人工智能与制造主战场启动：制造业迎来再定义
2025年6月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》时，提出将推进“人工智能+制造”行动，推动重点行业加速智能化升级，形成智能制造的“升级版”。这一举措不仅表明国家层面对“人工智能+制造”深度融合的高度关注，也等于为制造业在新一轮科技变革中指明了清晰方向。也就是说，在新一轮AI浪潮中，制造业正遭遇更深层的结构性难题与转型压力，正站在“再定义”的门槛上。一方面，全球产业链持续加速调整，劳动力出现结构性短缺，质量与效率的双重压力同步增强；另一方面，人工智能正以更快的节奏渗入研发、
机器智能与人类赋能
一、人工智能（Artificial Intelligence, AI） 定义：通过人工手段，使机器或系统拥有“类似人类的智慧”。 - 核心：人造出来的智慧（智慧是对象） - 本质：属于计算机科学范畴，探讨如何让机器模仿、拓展及延伸人类的认知机能（如学习、推演、理解、决策等） - 主体：机器/软件/算法 - 现状：目前我们使用的均为弱AI——仅在特定领域展现智慧（如对话、翻译、博弈、推荐、图像识别），缺乏自我意识、情感及主观意图 - 目标：让机器代替人类劳作、协助人类思考、突破人类体能极限 简单记：人工智能
AI智能课：热潮背后的冷思考
谈及AI智能课程，本质上它既是不可阻挡的时代潮流，也暗藏着诸多陷阱。其发展前景固然广阔，但核心在于如何科学入局。我们可从双重视角分析这一现象：一方面是官方教育体系内的AI教学，另一方面是社会面五花八门的商业AI培训。 📈 趋势：AI教育已是国家战略 AI融入教育并非遥远的蓝图，而是当下正在推进的实况，更已攀升至国家战略层面。 政策强势引领：2026年4月，教育部联合四部门发布《“人工智能+教育”行动方案》，明确到2030年实现AI与教育深度耦合的愿景。 全学段渗透： 中小学阶段，AI课程正系统融入教学体系
经济日报：人工智能+规模化落地重塑产业格局
✦ +「关注」我们并「点亮星标」接收神州数码集团最新资讯AI规模化应用正步入“深水区”。近期，《经济日报》发表文章指出，产业重构已成为不可逆转的趋势。文章引用国家数据局数据称，2026年3月中国日均Token调用量已超140万亿，两年内激增千倍。面对这股技术浪潮，如何将技术红利转化为实际生产力？神州数码的财报给出了有力回应。凭借“AI驱动的数云融合”战略及“AI for Process”理念，该公司2026年Q1营收达405.6亿元，其中AI业务收入约155亿元，同比激增119%。从财报可见，随着Toke
AI浪潮下，代码当量价值依旧：洞察研发新范式
“大模型编码这么快，我们还需要度量代码吗？”这是当下很多技术管理者的困惑。随着大模型辅助编程的普及，代码生成效率迎来指数级提升，研发模式从传统人工编码快速迈向人机协同的新阶段。有人认为，AI 时代代码当量不再重要，传统研发度量已然失效，事实真的如此吗？我们先来看看前智能体时代，代码当量为什么能超越“代码行数”成为企业度量软件开发的重要标尺：与代码行相比，当量能更准确地度量代码复杂度规模；当量能够与相关指标结合度量人效、质量等；当量能够作为基础指标校准需求交付相关统计。在 AI 原生软件开发时代，代码当量在
以“模数共振”催生“AI+制造”新优势
以“模数共振”催生“AI+制造”新优势中国工业互联网研究院副院长 田野《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》提出，要把握数字化、网络化、智能化的总体趋势，释放数据要素潜能，推动数智技术持续创新，并进一步深化拓展“人工智能+”。制造业是国民经济的重要支撑，也是新型工业化的关键战场。促进人工智能与制造业的深度融合，既是加快形成新质生产力的必由之路，也是实现高水平自立自强的战略要求。2025年12月，工业和信息化部等八部委联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为推动人工智能在制造业融
AI收费来临：生成结果的责任怎么算
澎湃首席评论员 与归5月4日，# 豆包付费 # 相关话题冲上微博热搜第一。5月5日，“用豆包搜索黎元洪，给出演员范伟的相关PS图片”的讨论再次登上热搜。当这两条新闻被网友“连起来”看，不少人脑中随即冒出同一个疑问：既然后续要收费，那么AI大模型是否也要对生成内容承担相应责任？如果用户付费后拿到的是错误答案，所谓“公平交易”又从何谈起？这不仅限于豆包。可以预判的是，在利润压力之下，接下来不少AI应用都会逐步走向付费化。于是，用户的预期与实际体验很可能被拉开差距：过去AI出错时，人们多是图个新鲜或一笑了之，因
AI模型与数据资源融合发展新篇章
