AI赋能制造：开启新增长引擎
制造业是中国实体经济和经济的支柱。如今，AI不再局限于实验室，而是广泛运用于工厂车间，重塑生产模式。AI与先进制造的深度融合，超越了简单的技术叠加，正在革新研发、生产和管理的传统体系，成为中国培育新增长动力、提升产业竞争力的关键路径。现状：进展与挑战并存。中国制造业的AI转型已进入大规模实施阶段。经过多年的数字化升级，许多制造商已实现基础设备联网和数据采集。在设备制造、电子信息和新材料等关键领域，智能工厂和数字化车间随处可见。智能设备检测、AI排产、自动化质检和预测性维护等应用已超越试点，成为标准流程。然
品牌活动｜AI出海·越南站第三波：探访皇冠新材海外基地
5月29日，越南商务考察迎来最后一站。考察团专门前往越南皇冠新材料科技股份有限公司，实地参观这家中山本土企业的海外智能制造基地，深入了解新材料产业出海布局及供应链配套发展模式。越南皇冠新材扎根北宁重点工业区，是中山皇冠新材料在越南设立的海外生产基地，专注于电子胶粘、功能薄膜和新能源粘接材料，深度服务越南北宁产业集群，已成为中山新材料企业进军东盟的典范标杆。考察团详细了解了企业产能布局、产品应用、本地化经营管理以及上下游配套情况，近距离学习中山实体企业赴越投资建厂、合规运营、融入当地产业链的成熟经验。本次“
凯睿德MES融合AI技术 助力PCB制造企业全球化运营
5月29日，由维文信与珠海市电子电路行业协会联合主办的"湾区PCB产业 AI驱动下的升级、赋能与实践探索大会"在珠海华发万豪酒店圆满落幕。作为本次大会的演讲赞助企业之一，凯睿德制造软件（苏州）有限公司受邀参加，并在大会现场发表了《凯睿德MES+AI赋能全球制造运营》主题演讲。AI浪潮下，PCB制造业正加速变革在AI服务器、高速通信、新能源汽车以及高性能计算需求持续攀升的背景下，PCB产业正面临更为严峻的制造挑战：产品更新迭代速度日益加快生产工艺复杂度持续攀升多生产基地协同需求显著增强质量追溯与实时运营要求
AI算力PCB质检标准：九大关键检测项与验收准则
伴随AI计算能力需求的急剧增长，高层数、高密度、高速度的PCB成为了AI硬件的核心支撑，其制造精度和可靠性的要求显著超越传统电路板。一家领先的AI平台发布的PCB制造规范，详细规定了高端AI计算PCB从生产到验收全流程中必须检测的项目和严格的验收标准，建立了一套涵盖基础电气性能至长期热稳定性的全面质量控制体系，这是确保AI硬件在高负载下稳定运行的重要保障。电气导通与绝缘检测点击图片查看微欧姆测试针对高风险结构点击图片查看离子污染检测点击图片查看高压耐受测试点击图片查看信号损耗检测点击图片查看背钻孔铜残留检
制造业智能化跃迁：从单点突破走向系统重塑
2026年AI+制造行业峰会期间，华为中国政企业务副总裁郭振兴指出，2026年将是制造业与AI深度融合的关键之年。当行业告别概念验证和试点尝试的“浅滩”，人工智能已全面渗透进制造企业的核心生产环节，不再是简单的增效工具，而是孕育新质生产力的核心引擎。这一判断基于价值可衡量、客户愿意投入、方案具备复制性、生态日益成熟四大特征，是政策指引、技术突破及行业实践共同作用的结果。 华为中国政企业务副总裁 郭振兴 从单点突破迈向系统化重构 郭振兴认为，2026年制造业与AI的融合将迎来三大转变。首先是数智化投资规模扩
波兰冲刺签署欧盟军备贷款协议
波兰政府正全力赶在周日截止期限前敲定数十项军工生产合约，该国拟将高达437亿欧元的欧盟防务贷款，重点投向本国军工领域。 欧盟为应对俄乌局势设立了总计1500亿欧元的扩军基金，波兰是最大获益方。然而，因疑欧派总统卡罗尔・纳夫罗茨基与亲欧总理唐纳德・图斯克存在分歧，资金发放曾一度受阻。 依据欧盟“欧洲安全行动基金”（SAFE）规则，与单一本土厂商达成的采购协议须在5月30日前确定，剩余款项则须用于跨国合作项目。 图斯克承诺，波兰所获该基金款项中，至少八成将用于支持本土制造业。波兰军工市场由国有国防巨头波兰军备
具身智能驱动产业变革
提到人工智能，大众往往联想到的是大模型、聊天界面和内容生成。然而在实际的经贸合作中，AI早已超越了虚拟界面，深入工厂、仓库、港口和物流等现实场景，成为智能制造和供应链升级的关键力量。在2026年全球贸易投资促进峰会的分论坛上，具身智能、云边端协同、智能终端和开放生态成为热议话题。讨论的焦点已从“AI能生成什么”转变为“AI如何具备感知、执行与协同能力”，真正进入生产一线，提升制造与贸易的效率。01赋予AI“实体”：人形机器人落地产线“若无具身智能，AI将始终困于屏幕之内。”优必选品牌官谭旻指出，AI要进入
工业AI新篇章：迈向物理AI与智能化捷径
上一篇分析了拐点与赛道，本文则聚焦更具前瞻性但也颇具争议的话题——物理AI。2026年初，“物理AI”在工业界和投资圈大热。《物理AI白皮书2026》将其定义为AI从信息领域跨越到物理领域的范式转移。世界经济论坛（2025秋季）则视其为开启工业运营新时代的核心驱动力。剥去概念外衣，物理AI探讨的是本质问题：当AI不再局限于屏幕后写文、识图，而是直接操控数万元设备、控制高速产线时，会发生什么？这对正在评估首个人工智能项目的制造企业意味着什么？本文结论或许出乎意料：物理AI并非“遥不可及的未来”，它正在重定义
