人工智能浪潮下的就业变革与工会工作新挑战
当前，人工智能正以惊人的更新速率、广泛的覆盖范围和深入的应用层次，全面重塑经济社会发展格局，并对我国劳动力市场产生深远影响。AI技术对就业领域和工会组织带来何种冲击、该怎样妥善应对这一重大变革，已成为工会系统亟待破解的时代课题。AI将持续减少生产活动对人类参与的依赖程度，在大幅提高生产效率的同时，诱发就业结构、工作形式与职业质量的系统性变化。（一）深度重构就业格局，劳动者群体将呈现多维度分化。AI技术对岗位的底层冲击逻辑仍遵循熊彼特提出的创造性破坏理论——在淘汰部分职位的同时，也会催生新职业与新岗位，我国
2026全国青少年人工智能创新挑战赛启动！教育部白名单赛事第1项火热报名中
全国青少年人工智能创新挑战赛白名单赛事第1项赛事简介全国青少年人工智能创新挑战赛：点燃AI梦想，赋能未来创造者人工智能时代呼啸而来，青少年不仅是未来的见证者，更是未来的创造者。全国青少年人工智能创新挑战赛，正是为全国中小学生量身打造的人工智能领域权威赛事平台，旨在激发创新精神，培养实践能力，为国家人工智能领域储备未来人才。全国青少年人工智能创新挑战赛是教育部2025-2028学年批准的白名单赛事（自然科学素养类第1项）。自2017年首届举办以来，累计吸引超28万青少年参与，覆盖全国31个省（区、市）及港澳
四部门联合部署2026年集体协商工作
新华社北京4月14日电（记者樊曦）记者14日从全国总工会了解到，全国总工会、人力资源社会保障部、中国企业联合会/中国企业家协会、全国工商联近日联合印发通知，决定共同开展2026年度集体协商"集中要约行动"，推动已建工会企业普遍开展集体协商。 此次"集中要约行动"以推动协商普遍开展、助力企业稳岗增效、促进职工提技增收为核心目标，旨在通过广泛深入的集体协商，进一步稳定就业岗位、保障职工权益、激发创新创造活力，为构建和谐劳动关系、推动经济社会高质量发展提供有力支撑。根据通知，行动将推动已建工会企业普遍开展集体协
AI地图集：透视技术背后的物质现实
作者：Kate Crawford，2021年出版Kate Crawford完成了一项鲜少有人尝试的工作，她将AI从“未来科技”的神坛上拉下，重新安置于地球、矿山、工厂、数据中心、法庭及政府机构之中，迫使我们直面其物质实体。她提出的核心观点有力且简明：AI并非智能，而是基础设施。它绝非云端飘渺的魔法，而是深深扎根于地球资源、劳动纽带与权力架构内部的一套庞大体系。Crawford的笔触既非传统技术批判，亦非单纯的道德宣讲。她采用“地图集”的叙事手法，引领读者从内华达州的锂矿出发，穿越中国组装厂，深入亚马逊仓库
奥特曼遇袭：AI时代“新卢德运动”的缩影
奥特曼发文4月10日凌晨3点45分左右，一名男子向OpenAI CEO山姆·奥特曼位于旧金山的住所投掷燃烧瓶，导致外门起火，幸亏落地后自熄，仅造成轻微损坏。嫌疑人随后逃离现场。一个小时后，他现身OpenAI总部外，扬言要烧毁大楼，随即被警方逮捕。嫌疑人20岁，来自得克萨斯州，目前身份和作案动机尚未完全公开。事件发生后，奥特曼在个人博客发文，罕见公开了妻儿的照片。他表示爱家人胜过一切，希望这张照片能劝退潜在的模仿者。奥特曼承认公众对AI的恐惧和焦虑是合理的，认为AI正带来史无前例的变革。他将AGI比作《魔戒
油价攀升之际，美银为何仍坚持年内两次降息预测？
文章来源：华尔街见闻 美银坦承，若用泰勒规则（Taylor Rule）测算当前预测，结论指向的应是加息或维持利率不变。目前降息的预测是建立在三大非经济逻辑之上：美联储倾向于忽视供给冲击、劳动力市场下行风险仍受重视、以及来自政治层面的压力。 尽管伊朗战争推动油价大幅攀升、通胀压力骤然升温，美国银行依然坚持其今年美联储降息两次的预测——分别于9月和10月各降息25个基点，全年合计降息50个基点。 美银坦承，若用泰勒规则（Taylor Rule）测算当前预测，结论指向的应是加息或维持利率不变。目前降息的预测建立
AI税收议题的复杂性超出表面想象
作者：樊勇当前对AI征税，讨论的重点不在于是否开征新税，而是在现有制度框架下如何作出更现实、更稳妥的政策选择。数字经济时代，随着大模型、智能算法、自动化系统和机器人技术迅速发展，是否对人工智能（AI）征税，成为日益受到关注的税收议题。表面上看，这只是一个新征税对象的问题，但从本质上看，其实是在技术进步背景下税基结构如何变化、收入分配关系如何重构、税收制度如何适应国家治理新要求的问题。近年来，国内外围绕对AI征税问题形成了两条并行的讨论路径：一条是开征机器人税或自动化税，即将AI和机器人视为替代人工的资本形
人工智能学院青马工程劳动实践活动圆满落幕