点击蓝字，关注我们近来，工业和信息化部携手国家数据局联合发布了《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》。该通知旨在通过设定七大关键举措，促进人工智能模型和数据资源的协同发展与相互促进，形成一个“行业模型驱动应用实践，应用实践生成场景数据，场景数据反哺优化行业模型”的良性循环。此举将有力推动“人工智能+制造”深度融合与实质落地。此次行动遵循“标准统一、协同联动、广泛部署、突出重点”的指导方针，将覆盖全国范围内的各省、自治区、直辖市以及相关中央企业。行动将鼓励各地根据自身在人工智能产业基础和数据资源方
讯兔科技李罗丹：AI投研进入“师徒时代”，人机协同是未来方向
近日，讯兔科技创始人兼CEO李罗丹在晨星（中国）2026年度投资峰会上指出，人工智能在投资研究领域的应用正从“助理时代”过渡到“师徒时代”，人机协作已成为必然趋势。他认为，未来研究员的核心价值将体现在掌握一手产业信息、形成独特见解以及管理人际关系等方面。研究员应利用AI提升信息处理能力，从而将精力集中在更具价值的判断和连接工作上。李罗丹表示，AI正在深刻改变各行各业的切入点，金融投资研究也不例外。“面对AI的到来和技术的飞速发展，我们需要思考如何实现人与AI的和谐共存、有效配合与紧密协作，让AI成为我们提
杭州举办主题沙龙：人工智能驱动知识产权领域变革升级
NEWS点击蓝字 关注我们NEWS TODAY不久前，在杭州市知识产权促进会等单位牵头组织下，由简爱数智具体执行的“人工智能助力知识产权：提升效能与重构价值”主题研讨会在杭州滨江区的知识产权大楼召开。包括副会长单位阿里巴巴、蚂蚁集团，理事单位长龙航空，会员单位春风动力、区块链与数据安全研究院、三聚阳光、英创嘉友等在内的政府、协会、企业、服务机构、高校的数十位嘉宾汇聚一堂，围绕人工智能时代知识产权领域的转型契机展开深度交流。杭州市知识产权促进会秘书长程俊良到场发表主题演讲。他表示，人工智能正掀起一场影响深远
香港政企联动布局“AI+Web3”：顶层设计与市场合力打造技术枢纽
香港在落实“AI+Web3”及RWA普及化方面的新动态，绝非某个机构的单打独斗，而是政界、业界及市场三方合力构建的制度框架。关键在于香港特区政府设立了“AI+与产业发展策略委员会”这一核心官方行动，伴随其出台，众多行业联盟及市场力量积极响应，携手促成产业变革。香港在落实“AI+Web3”及RWA普及化方面的新动态，绝非某个机构的单打独斗，而是政界、业界及市场三方合力构建的制度框架。关键在于香港特区政府设立了“AI+与产业发展策略委员会”这一核心官方行动，伴随其出台，众多行业联盟及市场力量积极响应，携手促成
AI组织转型先看管理升级
“AI原生组织的真正起点，往往并不来自技术本身，而是来自管理者的能力跃迁。”OpenClaw“小龙虾”的持续热卖，让不少人第一次更直观地感受到：Agent（智能体）走进工作与组织，已不再是停留在讨论里的概念，而是在加速变成现实。美团CEO王兴在2000多名管理干部大会上提到，智能体带来的影响力甚至超过了GPT。更关键的并不只是又出现了一个新工具，而是释放出明确信号：AI正在从“个人效率工具”迈向“组织协同系统”。因此，接下来很多企业会直面的问题，已经不再是“这项技术能不能做到”，而是一个更贴近现实、也更难
“杭警智行”五一成建制上岗：AI具身交管机器人实战亮相
2026年“五一”假期首日，杭州交警携手中控信息推出的15台“杭警智行”交通管理机器人，在杭州西湖景区、湖滨商圈以及城市主干道正式成建制上岗执勤。作为全国首支交通管理机器人中队，这一部署也意味着我国智慧城市治理正在进入“AI+具身智能”的规模化落地实战新阶段。面对主流媒体与群众的持续关注，大家也提出疑问：这些“钢铁交警”为何能做到如同真人般眼观六路、对答自如？其实并非依靠“魔法”，而是由多项深度融合的技术支撑——它们具备可全天候识别异常的“超级感官”，拥有能够秒懂意图的“智慧大脑”，同时还具备与信号灯实现
数智浪潮下的电影业：变革与应对之道
随着新一轮科技革命的深入，以人工智能为代表的数智技术正以前所未有的速度发展，这为拥有百年历史的电影艺术带来了新的发展机遇与挑战。人工智能将如何重塑电影产业的格局？行业内部正经历哪些深刻变革？电影从业者又该如何适应这一趋势？在第十六届北京国际电影节期间，众多业内人士、专家学者齐聚一堂，共同探讨在人工智能浪潮冲击下，电影产业的未来发展路径。人工智能在电影产业中的融合路径？近期，诸如AI视频“雪山救狐狸”的走红，以及《牌子》《纸手机》等短片的广泛传播，还有Seedance2.0、可灵3.0等国产大模型能够生成“
AI+软件专项：从智能编程到生态落地
2026年4月28日，在国务院政策例行吹风会上，工信部宣布将启动“人工智能+软件”专项行动。当天，工信部还会同国家数据局发布“模数共振”行动。承接2026年初八部门印发的“AI+制造”专项意见，以及2025年国务院"人工智能+"顶层指导文件，相关政策体系正由方案设计阶段转入更具操作性的落地推进。这场会议向产业释放的关键信号是：软件研发正在从纯人工推进，逐步迈向人机协作的新阶段，AI编程也将逐渐被纳入企业研发流程的规范环节。自2025年7月启动以来，词元无限就持续跟进产业智能化演进，并以技术