AI激活企业数据资产,驱动经营决策智能化升级
在数智化升级持续深入的当前，大量企业正面临传统ERP、MES系统的发展瓶颈，曾经支撑企业运营的信息化工具，如今逐步显露出滞后性与局限性，难以匹配新时代企业经营决策的核心诉求。大量经营数据毫无价值、高管无法理解长期以来，传统ERP、MES 主要完成了运营数据化的基础工作，将生产、采购、销售、库存、财务等业务环节固化记录。但这种模式存在关键缺陷：数据壁垒突出，各部门数据相互隔离，无法自动协同；数据输出僵化固定，高管、管理层想要灵活调取经营数据、查看多维度分析结果，必须跨部门协调、人工整理汇总；可视化数据看板高
审视人工智能融入教育的准备度落差
在人工智能与教育相互赋能的历史进程中，人工智能教育的内涵正从浅层应用向深度融合转变，可从三个维度理解。一是作为学习内容，即推动全学段及全社会的人工智能通识教育，核心在于培育相关素养。二是作为教学工具，通过助力学生成长、教师进步及学校管理，提升教育的质效。三是作为变革机理，指人工智能深度嵌入教育底层逻辑，重塑知识生产、师生关系及组织形态，构建教育新生态。教育变革的成功不仅取决于技术先进性，更在于教育系统在结构、文化等层面是否做好迎接智能时代冲击的系统性准备。人工智能加速渗透教育，为变革注入核心动能。然而，教
人工智能与能源深度融合：双向赋能开启产业新格局
人工智能+能源首次确立“双向赋能”顶层范式5月8日，《方案》围绕确保算力设施能源供应的安全可靠性、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力协同发展等方面部署了29项重点任务，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。“此次《方案》改变了能源单向服务AI的传统认知，强调AI反向赋能能源转型，对传统‘AI的DC（数据中心）’这一单向思维进行了纠偏。”财通证券电力公用事业行业分析师严家源认为。东方证券公用事业首席分析师孙辉贤表示，《方案》标志着我国首次将“人工智能+能源”从分散的技术试点提升至国家层面的战
AI 入校新趋势：重构工作流才是核心
近期，国家《“人工智能 + 教育”行动计划》传递出清晰信号：AI 与教育的结合，已超越单纯的技术工具引入，标志着教育行业正迎来系统性的全面升级。纵观过去几年，众多学校、幼儿园及教育机构纷纷尝试引入 AI。无论是撰写教案、制作课件，还是生成活动方案、辅助招生宣传，AI 的身影无处不在。这些探索虽具价值，但若仅停留于零散应用，AI 仅能解决局部效率瓶颈。真正决定教育机构未来竞争力的，并非“采用了多少 AI 工具”，而在于能否将 AI 转化为一套可执行、可复制且可持续的工作体系。国家政策反复强调的重点，并非简单
人工智能与能源深度融合新蓝图
面对日益攀升的算力需求与日新月异的能源变革，推动人工智能与能源从“单向依赖”迈向“深度融合”，已成为培育新质生产力、建设能源强国的关键抉择。近日，国家能源局联合多部门发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，为这一“双向奔赴”指明了清晰的发展路径。该方案紧扣人工智能与能源双向赋能主线，统筹规划了十大板块、二十九项重点任务，并设定了阶段性目标：至2027年，将初步建成支撑AI创新的安全、绿色、经济型能源保障体系，显著提升清洁能源与算力设施的互动水平，能源高价值场景逐步开放，数据共享机制初见成效。展望
AI教育政策来袭，教师职业何去何从
2026 年 4 月，教育部等五部门联合发布的《“人工智能 + 教育” 行动计划》，正在深刻重塑教育行业的发展格局。文件明确提出“研发智能学伴，促进学生自主学习；构建教育智能体系，支撑备课、授课、作业等全流程”，让广大教育工作者产生了深深的担忧：AI 将全面介入教学各环节，真人教师是否将面临失业风险？然而，我们必须准确把握这份国家层面政策设计的根本出发点：并非要用 AI 取代教师，而是借助 AI 减轻教师负担、赋能教育教学，让教师从繁杂的事务性工作中抽身，真正回归“育人”的教育本质。这也正是我们从创业之初
以系统性会战重塑我国AI产业竞争优势
在人工智能这一关乎未来的世界性角逐中，我们遭遇的并非单一技术节点的瓶颈制约，而是涵盖底层硬件至顶层生态、技术标准至治理规范的立体化对抗。要突破困境、赢得先机，仅靠局部突破难以奏效，必须打响一场"全链条+全生态"的系统性会战。既要推动算力、数据、算法、场景等要素高效流动，又要激活企业、高校、院所、开发者社群等多元主体的创造潜能，更需以国家顶层设计为牵引，将各方资源凝聚成强大合力。近年，河北作为全国算力资源布局的关键枢纽，坚持政策驱动、设施支撑、融合导向、协同发力，着力打造国内领先的算力产业生态，促进算力产业
AI 重塑职场：淘汰与新生，谁在列车前止步？
