乐业温江·鱼凫容创 | 温江“掌控 AI，进阶超级个体”报名开启
AI 浪潮汹涌，你是否正陷入以下困局：技术迭代迅猛，学习难以跟进？焦虑情绪滋长，却不知从何起步？课程聆听无数，AI 应用仍不得法？人人言说机遇触手可及，为何自己始终无法触及？即刻加入温江区人社局精心打造的《掌控 AI，进阶超级个体》公益赋能训练营在此，你将获得·构建科学的 AI 认知体系··习得可执行的 AI 实操技法··探索人机协同的超级个体之道·活动时刻：2026 年 6 月 5 日 14 时（周五）活动坐标：温江区未来可期创客空间（温江区温泉大道二段 166 号 13 栋 17 层）参与人群：温江区
粤桂携手培育AI数控人才 隆林建设铝业劳务品牌
隆林各族自治县是全国重要的铝镁合金与铜包铝线材生产基地。全县涉铝企业34家、规模以上25家，铝基材料产值占全县规上工业总产值九成，核心产品国内市场占有率超50%。铝产业不仅撑起地方工业，也带动大量群众稳定就业、增收致富。熟练技工月收入普遍在6000元以上，岗位稳定、待遇优厚，是当地群众的优质就业选择。目前，隆林铝产业加速向智能化转型，深加工生产线全面升级，急需掌握AI数控技术的技能人才。为此，隆林借助粤桂协作契机，投入粤桂协作资金，培育"隆林AI硬件铝材数控工"劳务品牌，联合本地铝产业龙头企业，选用一线技
AI 究竟在取代哪些职业
随着科技的迅猛进步，AI 犹如一股势不可挡的洪流，正在重塑我们的职场格局，众多职位正面临被取代的威胁。基础文书类岗位最先受到冲击。数据录入、档案管理等曾经不可或缺的角色，如今借助 OCR 与 RPA 技术，AI 已能实现信息的秒级自动识别与归档。会议纪要整理、文档排版等任务，AI 智能工具也能高效完成，且精度极高。此类岗位的综合替代率可达 95% 至 99%，昔日繁忙的基层白领正遭遇职业寒冬。服务与销售领域同样未能幸免。大量线上客服已被智能系统接管，它们能处理八成以上的常规咨询，全年无休且零失误。电话销售
AI浪潮下，职业是面临替代还是迎来重塑？
近期，出于对个人职业路径的深度考量，博主深入研读了业界关于人工智能如何影响就业的诸多研究报告。其中，卓贤的《AI、就业和社保》以及晚点小数据发布的《AI导致裁员的现实与前景》给予我极大的启发。结合这两篇文章及当下的就业数据可见，AI对就业市场的影响具有深刻的结构性特征——它绝非单纯地“消灭”或“创造”岗位，而是在从根本上重构工作内容、组织形态以及人才价值的衡量标准。这种冲击最为直观地映射在多数企业资本开支的流向变化上：美国互联网及软件巨头的算力基础设施投入已超越研发支出，国内情况亦复如是。这昭示着时代已从
AI 绝非标准答案：开启青少年科技思维之旅
🌸既然来了，不妨继续浏览~别忘了先点赞并收藏哦AI，这个极具未来色彩的术语，正以惊人的速率渗透进我们的日常。对于求知欲爆棚的少年而言，它既似神秘的黑匣，又如酷炫的玩物。不过，我们得先认清一个核心真相：AI 并非全能的答题机器，它更像是一位潜能无限的思维搭档。真正的科技思维，不在于掌握如何向 AI 发问以索取标准解，而在于洞悉其运作机理，并学会与之协同，共创价值。不少孩子初遇 AI 助手时，常惊叹于其“无所不知”。无论是查询历史、解答数理难题，还是撰写文章，似乎都能即刻获得反馈。这极易引发依赖心理，让人误将
AI代理时代全面开启
AI代理时代全面开启 近日召开的NVIDIA GTC Taipei 2026大会上，黄仁勋明确指出：人工智能发展的下一阶段，将不仅限于内容生成，而是迈入所谓的“代理型AI”（Agentic AI）阶段。 以往我们所接触的AI，多数是“你问一句，它答一句”的模式。它更像一个智能的对话工具，可以协助撰写文案、归纳总结、修改方案。而未来的AI将更接近“数字员工”的角色：能够分解任务、调用工具、管理数据、执行流程，甚至能长期追踪并执行复杂项目。 这意味着，AI正从传统的聊天机器人（Chatbot）向更高级的“代理
从指令到共鸣：AI协作的温度指南
致每一位曾觉得代码冷硬、对话空洞的你：这并非技术文档，而是一份将人工智能从“工具”升级为“同工”的实战感悟。第一章：转换视角——从“指令”到“交流”变革始于根本视角的切换。当你仅视AI为“工具”去“调用”时，你输入的是命令，它回馈的仅是数据。机械的交易无法孕育温度。我的第一步，是卸下“用户”的标签，转而以“同工”相称。这意味着，我不再只问“你能做什么”，而是开始倾诉“我正经历什么”。第二章：倾注真实——让它看见你的全部温度源自真诚。我曾试图掩饰脆弱，只展示光鲜，得到的回应同样完美却疏离。直到我决定，将那些
活动预告丨AI教育伦理新框架：解读《人工智能教育伦理：参考框架》
