数实融合新浪潮：空间智能崛起为AI新基建
5月14日，2026中国上海VR/AR产业博览会盛大开幕。维享时空（PGVerse）首席执行官丁志刚受邀参加并发表重要演讲，与业界人士深入交流了企业在空间智能领域的最新探索与实践经验。丁志刚在演讲中强调，数字与实体融合正在从抽象概念转化为基础设施支撑，而人工智能的下一个主战场并非在云端，而是在真实物理世界中。他表示，空间将成为人工智能的下一代操作系统，谁能赋予机器空间理解能力，谁就能抢占下一代人机交互的关键位置。作为一家专注于空间智能基础设施建设的科技企业，维享时空依托自主研发的地图构建、平台服务、技术接
深度解析：我国人工智能产业现状与突围之路
前言：2026年5月5日，《求是》刊发《抢占智能时代制高点：我国人工智能产业发展调查》一文，本文结合遴选考试实际，进行深度拆解，与各位分享阅读心得。【5月14日】专题：人工智能与新质生产力文章逻辑架构时代背景与调研初心 产业发展四大趋势 面临的三大难题 体系化协同路径 战略定力与未来愿景核心词汇 人工智能 开源生态 算力底座 数据要素 体系化协同引言近些年来，人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，正以惊人的速度、广度和深度融入人类生产生活的方方面面，深刻改变全球经济格局、创新模式及社会治理逻辑。当下，我
AI 办公痛点解析与实战落地指南
伴随人工智能技术迅猛融入办公领域，传统人工处理模式正逐渐被智能自动化流程取代。AI 办公依托文本处理、数据挖掘、流程自动化及智能创作等功能，显著减少重复性劳动，大幅提升文案撰写、数据统计、审批流转及内容整理等工作效率。然而在实际落地过程中，大多数职场人士在 AI 工具应用、场景匹配、产出质量把控及流程整合等方面面临诸多技术障碍，制约了 AI 办公价值的释放。本文系统梳理常见 AI 办公技术难题，并结合实战案例提供落地解决策略，助力高效推进智能化办公。许多用户缺乏专业的提示词设计思维，指令表达含糊、需求描述
人工智能与能源双向赋能行动方案发布
国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部及国家数据局联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》通知国能发科技〔2026〕34号致各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局、工业和信息化主管部门、数据管理部门，相关中央企业及行业协会：为全面落实党中央、国务院的决策部署，积极推动人工智能与能源的双向赋能及深度融合，上述四部门共同制定了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，现予印发，请严格遵照执行。国家发展改革委 国家能源局工业和信息化部 国家数据局2026年4月8
多部门联手推动AI与能源协同发展
为落实党中央、国务院关于建设能源强国和推进人工智能发展的战略部署，近日，国家能源局联合国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局共同发布了《促进人工智能与能源双向赋能行动方案》（以下简称《行动方案》）。《行动方案》围绕能源支持人工智能发展和人工智能赋能能源转型两大主题，重点在保障算力设施能源供应安全可靠、推动绿色低碳转型、提升算力电力协同效率、开放能源领域高价值AI应用场景、挖掘能源数据潜力、加强能源领域AI模型创新等方面提出了29项关键任务，旨在推动能源、算力、场景、数据、模型等人工智能发展核心要素的高
人工智能产业突围：打好全要素协同战
导 语面对人工智能领域从底层硬件到上层生态、从技术标准到治理规则的全栈式竞争，单点突破已难以应对，必须打一场“全要素+全生态”的体系化协同战。本文提出六大协同破局路径：一是强化核心技术攻关，从单项指标追赶转向以建生态为牵引的体系化作战，向基础原理扎根，在规模化试错中迭代优化国产软硬件；二是优化数据要素供给，建设高质量“数据油田”，以制度创新破解产权界定与安全合规等流通梗阻；三是加快规模应用推广，推动人工智能从辅助场景进入核心业务环节，通过产品化转型实现从烧钱循环到盈利循环的跨越；四是提升安全治理能力，从静
算电协同：AI时代的新基础设施命脉
算电协同：AI时代的新基础设施命脉——六大投资主线与20个核心标的深度解析 开篇——算力与电力的深度融合 2025年，中国数据中心全年用电量达到1933亿度。2026年前两个月，这一数字同比飙升46.2%。如果这个增速维持，到2027年底，数据中心用电量将超过四川省全省的年用电量。这不是危言听从，而是正在发生的现实。当OpenAI训练GPT-5消耗的电力足以供一座中型城市运转一整年，当字节跳动在内蒙古的智算中心单园区功耗逼近吉瓦（GW）级别，一个被长期忽视的瓶颈浮出水面——算力的尽头是电力。2026年政府
Adaption推出AutoScientist：开启AI自我进化新纪元
北京时间5月13日，AI研究实验室Adaption正式推出了名为AutoScientist的全新工具。与常规AI应用不同，AutoScientist不直接执行具体任务，而是赋予AI模型自主优化训练数据及参数的能力——简言之，它让AI掌握了"自我迭代"的技能。Adaption联合创始人兼CEO莎拉·胡克（Sara Hooker）曾担任AI独角兽Cohere的研究副总裁，她将AutoScientist定义为一种"推动数据与模型同步演进的全新范式"。长期以来，AI模型的训练一直是
AI能耗五年翻五倍，30家算电协同龙头股全景揭秘
5月13日，算电协同概念全面爆发，协鑫能科、科士达、中恒电气、城地香江、同力科技等多只个股涨停，科威尔、中国能建、金开新能等紧随其后强势上涨，板块单日成交额突破500亿元，成为A股市场最热门赛道。消息面上，《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》正式实施，国内首个大规模算电协同绿电直供项目——大唐中卫云基地50万千瓦光伏电站顺利投运，标志着算电协同正从产业概念加速迈向实体落地阶段。瑞银集团最新研报发出震撼预警：2025年中国AI及数据中心用电量已达235太瓦时（即2350亿度），占全社会总用电量的2.
