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AI浪潮下:应用工程师如何成为国家竞争力的核心驱动力

人工智能是重塑国家综合国力的核心引擎,而人工智能应用工程师则是激活这一引擎的“第一资源”。人工智能的竞争,归根结底是人才的竞争,谁能汇聚顶尖AI人才,谁就能在智能化浪潮中占据制高点。这一论断精准契合了时代发展规律,在人工智能与实体经济深度融合、前沿技术加速迭代的背景下,人工智能应用工程师作为技术落地、场景创新的核心执行者,直接决定着国家能否在智能制造、智慧城市、生物医药等关键领域实现技术突破,掌握产业话语权。我国人工智能人才队伍规模持续扩大,相关领域本科及以上人才储备位居世界前列,算法工程师、数据工程师等

2026-06-16 08:30:34  |  24 阅读

大模型时代知识创造的新变革

作者简介:孙茂松,清华大学人工智能研究院常务副院长,计算机科学与技术系教授知识创造与两个核心环节紧密相连:知识的生成与知识的扩散。两者相互促进:高质量的知识是广泛传播的源泉,而有效的传播通过知识的“教化”功能,在人们运用所学解决实际问题的过程中催生更多优质知识。自古至今,这一过程“循环往复,始终延续”,持续充实着人类的知识积累。在漫长的历史进程中,知识的创造与拓展,长期带有少数“智者”留下的深刻印记。随着时代进步,“智者群体”的规模会逐步扩大,但在整个人口中相对仍属少数。进入现代特别是互联网时代,这一状况

2026-06-15 21:55:46  |  15 阅读

AI教育热潮中的冷静审视:中小学课堂应用反思

近年来,教育部从课程标准到应用指南连续发布多项政策文件,旨在推动中小学人工智能教育发展。本专题汇集了科技教育专家与一线教师的实践思考,共同探讨人工智能在教育领域的应用,助力学生核心素养培育。(北京师范大学教育科技中心)引言生成式人工智能自2022年底进入公众视野后,迅速成为教育界热议的话题。以DeepSeek、文心一言、讯飞星火等大语言模型为代表,展现出强大的内容生成能力,为教学资源开发、个性化学习支持、智能评估反馈等应用场景提供了技术支撑。在政策层面,《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》[1]

2026-06-15 20:45:27  |  13 阅读

智能时代的军事变革:技术背后的深层博弈

人类文明在漫长的历史长河中,历经沧桑与演变,逐步发展到今天。而人工智能(AI)的崛起,宛如一颗石子投入宁静的湖面,引发了人们对"智能"本质的深入思考。只有深入理解智能的核心内涵,我们才能更有效地实现人、机器与环境的有机融合,真正构建起军事智能化体系。军事智能绝非简单地将各种技术进行拼接组合,而是一个复杂的系统工程。其核心理念在于将人类的主动能力与机器的被动功能有机结合,关键在于人、机、环境三者之间的协同运作。需要明确的是,机器的"计算"依赖事实,是一种功能表现;而人类的"算计"基于价值判断,是一种能力体现

2026-06-15 19:24:44  |  7 阅读

弃车转 AI:苹果 Siri 迎 15 年来最强蜕变

北京时间 6 月 9 日凌晨,苹果在全球开发者大会上隆重推出全新 Apple Intelligence 智能架构,实现了其智能生态的全面革新,推动所有终端设备的智能化水平迈上新台阶。此次更新的核心焦点在于历经 15 年才迎来的重磅重构——Siri 智能助手,这也是苹果历史上规模最宏大的 AI 交互升级。新版 Siri 融合了先进的大模型技术,彻底告别了以往机械式的指令交互,拥有了卓越的上下文理解、屏幕场景感知以及连续对话能力。得益于新技术的加持,该助手能够跨应用协同操作,自主执行连贯任务,显著提升了手机、

2026-06-15 18:08:24  |  20 阅读

新华社:《求是》刊出总书记关于教育科技人才协同发展的重要文章

新华社消息丨《求是》杂志发表习近平总书记重要文章《一体推进教育科技人才发展》

2026-06-15 16:42:14  |  10 阅读
焦点丨乱停高价成疾,共享单车治理如何突围?

焦点丨乱停高价成疾,共享单车治理如何突围?

数据显示,2025 年全国共享单车日均使用量已突破 1.2 亿次。共享单车(含共享电单车)已演变为大众绿色出行的关键载体。 然而,乱停乱放、分布不均、还车困难、高昂调度费等弊端屡遭诟病。资料显示,今年“五一”期间,共享单车类投诉占出行投诉总量的七成以上。共享单车乱象长期陷入“整治—反弹”的恶性循环。近期,多地接连发布管理新规,从总量控制、电子围栏升级至企业考核追责,新一轮精细化治理备受瞩目。 为何共享单车乱象屡禁不止?新出台的管理规定能否真正打破僵局?如何在保障市民出行便利与维护城市秩序间取得平衡?带着这

2026-06-15 16:42:12  |  22 阅读

深耕前沿AI技术,解锁研发新范式

为拓宽研究生学术视野、洞察产业前沿趋势,6月12日,重庆新质生产力研究院携手腾讯,在重庆大学虎溪交叉创新中心举办“TAPD+CNB+codebuddy”产品专题研习。研究院博士及硕士研究生参与其中,活动由腾讯深圳总部工程师主讲。本次研讨聚焦腾讯云原生构建平台(CNB)的架构设计、核心能力与实战场景,旨在助力同学深入掌握企业级开发平台的最新技术动向与工程实践。会上,腾讯工程师系统剖析了TAPD、CNB、CodeBuddy三大产品的协同机制。TAPD作为腾讯自研的企业级敏捷协作平台,积淀了十余年研发管理经验,

