AI浪潮来袭,普通人如何守住关键决策权?书院深度分享给出答案
技术更新速度持续加快，人工智能的能力边界也在不断扩展，然而效率的提升并不能确保人人获益，技能贬值、真伪难分、责任模糊等难题正逐渐演变为大众的新型困扰。在这场智能时代的高速赛跑里，部分人的优势被进一步放大，也有人被迫卷入更激烈的内卷漩涡，我们究竟该如何应对？8月30日，来自中山大学政治与公共事务管理学院的副教授兼博士生导师郑跃平，在岭南书院·清远江心岛书院分享了他身处智能时代的种种迷茫，同时也剖析了普通人所遭遇的种种考验，并给出了筑牢根基、协同增效、保留缓冲空间等应对思路。他向听众强调："善用AI替我们完成
AI若能教人做总经理，这世间便无贫穷之人 ~AI仅是辅助角色，无法替代你的决断
本文原创：陈旭 ；网名：屠龙有术文章标题与链接：《我击败了"国运级"电脑大模型deepseek !屠龙有术（陈旭）击败了电脑AI大模型deepseek !！~~》张四：龙哥，孙宇晨那件事，我已请AI做过分析。前提是你得懂得如何运用AI，懂得如何发问，如何对AI提出要求，发现偏差时要敢于质疑。换了别人用AI，未必能得出相同的结论。屠龙有术：是吗？既然你如此精通AI，那我请教一个难题——你用你那套"会提问"的本事，去问AI该如何做总经理。然后你明天就照着AI的说法，去履职总经理岗位。张四：……你这番话是何意？
人工智能开始付诸行动，但别轻易交出掌控权
今年的人工智能，终于不再局限于陪你闲聊了。安排行程、制作表格、编写程序、管理设备，它逐渐化身为一位不知疲倦的虚拟助手。好消息是，琐碎事务可以交给它处理；但隐患在于，人们很容易连决策权也一并让渡出去。中国人历来擅长区分“器”与“道”。“器”是手中的工具，“道”是心中的航向。算盘能算账，却不能替掌柜决定哪桩买卖值得投入。AI能提供答案，却无法知道哪一种人生才是你的专属解答。因此，最明智的使用方式，不是让AI替你生活，而是让它为你挤出时间，好让你去思考、去感受、去承担。让机器多奔波，让人多仰望。技术越强大，我们
人工智能时代来临，我们还要抗拒变革吗？
人工智能的进步正在撼动每一个传统领域。金融行业中，基础审计和保险理赔的职位正逐渐被AI工具取代，银行柜台人员大幅减少；法律行业里，合同审核、法规搜索、文书撰写等初级律师入行的基本功，AI仅需几分钟就能完成，初级职位受到威胁；数据标注领域正在经历剧烈重组，大量低级标注工作被AI自动标注取代——精确度和效率远超人力，成本仅为极小部分。两个世纪前，英国纺织工人面对机械变革，选择了闯入工厂捣毁机器——这场运动以“卢德主义”载入史册。捣毁机器未能阻挡工业革命，但“卢德”这个名称流传至今，成为抵制新技术的象征。就连创
AI 裁员惹官司：工具越界谁来担责
Meta 近期搞了个大动作——启用名为"Constellation"的 AI 系统为员工评分，自动锁定裁员名单，一出手就裁掉了 8000 人。然而，26 名被裁员工将公司告上法庭，指控 AI 不分情况，将休病假或育儿假的员工误判为"低绩效"而予以辞退。美国首例大公司因"AI 决定裁员名单"而被员工起诉的案件，就此爆发。舆论瞬间沸腾。有人惊呼 AI 露出獠牙，有人视其为未来职场的预演。但我认为，问题的本质远不止于此。先做个基本判断。AI 究竟是什么？是工具。如
AI应用的关键障碍，不是技术实力而是团队协同
当模型性能飞速进步，真正区分企业竞争力的，反而回归到那些最基础的因素：机制、职责、配合与信赖。最近人工智能领域有几件事，单独看都是版本升级，综合来看却揭示了一个方向：Ploy 把 AI 智能体的主力模型从 Claude Opus 4.8 换成 GPT-5.6 Sol，页面生成时间由 8 分钟缩短至 3 分 42 秒，费用下降 27%。腾讯混元推出 Hy3 模型，Agent 任务完成率从 72% 升至 90%，耗时减少 34%。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也转变说法，称 AI 迄今「净增
AI Native 的真相：重写组织的运转逻辑
AI in Company 和 AI Native，不是一回事我最近越来越觉得，很多企业对 AI 的理解，卡在一个很微妙的位置。它们不是不用 AI。相反，它们可能买了很多账号，上了很多工具，开了很多培训，也统计了很多使用率。但组织的基本运转方式没有变。原来怎么开会，现在还是怎么开会。原来怎么审批，现在还是怎么审批。原来怎么分工、汇报、复盘、追责，现在还是怎么来。AI 只是被塞进旧流程里，承担一部分“加速器”的角色。这更像是 AI in Company。公司里有 AI，但公司本身不是 AI Native。A
智能时代，为何阅读反而成为最硬核的竞争力？
