资源有限难合规：成长企业如何用AI稳增长
与大型企业相比，处于成长阶段的轧制品企业和采矿企业（员工规模一般在250至1,500人）往往难以在IT与合规建设上投入足够的资源。它们既想在成本控制上取得更好效果，也希望借助技术革新提升运营效率，同时持续对齐法规要求的变化。然而，现实中仍有一项突出难题：不少企业仍在沿用较为落后的软件，普通员工在日常使用时会感到操作不够顺畅。与此同时，管理层也担心引入新系统会带来额外麻烦，例如与AI相关的法律风险，以及把新平台嵌入既有流程后可能产生的综合成本。在这种行业环境里，企业都在寻求更清晰、也更容易落地的方向。SAP
人工智能赋能药品注册全程实践
人工智能与药品注册深度结合及全程实践应用01现阶段，人工智能（AI）技术正在全面融入医药产业各个环节，特别是在药品注册方面，已从理论探讨进入实践应用阶段，成为化解产业难题、提高注册效能、确保合规品质的关键引擎。我国医药产业正处于革新升级攻坚阶段，2023年国家药监局接收药品申报事项接近2万件，药品注册工作遭遇申请材料复杂、审批流程耗时久、监管标准严格、异构数据融合困难、部门间协作效能不足等显著挑战，传统注册方式已无法匹配产业高品质发展要求与国际监管协调方向。国家药监局陆续发布《药品监管人工智能典型应用场景
AI与机器学习驱动海上钻井安全监控：提升安全、合规与效率
虽然公司已建立了较为严格的安全规程，但长期以来过度依赖人工盯控仍暴露出明显短板：判断容易带有主观差异、监控难以保持一致、发现问题的速度偏慢，且难以在作业过程中真正改变作业人员的行为方式。近年来，以“行为”为切入点的安全干预逐渐被广泛采用，其思路是通过更主动的方式影响员工行为，从而降低海上作业风险。采用集中式行为干预能够显著提升海上作业环境中的安全文化、合规水平与作业效率，也更能体现“人类洞察+技术监控”协同的价值。AI与ML（尤其是计算机视觉方向）已在多个工业场景中落地，主要用于实时自动监测与危险识别。借
AI助推地方金融业态升级 专题培训圆满落幕
为加速我省地方金融组织在数字金融领域的发展，促进产业的数字化转型，并为小额贷款公司、融资担保等地方金融业态在风险控制、效率提升和合规经营方面提供精准支持。于4月28日至29日，由江苏省小额贷款公司协会与江苏省信用担保协会联合举办的“AI技术应用赋能地方金融业态提质增效”专题培训班在徐州盛大举行。来自全省近200名地方金融行业的精英汇聚古都彭城，共同探讨人工智能与地方金融深度融合的新途径，并描绘数智化转型与高质量发展的美好蓝图。江苏省委金融办监管一处及徐州市政府办公室地方金融监管处的相关领导出席了此次活动。
AI赋能药品注册全流程
主办单位：中国化工企业管理协会医药化工专业委员会承办单位：药成材信息技术（北京）有限公司各相关单位：当下，人工智能（AI）正以更快速度融入医药产业的全链路，尤其是在药品注册环节，已由概念探讨逐步走向实际应用，成为缓解行业难点、提高注册效率、确保合规质量的重要引擎。我国医药行业正处在创新升级的关键阶段，2023年国家药监局受理药品申请事项接近2万项，药品注册在申报材料繁琐、审评审批周期较长、合规要求严格、多源数据整合困难、跨部门协同效率偏低等方面问题突出，传统注册方式已难以满足行业高质量发展需求以及全球监管
AI合规专题：训练数据的来源与法律风险
当前关于训练数据的探讨，时常直接聚焦于版权、个人隐私、平台条款或模型侵权责任，然而若未先行厘清数据的获取渠道，后续的研判便易流于空泛。究其原因，即便是同类训练数据，其获取方式——无论是自行采集、采购数据集、协作共享、接口调用、公共数据调用还是网络爬取——都对应着迥异的取得机制。渠道不同，伴随的风险便各异，法律层面的界定也随之不同。模型的训练并非在孤立环境中进行。一个模型要完成学习过程，通常需经历数据搜集、接入、筛选、清洗、标注、整合及投喂等多个步骤。倘若数据在进入训练流程前，其获取方式本身存在缺陷，后续的
陈宏昇：合规管理体系，驱动企业长效增长的核心动力
4月10日，2026海南自贸港合规与跨境高质量发展研讨会如期举行，中国企业财务管理协会合规分会主任委员陈宏昇在会上带来了《企业合规管理体系标准发展史与认证实践》的专题分享。 分享中，陈宏昇全面回顾了合规标准从国际到国内的演变轨迹，并立足最新认证实践，深刻剖析了合规如何由传统的“防护网”转变为企业长效发展的“动力源”。 中国企业财务管理协会合规分会主任委员陈宏昇发表演讲。 陈宏昇指出，伴随全球治理需求的持续增强，以及中国“央企先行、国标引领、部委推进、中小企业跟进”四条路径的协同发力，合规管理已跃升为企业核
张连起：海南自贸港合规之道与跨境发展新机遇
