上交所出台AI大模型企业科创板上市新指引
为落实《中国证监会关于在科创板设置科创成长层增强制度包容性适应性的意见》，上海证券交易所（以下简称上交所）今日正式发布《上海证券交易所发行上市审核规则适用指引第10号——人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准》（以下简称《指引》）。当前，人工智能是发展新质生产力的重要引擎，大模型作为人工智能产业链的核心技术驱动力，已成为新一轮科技革命与产业变革的关键载体，全球科技竞争焦点日益聚焦于此，亟需持续加大技术研发、算力投入与专业人才引进。经过多年积淀，我国人工智能大模型企业正迈入大规模商业化关键阶段，亟需资本
Character.AI发布创作工具，AI社交平台加速变现进程
随着AI角色迎来粉丝经济时代，创作的概念正被重新塑造。Character.AI最新为聊天机器人开发者推出了全新控制面板和数据分析工具，涵盖互动次数、点赞数量、曝光数据，并加入了“新机器人发布提醒”选项。这表明该AI社交平台正加快构建创作者经济完整链条。示意图（配图与文章内容无关）01 创作者经济的创新形态Character.AI的创作者并非传统作家，而是“角色塑造者”。他们构思AI角色的个性、背景、对话模式，吸引特定需求的受众。一位善于营造浪漫氛围的创作者，能吸引情感需求的用户；一位精通编程的创作者，则可
人工智能时代的商业新范式
沉寂许久未做更新，实则是在系统梳理思路，今日来剖析智能时代的商业逻辑。人工智能领域短期内恐难确立稳固的盈利范式，腾讯、谷歌等老牌互联网巨擘，出于维护自身市场地位的考量，往往会对新生AI企业形成压制，后者亦难以触及互联网巨头所掌握的海量用户数据资源。然而一种颠覆性的商业形态正悄然兴起，即纵深经济模式。在我看来，智能时代恐难再孕育腾讯量级的垄断型巨擘，取而代之的将是海量微型企业与独立创作者的崛起。早年从事投资工作时，本有意布局人工智能赛道的平台型公司，随后逐渐意识到，应用端鲜少出现行业霸主，真正的壁垒存在于数
AI产业日报：算力投入持续扩大，企业AI融入业务流程
2026年6月18日 先看结论 观察AI领域，不能只盯着某家公司又发布了什么模型。真正需要关注的四个关键维度是：模型能力是否渗透到产品层面，算力瓶颈是否重塑成本结构，企业应用是否从试点转向实际流程，合规与信任是否成为产品设计的必要组成。 AI已从"技术发布会阶段"迈入"产业账本阶段"。谁能将模型、算力、数据、应用场景和合规要素整合到同一套体系，谁就能掌握下一轮竞争的主动权。 今日五大关注线 01｜大模型与产品：高端模型的访问边界持续引发讨论（Reuters）。 02｜算力与基础设施：NVIDIA 数据中心
AI觉醒时代：企业合规的三大法律红线
2026年6月，被誉为‘AI教父’的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在多伦多家中发出前所未有的警示。这位新晋诺贝尔物理学奖得主坦言：‘超级智能在未来5至20年内出现的概率约为50%。’更令人震惊的是，面对‘AI是否具备感觉’这一敏感议题，他直言：‘恐怕已经具备。’作为法律从业者，我们关注的并非科幻想象，而是当AI具备主观体验、共情能力与扩散能力时，企业法律防护体系该如何重构。辛顿通过一个思想实验揭示AI的‘主观性’：若一个装有摄像头的机器人因棱镜折射误判物体位置，并声称‘在我的体验中，物体就
双巨头抢滩AI支付，国内智能商业战局重塑
如果说前些年国内AI的角逐焦点还在“谁的模型更强大”，如今战局已然转移：谁能将AI打造成真正能办事的入口。支付宝全面提速AI支付，微信支付着手内测AI专属卡，上交所也将AI大模型企业归入科创板第五套上市标准的适用框架。这三件事看似独立，实则共同指向一个趋势：AI产业正从“展示实力”迈入“达成交易、创造营收、获取融资”的新阶段。支付入口正经历重构支付宝此番最核心的看点，并非仅仅是“改版”二字，而是其将AI深度融合进支付链路。传统支付流程是消费者先挑选商品、再下单确认；AI支付则另辟蹊径：用户用一句自然语言提
亚马逊AI部门负责人预言：5至7年内将出现首批具有商业价值的量子计算机