青春劳动实践校园面貌更新河北东方学院人工智能学院为进一步深化青年马克思主义者培养工程，弘扬劳动与奉献精神，引导青年学子以实干诠释初心，积极投身校园建设，我院青马工程主题活动“青春劳动实践，校园面貌更新”近期顺利举行。全体青马学员踊跃响应、积极行动，通过劳动践行使命，用实干美化校园，在过程中磨炼意志、提升能力。每一次俯身清扫都体现了青马学员的责任与担当，每一处整洁的角落都饱含着服务同学的初心与热情。活动现场，大家分工明确、斗志昂扬，细致地整理课桌椅、清扫自习室、擦拭公共设施，用双手让校园焕然一新。学员们不畏
智能体时代：AI重塑千行百业的商业逻辑
2026年的科技故事，正被“Agent（智能体）”重新定义。无论是OpenAI的Operator还是智谱AI的AutoGLM，亦或是华为云即将推出的平台以及田间地头的“神农智能体”——AI智能体已不再局限于实验室的展示，它正以惊人的速度融入真实商业环境，蜕变为真正的“职场伙伴”。据Gartner预测，到2028年，Agentic AI将自动完成15%的日常工作决策。这意味着在每100个决策中，有15个不再需要人类亲力亲为——它们不是简单的建议，而是直接替人类做出的选择。若要寻找AI智能体最直观的应用场景，
AI浪潮下：劳动就业与工会工作的转型挑战
AI浪潮下：劳动就业与工会工作的转型挑战当下，AI技术正以惊人的更新速率、覆盖范围和实用程度，全面重塑着经济社会的运行格局，同时也深度改变着国内的劳动力市场。AI究竟会给劳动就业与工会运作带来怎样的冲击，以及该如何妥善应对这一重大转变，已成为工会组织亟待破解的时代命题。AI将持续减少生产活动中对人力的需求和人为介入，在大幅提高生产效率的同时，也将触发就业结构、工作形式与职业质量的深刻变化。（一）深度重构就业格局，劳动者群体将呈现多元分层。AI对职位的冲击仍遵循熊彼特提出的"创造性毁灭"原理——在淘汰部分岗
人工智能的火爆，会否因自身过度成功而降温
近期，OpenAI的创始人兼首席执行官奥特曼的住宅遭遇了纵火。肇事者还声称要烧毁OpenAI的办公大楼，随后迅速被警方控制。案件仍在进一步调查中。奥特曼本人认为，一篇具有煽动性的文章加剧了社会的反技术情绪，从而导致了此次袭击事件。没有人会支持纵火犯的行为。然而，在奥特曼发表了一篇充满温情的回应长文后，社交媒体上的评论却呈现出巨大的分歧。人工智能越是成功，社会情绪反而愈发割裂。在奥特曼看来，通用人工智能具有“魔戒”般的吸引力，会驱使人们做出极端疯狂的事；他认为OpenAI正在履行其使命，通过技术进步开创更美
AI浪潮催生新岗位：洛杉矶街头的机器人“牧羊人”
Serve Robotics 的外勤技术员佩雷斯 （Tony Perez） 正将机器人塔妮莎 （Tanisha） 驶入一辆运输卡车，它将与另外 26 台机器人一同被送往新的服务区域。 (Myung J. Chun / Los Angeles Times)在全球人工智能浪潮的推动下，洛杉矶正在悄然出现一种崭新的职业角色：机器人“牧羊人”。这些工作者处于科技与现实融合的前沿，引导着自动驾驶送货机器人学习在错综复杂的城市道路环境中安全运行。查理·斯诺德格拉斯（Charlie Snodgrass）曾经是洛杉矶众多
人工智能的“人工”真相
受大学专业影响，几年前课堂上老师曾提及人工智能一词，让我们探讨其与人类思维的关联。彼时，我对它的理解仅限于课本上的前沿科技，显得既遥远又神秘。然而，短短数年过去，AI、大模型、智能助手等词汇便如潮水般涌入生活，变成了人人皆知的常用语。随着智能化设备日益普及，我发觉AI已实实在在地渗透进生活的各个角落。我也逐渐摆脱了最初对人工智能的幻想，看清了其背后最真实、最朴素的一面。去年暑假，为了积累经验找兼职，我偶然接触并听了几节数据标注培训课。在此之前，这个领域对我而言十分陌生，一联想到它与高大上的AI挂钩，我便本
清华讲座：AI技术能否通向共同富裕
电子系TMS· 政治经济学分享会AI智能技术能否达成共同富裕随着人工智能技术的迅猛发展...思想交锋。时代之问：AI与共同富裕的矛盾开篇之际...沦为“无用阶级”。●●●资本逻辑：AI发展的内在驱动依据《资本论》公式...实现资本增值的最佳手段。此外，刘老师分析了 AI 对共同富裕的双面效应...正如马克思所言：“资本家窃取了工人为社会创造的自由时间，也就是窃取了文明。”●●●核心观点：AI能带来富裕，却难实现“共同”在剖析了 AI 对共同富裕的作用后...关键在于生产资料的所有制形式。刘老师指出...这
经济学家警示：人工智能或致大量岗位面临消失风险
在硅谷科技拥趸看来，人工智能(AI)将彻底改变就业市场已是毋庸置疑的趋势。然而长期以来，经济学界的主流声音在谈及此事时，往往带着近乎不屑的疑虑。以往，倘若年轻大学毕业生失业率攀升，经济学家常将其原因指向高利率与宏观环境的不确定性；面对有关大规模失业的预言，他们则会援引历次技术革新的历史经验予以反驳。甚至企业将裁员归咎于AI，也被看作管理层用以掩饰自身管理缺陷的“AI借口”。诸如Claude编程工具等AI领域的重大突破，已经引起部分经济学家的警觉。但现在，经济学界的观点正在发生微妙而深刻的变化：虽然尚未找到