2026-06-15 16:42:09  |  16 阅读

职教教师AI教学胜任力:内涵解析与成长路径

职业院校教师人工智能教学胜任力的内涵、框架及发展——李 梦,管 秀,周 潜【摘要】人工智能与教育教学的深度融合已成为必然趋势。职业院校教师作为落实职业教育教学改革的关键力量,其人工智能教学胜任力的重要性日益凸显。首先,厘清了职业院校人工智能教学胜任力的内涵,并比较分析了不同视角下的能力界定与关注重点;其次,解读了涵盖以人为本的理念、人工智能社会责任、人工智能知识与技能、人工智能教学应用、人工智能职业能力,以及人工智能支持下的专业发展等六大维度的胜任力框架;最后,从培训体系、测评机制和激励机制等方面提出相应

2026-06-15 15:51:40  |  14 阅读

AI 浪潮下律师必备利器全解析 | iCourt 13 周年庆典

当下律师的日常工作,“重复性事务”日益减少。AI 技术的广泛应用,让律师的工作效能如虎添翼。往昔,处理法律咨询需耗时 1 小时,如今瞬间即可输出专业解答往昔,研读万字体量卷宗需耗费半天,如今仅需 1 分钟往昔,审核一份合同至少需要半小时,如今仅需 3 分钟往昔,一日最多撰写两三份文书,如今 1 天可完成 100 份2026 年,AI 将不仅作为工具,更进化为「数字员工」,在律师日常工作的几乎每个场景中发挥关键作用在刚落幕的第二届全国法律人 AI 应用大赛中,晋级决赛的 15 支律师团队深入探索了 AI 智

2026-06-15 15:21:05  |  17 阅读
特锐德首创“算电岛”:重构智算中心供电新范式

特锐德首创“算电岛”:重构智算中心供电新范式

伴随 AI 大模型技术的爆发式增长,智能计算产业正步入超高密度负载、超大规模集群、全天候连续运转及全域零碳化的新纪元。传统多级交流供电体系的弊端,已成为阻碍 AI 算力高质量跃升的关键瓶颈。鉴于此,特锐德(300001)凭借深厚的技术积累与丰富的工程实践,重磅推出全球首款算力中心高压交直流预制舱供电站——“算电岛”。这一创新彻底颠覆了传统 IDC 供电逻辑,重塑了智算电力的底层架构与建设形态,为中国算力产业的腾飞提供了新一代供电解决之道。 六大核心优势领衔,铸就一体化顶级供电方案 “算电岛”是一款集高压变

2026-06-15 14:56:20  |  17 阅读
松延动力推出首款开源鸿蒙机器人,百人计划免费送

松延动力推出首款开源鸿蒙机器人,百人计划免费送

新浪科技讯 6月15日上午消息,在华为开发者大会HDC2026上,松延动力首款开源鸿蒙消费级人形机器人(15.850, 0.85, 5.67%)——OpenHarmony版N2正式亮相,华为终端BG董事长余承东将松延动力作为“开源鸿蒙走进千家万户”六大品类中机器人方向代表进行重点展示,强调了人形机器人在开源鸿蒙生态连接家庭、生活和未来智能终端的重要性。 当前,消费级人形机器人多停留在独立硬件终端形态,难以与手机、智慧屏、智能家居、教育硬件等主流智能设备实现深度互联互通,久而久之形成生态孤岛,极大限制了多场

2026-06-15 13:55:46  |  29 阅读

2026智算峰会直击:AI工厂建设提速与算力基建重构

6月12日,2026年高工AI智算产业峰会在深圳举行,集结了智算、IDC、电力、散热等上下游领军企业,重点探讨AI工厂打造、算力集群运营、算电结合、液冷散热等议题。目前AI算力规模持续扩大,GPU集群从千卡向万卡迈进,机柜功率密度持续走高,旧有算力设施已无法满足行业需求。电力、制冷、网络及系统工程能力,直接决定了AI工厂的成败,一场全方位的算力基础设施重塑浪潮正在席卷而来。传统IDC以机房空间、带宽、上架率为核心优势,而面向AI的AIDC,核心在于保障高密度算力集群的稳定高效运行,行业逻辑发生根本改变。当

2026-06-15 10:51:34  |  14 阅读

企业AI转型之路:从工具使用到原生架构的演进

过去两年间,多数企业已完成了人工智能落地的初始阶段——智能对话助手、编程辅助工具、知识检索系统、流程自动化应用。工作效率确实获得了显著提升。然而,组织架构并未因此产生根本性变革。AI仍然扮演着辅助工具的角色。炎凰数据自2025年起便开始了AI驱动组织效能提升的探索,期间也经历了曲折。这两年间,思路经历了多次重大调整,如今回望,我们积累了一些可供参考的经验。本文旨在回应一个核心问题:一家企业如何从"应用AI"阶段迈向"成为AI原生组织"?一、开环与闭环:组织形态的转折点YC合伙人Diana在近期的分享中提出

2026-06-15 10:40:21  |  16 阅读

亲测5款AI招聘工具后,我发现了被行业忽视的关键问题

每到招聘旺季,一个职位收到数百份简历已是常态。一位HR总监朋友在朋友圈吐槽——"连续看了8小时简历,眼睛都快看不见了,感觉自己就是一台人形关键词匹配器。"有人建议:用AI啊,分分钟搞定。她回复:"试过了,用完更焦虑。"焦虑什么?我决定亲自验证。传统方式下,HR处理500份简历需要3到4个人力工作日。遇到紧急招聘,只能加班加点,最终还是靠直觉判断。AI呢?5分钟输出结果,每份简历自动打分排序,面试优先级一目了然。猎聘数据显示,在中国百人以上规模企业中,68%已在招聘环节引入A

2026-06-15 10:10:42  |  11 阅读