AI正在自己造AI——这不再是科幻,而是已成现实
全文约 2200 字，阅读约需 7 分钟6 月 4 日， Anthropic 发布了一份报告，标题叫《当 AI 开始建造自己》。报告里有两组数字，放在一起读，会产生一种很奇怪的眩晕感。第一组：今年 5 月， Claude 自主编写了 Anthropic 生产代码库中超过 80%的代码。工程师每个季度交付的代码量翻了 8 倍。 Claude 完成开放式工程任务的成功率达到了 76%，半年内涨了 50 个百分点。它现在能连续自主工作 16 小时以上——一年前这个数字是 1.5 小时。第二组：同一份报告里， A
Meta拟巨额股权融资扩建AI基建引股价重挫
Meta Platforms股价于周五遭遇重挫，起因是媒体披露这家社交巨头正筹划进行大规模股权融资，旨在为人工智能基础设施的扩张筹措资金。 据接近内部的人士透露，Meta可能发售价值数百亿美元的新股，以支撑其宏大的AI资本开支蓝图。公司此前已将2026年的资本支出指引上调至1250亿至1450亿美元区间，相比初始预测增加了约百亿美元。这一数额几乎达到2025年720亿美元资本支出的两倍。 Meta并非个例。四大超大规模科技巨头——亚马逊(246.03, -7.76, -3.06%)、Alphabet、微软
AI如何重塑现代战争格局
简介在针对伊朗的行动中推行“最大杀伤力”（maximum lethality）作战准则的同时，美国正同步测试人工智能驱动的大规模军用系统，揭开未来战争形态的面纱。2026年的伊朗战事已成为全球首批人工智能一体化作战体系的实战试验场。美军在伊朗战场奉行所谓“最大杀伤优先、摒弃僵化法理约束”的作战原则，并借此首次大范围落地自研人工智能军事生态体系，为研判人工智能如何永久重塑战争形态，提供了极具参考价值的实战样本。2026年伊朗冲突是人工智能融入作战机器的里程碑式实战检验。据美国中央司令部统计，截至4月9日，美
智能战争新纪元：AI 如何重塑现代战场法则
往期精选【技术前沿】无人化与智能化浪潮下的美海军情报变革【技术前沿】美海军测试舰载软件容器原型 攻克远海软件更新瓶颈导读在对伊朗采取“最大杀伤力”作战方针之际，美国正同步验证由人工智能驱动的大规模军事系统，逐步揭开未来战争的谜底。2026 年的伊朗冲突，已成为全球首个 AI 一体化作战体系的实战演练场。美军在伊朗战场秉持“杀伤优先、打破僵化法理束缚”的原则，首次大规模部署自研的 AI 军事生态，为研判 AI 如何永久性改变战争形态提供了珍贵的实战样本。2026 年伊朗之战是 AI 融入战争机器的里程碑。据
国防部警示：日本“新型军国主义”正成东亚动荡之源
新华社北京 5 月 28 日电（记者王春涛）国防部新闻发言人蒋斌 28 日指出，“新型军国主义”在东亚地区引发祸乱的风险日益加剧，所有珍视和平的力量绝不可纵容日本重拾旧恶。 “一切热爱和平的民众都不应坐视日本倒行逆施，任由其破坏安宁、危害全球。”针对记者关于美日近期在西南诸岛举行联合演习的询问，蒋斌作出了上述回应。 他强调，中方始终认为，国与国之间的军事协作不得针对第三方或侵害其利益，更不能动摇地区的和平基石。日本右翼势力在军事安全层面频频冒险挑衅，“新型军国主义”已显露出成为东亚“祸根”的苗头。 有媒体
AI战争新变局：智能技术重塑战场规则
名家讲堂人工智能将如何颠覆战争法则，甚至重新定义战争形态？若武器系统拥有了自主决策能力，人类是否还能牢牢掌握局势？本次活动特邀《AI战争》作者刘伟，深入剖析人工智能对战争规则与本质的重塑，讨论武器自主化背景下人类的控制权问题，以及AI军备竞赛对国际军事格局的影响。军事智能作为复杂的系统，强调人机环协同，将机器的计算能力与人类的战略思维相结合，以应对战场中的不确定性。扫码观看完整讲座主讲人简介
深度解析：美军 AI 战略变革的驱动、效应及对华镜鉴
摘要本报告深入剖析了美国军事人工智能战略的演变脉络、近期调整的根本原因、核心举措及其全球效应，并据此提出对中国的借鉴意义与应对之策。美军 AI 战略历经萌芽、转型、加速至当下的深化四个时期，展现了由零散探索向系统推进，最终迈向全面深化的演进路径。美国军事 AI 战略的历史轨迹清晰可见。2010 年前的萌芽阶段，以 DARPA 的前瞻性探索及早期无人装备研发为标志，AI 仅被视作信息化战争的辅助手段。2010 至 2016 年的转型阶段，随着“第三次抵消战略”的实施，AI 地位跃升关键，国防科技创新计划落地
军事AI战略：美国国防部备忘录深度解读
你以为AI还停留在聊天、画图的民用场景？现实是，AI已经杀入现代战争的核心战场，从根上改写了人类延续千年的战争规则。2026年2月德黑兰斩首行动，美以用AI算法全程压制伊朗顶级防空系统，2小时完成对一国最高领袖的精准猎杀，伊朗防空网全程"静音"；俄乌战场，搭载AI自主识别系统的巡飞弹，从发现目标到完成打击仅需8秒，双方超70%的装甲损毁来自AI主导的精准打击；美军最新全域指挥系统，AI能3秒内完成上千个目标的优先级排序、生成最优打击方案，同等工作量需要顶级参谋团队连续工作48小时。 这不是科幻电影的桥段，
