远洋商业斩获扬州龙川商务中心运营权，激活城市存量商业新动能
6月9日，远洋商业成功中标扬州江都区龙川商务中心A5裙楼及花街招商运营项目，将为其提供前期咨询、开业筹备、全周期招商运营等一体化商业管理服务。此次中标，是远洋商业市场化拓展的重要进展，也是远洋集团围绕存量商业资产盘活、城市更新商业运营、资产价值修复等领域输出综合服务能力的一次实践。远洋商业作为后续运营主体，依托二十余年商业运营经验，结合远洋资本在存量资产研判、城市更新价值发掘、资源统筹等方面的优势，形成“专业研判+商业操盘+长期运营”的综合服务方案，最终获得委托方认可。破局：存量资产价值重塑龙川商务中心是
智谱股价大涨近五成国产大模型迎来替代窗口
21 世纪经济报道记者 石恩泽 港股人工智能主线再次被点燃。 6月15日，智谱（02513.HK）早盘跳空高开后一度暴涨超45%，盘中最高触及1620港元；截至午间收盘仍上涨约28%，成交额明显放大，领涨港股大模型板块。 港股收盘，恒指收涨 0.5%，恒生科技指数涨 1.28%。大模型概念股智谱涨超 32.5%，MINIMAX-W（0100.HK）涨 6.7%。 此次上涨的触发因素并非完全源于财报季，而更类似一次“模型可得性冲击”。当海外最强闭源模型的访问权限因外部管制收紧，市场开始将确定性溢价转向供给可
弘摩科技现身杭州 AI 盛会：解锁小红书 KOS 矩阵营销新范式
6 月 14 日，弘摩科技精彩现身杭州 AI 嘉年华。此次盛会集结了 AI+ 营销、AI+ 电商、AI+ 客服等诸多领域的前沿创新势力，联袂展示各垂直行业 AI 应用的最新实绩。展会现场，弘摩科技全方位呈现了以 KOS 矩阵运营为中枢，融合 AIGC 内容供给与自研产品平台协同的一站式增长解决方案。我们持续深耕一个关键议题：在 AI 浪潮下，品牌增长能否借助 KOS 矩阵实现真正的量化、规模化与可管控？活动期间，弘摩科技 CEO 赵璕应邀登台并带来主旨演讲：《AI 纪元——KOS 矩阵如何成为品牌增长的最
裕信银行反击德商银行指控 否认收购要约申报异常
德国商业银行之前表示，未检测到任何机构投资者针对本次收购要约进行股份申报 裕信银行针对外界质疑其收购这家德国银行要约截止日存在异常股份申报情况的说法予以反驳。 上周，德国商业银行称监测到与裕信银行收购要约相关的异常申报活动。在裕信银行公布本次收购要约股份接受比例达 10.95% 后，这家德国银行指出，其并未发现任何机构投资者提交股份参与本次要约，并补充表示申报股份几乎全部来源于与裕信银行有关联的主体。 这家意大利银行于本周一驳斥了市场关于"股份实际申报量因借券机制被夸大"的传言。 该行声明："申报股份一旦
六月前半月企业AI速递：合作伙伴体系扩张，AI商业收入步入实质阶段
周一专题：企业应用 | 速览 | 2026-06-156月11日Anthropic同日宣布TCS、DXC成为Claude伙伴网络的Global Premier级伙伴，DXC将培养数以万计经认证的forward-deployed工程师。同周Adobe财报里AI-first ARR突破5亿美元、同比增长3倍，Oracle的AI合同中有750亿美元为预付或客户自带硬件。NHS England把Microsoft Copilot部署给50.5万名医护，同时获得自建与治理agent的能力。6月11日，Anthrop
抗衰老药物商业化困局：初创企业的艰难抉择
虽然许多公司都将逆转衰老视为行业的终极梦想，但目前，它们的实际执行却显得非常务实。 目前，硅谷最热门的长寿初创公司正迎来研发抗衰老药物的黄金时期。 由 Coinbase CEO Brian Armstrong 于 2022 年联合创立的细胞重编程公司 NewLimit 本月初宣布完成 4.35 亿美元的新一轮融资，计划明年开始候选药物的人体临床试验，累计融资总额超过 6.3 亿美元。 成立于 2022 年的长寿生物科技 Retro Biosciences 成立之初就获得了 OpenAI Sam Altma
巨头分拆加码药研，智能体涌入医院，中国AI医疗开启加速模式
2026年6月5日，腾讯健康宣布与南通大学附属医院联合打造“通小安”门诊就诊智能体；仅仅五日后，字节跳动AI制药业务启动拆分并独立融资。一端是聚焦新药研发“双十难题”的上游突破——大型企业拆分融资、平台型企业斩获国际大额BD订单；另一端则是深入诊室的下游渗透——AI智能体入驻三甲医院。短短一周内，中国AI医疗在上下游两端同步按下“加速键”，通过分场景、分赛道的方式向深水区发起实质性攻坚。大厂拆分融资国际订单落地2026年6月10日晚间，字节跳动AI制药业务线启动拆分与独立融资的消息，为沉寂已久的AI制药一
(经济观察) "人工智能+"战略规划正式落地 培育经济发展新动能
