AI时代真正的人才应具备哪些核心素质
AI生成内容常伴随 “幻觉” 与偏见，缺乏自主质疑能力的人易沦为技术附庸。真正的人才敢于挑战标准答案，能甄别AI信息真伪、洞察逻辑漏洞，从复杂数据中抓住本质规律。正如清华姚期智院士所言，AI时代更需能独立思考、突破创新的人才，这种不盲从、善思辨的能力，是避免决策失误的 “刹车片”。人机协同与跨界整合能力是核心能力AI不是对手，而是协作伙伴。优秀人才需具备 “AI原生思维”，既能熟练运用提示词、模型微调等工具，又能将行业经验与AI技术深度融合。同时，AI打破学科壁垒，跨领域整合力成为刚需。“T型人才” 纵向
AI时代儿童养育指南：打造安全感满满的成长环境——2026年第2期新父母周末成长营招募中(长沙)
梦创公益二十年深耕儿童创造力教育领域，在乡村教育创新方面积累了丰富经验。通过系统化的教育实践，我们成功帮助众多儿童实现了综合能力的提升。究竟是怎样的教育创新模式，能够让偏远乡村学校一个班级实现100%普高升学率，其中60%考入重点高中？又是怎样的教育方法，让多动症、自闭症、发育迟缓等特殊需求儿童也能得到有效改善？答案将在本期活动中揭晓。每位父母的期望都很简单：希望孩子身心健康、快乐成长，同时具备应对社会竞争的综合能力。在人工智能飞速发展的今天，我们正面临一个全新的时代挑战。物质条件日益丰富的当下，孩子们却
智能技术驱动高等教育增值评价的创新路径与实践探索
一、研究背景（一）国内外相关研究的学术史梳理及研究进展国际增值评价研究始于1966年科尔曼报告，经“投入-过程-产出”模型奠定基础，经由田纳西州TVAAS系统实践检验，已从单纯关注结果转向重视过程增量，当前正向第五代智能服务评价范式演进，重点聚焦人工智能驱动的发展性评价。国内研究自20世纪90年代引入以来，历经地方实践探索与高校专项调研，在政策推动下开展智能技术与增值评价的融合探索，但仍存在本土化理论建构不足、技术匹配性欠缺、效果转化困难等问题，尚未形成系统化的实践体系。（二）独特的学术价值本研究突破现有
AI带来的真正威胁，远不止于它的日益强大
这半年来，越来越多的人开始感受到一种难以言说的焦虑。不是因为失去了工作，不是因为没有了收入来源。而是猛然意识到：自己花费多年心血积累的东西，似乎正在逐渐"贬值"。过去人们普遍认为：AI再先进，终究只是工具。机器怎么可能取代人类？但如今，越来越多的人开始意识到：事情或许并不像想象中那么简单。因为AI首先冲击的，可能不是工厂生产线。而是写字楼里的白领岗位。很多人至今还没有真正意识到：这一次的变革，远非以往所能比拟。回顾历史：互联网诞生时，好歹还需要人来操控。后来短视频兴起，人类还能做主播、做运营、创作内容。但
AI时代的人机协同：人脑与智能集群的共存之道
近日暂且放松一下，不再研读西方经济学理论，让自己随性休闲几天。于是约上好友一起品茶，畅谈交流。可能是因为朋友圈中多数是理工科背景的朋友，大家聚在一起时，话题总绕不开当前的AI科技。我们达成的共识是：AI人工智能的应用，已经是现在和未来一段时间内非常明确的热门趋势。小米创始人雷军曾提出过经典的'飞猪理论'，用以说明风口的力量。'在风口上，猪也能飞起来'，雷总原本强调创业要顺应大势。这里所说的大势，就是风口！虽然有不少人对雷总的这一观点持有异议，但他的这句话简单明了地向众人传达了顺势而为的优势。我们现在已经置
AI时代下孩子的三种学习模式，你是哪一种？
一位家长在交流群中分享："我家孩子刷了三本习题册，成绩依然处于中等水平。不是不用功，每天学习到晚上十一点，但就是提不上去。"群里的回应瞬间沸腾："我家也是这样！题目做了不少，换个角度问就答不上来。""我孩子更严重，背了一个月的英语单词，考试全忘了。""我家孩子更奇怪，课堂上都理解，一到考试就不行。"如果你家也存在类似情况，我要告诉你一个重要认知：不是孩子不够勤奋，是学习方法有问题。就像骑自行车上高速——不是你骑得不够快，是工具选错了。AI时代
AI浪潮中的教育新思维：超越分数，培养未来核心竞争力
真正的“硬通货”正在悄然改变，你的教育“投资”方向该调整了我是钦姐如庵，一个在跨国企业与创业领域探索新可能性的中年人。过去的二十年里，我习惯用商业视角来审视问题。近期参加了一场关于AI时代教育的研讨会，其中一位商业分析师的观点深深触动了我：决定孩子未来的核心“资产”，正在经历根本性的转变。我们这一代人，依靠“知识积累”和“标准答案”闯荡社会。但在AI面前，人脑的记忆和计算能力，已经不再具备优势。那么，新时代的核心资产究竟是什么？北京博悦明雅的谢康校长，凭借她十二年的教育实践，给出了两个关键答案。我们以往的
AI浪潮下,别再只教孩子"找份安稳工作"
