孩子与AI，天生会相处
孩子拿着本子跑到我跟前：“妈妈，我打算自己写一首歌，这是我写的词，一会儿让豆包帮我谱曲，你听听看。”我接过本子看了看，怔了一下。不是被歌词惊到，而是孩子说话时那股自然而然的态度——在他看来，AI不是替代品，而是为他服务的搭档。当我们这一代人在学习如何使用工具时，他们这一代人，从出生起就与工具共存。当孩子不再对AI的能力感到新奇，而是把注意力放在自己想表达什么、想要什么结果上，技术才算真正实现了它的价值——让人的创造力走得更远。我低头看他那些歪歪扭扭却认真的歌词，有点期待，AI会给它们配上怎样的旋律。
AI时代听说读写的新标准
工具再智能，也离不开你自身的硬实力去驾驭既然AI这么厉害，听说读写还需要刻意练习吗？经过这几个月的深度体验，我的观点是：不仅得练，而且标准必须拔高。很多人误以为有了AI，基础能力就不值钱了——它能代劳写、读、总结，那练这些还有什么意义？但正是这几个月与AI深度磨合的体验，让我彻底改变了看法。同样是“听”，以前及格的水平，现在显然不够。同样是“写”，以前的标尺，现在连及格线都摸不到。AI并没有取代听说读写，而是为其赋予了新的内涵。LISTEN以前我认为“听”是最不需要花时间的能力。耳朵摆在那，声音进来了，不
AI 裁员惹官司：工具越界谁来担责
Meta 近期搞了个大动作——启用名为"Constellation"的 AI 系统为员工评分，自动锁定裁员名单，一出手就裁掉了 8000 人。然而，26 名被裁员工将公司告上法庭，指控 AI 不分情况，将休病假或育儿假的员工误判为"低绩效"而予以辞退。美国首例大公司因"AI 决定裁员名单"而被员工起诉的案件，就此爆发。舆论瞬间沸腾。有人惊呼 AI 露出獠牙，有人视其为未来职场的预演。但我认为，问题的本质远不止于此。先做个基本判断。AI 究竟是什么？是工具。如
工信部ITC认证-AI全媒体运营师能力评估
AI全媒体运营师是数字经济与智能传播时代催生的跨界复合型职业。该职位聚焦企业内容增长、品牌传播、低成本获客及私域转化等核心业务诉求，核心在于将AIGC、大模型、智能体、AI视频、AI视觉创作、RPA自动化及数据分析等前沿技术深度嵌入全媒体运营各环节。简言之：并非零散掌握几款AI工具，而是构建“内容策划-素材生产-平台分发-账号运营-用户互动-数据分析-策略迭代”的智能化运营全链路。一、为何当下急需AI全媒体运营师企业针对抖音、小红书、视频号、公众号、直播带货、电商平台及私域社群等渠道的运营需求持续攀升。传
AI时代，新员工入职第一课学什么？
北电数智聚焦战略理解、跨域协作到产业落地，寻求人才培养的新路径企业对待新人的方式，直接体现了其对人才的认知与重视程度。是优先传授规章制度、工作流程和岗位技能，让员工快速"适应环境"；还是先引导员工理解企业使命、业务价值创造方式，以及个人在组织中的角色定位？近期，北电数智为新入职员工设计了一套涵盖战略规划、业务运营、技术应用、产业趋势、企业文化与职业使命的综合性培训项目。表面上看，这似乎只是一次常规的新员工入职培训。然而，在AI产业迅猛发展、职业边界日趋模糊的当下，这引发了一个值得企业和职场人士深入探讨的问
AI智能体：会自我复盘的数字员工
Agent（智能体）是以大模型（LLM）为核心控制器，具备自主规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）与闭环反思（Reflection）能力的自治系统。其经典实现模式称为ReAct（Reasoning + Acting）：Agent在行动时，必须用自然语言描述推理过程（如同自言自语），再依据推理结果执行任务，并根据反馈不断修正推理，循环迭代直至目标达成。打个比方：你派一位五星级大厨（Agent）准备一桌满汉全席。他环顾空厨房（感知环境），心想：“先列菜单（任务分解）
AI浪潮下的职场博弈：当员工开始“藏私”，企业该如何破局？
点击蓝字 关注我们近期，AI领域出现了一个引发热议的新概念——反蒸馏。它并非某种全新技术，而是正在部分企业内部悄然蔓延的一种职场现象。越来越多企业开始加速布局AI Agent，希望通过梳理员工的工作流程、SOP（标准作业程序）、知识库以及Skill（技能组件），将资深员工的方法论萃取出来，再交由AI学习和执行，从而实现流程自动化与效率提升。然而，与企业热火朝天推进知识萃取形成强烈反差的是，部分员工开始采取另一种应对方式：他们在提交的SOP中有意加入冗余信息、模糊关键环节，甚至故意让流程显得更加繁琐，企图拖
工业AI渗透破三折！智能体落地元年，职场人如何驾驭新变革
