AI进院|医疗机构真正匮乏的，是一道拒绝的底气
它更像一套新语法。病历前面缀上AI，便成了智能病历。质控前面缀上AI，便成了智能质控。科研前面缀上AI，便成了智能科研。运营、随访、专病库、患者服务、医保控费，无一不可循此范式重新命名。诸多陈年痼疾，借此契机重归议事日程。台前描绘蓝图者，言辞流畅。幕后搭建系统者，默然聆听。院长渴求政绩，厂商渴求样板，科室渴求减压，医师渴求免责，信息科则需将纷繁诉求转化为接口、字段、权限、流程与验收文档。症结恰在于此。医疗机构当真匮乏AI吗？未必。当下最丰裕的便是AI。政策力推，厂商竞售，院长宣讲，医师尝鲜。匮乏的是一个人
海南居民免费AI健康助手上线
体检报告专业术语看不懂家中多药混服怕出错慢性病指标总波动不知如何科学调理……这些日常健康困扰现在有了解决方案近日，专为海南居民打造的健康助手“椰晓医”正式登陆“海易办”，全省居民可免费使用。系统整合健康咨询、报告解读、用药查询、就医指引、健康档案管理等核心功能，提供7×24小时在线服务，帮助居民随时获取专业建议，轻松应对各类健康问题。居民可通过微信搜索“海易办”小程序，或打开“海易办”APP；进入“三医健康”专区，点击“椰晓医”即可使用服务；可自由选择AI诊室、查药品、看报告、找医院、健康档案等功能模块，
AI看病靠谱吗？医生在线把关才安心
花儿街参考 · 出品自从我开始怀疑身体有异，第一个念头不再是挂专家号或找老中医，而是打开AI描述症状，听它给个初步判断。我一度以为，医生的工作量肯定大幅减少了。但现实是，一位三甲医院医生曾对媒体透露，他上午接诊30人，其中25人带着AI给出的诊断前来。效率确实提升了，可常有患者追问：‘你和AI说的为啥不一样？’于是，医生的工作变成了两步：先‘诊断’AI的结论，再给人治病。普通小病抢专家号的人少了，但真正上门的，若没问对AI，往往要和医生反复沟通才能达成共识。有时不是AI错了，是你问得不对。我自己就多次用A
蚂蚁阿福上线新功能 AI看病更靠谱了
夏天一来临，皮肤突然红痒起疹，是湿疹还是虫咬？吃芒果导致嘴唇肿痛，涂药膏能缓解吗？现在，面对健康烦恼，越来越多的人习惯掏出手机先咨询AI。然而，AI给出的回答，有人称赞“专业可靠”，也有人半信半疑。之前，有家长照搬AI建议给孩子冲奶粉，结果婴儿发育指标不如同龄人，这事引起热议：有人觉得AI不可信，也有人认为家长太死板，盲目听从。AI应用已成发展潮流怎样才能让大家用得安心？这一难题有望被解决。最近，国内最大的健康AI应用“蚂蚁阿福”推出了“医生审核”新功能：AI给出建议后，用户可以选择让真人医生进行审核把关
人机协同才是医疗AI的正解：90%一致率背后的信任逻辑
有人听信通用AI的建议，把父亲的断指浸入生理盐水。结果怎样？断指无法再植。[据36氪报道]这不是玩笑，是真实发生的误判案例。医疗领域的容错率趋近于零——对群体1%的误诊率，落在个人身上就是100%的悲剧。因此每当AI医疗有进展，舆论场总分裂成两派：一派宣称"AI将取代医生"，另一派断言"AI诊断不靠谱，不过是营销噱头"。争执不休，焦点却始终困在"AI准不准"这个死结里。但两派都忽视了一个核心问题：AI的准确度从来不是终点，AI+医生的组合比单纯依靠医生更快、更准才是。6月15日，蚂蚁福字"拍皮肤"功能迎来
蚂蚁阿福升级皮肤识别，首创医生复核机制
6月15日，健康类AI应用“蚂蚁阿福”宣布其“拍皮肤”功能迎来重大升级：能够识别的皮肤病种类从50种扩充至100余种，覆盖了线上就医中99%的常见皮肤问题。与此同时，阿福还推出了全新的“医生把关”服务：用户在获取阿福的解答后，可选择邀请三甲医院的专业医生对AI的分析结论进行复核，并补充专业意见。作为国内首款真正落地“AI问答+医生把关”协作模式的AI应用，此举为人工智能与医疗专家的深度合作提供了可行方案，极大地拓展了“AI+医生”赛道的发展潜力。阿福解答后引入“医生把关”约15%用户选择此功能笔者在阿福A
中国探索AI与医生协同新路径
深夜十点多，上海的张先生突然感觉手臂皮肤发痒。他掏出手机，打开闪光灯对着手臂上的红斑拍了张照片，上传到健康智能助手"蚂蚁阿福"。几秒钟后，系统给出分析结论：疑似接触性皮炎，同时提供处理建议，并标注出需要及时就诊的四种情形。看到自己的状况并不严重，张先生稍微放心了一些，但内心仍有顾虑。这时阿福界面弹出一个选项：“可邀请三甲医院医生复核”。他点击后，大约两分钟，一位三甲医院皮肤科的主治医师确认了阿福的判断准确，并补充提醒：近期应避免使用香皂清洁患处。“那一刻我不再焦虑了，马上用家里的备用药做了处理。”张先生表
眼病问AI需谨慎，切勿盲目依赖
