AI不会消灭设计,但会消灭"不用AI的设计师"
"设计师不会消亡，但'不会借助AI的设计师'注定被行业抛弃。"微软设计与AI副总裁John Maeda在2026年《科技中的设计报告》中做出了这一明确论断。这并非故作惊人之语——数据正在印证这一趋势。2026年数据显示，91%的设计师每周都会运用AI开展设计工作，相比2025年的54%实现了显著增长；其中75%的人每日都在使用。设计师日常工作通常依赖7款现成的AI工具，这一数字是2025年平均3款的两倍以上。这些统计数字背后折射出真实的工作模式转变。91%的设计师反馈AI提升了设计产出质量
智能时代，价格战绝非唯一生存法则
当市场陷入无休止的价格比较，真正的挑战或许是：我们是否还能创造出其他形式的独特价值？今日我首次在京东海外平台 JoyBuy 完成购物。一个直观的体会是：它确实为欧洲用户带来了额外的消费选项。不少产品在定价、外观和品类上，都明显在模仿亚马逊。有些商品看似性价比突出，界面体验也相当不错。作为一名消费者，我自然感到便利。但身为长期从事商业对接、活动策划和市场分析的人，我脑中又浮现另一个疑问：这种运营方式能维持多久？顾客青睐低价，这合乎情理。尤其是在欧洲，许多商品价格本就偏高，选择也未必多样。若一个新平台能以更实
2050年AI时代：生活将被如何重塑？
不少人对2050年的憧憬，往往离不开飞车、机器人或是太空城，仿佛未来注定是科幻电影的翻版。然而，现实的未来或许并未如此夸张。2050年的生活，实质上是今日日常的深度进化。城市依旧存在，人们依旧要工作、进食、求学、恋爱、担忧生计。只是这一切背后，多了一层看不见的底层架构。AI、能源、医疗及交通体系，将如当下的水电网络般，化作生活不可或缺的基础设施。届时，人们或许无需特意提及“我要用AI”。因为AI已隐匿于手机、眼镜、座驾、家电及办公软件中，乃至城市运转的幕后。清晨，它依据你的睡眠与体能，规划当日行程；出行时
AI是助推器，不是万能钥匙
AI是助推器，不是万能钥匙。AI能让有实力的人事半功倍，也能让缺乏能力的人更快暴露短板。 不要问‘AI能帮我做什么’，而要问‘我正在做的事，AI能如何优化它’。 如果你现在一无所有——没产品、没用户、没专业沉淀，那么当前最紧要的不是学习AI，而是先锁定一个你能创造价值的垂直领域，先把‘1’建立起来。 AI是锦上添花的，不是雪中送炭的。 重庆 , 2小时前 ,AI能让有实力的人事半功倍，也能让缺乏能力的人更快暴露短板。 不要问‘AI能帮我做什么’，而要问‘我正在做的事，AI能如何优化它’。 如果你现在一无所
工具与人的界限
如今，AI已渗透进生活的方方面面。不久前，新一代大模型接连问世，各种声音此起彼伏：有人说程序员要失业了，设计师被取代，文案写作归AI，连客服都面临替代......焦虑如同病毒般蔓延。许多人陷入自我怀疑：饭碗还能端稳吗？现在的专业还有出路吗？不用太久，我就会被AI扫地出门吗？但比起担忧被AI淘汰，有个更需深思的问题：在机器接管一切前，你是否真正作为“人”活过？留意周围，许多人不知不觉将自己变成了重复运转的工具。闹钟一响，机械地洗漱、挤地铁、打卡。日复一日地开会、填表、写周报，下班拖着疲惫回家，刷手机睡觉，周
AI产业变革期：跨界进军人工智能，为何恰逢良机？
随着模型性能差距日益收窄，资本对回报的要求愈发迫切，AI产业的核心逻辑正经历深刻变革。曾几何时，行业竞相追逐更强大的模型，而今，竞争重心已彻底转向借助模型实现真实价值。AI的价值评判标准不再局限于生硬的参数与技术指标，而是依托三项关键能力：将资源集中于高盈利产品的聚焦能力、让收费与资源消耗紧密挂钩的变现能力，以及把AI服务深度融入企业核心运转的渗透能力。技术端：性能提升的边际效益递减规模定律遭遇瓶颈：当模型参数跨越千亿、万亿门槛，核心能力的增幅明显放缓，训练开销与能耗却持续攀升。以GPT系列为例，从GPT
AI时代，守护人性的光
以文观世：在AI时代守护人性的光 老兵 我仔细品读了今年两篇高考满分作文《东风的一生》与《明月》，作为长者，内心深受触动。由衷赞叹这两位年仅十八岁的少年所展现的深厚文脉，满分实至名归。两篇文章构思惊人相似，皆以自然风物为第一人称自述：东风不知己名，明月不解人称，二者同源于苍茫天地，先回溯千年文脉，再落笔现实人间，揭示深刻哲理——世人将功过、成败、诗意寄托于风物，那些流传千古的美名，从不属于风与月本身，而是人类倾注其上的情感与理想。 少年笔下的风与月，恰如如今走进日常的人工智能。AI由人创造、命名、定义，正
AI本质是技术还是认知？——《管理的实践》第三章揭示AI变革的深层逻辑