美延交战斧致日受阻，或促其加速自研导弹
新华社北京 5 月 25 日电据消息人士 24 日对英国《金融时报》披露，美国国防部长赫格塞思已正式知会日本防卫大臣小泉进次郎，鉴于五角大楼须优先填补因伊朗冲突而大幅消耗的弹药储备，日本所订购的 400 枚“战斧”巡航导弹，交付时间最晚将比原计划推迟两年。消息称，赫格塞思在本月早些时候与小泉通电话时通报了此事。日本曾于 2024 年与美国签署军购协议，斥资 23.5 亿美元订购 400 枚“战斧”导弹。日方原本预计在 2028 年 4 月前分两批次、每批 200 枚完成接收。此图为 2020 年 2 月
AI战争：智能武器系统与人类控制权的博弈
AI战争：人工智能技术的应用与风险刘伟 | 北京邮电大学人机交互与认知工程实验室 主任内容概要人工智能怎样颠覆传统战争准则，甚至重新界定战争的本质？当武器装备开始独立“做出判断”，人类是否仍能牢牢掌握主导权？本演讲邀请到《AI战争》作者刘伟先生，深入分析AI对战争规则的深刻影响、武器系统自主化决策带来的挑战，以及AI军备竞争如何重构全球军事格局。军事智能化作为一个多维度复杂体系，关键在于人、机器、环境三者的有机配合，本质上是机器“运算”与人类“筹划”的有机统一，致力于解决战场环境中的各种不确定性因素。演讲
智能武器时代：AI技术在军事领域的机遇与挑战
2026年与365位名师相约每天30分钟一讲座带你探索未知的思维领域第3063期AI战争：人工智能技术的应用与风险刘伟 | 北京邮电大学人机交互与认知工程实验室 主任讲座介绍AI如何重塑战争模式，甚至重新定义战争本质？当武器装备具备"自主决策"能力时，人类是否仍能保持绝对控制权？本期讲座特邀《AI战争》作者刘伟教授，深入分析AI如何重塑战争模式与定义，探讨武器系统获得"自主决策"能力后人类能否维持完全控制，以及AI军备竞争如何重构全球军事力量格局等核心问题。军事智能化属于复杂体系，关键在于人、机、环境系统
AI 攻防对决：网络安全步入新军备时代
昔日，AI 仅协助开发者编写代码。如今，AI 已转而协助黑客挖掘漏洞。真正的隐患在于：许多人尚未察觉，这并非“未来愿景”。而是已然成真。AI 正被投入真实的网络攻击行动中近日，Google Threat Intelligence Group 发布了一份极具警示意义的报告。核心观点仅有一句：AI 已正式介入真实的攻击链条。绝非实验室里的演示。亦非学术界的探讨。而是真实存在的黑客组织，正在利用 AI：这预示着：且其演进速度，或许远超大众预估。数年来，人们对 AI 编程的认知仍局限于：本质上：AI 仅是开发者的
OpenAI或将砸下500亿美元算力：算力军备赛继续升级
钱投到哪，风口就跟到哪。据快科技援引OpenAI总裁Greg Brockman在法律案件中的作证内容，OpenAI预计2026年在计算资源上的投入将达到约500亿美元。这一数据相比2017年的约3000万美元，增长超过1500倍。500亿美元是什么概念？这基本接近一个中等规模国家一年军费预算的水平。若按每台配备8块H100、约30万美元计算，这笔钱相当于可采购超过16万台高端服务器。01 算力军备竞赛已全面升级500亿美元并非偶然。Google、Microsoft、Meta、xAI等都在持续加码算力建设。
AI裁员悖论：当效率革命走向全面崩溃
各位读者，我是Tony Bai。过去一年间，AI引发的"失业焦虑"几乎蔓延至整个科技领域。今年二月，Jack Dorsey旗下的Block公司裁撤了近半数员工，他直言不讳："AI使众多岗位变得多余。"Salesforce以AI取代四千名客服，Cognition的AI程序员Devin让一名资深工程师可承担五人的工作量。我们仿佛正经历一场AI驱动的"效率变革"。管理者为"降本增效"喝彩，而劳动者则惶恐不安，担忧无形智能体随时可能夺走工作。然而，倘若这场看似"零和博弈"的裁员潮，最终并非"资方胜、劳方败"，而是
美国国防部牵手七大AI巨头，开启军事化新纪元
2026年5月1日，美国国防部宣告与七家顶尖人工智能企业达成合作协议，旨在将先进的AI技术整合至国防部的高度机密网络中，以支持“合法军事行动”。此次合作的伙伴包括SpaceX、OpenAI、谷歌、英伟达、微软、亚马逊AWS以及初创公司Reflection。此次协议并非普通的商业交易。当全球AI领域仍在探索如何服务于消费者和企业用户时，美国的五角大楼已将最前沿的大模型技术接入美军最核心的作战网络。从此刻起，AI的军事化已不再是遥远的“未来趋势”，而是切实的“正在进行时”。根据五角大楼公布的数据，其GenAI