随着人工智能（AI）的普及，各类工具融入生活，“遇到难题找AI”成了常态，但轻信AI的建议可能酿成大祸。AI给出的建议不应盲目采信病例一：一位小伙眼睛红肿、流泪且分泌物增多。他问AI病因，AI推测是结膜炎，并建议用氯霉素眼药水。他照做后，症状非但没好，反而加重，出现畏光、视物模糊。他这才去医院，确诊为病毒性角膜炎。医生指出，抗生素对病毒无效，且错过了最佳治疗期。病例二：一位阿姨突然感觉眼前有黑影飘动，像蚊子飞。AI告知是“飞蚊症，建议观察”。她便没在意，结果第二天黑影增多变大，遮住视野。就医后确诊为视网膜
陶瓷修复师杨蕴：用匠心让残瓷重焕生机
6月13日迎来2026年文化和自然遗产日。今年的活动主题为“文物属于人民 服务人民”。跟随记者的镜头，走进那些守护文物的文博工作者。 文物无声，却承载着岁月的记忆。“文物医生”的使命便是让那些支离破碎的瓷片重新“诉说历史”。 杨蕴，上海博物馆研究馆员，国家级非遗代表性项目古陶瓷修复技艺国家级代表性传承人。从业37年，经手修复的古陶瓷已达五六百件。 拆洗、粘接、补缺、打磨、着色，五道修复工序紧密相连，其中最具挑战性的环节是着色。杨蕴创新的“弹绘法”，使色彩颗粒与器物表面纹理几乎融为一体。杨蕴表示，修复的最高
AI 能否取代人类医师？
日前我们连续探讨了专业选择、规培生群体特征及收入状况等议题规培学员中女性占比达 64%，独生子女占 54%，44% 的人每周工作时长逾 50 小时，57% 感到工作压力紧迫医学专业选择指南规培期间每月薪资几何？权威数据揭晓！选错医学专业勿气馁勿退学，权威数据显示仍有七成逆袭机会-----向粉丝免费赠送 3 份礼品，绝无套路，真实免费，直接包邮送达。此为第二期，此前中奖者请私信我安排发货。
中文医学知识图谱2.0上线，为AI医生配发“教科书”
5月29日，浙江大学台州研究院携手浙江大学及浙大城市学院，在浙江台州正式推出中文临床医学知识图谱2.0（简称“和合慧医”知识图谱2.0），并向全球开放API接口调用。继2025年8月推出国内已知规模最大的中文临床医学知识图谱1.0之后，该领域迎来又一次重大升级。从百万级权威医学数据跃升至800余万知识节点、2300余万知识关系，中文医疗AI的“知识基石”正实现数量级飞跃。浙江大学台州研究院智能制造中心主任、全省医疗智能决策重点实验室主任、浙大城市学院医学院院长林辉大模型临床应用中，为何“知识图谱”不可或缺
【锦脑科普】信 AI 还是信医生？哈佛数据揭秘：AI 初诊误诊率超 80%
不少朋友如今稍有头痛脑热，不再首选搜索引擎，而是直接转向 AI，询问“这是什么病？”或“该如何治疗？”。毕竟 AI 响应迅速、全天候待命，比去医院排队便捷太多！它总能自信罗列多种可能性与方案，语气显得十分确凿。（图片来自于网络，仅供参考，不代表客观事实）然而，哈佛大学近期的一项研究却给大众浇了一盆冷水——AI 在初步诊疗中的错误率竟高达 80%！这意味着什么？换言之，若你向 AI 描述症状十次，其中八次它给出的主要诊断可能是错误的。这让许多连体检报告都不敢细看的朋友震惊到大脑宕机：“等等，80%？！我平日
中国超声医生苏冰的基里巴斯外岛巡回医疗记
苏冰作为第5批援基里巴斯中国医疗队的超声科专家，近日跟随汤格鲁中央医院医疗团队踏上迈亚纳外岛，展开了为期10天的巡回医疗之旅。 基里巴斯医疗基础设施薄弱，多数外岛医疗资源尤为紧缺，当地民众想要获得规范的医疗检查和有效治疗面临诸多困难。 作为医疗队中唯一的来自中国的医生，苏冰不辞辛劳，走遍了迈亚纳下辖的10个村庄，为当地居民提供巡回诊疗服务。
飞利浦北美掌门人：AI 正助力提升诊疗精准度
据飞利浦（一家专注于为医疗领域提供诊断、影像及云端解决方案的企业）资助的调研显示，其北美区首席执行官指出，人工智能正有效增强患者护理的精确性，并在部分场景下实现了时间与成本的节约。 飞利浦北美区总裁杰夫·迪卢洛强调，长远来看，该技术将重塑医护人员在医疗体系中的职能，尤其显著地推动了劳动生产率的进步。 “他们每周平均能多接待五位患者，”迪卢洛说道，“这对整个医疗经济体系而言意义重大。” 此项名为“未来健康指数”的飞利浦调研由咨询机构 Vitreous World 在二月至四月间执行，样本覆盖全球十个国家，包
AI医疗科普的真相
顶尖AI变身庸医 目前很多人随意在医生面前用豆包等AI工具质疑医生专业性…… 慢慢就会发现AI为你诊断开方，除非你不在乎生命健康……下图是豆包生成的医学"权威"穴位示意图，专业医生能够理解，非医生也要仔细观察，这类AI医疗科普究竟是真正的"权威"还是真正的"庸医"化……，喜欢用AI科普知识挑战医生的朋友们，提升认知水平！AI无法取代医生，更不能帮你完成手术和美学修复！