嘴上依赖AI，关键决策仍不敢放手
这并非巧合，AI确实日趋实用，尤其在应对琐碎、重复且格式固定的工作时，交由它处理，既省时又减负，然而正因使用频次攀升，人们反而愈发清醒地认识到，AI生成的内容未必准确，未必可靠，更无法为结果承担相应责任。因此依赖与戒备是同步滋长的。表象上，大家运用AI的频率日益增高，实质上，界定何事可托、何事不可托的界限，也划得愈发清晰。撰写无关紧要的总结尚可，关键决策不行；检索资料可行，最终交付不行；闲聊陪伴可以，涉及隐私则不可。用起来虽顺手，但心底始终筑起一道防线。这非因技术不够先进，而是人对它的期许已从新奇玩具转变
AI最先拆掉的，是你的起步台阶
AI最先拆掉的，其实是新人的起步台阶。办公室里经常听到两种声音。一种是工作七八年的人说的。同样一份材料，以前要磨一周，现在半天就能拿出可用的初稿。另一种是今年求职者说的。投递的岗位越来越少，好不容易看到一个“初级”职位，要求却写着两到三年经验。整条职业路径还在，但被抽走的是最底层的几个阶梯。入门岗位做的本来就是边学边干的事：整理竞品、修改第一版文案、修复小bug、打一通电话。这些工作显性、可拆分、重复度高，恰好是当前模型最容易接手的部分。资深人士手里还有判断力、人脉和承担责任的能力。新人依赖的就是这些练习
AI编程第三篇：TDD让你安心让AI写代码
AI为你生成了一段登录代码。你快速浏览，逻辑看似没问题。但盯着屏幕，脑海中却冒出各种疑问：密码为空怎么办？用户不存在怎么办？邮箱格式错误怎么办？你不清楚——AI只提供了代码，没说明它如何验证的。最终你还是打开测试环境，手动输入各种边界情况逐一测试。半小时过去了，你才敢提交这段本该3分钟完成的代码。问题不在于AI写得不好，而在于它给你的是“无防护”的代码——没有验证、没有保障、你不知道它是否正确。上一篇我介绍了SDD（规格驱动开发）如何用规格控制“AI写什么”。但即使有了规格，你得到的依然是裸代码——你不知
研究揭示：AI协作效能的关键不在工具，而在使用者的实力
最近我的各种AI群聊又沸腾了。起因是一家大公司推出了新一代模型，基准测试成绩霸榜，许多人连夜掏钱订阅。也有朋友截图来问：这个新模型问世，我是不是该把现在的助手换掉？说实话，看着满屏“选哪个AI最好”的争论，我脑海中全是今年七月刚发表的一篇论文。读完它，你会觉得我们很多人可能都白费力气了。论文标题很直白，叫《决定人机协作效果的，不是AI有多强，而是人有多强》（Human Capability, Not AI Benchmark Scores, Predicts Human-AI Collaboration
AI时代，别忘了看见具体的人
昨天，上海，世界人工智能大会开幕了。十万平米展馆，一千多家公司，上百场论坛，满场都是四个词：大模型、算力、Agent、机器人。参数在涨，估值在涨，声音很大。可在这上百场论坛里，有一个名字很安静，我一眼就记住了——它叫"在 AI 中看见具体的人"：20 位来自产业、科研、投资一线的人，要用 7 个小时，只讲一件事——AI，到底怎么改变了每一个具体的人。就这一个名字，让我心里咯噔了一下。因为这，正是我想和你聊的事。也是这个新专栏，想站的地方。看不见人的 AI 叙事，再热闹，也是空的。人 机 协 作 设 计你有
WAIC 2026 | 打造 AI 原生架构，激活企业智能效能
企业 AI 应用已告别‘百花齐放’的摸索阶段，迈入聚焦‘价值创造’的‘领跑者纪元’。企业所需的不再仅是零散的提效工具，而是能渗透业务细微末节的 AI 原生工程。7 月 18 日清晨，在 2026 世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，‘智赋服务·数启未来——现代服务业 AI+ 成果应用展启动仪式’正式拉开帷幕。上海现代服务业联合会会长孙建平携手各界行业翘楚出席，共同见证现代服务业在 AI 浪潮中的华丽蜕变。作为企业 AI 领域的关键实践者，金蝶携企业 AI 操作系统——灵基 Lingee 隆重亮相。
AI如何真正融入业务？元辰AI揭秘跨境协作实战
7月5日，跨境19班学员在港龙木屋博览园和鸟屋乐园开展企业游学。元辰AI产品经理许敬栩面向正在出海或准备出海的企业经营者，分享“飞书+AI：企业团队协作管理系统搭建”，讲解企业数字化、AI化转型方法。订单在ERP，成本在Excel，制度放在文档，进度散落在群聊。企业不缺数据，缺的是让数据在团队中顺畅流动。业务越复杂，信息断点越多，员工反复找资料、填表和汇报，管理者也难以及时掌握问题。元辰AI认为，企业转型的第一步，是先连接数据、人员和工作流程。飞书不替代ERP和财务软件，而是连接企业已有的系统与协作过程：
AI短剧成本骤降九成，创作者收益为何不见涨？文化产业AI红利背后的深层真相
