情于唯美的画面风格、夸张的人物设定以及天马行空的故事走向，这部分受众与传统短剧的受众并不完全一致。在行业分类上，短剧是一个一级大类，而真人实拍短剧和AI真人短剧都属于短剧之下的二
离开AI就丧失写作能力？
当下，打开手机，随处可见AI创作的内容，说实话，这些文字看多了，难免感到厌倦。并非AI写得差，反而是过于完美了，条理分明，结构严谨，但过于模式化的文字，却缺乏人情味，显得不够真实自然。用你自己的话语去书写，去抒发，承载着你生动的思索，传递着你的温度，保留那份质朴，未经修饰的文字，反而更具吸引力，更能触动人心。AI时代确实很棒，但切勿丢失独立思考、审美能力和价值判断。
AIGC内容的舆情隐患及应对之道
伴随生成式人工智能工具的快速普及，人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content，AIGC)已延伸到图像创作、信息扩散、营销宣传、公文撰写等多种场景。依托“人人都能创作”的技术能力，传统内容生产的专业门槛被进一步压低，同时也带来一连串舆情层面的风险事件。例如，2025年11月，“小鹏车展AI不雅视频”事件在全网引发热议。有人借助AI以小鹏汽车展台为背景制作虚假低俗视频，不仅对企业形象带来负面冲击，也促使公众围绕AI应用的伦理边界展开更深讨论。多起案例表