作者：企业战略顾问经常有创业者和职场人士向我灌输一种荒谬观点：如今人工智能无所不能，阅读积累知识完全是徒劳，不如直接依赖技术轻松度日。每当听到“智能时代阅读无用”这类论调，我都会直接戳穿：发表这种言论，要么是认知浅薄看不透本质，要么是故意制造恐慌收割懒人的关注。基于二十余年企业辅导和战略顾问的经验，从人性、思维、掌控、财富四个深层逻辑剖析，你会立刻明白：人工智能仅是手段，阅读才是人类区别于机器、突破阶层界限的终极王牌。一、人性层面：回避深度思索，是大众最根本的软肋人类天性追求安逸，人人都想不劳而获。人工智
警惕AI的局限性
前几天看到个例子，有人手指断了求救AI，AI建议先泡生理盐水，结果到了医院发现组织水肿，没法接了。 我先问了自己常用的AI，它的回复是：“若手上有脏东西，用生理盐水冲一冲，再用湿纱布包好，装进密封袋，最后放入冰水混合物里降温。” 那个案例出现这种惨痛后果，大概有这两个原因：一是当事人理解错了；二是那个AI答非所问。 我注意到大家平时把AI当百科全书用，却忽略了：AI的回答质量参差不齐，同一个模型、同一个版本，换个提问方式答案都不一样，更别说不同模型之间了。 涉及生死或治疗预后的关键问题，最好还是遵循急救手
AI赋能避坑指南：千万别做这三件事
近期在回顾利用 AI 构建工作流时，我察觉到一个违背常理的现象：最容易出错的，通常并非那些微不足道、看似笨拙的初级应用，反而是那些初看极其完善、极具逼格的方案。我曾亲身经历过这种误区，起初总妄图将全链路一股脑托付给 AI，表面上看流程无缝衔接，可一旦出问题，排查起来难如登天。例如内容创作从定题到出稿一气呵成，客户对接从纪要到答复一步到位，知识沉淀从录入到产出一次性搞定。。。诸如此类此类方案听着仿佛效率爆表，也最能令人热血沸腾。但真到落地实操时就会发觉，我原以为是在追逐极致效率，很多时候却是在提前将无序状态
AI Native 企业的核心：重塑运营逻辑，而非简单提效
几乎每家公司在拥抱 AI 时，喊出的第一个口号都是"降本增效"。这没有错。但如果你以为 AI Native 就是让旧流程跑得更快、让旧岗位少几个人、让旧成本降下来一点——那你可能正在错过 AI 真正要做的事：它不是在给旧公司加速，而是在要求你重新设计这家公司怎么运营。如果你曾经在一家公司里真刀真枪推动过 AI 项目，大概率会对下面这个场景有刻骨铭心的印象。项目立项会上，空气是热的。业务部门的同事前倾着身子说，这下好了，客户的问题终于可以更快被响应了，那些让人崩溃的等待时间终于可以被压缩。职
人工智能渗透关键设施：安全挑战与合规之道
前文探讨了对抗攻击——恶意方如何直接破坏AI系统。本文聚焦一个更宏观的议题：人工智能正深度嵌入关键信息基础设施。电力网络借助AI调配、金融机构运用AI控险、轨道交通依赖AI调度、医疗系统采用AI诊断、政务服务启用AI审批。这并非未来展望，而是当前现实。核心难题在于：关键信息基础设施一旦出故障，波及的不是个体或企业——而是国家安全与社会民生。2025年5月，贵州某政务平台遭入侵，民众受损超400万元。护网-2025专项活动将其列为首要案例。2026年4月，Dragos报告揭示：攻击者利用AI精准打击美国某水
AI 浪潮下，两类新型组织形态
先关注三组数据：88% 的企业已部署 AI（McKinsey 2025《State of AI》调研）仅 6% 的企业真正获取了"企业级显著价值"（同一报告）46% 的新增代码由 AI 生成（GitHub 2025 Octoverse）第一组与第二组数据之间，存在 80 个百分点的巨大落差。这说明，绝大多数公司虽然"使用了 AI"，却未能从中获利。瓶颈何在？不在于模型、数据或预算，而在于组织架构。MIT Sloan Management Review 2025 春季刊封面结
规范智能体决策边界 护航人工智能稳健前行
在智能体技术迅猛发展的当下，人工智能与人类决策之间的关联性已成为法学界和产业界的热议话题。智能体的主要功能在于借助高速、自动化、智能化的手段完成日益复杂的任务，然而智能体的自主性越强、执行力越高，人类在决策环节的主导地位便越易遭受冲击。本年度5月出台的《智能体规范应用与创新发展实施意见》明确提出要界定决策权限，保障用户的知情权与最终决策权，为解决此类问题提供了明确的治理路径。智能体行动自主性的显著提升引发了公众的忧虑。智能体拥有自主感知、记忆、交互、决策与执行等多重能力，其存在价值在于能够代替人类开展行动
智能算法能打造热销饮品，却无法赋予品牌独特精神
京东七鲜日前迈出重要一步：首款全程由人工智能主导研发的饮品——"粉芭乐樱樱茶"，上市首周即售出10万瓶**。**从项目启动到产品落地仅耗时三个余月。常规研发周期通常需要半年至一年。更值得关注的是，AI并非扮演"协助"角色——它拥有最终拍板权。这则消息背后，折射出整个食品行业产品研发流程正在经历根本性变革。来看看人工智能具体承担了哪些工作：需求解析：面对"春日、粉色、樱花"这类抽象描述，AI精准识别出"芭乐"为社交平台热议话题、"樱花"具备小众增长潜力，并快速完成原料供应链可行性评估。多维度研发：视觉层面—