AI已超越聊天范畴，正蜕变为“能实干的数字员工”。工信部在2026世界人工智能大会新闻发布会上披露，国内大模型与智能体迭代迅猛，规模以上工业企业AI应用普及率突破30%。从文案撰写到产线管理，AI智能体（Agent）正深度融入工作生活。对大众而言，关键不在于焦虑，而在于掌握“人机协作”之道。2026年被业界定为智能体落地元年：AI正从“问答机器”进化为“行动专家”——订票、汇总、排程、代码编写、报表制作皆可委托。洞察这一趋势，方能将AI转化为你的“副驾驶”而非竞争对手。简言之，智能体是拥有目标、能调用工具
AI学习日记 | 过度依赖AI最优答案，反而削弱了独立思考能力
今天对知识库进行了升级优化。之前已经用AI清理文件、生成洞见卡片，今天更进一步：把零散的知识卡片相互关联，构建个人方法论体系。整体流程很简单：让AI帮提炼每张卡片要点，梳理卡片间关系、去重整合、主题分类；再根据提示筛选一遍，提取核心观点，剔除AI生成的无关内容；最后汇总整理，形成一套个人知识体系文档。完成整个流程后。原本零散、割裂的知识碎片，确实变得系统有序、条理分明。但也让我发现了一个很现实的困惑。我们一直说用AI的正确方式是AI干苦力，人练判断力，这是未来个人的护城河。可真正上手后我发现：我的判断力，
智能时代的写作革新：人机协作的深度指南
我将从思维转变、全程助力、避雷策略、提升秘诀四个方面，系统阐述AI时代的写作合作模式，融合实践技巧与创作哲学成文，适应多样写作需求。一、借智前行，笔耕新天地：AI浪潮下的写作增效之道人工智能的广泛应用，从根本上变革了延续千年的创作方式。昔日写作，是个人独处、冥思苦想的匠心历程，倚仗个人积淀、灵感闪现与反复雕琢；如今AI跨界而来，不再是单纯的文字产出工具，而是创作者的思维伴侣、效率加速器与创意扩展平台。但当前许多人走进两极误区：要么担忧AI替代笔杆，坚守传统、排斥助力；要么过度倚赖AI，全盘复制生成结果，最
AI迈向协同新纪元：《人工智能 智能体互联》系列国标深度解析
智能体作为一种能自主感知、记忆、决策、交流与执行的新一代智能系统，已成为人工智能产品和服务的重要基石。眼下，我国智能体产业正加速规模化部署，逐步渗透到各行各业，海量智能体跨系统、跨平台、跨场景的互联协作正成为行业发展的关键方向。为全面落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导精神，规范引领产业创新、安全、有序进步，工业和信息化部指导中国电子技术标准化研究院，联合70余家核心企业，编制《人工智能 智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。为帮助产业各方精准理解、高效推进标
尖端AI治理架构与新时代战略机遇
当前时刻标志着人类文明演进的重要分水岭。通用人工智能（AGI）指的是与人类大脑完整认知功能相匹配的智能体系，业界广泛预测该科技将在近几年内走向实际应用。从长远角度审视当下，人类正处于技术爆发临界点的初始阶段，整体文明即将跨入全新发展纪元。通用人工智能自研究立项伊始便承载极高价值潜力，若始终坚持合规开发、稳健应用的准则，将成为人类历史中收益最显著、颠覆性最强的科技成就之一。该技术层次有别于互联网、移动通讯等常规技术演进，其作用力可类比火的使用、电力的发明。从根本机制来看，通用人工智能完成了借助硅基硬件打造独
白宫推出“金鹰”AI计划 聚焦漏洞快速响应
美国白宫正式启用“金鹰”（Gold Eagle）计划，该平台致力于统筹网络安全漏洞处置工作，旨在优化流程并加速人工智能（AI）技术的创新应用。 白宫、财政部、国土安全部及国防部已围绕该计划展开协作，重点优先处理各类网络安全隐患。 责任编辑：李桐 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立
AI使用者的七种面孔
前几天帮一个朋友调AI。他让我看他跟AI的对话记录，说"这东西怎么这么笨，我说了好几遍它都听不懂"。我凑过去一看——对话框里就一句话："帮我写个市场推广方案。"然后下面连着七条"不行，重写""还是不对""你再想想"。我看着他，他看着我。那表情像极了我以前当乙方时遇到的甲方——"我要那种高端大气上档次的感觉，你懂吧？"后来我又观察了一阵身边用AI的人，发现一件很好玩的事：不管你用的是ChatGPT、Claude、豆包还是Kimi，用久了之后，你会慢慢长成某一"型"。不是模型在分化人，是人自己在分化——你跟它
创新大赛中的人工智能应用边界：给2026参赛者的一份指南
暑期来临，全国各地的大学生创新赛事集训营正有条不紊地展开，今年在备赛辅导过程中，我被问及频率最高的问题莫过于：“老师，人工智能到底能不能用？”我的答复非常明确：可以用，但绝不能胡乱使用。不少同学运用人工智能的方式极其草率——输入题目，点击生成，直接复制粘贴。这哪里是准备比赛？这分明是在给自己挖坑。最近两年赛事评审的倾向十分清晰：首先，项目是否由你亲手打造。一份商业策划书若是人工智能撰写的，评审们读上三节就能嗅出端倪——满篇都是正确却毫无价值的空话，数据完美得脱离现实，痛点描述全是网络上能搜到的笼统说法。其