2026 年的职场，一半是冰海，一半是烈火。首季全球科技巨头裁员 7.8 万人名单中，近半数离职直接归因于 AI 自动化。当亚马逊因 AI 优化裁撤 1.5 万岗位，当 Salesforce 的 4000 名客服被能处理半数工作的 AI 系统替代，当埃森哲、汉莎航空等巨头纷纷以 AI 为由进行重组，"AI 夺食"已非遥远预言，而是迫在眉睫的现实。昔日，程序员被誉为互联网时代的"铁饭碗"，掌握代码即可驰骋职场。然而如今，AI 正悄然重构这一职业版图。GitHub Copilo
360推出“龙虾计划”：全员获1亿Token，AI平台将上线“教练”功能
新浪科技讯 5月11日晚间消息，360公司近日发布全员信，宣布向全体员工每人发放1亿Token，用于使用“360安全龙虾”AI智能体平台，额度无需申请，已自动充值到员工账户。此次统一发放Token，被视为360探索“人机协同”新工作模式的重要动作。公司内部人士透露，希望通过“人手一支AI专家团”，推动员工从“使用AI工具”升级为“带着AI团队工作”，实现“人人都是超级个体”。据悉，目前360安全龙虾已内置上百个专业智能体，覆盖代码开发、知识问答、办公协作、行业分析、内容创作等多个场景，其中既包括Claud
AI时代外语教育创新论坛第九期即将开启
人工智能技术的飞速进步正在全球范围内深刻改变语言环境与教育模式。为积极应对这一历史性的变革，深入探索人工智能时代外语研究与教育的新趋势、新方法，回应国家战略需求及学科建设中的紧迫、特殊、复杂问题，并以此引导学界的深入探讨与研究实践，北京外国语大学中国外语与教育研究中心特别发起并承办“人工智能时代中国外语与教育创新研究论坛”系列讲座活动。现将第九期活动相关安排通知如下。“人工智能时代中国外语与教育创新研究论坛”系列讲座（第九期）一讲座主题人机协同多模态写作研究二主讲人滕琳 教授浙江大学外国语学院教授，博士生
政策驱动智能体革新 人工智能助推智库现代化
2026年5月8日，国家网信办、发改委、工信部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》。相比此前国家网信办主导、聚焦内容治理的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，此次多部门协同发文传递清晰讯息：智能体演进已从技术层面的试验探索，提升至关乎经济战略、产业基建的国家重大命题，我国AI治理完成从规范大模型开发到引导智能体创新的跨越升级。大模型是人工智能演进的核心引擎，智能体是数字经济时代的新质生产力，前者关联网络信息生态治理，后者全面渗透经济社会运转各环节，对高质量发展构成关键支撑。把握政策方向锁定智能体产
国产智算创新加速，登临科技共筑生态新图景
2026年5月9日，国产AI智算生态创新突破交流会在京圆满举行。会议紧密围绕国家数字经济发展战略，聚焦国产智算自主创新与场景落地，既是响应国家算力基础设施建设、核心技术自主可控号召的重要实践，也是完善国产智算生态、推动数字经济高质量发展的关键举措。登临科技联合创始人兼首席创新官王平参与AGC联盟签约，并出席圆桌论坛，进一步凝聚行业共识、明确发展方向，为国产智算产业高质量发展注入新活力。其中AGC联盟签约环节作为重要议程之一，来自各领域的四十余家优秀企业积极响应参与此次签约，涵盖多个细分领域，包括登临科技的
AI赋能企业转型 | 阿里巴巴标杆研学班开启报名
人工智能正在重塑各行各业的竞争格局，然而大量企业仍面临“有工具缺战略、有试点难推广、有技术无体系”的尴尬处境。AI并非简单的工具叠加，而是涉及战略规划、组织架构、商业模式的系统性变革。伟略达携手悟空、广东省人力资源研究会，强势推出「走进阿里巴巴·AI标杆研学营」，依托伟略达独创的“战略三环”方法论与“AI商业架构师”培养体系，结合钉钉智能协同平台，助力企业掌舵者将AI从“概念”转化为“业绩”，从“试点”推进至“规模化增长”。✅ 塑造一把手AI思维格局，消除困惑，明确方向✅ 精通AI战略三环：规划—分解—落
AI浪潮下的人力资源新变革
伴随人工智能技术迅猛融入现代企业运营与管理，组织运作模式、人才架构及人力资源管理工作正经历深刻重塑。为顺应行业数字化演进趋势，全面增强人力资源管理团队的专业技能与综合素质，近期，人力资源部特举办了《AI 时代组织与人力资源管理的创新与重构》专题研修班。激活组织此次研修紧扣 AI 背景下组织变革与人力创新的精髓，首要环节系统剖析了 AI 转型的最大瓶颈并非技术本身，而在于组织承接力这一核心观点，深度解读企业落地 AI 的三大杠杆与九大维度，协助参训者梳理 AI 实践的底层逻辑与关键路径；继而重点阐述了战略重
食品集团携手哈工大农智学院共话线上研讨
旨在促进食品产业迈向高质量台阶，突破生产加工技术桎梏，加快科研成果转化落地，5 月 11 日，食品集团联合哈尔滨工业大学农业人工智能学院举行了线上交流研讨会。党委书记兼董事长王刚，以及在家班子成员、合适佳公司、麦福劳公司、麦业公司、服务保障分公司的相关人员出席会议。双方紧扣食品行业发展动向、技术转型升级路径等核心话题展开深度交流，构建了“产、学、研”协同创新的对话通道，为未来合作夯实根基。哈工大农业人工智能学院专家团系统阐述了该院在农业与食品智能技术领域的科研底蕴，着重展示了团队组建、实验设施、研发思路及