4月10日，2026海南自贸港合规与跨境高质量发展研讨会在海南省海口市举办。十四届全国政协常委、中国企业财务管理协会会长张连起出席并致辞。 十四届全国政协常委、中国企业财务管理协会会长张连起致辞。 以下为张连起现场讲话文字实录： 各位来宾，企业家朋友们，大家上午好！ 当前，海南全岛封关运作已经全面落地，正在向纵深推进。在这个关键节点，我们齐聚海口，共同探讨“合规与跨境高质量发展”这个重要议题。我代表中国企业财务管理协会，对本次研讨会的召开表示热烈祝贺，也向远道而来的各位朋友，致以诚挚的问候。 海南自贸港不
药企专用AI：易联如何解决通用大模型的局限性
用过豆包或DeepSeek的用户都知道，AI问答已普及——只需提问，几秒内即可获得高质量回答。然而，将这种能力应用于药企营销场景时，我们会发现一个尴尬的现实：如果你问豆包“上个月华东区A产品新增了多少家三甲医院”，它很可能会编造一个数字。因为它不了解你的企业、你的流向数据，也不知道你的合规规则——通用AI虽然聪明，但它不是你的员工。这正是易联AI智能体智能问答旨在解决的问题：让AI真正接入企业数据，成为业务团队的“随时待命的数据分析师”。本期内容，我们将从AI智能体的原理、技术及场景入手，介绍易联在AI智
智能技术驱动下的企业内部调查革新
在人工智能持续为法律团队赋能的当下，那些需要大量人力投入才能有效应对不当行为的内部调查模式已经彻底改变。智能工具使合规团队能够更加高效地筛查证据、优化工作流程，并显著提升调查效能，同时也为应对未来更加复杂的调查做好充分准备。用智能技术赋能内部调查人工智能借助先进的机器学习模型来分析海量数据、识别规律并生成洞察，这些工作若完全依靠人工，将需要投入巨大的时间和人力资源。在内部调查场景中，智能工具能够快速筛查电子邮件、合同及其他数字化记录，精准定位潜在风险点。许多由智能技术发现的信息，往往在人工审查中被忽略。将
AI浪潮下HR如何规避法律风险?实战培训为您指点迷津!
4月14日上午，由广西和泽盛教育科技有限公司主办的《AI时代人力资源管理法律风险与合规实战培训班》在南宁市高新区金奔腾大厦顺利举办。来自区内70多位企业的HR负责人、中高层管理者及合规相关人员参加了本次学习。本次课程聚焦企业在引入AI技术进行招聘、绩效、考勤等人力资源管理过程中面临的新型法律风险，系统构建了从风险识别到合规落地的完整方法论。培训围绕AI招聘与人才选拔的法律风险、企业AI人力资源合规体系两大方向展开。在AI招聘环节，课程重点剖析了算法隐性歧视、个人信息过度收集、自动化决策合规边界及背景调查越
专业人士建言企业把握海南自贸港时代契机
海南自贸港实现全岛封关运行之后，以“一线放开、二线管住、岛内自由”为核心的海关监管模式，与EF账户所代表的金融开放格局，共同构成了两大关键支撑。近来，海关推出的“二十条”措施进一步优化了口岸营商环境，同时，金融EF账户在促进跨境资金便捷流动方面的政策也在持续深化落实。 中国企业财务管理协会驻海南办事处负责人、高级会计师张程提出，专业服务不应停留在零散建议层面，而应升级为一种贯穿企业战略规划、日常运营及风险管控全过程的系统性赋能。该协会计划协同各方专业力量，重点推进三项体系化服务：首先是打造“政策工具箱”，
张连起：海南自贸港合规发展与机遇把握
4月10日，2026海南自贸港合规与跨境高质量发展研讨会在海南省海口市举办。十四届全国政协常委、中国企业财务管理协会会长张连起出席并致辞。 十四届全国政协常委、中国企业财务管理协会会长张连起致辞。 以下为张连起现场讲话文字实录： 各位来宾，企业家朋友们，大家上午好！ 当下，海南全岛封关运作已经全面落地，正在向纵深推进。在这个关键节点，我们齐聚海口，一起探讨“合规与跨境高质量发展”这个重要议题。我代表中国企业财务管理协会，对这次研讨会的召开表示热烈祝贺，也向远道而来的各位朋友，致以诚挚的问候。 海南自贸港不
AI助力法律服务产品化的基础：明确输入与输出的框架
与业内同仁探讨时，我注意到一个普遍现象：工具虽多，但能无缝融入日常业务、切实提升效率的却寥寥无几。要么是AI生成的内容过于宽泛，与具体业务脱节；要么是使用后发现效率提升有限，反而耗费大量时间学习工具、调整指令，甚至不少律师开始学习利用大模型编程。然而投入不少，成效却不显著。有些甚至开始回归“手工操作”的传统模式。那么，症结何在？这并非工具不够先进，也非律师学习能力不足，而是在引入AI之前，一项基础性工作被忽视了——即对自身业务输入与输出进行结构化梳理。下文笔者将结合在合规内控咨询领域的实践经验，尝试阐明这
七成药企投身AI仅8%见效，医药智能化转型暗藏残酷真相
一份汇集多家权威咨询公司的医药行业AI应用调研报告指出，国内头部50强制药企业的AI技术落地成熟度正经历一条严峻的"漏斗型"递减轨迹。调研数据表明，七成头部药企已开启AI布局，反映出整个行业对技术风向的高度警觉，纷纷谋求抢占数字化转型先机。可是，从"项目启动"到"实现商业价值"的转化比例却令人咋舌，仅8%的成功率意味着转化流失率竟高达八成以上。众多制药企业在AI实践中普遍陷入"重算法、轻应用"的认知偏差。不是一味追逐尖端技术而脱离实际临床与市场需求，就是将AI沦为内部展示的"炫技"道具，未能与主营业务形成