2022年末ChatGPT震撼登场的余波，至今仍在文化产业领域持续激荡。从AI漫剧单日更新突破300部，到影视剧本评估从一周压缩至半小时；从个人团队打造出圈短片，到视听平台AI生成内容累计超20亿条……生成式AI以清晰可见的态势，革新着内容生产的既有格局。然而在繁荣表象之下，困惑始终萦绕：为何产能大幅提升，众多创作者的收入却没有相应增长？为何工具愈发智能，内容同质化却愈发严重？降本增效的红利，究竟流向了谁的腰包？近期腾讯研究院携手中国传媒大学文化产业管理学院发布的《AI破晓：生成式AI时代文化产业的重塑、
推动AI协作深化 共促智慧成果惠及各方
2026年7月17日，中国驻哈萨克斯坦大使韩春霖在《人民日报》刊发署名文章《推动AI协作深化共促智慧成果惠及各方》。内容如下：2026全球人工智能峰会暨AI国际治理高级别会议于7月17日至20日在上海举办。来自哈萨克斯坦等国的代表将汇聚一堂，共同探讨技术革新、推进成果应用、构建开放生态、协商治理方案。自2018年首次举办以来，该峰会已顺利举行八届，中国AI产业历经非凡发展历程，完成了从规划构想到落地实现的转变。同时，中国在人工智能治理方面的理念和实践持续成熟完善，以实际行动响应习近平主席提出的全球治理主张
AI导演：新兴职业的崛起
常言道，人生好比一场演出。每个人都渴望成为舞台上的焦点。然而，即便成了主角，也难以左右自己的命运。因为幕后有导演在掌控全局。那就去当导演，主宰自己的命运。过去，想要成为导演不仅需要专业的学识和技能，还得搭建演出所需的大规模团队与昂贵设备。这些都需要雄厚的资金支持，以及漫长的筹备周期。在传统影视圈，想成为一名导演几乎容不得半点失误——最好是北京电影学院或中央戏剧学院的毕业生，期间要不断参赛、获奖，去争取一个结识人脉的机会，才有可能获得进组的资格，而且多半只是场务之类的基层岗位。即便入了行，一个项目想要拉到投
智能同行：AI时代的数字伙伴
时代洪流滚滚向前，人工智能早已挣脱科幻银幕的束缚，化作潜入日常、伴我们左右的数字伙伴。它栖身于生活点滴之间，助益职业发展之路，伴随求知成长之旅，以智慧、包容、迅捷的面貌，成为当代人离不开的同行者。 在求知道路上，AI充当着贴心助手，拓宽了知识获取的通道。昔日遇到艰深难解的内容，只能苦苦等候教师解惑、翻查厚重的典籍资料；现在只需轻松发问，AI便能条理分明地剖析要点，无论是从经史典籍的梳理到数学物理公式的推演，还是从外语口语的陪练到文章文笔的打磨，随时随地给予个性化指导。热爱阅读的朋友，可以让AI推荐书单、解
五省区共建博士服务协作平台
新华社西宁7月17日电（记者柳泽兴）17日，青海省、云南省、甘肃省、宁夏回族自治区、西藏自治区五省区在西宁市联合成立博士服务团协作体，打造人才互通、课题共研、经验共享的联动机制。 据悉，博士服务团是中共中央组织部与共青团中央为服务国家战略、推动西部大开发、促进区域协同和培育青年人才而实施的重点工程。自1999年启动以来，已向西部地区选派数千名博士开展实践锻炼。 第六批援青干部总领队、青海省委组织部副部长高强介绍，协作体将实行年度轮值制，今年由青海省牵头，组织专题调研、技术攻关和对接交流等活动。目前，联合博
淘汰你的不是AI，而是已经开始用AI的人
一位35岁的读者向我咨询：“老师，我现在开始学AI，还来得及吗？”这句话，今年我已经听过无数次。程序员在问。设计师在问。运营在问。行政、人事、销售、老师……几乎每个行业都有人在问。我没有立刻回答。只是反问了一句：“为什么突然想学AI？”他说：“不是因为热爱。”“而是因为我发现，周围已经有人在用了。”这句话，让我沉默了一会儿。因为真正带来焦虑的，从来不是AI。而是——别人已经开始行动，而自己还在原地踏步。我们对AI存在误解。很多人认为：AI来了。工作就会消失。事实上，过去几百年的历史证明：每一次重大技术革新
AI 浪潮下教育新解：机器思考，人类何教
文／黄国昌7 月 17 日，上海。2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议正式拉开帷幕。会场中央，巨大的蓝色显示屏上呈现着八个大字：智能伙伴，共创未来。台上探讨的是人工智能演进与全球治理议题，台下观众纷纷举起手机，记录这一加速降临的智能纪元。本次大会于 7 月 17 日至 20 日召开，规划举办 140 余场论坛，1100 多家企业携 3000 多项展品亮相，超 300 款人工智能产品实现全球首秀。大模型、智能体、人形机器人、智能芯片、无人驾驶等前沿技术集中展示，人工智能已不再局限于实验室，
AI智能体算力需求爆发，资源从何而来？
当AI智能体不断分析数据、调用模型、执行工具并协同作业时，每一项操作都在消耗算力。决定其能否持续运作的关键，不单是模型的智能程度，更在于能否随时获取资源、确保可靠交付，并顺利完成使用后的验证与结算。这表明，算力正从中心化平台的技术成本，演变为智能体经济中可组织、调用及定价的生产要素。行业所缺的并非更多闲置硬件，而是一套能将分散资源转化为可信服务的协作体系。传统应用通常依据固定业务量采购云资源，但AI智能体的任务更为多变：有时仅需一次轻量推理，有时则需持续数小时调用模型、检索数据及运行工具；各类任务对GPU