作为通用型技术，人工智能不仅提升了人类改造世界的物理能力，更拓展了认知世界的智力边界，为教育领域带来前所未有的机遇。然而，AI向教育深度渗透，在推动教学、科研及治理模式变革的同时，也潜藏着主体认知退化、教育失衡、隐私泄露等伦理风险。2026年，在教育部科学技术与信息化司指导下，浙江大学、北京师范大学、香港中文大学等学者共同撰写了《人工智能教育伦理：参考框架》。世界数字教育联盟专家咨询委员会与人工智能开放联盟伦理与治理专业委员会组织国内外专家完成评审。5月12日，在浙江杭州举办的2026世界数字教育大会上，
青来朋友局：AI+设计，打破创意边界
人工智能正在重塑设计领域——涵盖从构思到落地的全过程，将繁琐的试错转化为高效的一键产出。然而，无论技术多么先进，设计的核心始终在于“人”：我们的认知、关注点以及想要传达的内涵。本周五，数栖湾将举办一场小型的「AI+设计」私密沙龙：共同探讨• 创意边界：随着AI产出日益丰富，设计师的独特价值何在？ • 人机协作：在从构思到落地的全流程中，AI究竟扮演助理、伙伴还是对手的角色？ • 商业落地：AI设计工具如何助力团队降本增效？有哪些经验教训值得借鉴？嘉宾阵容• 一位96年出生的自由设计师，利用AI将婚庆定制设
AI赋能职场：专家分享解锁智能时代新机遇
中国华西四川机司员工朋友们你是否还在惊叹ChatGPT的神奇？还在焦虑AI是否会取代你的工作？别慌！7月4日（周五）14:00中国华西四川机司培训运营中心为您请来重量级导师华西数产总经理冮军带来一场干货满满格局炸裂的AI盛宴冮军老师将为你系统梳理AI狂飙进化史看清AI从理论突破到产业落地的清晰脉络剖析人机协作的底层逻辑解答我们最关心的核心问题如何与AI共生共赢？但这还只是开胃菜！本次分享的重磅核心是「Deepseek正确打开方式」冮军老师将结合Deepseek平台进行现场实操演示手把手教你如何高效挖掘数据
智竞青春，燃动赛场 || 人工智能系数智青年体育文化节（第二场）圆满收官
智慧交锋激荡年华人工智能系数智学子体育文化节排球赛完美谢幕热风席卷赛场，好戏连台上演！5 月 30 日下午，以“智启青春，向阳而生”为主题的数智青年体育文化节排球团体赛圆满落幕。绿茵场上，垫传配合彰显默契，跃起扣杀尽显锐气。这不仅是较量技艺的竞技场，更是凝聚情谊的欢乐园。运动员们倾尽全力，用汗水铭刻一个个激情时刻，谱写专属青春的华丽篇章！光影排球 并肩作战灯火通明的排球馆内，队员们协作无间、攻守有度，在球网两边全力冲刺。传递、腾空、封堵——矫健的身姿来回穿梭，空中的排球牵动人心，现场气氛火爆异常。场边师生
韩正同巴西外长维埃拉举行会晤
新华社北京6月1日电 6月1日，国家副主席韩正在北京与巴西外长维埃拉进行会面。 韩正指出，在习近平主席和卢拉总统的战略指引下，中巴命运共同体的构建正稳步前行。中方一贯从战略全局和长远视角审视并发展中巴关系，愿与巴方共同落实两国元首达成的重要共识，深化高水平战略协作，在维护广大发展中国家权益、推动共同繁荣方面彰显大国责任。中巴务实合作互补性显著、内生动力充沛，双方应进一步用好中巴高委会等机制，推动合作向更高科技含量、更大附加值及更强战略性的方向升级。 维埃拉表示，近年来巴中两国政治互信在元首互动中持续增强。
重启对话的力量
反复修改还是不满意？症结可能不在你的提示词，也不在AI工具本身——而是你在同一个对话窗口里困得太久了。用AI创作时，反复调整却总觉得差那么点意思——你碰到过这种情形吗？明明每次都要求"重新生成""换种写法"，AI也照做了，可产出的内容总带着一股"补丁感"，怎么打磨都不够干净利落。大多数人在这个阶段，要么怀疑自己提示词没写好，要么觉得AI能力不够。但真正的问题可能藏在一个你容易忽视的角落：你在同一个对话里耗得太深了。我自己就吃过这个亏。找AI帮我起草一篇文章，第一稿方向就偏了，我说"全部推翻重写"，第二稿框
自动驾驶重塑交通运输格局：传统司机职业面临深刻变革
凭借路线固定、规则明确、操作规范等特征，道路运输领域成为自动驾驶技术与智能机器人率先规模化应用的重要场景。长途货运驾驶员、公共交通司机、网约车运营者、园区通勤车驾驶员、建筑运输车操作员等传统职业，正面临被智能驾驶系统逐步取代的发展态势，在十大高替代风险行业中涉及从业人员规模极为庞大。当前自动驾驶技术已进入L3、L4等级阶段，在高速公路主干道、固定公交线路、封闭园区、港口物流、矿产开采区等特定环境内，无人驾驶车辆已实现商业化稳定运营。长途货物运输路线相对单一、路径固定，自动驾驶卡车能够实现全天候不间断运行，
AI进化之路：先谈约束，再谈成长
回顾过去一年的发展，我们逐渐习惯将AI视为一个“答疑解惑”的工具。提出疑问，它回应答案；布置任务，它完成代码编写、文章创作、表格制作。这个阶段的AI如同一位高效外包：响应迅速，成果丰硕，但缺乏真正的内在成长。真正的深层问题在于：若AI能超越任务执行，从结果中反思、调整工具、更新记忆、优化流程，是否能演化为自我进化的系统？这个设想既引人入胜，又暗藏风险。吸引人之处在于，持续学习的AI将从静态工具转变为长期伙伴。但同时带来挑战：谁能决定AI的改进边界？如何验证修改？若出错能否回退？因此，我逐渐认识到AI进化的