6月2日智能制造论坛：AI赋能制造新变革
作为“2026全球产业科技创新合作大会暨中澳创新周”的重要分论坛之一，人工智能主题“智启未来——AI驱动制造业变革”专场活动定于6月2日（周二）下午在上海张江科学城举办。汇聚来自香港中文大学、蒙纳士大学、上海机器人产业技术研究院、清华大学苏州汽车研究院等国内外知名机构的权威专家与行业领军人物，他们将深入交流AI与制造融合的最新成果与实战经验，涵盖AI+工艺软件、工业智能决策、物理AI、具身智能机器人、多模态世界模型等关键前沿领域。诚挚邀请您亲临现场，共同见证这场立足真实场景、促进产业协同的智慧盛会。
苏州人工智能与大数据产业联盟赴苏盐园区考察调研
为深入贯彻国家“数字中国”战略部署，积极落实苏州市“人工智能+”城市建设行动方案，推动数据资源跨区域流通与产业协同发展，近日，苏州市人工智能和大数据产业联盟秘书长樊长松率团赴苏盐园区开展考察调研活动，双方围绕人工智能助推产业转型、智能制造场景实践等议题深入交流。盐城市委副秘书长、苏盐园区党工委书记胡勇，苏盐园区党工委委员、管委会副主任姚永宁共同参与接待。考察团先后走访了盐城凯林格环保科技有限公司、挪世航力船舶科技（盐城）有限公司、苏盐公寓等项目现场，细致了解各企业在智能制造、高端装备制造等方面的技术革新、
安徽工程大学人工智能学院硕士培养计划一览
安徽工程大学机械工程学科在2010年即获得一级学科硕士学位授予权，随后于2021年依托该学科成立了人工智能及智能制造工程交叉学科，并成功获批硕士学位授权点。该学院的人工智能本科专业系全国首批、安徽省首个设立的专业，自2019年起正式招生。全院师生共同拥有的科研平台资源包括：需符合以下任一条件：公共学位必修课：专业学位必修课：专业选修课程：专业简介：本学科主要致力于研究、开发用于模拟与拓展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。研究内容涵盖智能感知技术、计算机视觉、智能控制与决策等人工智能共性关键技术；以及人
AI 引爆算力需求 国产光通信海外订单爆满
当前，中国产光通信器件在国际市场上供不应求，销量与价格同步上涨，众多企业的出口排单已延续至 2028 年。在 A 股市场中，光纤与光模块相关概念股今年持续走强，截至 5 月 28 日收盘，万得光模块（CPO）指数与万得光纤指数年内涨幅均突破 100%，分别达到 104.76% 和 108.48%。 “海外订单已排至 2028 年” 夜幕降临，武汉未来科技城内的华工正源厂区依旧灯火辉煌。生产线上忙碌赶制的，正是风靡全球、决定 AI 运算效率的核心组件——光模块。华工正源数通产品线副总经理吴凯透露，公司海外订
两部门联手推进人工智能计量体系构建
记者5月28日从市场监管总局获悉，近日，市场监管总局、国家发展改革委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），全面规划人工智能计量能力建设，重点解决算法“黑箱”“数据荒”等行业难题，并强化对智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个关键领域的支撑作用。 针对算法“黑箱”、决策透明度不足等问题，《指引》提出开展AI系统内部状态监测与表征等关键技术突破，推动建立人工智能可靠、安全、可信的计量标准，确保AI技术性能实现“可测量、可比较、可追溯”。 围绕“数据荒”挑战，《指引》明确构
AI产业链⑥：服务器整机组装，中国制造的优势与挑战
想象ChatGPT，就像看着一辆跑车。但这辆车有个问题：部件太多，谁来组装？AI服务器不仅仅是一张显卡在工作，而是集成了8张显卡、CPU、电源、散热和存储的复杂系统。将这些部件组装成一台能够进行AI训练的机器，需要服务器整机厂商。打个比方：服务器整机就像汽车的总装线。你拥有引擎（GPU）、油箱（电源）和散热器（液冷），但要把它们组装成一辆行驶的汽车，还需要总装厂。AI服务器就是这个“总装厂”。它将GPU、电源、散热系统和存储集成在一起，形成一台能够进行AI训练的机器。AI服务器与普通服务器有何不同？一台A
省人工智能学会完成道达“麒麟”空中无人搬运车系统科技成果鉴定
点击蓝字 关注我们2026年5月28日，应江苏道达智能科技有限公司之邀，省人工智能学会举办了一场针对道达“麒麟”空中无人搬运车控制系统（Matrix OHTC天车软件控制系统）的科技成果鉴定会。会议邀请了南京大学、东南大学等单位的5位资深专家，采取“线上+线下”相结合的模式进行评审。在评审环节，成果负责人深入阐述了研发背景、关键技术突破、创新点、性能参数、产业化进程及社会经济效益。该成果旨在满足半导体智能制造领域的国产化替代要求，开发出全栈自主可控的空中无人搬运车（OHT）控制系统，引入了基于多智能体强化