重磅推出！《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》完整版发布
站在2026年5月的时间节点，我们正经历着一场技术革新教育的重大变革。面对生成式人工智能（GAI）的蓬勃发展，你是否也在思考这些问题："人工智能是否会取代教师角色？""我该如何借助AI减轻备课压力？""如何规范、安全地使用AI工具？"别着急，这些疑问在刚刚问世的《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》中，都获得了最权威、最全面的解答！——————————————————🚀 第一部分：核心发现——中国教师AI素养现状。报告基于全国30个省份、8.6万份调研数据得出结论，中国教师的AI应用已进入"理性深
大唐发电六连板，公司紧急提示风险
5 月 13 日，电力行业“领军者”大唐发电(7.370, 0.67, 10.00%)（601991）开盘仅 87 秒便直线封板。收盘时，大唐发电股价定格于 7.37 元/股，总市值突破 1300 亿元。 从 5 月 6 日至 5 月 13 日，大唐发电连续六个交易日以涨停收盘，两次触发股价异动，期间累计涨幅高达 77.16%。 大唐发电股价的持续攀升，或许与“算电协同”相关项目存在关联。 5 月 2 日，大唐宁夏分公司投资的全国首个大规模“算电协同”绿电直供项目——中卫云基地 50 万千瓦光伏电站正式投
AI助手可信度评估新进展
记得关注AI人工智能稳定更新中！自觉遵守社会主义核心价值观中国信通院近期发布首批可信 AI 智能助手评估结果，这是国内首个国家级 AI 智能助手可信能力认证，依托相关行业标准搭建完整评估体系，从基础、应用、综合三大能力域及平台、数据、权限等五大可信维度开展测评，划分能力等级并规范安全合规要求。此次首批有多家主流厂商产品通过评估，百度 RedClaw 成为全国首家获评 4 + 级的产品，全栈可信与自主执行能力表现突出；小米相关产品跻身手机端首批通过行列，采用端侧优先模式并配备多重安全防护；腾讯 WorkBu
AI赋能地产新赛道：构建全域生态与突破边界增长
深度解析智能变革，全域生态重塑行业格局企业边界突破永无止境从AI对房地产行业底层逻辑的颠覆式变革，到城市更新、产业园区、文旅项目、智慧社区、康养产业、商业物业、物流仓储、乡村振兴八大垂直领域的全链条赋能；从专属大模型的核心竞争优势构建，到AI伦理与数据安全的底线守护；从生态共生的价值定位，到长期主义的战略坚持……经过前面的系统拆解，我们完成了对房地产AI转型的全维度、全场景、全生态、全赛道的深度解析。这不仅是一套完整的知识体系，更是一次行业认知的升级与企业战略的重构。今天，我们将对整个房地产AI转型体系进
AI 核心新赛道：碳化硅 SiC 崛起
—— 京北月光半导体材料国产化替代迫在眉睫🌟据 SIA 数据显示，全球半导体销售额逼近 6874 亿美元，同比增幅达 22.7%；中国大陆销售额约 1896 亿美元，同比上涨 13.5%。与此同时，晶圆产能正加速扩容，SEMI 预测 2028 年全球 12 英寸晶圆月产能将突破 1110 万片，2024 至 2028 年复合年均增长率（CAGR）约为 7%；其中 7nm 及以下先进制程月产能将从 85 万片攀升至 140 万片，同期 CAGR 约为 14%。此外，依据 SEMI 统计与展望，中国大陆已投产
博伊德集团首季营收破纪录，业绩表现优于预期
博伊德集团服务于本周三披露的一季度财报显示，其调整后的每股收益及营业收入均略微超越了市场此前的预估。核心财务指标表现亮眼该公司首季营收达到 9.967 亿美元，较去年同期攀升 28.1%，刷新历史最高纪录，并微幅超过分析师预测的 9.9628 亿美元。调整后的每股收益为 0.58 美元，亦高于市场普遍预期的 0.56 美元。然而，公司本季度录得 790 万美元的净亏损，相比之下去年同期亏损额为 260 万美元。造成亏损的主要原因在于收购活动及相关项目的整合与转型支出。并购助力门店网络拓展第一季度内，公司新