如今许多企业谈到AI，第一反应往往是：我们部署了哪个模型，引进了哪些工具，效率提高了多少。这很像七十多年前，人们谈论自动化时，开口就是：我们采购了哪些设备，安装了多少机械臂，取代了多少员工。但在《管理的实践》第3章「管理层面临的挑战」中，作者提出了一个今天读来依然尖锐的观点：把这句话放在当下，意思就是：AI并非一项更先进的技术，而是一种正在重塑组织的认知。如果你只把它当作工具，那你就在重复五十年前人们把自动化等同于机器的错误。本文将从这本书第3章的三个核心洞察出发，探讨AI时代管理者真正需要思考的问题。书
25个精选案例:人工智能怎样重塑教育未来
本文汇集了国内人工智能与教育深度融合的25个典型实践案例，构建了较为系统的专题研究数据库，旨在为教育工作者提供参考与借鉴。《从"试错"迈向"智能创造" 机器化学家闪亮登场》案例概述：中国科学技术大学机器化学家实验室成功研发出全球首款集文献研读、实验设计与自主优化于一身的机器化学家平台，整合大数据、人工智能与自动化技术，推动新材料的研发进程。该平台由江俊教授和罗毅教授团队共同构建，攻克了数据匮乏与技术迭代等难题，构建了"属于中国人的化学材料大数据库"，并赋予计算机独立阅读和分析文献的本领。团队还打造了配备"
蔡昉：破解AI挑战的三项关键策略
6月27日，中国宏观经济论坛季度研讨会在京召开，社科院学部委员蔡昉受邀出席并发表主题演讲。蔡昉预估，若要达成2035年跻身中等发达国家行列的目标，未来五年内中国经济需维持4.4%至4.8%的年均增长。随着人口红利消退，传统资源调配效率渐缓，而人工智能凭借更精准的资源配置能力，有望显著提升劳动生产率，扭转潜在增长率的下滑趋势。他归纳指出，人工智能提升生产率主要依赖双路径：一是“资源配置效应”，即借助数据与算法实现最优匹配，将传统“试错”模式转变为“试对”模式；二是“创造性破坏效应”，人工智能将以史无前例的速
AI项目式创造营适合哪些孩子？7类孩子最受益
AI项目式创造营专为10岁以上青少年设计，旨在培养孩子的创造力和项目实践能力。这门课程并非简单地教授AI工具使用，也不是让孩子机械复制提示词、追求快速答案。我们更注重让孩子体验一种全新的学习模式：从自己的创意出发，借助AI进行表达、创作和实践，最终完成独一无二的真实作品。在AI时代拉开差距的关键，可能不再是记忆多少标准答案，而是谁能更善于提问、更精准表达、更勇于创造、更能将想法坚持到底并完成作品。那么，哪些孩子特别适合参加这个课程呢？1、创意丰富但缺乏实现路径的孩子有些孩子脑海中经常涌现各种奇思妙想：想创
人工智能之心
人工智能之心不知何时，我们已然迈入了人工智能的新纪元。AI为人类带来的最大益处在于便利与降本增效。昨日我前往南郊某处场所，观赏了一期《文明之旅》，节目播至片尾时，赵总提及该片段系AI生成。若换作以往人工操刀，花费至少五至十万元，且需投入大量工时。随后众人谈及写作话题。小贾称日后撰文无需人类亲力亲为，AI无所不能。郭老师对此持保留意见，他认为AI不过是将既有知识进行拼凑组合，缺乏真正的创新能力，更遑论灵魂。世人向来笃信人类拥有灵魂，然而灵魂究竟是何物，源自何方、归于何处，我虽长久思索，却始终未能洞悉其奥秘，
AI会淘汰谁？
🤖《当AI敲响人类之门：我们会被取代吗？》💡 凌晨三点的写字楼里，键盘敲击声逐渐被代码运行声取代。AI绘图工具10秒生成海报，ChatGPT半小时写完策划案，智能客服24小时在线解答——不知不觉间，人工智能已悄然渗透每个行业角落。🌐 但取代真的会发生吗？🔍 观察发现：AI擅长重复性工作，却难拥有人类的创造力与共情力。它能在1分钟内分析百万数据，却无法体会夕阳的浪漫；它能写出流畅报告，却创作不出直击灵魂的诗篇。医疗AI可辅助诊断，但温暖的手掌抚慰仍需医生完成；教育AI能定制学习计划，但点燃求知火焰的永远是教
AI编程仅是起点，AI科研才是未来十年的主战场
——当人工智能从代码编写迈向知识创造，一场更为深远的变革已悄然启幕纵观历次技术变革，总遵循着某种相似的演进轨迹。技术率先颠覆的，从来不是价值最丰厚的岗位，而是最易规范化、最易衡量成效的环节。第一次工业革命，机械最先淘汰的是纺织工人，而非设计工程师；互联网时代，软件最先重塑的是信息流通，而非学术探索；当今的大模型浪潮中，AI最先拿下的是程序开发领域。回顾过去两年，整个AI产业几乎被一个核心议题所牵引——AI编程。从Cursor、Claude Code、Codex，到Gemini CLI、Devin、Wind
AI 仅是辅助工具
身处人工智能时代，如何坚守语文教学这片净土，绝非易事。你的讲授究竟在多大程度上契合学生需求，实在值得深思。往昔讲解阅读时，学生尚且配合记笔记、抓重点；如今却无人动笔，即便敲黑板强调关键，也鲜有回应。只因任务带回家后，各类 AI 助手便能代劳，既无需记录又能高效完成，准确率甚至更高，谁还愿费力摘抄？然而，这种坐享其成的现象正迅速侵蚀学生的思维与解题能力。他们几乎丧失了主动思考的意识，课堂提问时全场沉默，交上来的作业虽质量颇高，却令人担忧：一旦面临真实情境下的知识运用，他们的大脑恐怕会一片空白。孩子们尚未意识