英伟达刚预测AI基建年开支将冲4万亿美元。Midjourney 11个人做到百亿估值。Anthropic发手册说"10人独角兽"是未来。你有没有想过——当"公司"这件事本身在变小，我们让孩子"好好学习找个好工作"的逻辑，还成立吗？这两天读到一篇文章，标题叫《公司可能是一个300年的临时实验》。作者是个不会写代码的独立开发者——靠 AI 工具一个人做了 App Store 付费榜第一的产品，上了人民日报和央视。他在文章里抛了一个让我坐不住的观点："公司"不是自古以来就有的。它是工业革命的产物，为了解决一个具
AI时代突围战：普通人如何抓住红利，实现跃迁
我们正身处一个认知重塑的时期，旧有的思维框架需要重建。过去非黑即白的二元对立思维已不再适用，AI构建的数字世界与物质、精神构成了新的三维图景。最本质的变化在于阶层壁垒的消融和信息差的打破，全民迈向信息平权，不再是少数人垄断信息，而是普通人也有了平等获取资源、突破局限的契机。AI带来了生产力和生产关系的巨变，传统的生存逻辑已失效。过去依赖土地、实体资产或单纯靠经验、体力谋生已过时，核心竞争力变成了对AI工具的驾驭能力。社会生产转向数字与智能制造，竞争焦点从比拼耐力与经验转向创意与独一无二的创造力，缺乏创新、
文化：新质生产力的内在密码
新华社深圳5月22日电 题：文化：新质生产力的内在密码 5月21日至22日，在广东深圳举办的2026文化强国建设高峰论坛上，思想激荡、智慧涌动。人文经济学视角下文化如何赋能新质生产力，成为大家关注的焦点之一。 有人疑惑，以高技术、高效能、高质量为特征的新质生产力，与文化有何关联？这一问，折射出一种认知惯性——将文化视作锦上添花的点缀，而非不可或缺的关键。 诚然，新质生产力的显著特点是创新，尤其是原创性、颠覆性的科技创新，但创新从来不只是技术问题，更与文化息息相关。 深植于历史长河的智慧哲思，为技术突破提供
AI浪潮下企业人才配置的三大黄金法则
这并非玩笑段子。而是 Cloudflare 创始人兼 CEO Matthew Prince 今天在《华尔街日报》发表完整专栏文章进行阐释的。更令人费解的是——公司营收仍在以 30% 的同比速度增长。并非经营困难需要精简，而是运营良好却主动换血。一家年收入超过 20 亿美元的企业，CEO 亲自撰文说明裁员原因，这件事本身就非同寻常。他究竟在阐述什么？我在互联网大厂从事 AI 产品工作，日常与各类组织调整打交道。读完 Prince 的文章后，我认为他实际上回答了一个所有企业都在暗中思考、却无人敢于公开探讨的问
AI时代真正的风险：盲目拥抱的代价
最近有个新闻挺有意思。 谷歌前CEO施密特在斯坦ford毕业典礼上演讲，主题是"年轻人要拥抱AI"，结果被台下学生嘘了。 这个事件在网上讨论很热，大多数人都在聊"年轻人为什么反感科技大佬"。 但我想聊一个更冷的问题——说句可能得罪人的话：这届年轻人，可能比很多企业家更清醒。 企业家至少嘘都不会嘘。他们排着队，花钱请"AI专家"来讲"拥抱变化"。 嘘完的人至少还知道"有些东西不对"。连嘘都不敢嘘的人，连"不对"在
AI 无法取代的十项人类核心特质
当生成式人工智能以惊人的速度席卷各个领域时，一个核心问题愈发凸显：既然机器已能编写代码、绘制画作、撰写文案甚至通过医学考核，人类究竟还保留着哪些不可被替代的特质？答案并非藏于技术内部，而在于人之所以为人的本质。以下列举的十项关键能力，从认知、情感及价值三个层面，构建了人类在 AI 时代的终极防线。一、认知与思维维度：让思考超越算法1. 批判性思维：对结论始终保持质疑AI 能够汇总信息、梳理文献并生成看似合理的结论，但它并不真正“理解”其输出内容，也缺乏审视自身逻辑漏洞的自觉。批判性思维正是抵御这种“表面正
文化强国建设高峰论坛在深圳盛大启幕
5月21日，2026文化强国建设高峰论坛在广东深圳拉开帷幕。本届论坛聚焦"文脉文运的传承与文化的创新创造"主题，由中央宣传部主办。 主论坛上，众多专家纷纷发表真知灼见：
AI领域的嘉豪现象
希路路克读完需要速读仅需 1 分钟有时候，面临不同的事情，不同的人会有不同的心理状态。就像我，接触了 vibe coding 差不多两三个月的时间，每天不是捣鼓新的模型，就是研究点新的项目，而到头来最后，我的情绪大概率是苦闷的，焦虑的。因为对于 AI 我还有太多是不知道的了，例如今天我因为一个检索 SKill 的事情，去问了 DC，因为我发现我检索 SKILL 的效率太低了，这是一个，另外的，在做项目的时候，我总感觉云里雾里的，有流程，但流程往往是最脆弱的，经常在过程中遭遇各式各样的问题。比如我最近在做一