魏哲家回应质疑：台积电在先进制程上并未掉队
IT 之家 6 月 5 日讯，援引《华尔街日报》4 日消息，台积电董事长魏哲家在年度股东会上强调，公司在下一代芯片制造工艺上依然保持领先。针对外界担忧台积电因引入高昂先进设备迟缓而可能丧失优势的论调，魏哲家明确予以驳斥。 作为该类设备的唯一供应商，阿斯麦的产品被公认为突破先进芯片制造极限的关键。魏哲家阐述了台积电对此类设备的策略：“实际情况是，我们已购入相关设备，研发团队正紧锣密鼓地开展工作。只不过，目前这些设备尚未投入大规模量产阶段。” 当有股东追问具体采购数量时，魏哲家并未透露具体数字。 阿斯麦光刻机
AI浪潮下被忽视的危机：成熟制程正在被蚕食
当AI算力持续攀升时，普通芯片却变得越来越稀缺。这个看似矛盾的现象，正是当前半导体行业的真实写照。过去半年多，业界目光几乎都聚焦在GPU身上——谁拿到了H100，谁抢到了Blackwell的订单。然而在这股追逐顶尖制程的热潮之下，还存在一种更为隐蔽的冲击：8英寸晶圆生产线，也就是生产IGBT、MOS管、电源管理芯片等产品的产线，正被AI需求一点一点蚕食。一位从事功率半导体代理的朋友前几天发了条动态，语气平淡却暗藏玄机。“库存清空了，不是不想卖，是根本无货可出。交期明显拉长，部分型号排期相当紧张。”他说了句
李楠解析台积电策略：先进制程当下收益更优
快科技6月3日讯，上月，华为正式推出韬（τ）定律，为半导体及电子系统的未来演进，提供了一套与过往思路截然不同的全新指导方针。 依据该体系规划的路线，预计至2031年，基于韬定律构建的高端芯片，其晶体管密度有望达到1.4纳米制程的同等水准，无需完全倚赖单一维度的制程工艺迭代即可实现性能飞跃。 韬定律体系的核心目标在于系统性地降低时间常数τ，旨在推动芯片从底层电路到上层系统的各层级性能、能效及晶体管密度持续稳定提升，打破以往单纯依靠制程升级来拉动迭代的路径依赖。 在具体电路实现层面，韬定律主张利用逻辑折叠技术
真 AI 手机降临，我们还要等多久？
2025 年开春，一位友人告知我，他斥资八千购入了一款旗舰级 AI 手机。问及体验，他沉吟片刻答道："无非是升级了语音助手，比往日稍显机灵罢了。"此言令我颇感玩味。据预测，2025 年中国 AI 手机出货量将达 1.18 亿部，占据整体市场四成有余。几乎所有手机品牌，皆将"AI"二字置于发布会 PPT 的 C 位。华为、荣耀、vivo、OPPO、小米等巨头纷纷摩拳擦掌，誓要夺得"AI 手机头筹"。数据固然亮眼，但用户体感却大相径庭。一份涵盖 24 个月、追踪 4.2 亿条舆情数据的行业白皮书揭露了一个残酷
华为韬略震动美方！美媒惊呼：五年领先优势恐不保
快科技 5 月 27 日讯，华为推出的“韬定律”在国际上激起千层浪，美国媒体甚至断言，若该策略得以广泛落地，必将重塑全球芯片产业格局。 美方分析指出，倘若华为能借助新工艺实现高端芯片的量产，将彻底打破行业固有的认知，即“顶级芯片制造离不开先进制程与设备”。此举无疑为中国在中美科技博弈中搬开了一块巨石。 路透社点评道，美国的出口禁令封锁了中国企业获取顶尖造芯装备的途径。而华为提出的方案，是从单纯追求制程迭代转向系统级的效率优化。在光刻技术受阻的当下，这确实是提升芯片性能的务实之选。 《华尔街日报》则直接将华
华为新方案引发热议，美媒：坐不住了
华为推出的“韬定律”在全世界激起了巨大反响，多家外媒预测，若该技术广泛落地，将给全球芯片生态体系带来巨大冲击。《华尔街日报》更是评价，华为25日披露的是一份“中国芯片突围的良策”。报道称，若华为利用新技术实现高端芯片的量产，将彻底打破业界的固有认知——即“顶尖芯片制造离不开尖端工艺与设备”。这无疑为中国与美国在科技领域的博弈扫清了一道重大阻碍。 责任编辑：凌辰 新浪财经声明：本消息源自合作媒体转载，新浪财经发布此文旨在传递更多资讯，文章内容仅供参考，不构成任何投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》，严禁
AI芯片泡沫破裂，中国代工崛起
全球AI芯片行业在经历疯狂扩张后，正遭遇显著反弹。海外巨头盲目扩大生产、库存积压、市场需求未达预期，行业转冷的迹象日益明显。然而，在此次行业重组中，中国本土晶圆代工厂却逆势上扬，成为本轮AI芯片热潮中的最大受益者之一，这背后是产业链分工、地缘政治格局以及国产替代多重逻辑的共同作用。AI芯片爆发初期，英伟达、AMD等企业的订单激增，推动了全球先进制程代工需求的飙升。由于海外头部代工厂产能紧张、报价高昂，加上地缘因素导致的供应链不稳定，许多国内外中小型AI芯片企业开始寻求产能突破。随着海外产能受限和交付周期延
台积电 A13/A12 蓝图揭晓，AI 芯片封装战打响