7月31日举行的国务院常务会议正式审议并通过了《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，对深入推进"人工智能+"行动进行全面部署。受访的业界人士认为，这将为传统产业注入新活力，同时催生众多新兴业态。从"互联网+"迈向"人工智能+"2015年7月，国务院正式发布《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，标志着"互联网+"发展进入顶层设计阶段。2025年，人工智能领域迎来技术突破和产业转型的关键时期，"人工智能+"政策的适时推出正当其时。工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林受访时指出，过去十年间，人工智能
豆包68元月费：AI商业化拐点已至
近日，字节跳动推出的AI助手“豆包”发布了新的付费计划，月费区间设定在68元至500元，并计划于7月中旬正式实施。该消息引发广泛讨论，用户反馈褒贬不一。官方明确表示：基础的对话交流、简易写作及图片生成等高频功能将维持免费且不限次使用。此事件虽看似微小，却如同一面镜子，折射出AI产业正经历的关键转折：从早期跑马圈地的免费模式，转向分层定价的商业化运营新阶段。许多人误以为AI产品如搜索引擎般边际成本几乎为零。实则不然。每一次用户提问、每一回内容生成，背后都是云端GPU在消耗电力与计算资源。当用户规模突破亿级，
AI即梦圈第10期精华|AI浪潮中,个人需要建立多个支撑点
不知不觉已经走到第十期了。三个多月的时间跨度，从2月28日开启至今，每周日夜晚我们都会相聚，交流本周的视频制作进展、遇到的各种难题，以及涌现的新灵感。欣喜地看到许多伙伴从零基础起步，到如今能够独立完成带有完整情节的长视频作品，这种"逐步深入"的体验，确实令人触动。我们的口号是"用好视频，交好朋友"，不过大多数朋友只记住了前面半句。即梦圈并非传授知识的课堂，而是一个协作创作的社区。我们每日分享提示词，核心目的并非让大家打造多么无可挑剔的视频，而是期望通过视频创作这件事，建立起人与人之间的真实连接。三个多月以
顶级资本为何狂押 AI？揭秘背后的垄断逻辑
那些位居全球金字塔尖的投资机构，麾下拥有顶尖的调研团队与科学的价值评估体系。他们绝非头脑发热、盲目跟风的浅薄之徒。因为他们押注的并非 AI 产品本身，而是"基础设施的垄断权"。电力是基石，互联网是基石，算力亦是未来的基石。像黑石、阿波罗这样的私募巨擘，历来最擅长布局那些"不可或缺、一旦使用便难以割舍"的重资产——如港口、机场、高速路网及能源管道。在他们眼中，AI 数据中心无异于 21 世纪的收费站。谁率先建成，谁就能掌握收费权，从而赚取未来二十年的"过路费"。算力 = 新纪元的高速动脉许多人误以为科技巨头
90天AI影视设计精英训练营
元力共生AI线下设计影视大师班8K-60K薪资范围，目标是培养具备优秀审美和创意能力的设计师，学习视觉设计与影视美学的深度融合，掌握前沿AIGC工作流技术，实现独立完成高端影视项目的目标。独特优势：线下实战与工作学习相结合为期三个月的全职沉浸式培训，包含40%理论课程、40%项目实战和20%总结优化，完全模拟真实企业运作模式，帮助学员从工具使用到职业创作的全面升级。核心技能体系：设计完整链条(软件基础、设计理论、AIGC工具、视觉/品牌/电商设计)；AI影视全程制作(基础创作、热门短剧、垂直领域视频)，构
重磅课程：60 天 AI 影视导演实战特训
元力共生推出 60 天线下 AI 影视导演定向培养计划AI 相关职位年增长率超 30%，导演岗位月薪 spanning 10K 至 35K，市场渴求度高，人才缺口巨大，薪资溢价明显：初级岗位月收入 10K-25K，一线中级岗位达 30-50K，AI 领域薪资溢价幅度高达 40-50%主要特色：线下集中训练与工学结合模式60 天全脱产沉浸进修，含 30 天强化演练加 30 天商业实操，完成从工具掌握到职业创作的跨越，还原真实企业作业流程。关键技能单元：AI 影视创作基石（视听语言解析，AI 剧本编写，角色/
AI 浪潮下大厂的组织重构
产品专家 Derrick 在大厂深耕多年，近期借助 coding agent 实现了从零到一项目的端到端交付。他分享了独特视角：AI 带来的效率红利与个人实际感知的效能提升之间，横亘着一个鲜少被深入探讨的结构性难题。集装箱问世后，若全球最大港口未针对此进行根本性改造，即便曾是行业第一，也难逃被淘汰的命运。而那些新建的、按集装箱标准设计的港口，则能后来居上。这一比喻套用在当下的 AI 浪潮中，简直如出一辙。一种全新的底层生产力工具已然出现。不跟进，必死；跟进了却仅在旧框架上修修补补，同样难逃一死。然而问题在
豪掷千亿引天才，Meta 仍掉队：扎克伯格的 AI 赌局成笑柄？
5 分钟评估你的真实 AI 水平、点击下方小程序免费获取 AI 入门教程、完整试题库一年前，扎克伯格毫不犹豫，直接斥资 143 亿美元（约合 1000 亿人民币）将 Scale AI 的创始人、华裔 AI 奇才 Alexandr Wang 招致 Meta 麾下。这场堪称天文数字的人才并购，目的极为直白粗暴，就是要彻底颠覆 Meta 此前混乱的 AI 发展路径，为自己在激烈的 AI 竞赛中抢夺一张入场券。在此之前，Meta 在 AI 领域其实一直处于尴尬的落后境地。业界的 OpenAI、谷歌、Anthrop