台积电在 2026 技术论坛上投下震撼弹：A13 与 A12 两大先进制程路线图首度曝光，N2U 量产时程更提前至 2026 年第四季。这标志着 AI 芯片的竞逐核心，已由比拼"制程微缩"转向较量"封装实力"。📅 发布日期：2026 年 5 月 25 日⏱️ 预估阅读：约 4 分钟🏷️ 内容标签：#硅基觉醒 #台积电 #AI 芯片台积电借由 2026 台湾技术论坛，正式披露 A13（1.3 纳米）及 A12（1.2 纳米）两项新制程规划。同期，N2U（2 纳米增强版）的量产节点提前到 2026 年末季，较
摩根士丹利研判成熟制程市场转暖 调升中芯国际与华虹半导体估值预期
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 摩根士丹利发布研究报告指出，台积电（TSM.US）与三星电子（005930.KS）正逐步整合并优化其成熟制程产能，以将资源优先配置至先进制程及封装来满足AI相关需求。该机构认为，中长期而言，这可能为二线晶圆代工厂及特殊制程厂商创造溢出需求机会，因为客户会寻求替代制造伙伴以确保稳定供应及具成本效益的生产。 报告认为，成熟制程上升周期即将到来。由于AI基础设施建设可能还会持续两年，部分智能手机/个人电
AI驱动半导体材料迎来黄金发展期：全链条关键企业解析
人工智能算力、数据中心与智能终端的持续增长，正在推动全球半导体产业保持高景气度。与历史周期不同，本轮需求主要集中在高性能计算、先进存储及高端逻辑芯片领域。这不仅提升了晶圆制造的技术复杂度，也显著增强了对半导体材料在需求强度和稳定性方面的要求。研究机构认为，相较设备领域，半导体材料具有**“消耗属性+复购特征”**。在行业景气上扬阶段，材料端的订单弹性与业绩确定性更高，成为本轮AI产业链中兼具成长潜力与抗风险能力的重要赛道。1. 产能大幅扩张，带动材料需求持续上升 SEMI（国际半导体产业协会）预测，至20
构建 AI 帝国的七大核心支柱
构建 AI 帝国的七大核心支柱！谈及 AI 热潮，人们常简化为“购入算力”。然而，“算力”这一概念过于宏大。AI 模型从训练至推理的全过程，绝非单靠一张 GPU 就能完成。它既需云平台构建机房底座，也需 GPU 或专用加速器承担 heavy-lifting，依赖 CPU 进行数据调度与通用计算，更需要 HBM、DRAM 及 SSD 提供数据吞吐支持。唯有拆解 AI 基础设施，方能洞察资金真实流向。本文将分七个层级剖析：算力平台、GPU/AI 加速、CPU、存储系统、能源电力设施、网络/CPO、先进制程与封
美国算力瓶颈：AI芯片荒重塑战略棋局
一、美国AI扩张受芯片掣肘（一）需求激增远超供给预期报告显示，至2026年，AI芯片制造已成为阻碍AI算力建设速度的核心瓶颈。无论是模型训练、部署还是优化，都极度依赖算力资源，且需求呈指数级攀升，远超厂商预判。简言之，算力即依托芯片与数据中心支撑模型迭代的基础。自2022年底ChatGPT问世，微软、亚马逊、谷歌、Meta及甲骨文计划在2026年斥资近7000亿美元用于AI基建，其中大头便是芯片。报告强调，2024至2025年，美国AI扩容的最大制约曾是电力，但到了2026年，芯片本身成为新瓶颈。Open
英特尔再度飙升15%背后的深层逻辑
来源：投个蛋 两周前，英特尔一季度财报后大涨，我曾在为什么今天英特尔拉着一众半导体公司的股票大涨一文中分享过观点： 数据中心加速扩建 数据中心对CPU的需求占比提高 今日英特尔大涨，以上两点仍有推动作用，毕竟过去两周其股价持续攀升，这便是标题中“又”字的由来。然而核心驱动力却是上篇文章未提及的。来看看今日发生的具体事件，以及该事件所折射的宏观趋势与背景： 苹果与英特尔就芯片制造达成初步合作意向，而迄今为止苹果产品所用芯片几乎全部依赖台积电。正因如此，台积电刚公布亮眼的4月份业绩，一众半导体股票纷纷上涨，唯
国产芯片迎黄金时代，8大核心标的崛起，替代空间巨大！
重磅利好点燃市场热情！国产半导体赛道，正步入十年一遇的超级繁荣周期，自主突破的浪潮已不可逆转！2026年政府工作报告首度强调攻克芯片核心技术自主化，将其列为建设科技强国的关键一环，设定了高端芯片进口替代率不低于70%的硬指标；“十五五”期间，国家集成电路产业投资将迎来井喷式增长，规模突破3.5万亿元，较“十四五”大幅跃升50%，年均投入超7000亿，举国之力攻克芯片“卡脖子”难题，为行业注入强劲政策动力。1. 中芯国际作为国内晶圆代工领域的领头羊，技术实力最强，也是国内唯一实现14nm量产、7nm试产的企
壁仞科技早盘大涨逾7% 再创上市新高 光大证券“买入”
壁仞科技（06082）盘中走强，涨幅一度超过9%，盘中最高触及55.90港元，刷新上市以来新高。截至发稿，股价报54.55港元，上涨6.96%，成交额达2.61亿港元。 光大证券（15.270, -0.07, -0.46%）表示，壁仞科技后续值得关注的潜在催化因素包括：BR166与BR20X等高性能芯片持续放量；中国先进制程产能不断爬升，预计公司供应链有望在2026年底至2027年间显著改善；同时期待公司逐步推进面向互联网等更多客户的商业化进程。综合考虑国产算力出货情况以及公司商业化启动节奏，券商看好公司