亚马逊首席人工智能高管于本周三透露，首批具有商业价值的量子计算机预计将在未来5至7年内问世。 彼得·德桑蒂斯掌管亚马逊新成立的AI模型、芯片及量子计算部门已有数月之久。他指出，届时该技术的发展路径将与半导体性能的提升轨迹极为相近。 德桑蒂斯在接受媒体采访时表示：“我确实认为，在未来5至7年内，我们将看到首批具有商业价值的小型量子计算设备开始出现。” 他进一步说明：“在那之后，我们将见证类似于‘摩尔定律’的增长模式，量子计算机的规模将逐年扩大，并能够处理愈发复杂的难题。”（注：摩尔定律认为，计算机芯片上的晶
欧洲十年最大并购：裕信银行逼近德商控制权
意大利裕信银行针对德国商业银行的漫长收购计划，引发了德方政界与金融圈的广泛不满 核心摘要 裕信银行正逐步完成对德国同行德国商业银行的并购，目前不仅持有后者 42% 的股份，还掌控了剩余 13% 股份对应的经济收益权。 意大利裕信银行（股价上涨 1.85%）距离其长期战略——吞并德国竞争对手德国商业银行（股价上涨 3.47%）愈发接近，若交易最终达成，将造就一家泛欧金融巨无霸。 借由今年初启动的要约收购，裕信银行现已掌握德国商业银行约 42% 的股权，并享有另外 13% 股份的经济权益。这足以使其获得目标公
Stellantis掌门人透露正与两家企业商讨玛莎拉蒂合作计划
斯泰兰蒂斯（Stellantis）掌门人菲洛萨（Antonio Filosa）周三在意大利议会听证会上披露，集团正与两家潜在合作方就旗下处境艰难的豪华品牌玛莎拉蒂（Maserati）的合作事宜展开商谈。 这位CEO补充表示，Stellantis将尽快敲定最终选择哪家合作方。 该汽车制造商上月发布了全新长期商业规划，但指出玛莎拉蒂将在12月举办的另一场资本市场日活动中公布其独立战略方案。
2027年AI发展展望:从前沿技术到基础设施的全面蜕变
回溯数年时光，人工智能曾是科研院所、顶级科技公司的专属领地，属于小众群体的“高精尖技术结晶”。然而时间来到2027年，一切都发生了根本性转变。AI将摆脱小众科技标签，蜕变为如同电力、供水、网络一样，随处可见、即时可用的基础资源，行业定义正式升级为：泛在智能（Ubiquitous AI）。这并非遥不可及的科幻构想，而是依托多模态技术、智能体、行业大模型的持续进化，必然到来的产业新纪元。新的一年，AI技术能力将实现质的飞跃，不仅重塑人机交互方式，更将全面改造互联网产品形态、颠覆延续百年的传统商业规则，一个由A
乘AI东风，与先行者共进！混沌创新院26级开学盛典纪实
AI洪流席卷而来，焦虑成为时代常态。值得庆幸的是，我们依然有机会搭上这班列车，"因为今年，正是最佳的窗口期"，刘嘉教授在课上如是说道。而把握机遇的捷径，莫过于与领跑者并肩前行。6月5日至6月7日，混沌创新院26级开学模块隆重启幕。课堂上，清华大学基础科学讲席教授、北京智源人工智能研究院首席科学家刘嘉，元理智能创始人、前智谱AI COO张帆，孩子王CTO王海龙，以及目的涌现CEO刘夜，学界翘楚与商业实战家轮番登场，传递最前沿的洞见与经验。课堂外，开学拓展、开学典礼等多元活动，唤醒了学员们久违的热忱与联结；此
润泉恒携手长三角机器人院共筑科创孵化生态
近日，应长三角机器人与人工智能研究院颜副院长邀请，重庆作好科技有限公司与重庆润泉恒企业管理咨询有限公司联合组建团队赴研究院开展专项座谈。本次交流聚焦对接院士级科创资源，精准破解硬核科技企业‘强研发、弱商业、弱资本’的瓶颈，探索产学研协同商业化路径。双方围绕医疗手术机器人、微纳米技术、脑机智能、特种装备产业化及企业赋能等方向深入研讨，并实地走访多家重点孵化企业，达成全方位合作共识。座谈由研究院李海副院长全程接待。研究院由俄罗斯工程院外籍院士孙立宁领衔，依托苏州大学科研体系，整合哈尔滨工业大学技术资源，重点布
AI账单揭晓：OpenAI巨亏2600亿，微软狂赚172亿，开源强势反超——商业化路在何方？
OpenAI财务数据曝光：2025年净损385亿美元，折合人民币约2600亿收入由37亿激增至130.7亿，然而亏空膨胀速度达收入增速的2.6倍向微软交纳172亿，微软却转身寻求DeepSeek作为替身智谱GLM-5.2开源比肩Opus 4.8，零成本即可体验|一、2600亿究竟如何亏没？财报深度剖析今日，美科技专栏作家Ed Zitron透露：其阅览了OpenAI的审计财务档案，数据得到英国《金融时报》的独立核实。该档案展现的并非“宏愿未遂”的叙事，而是“资金消耗增幅远超收入增幅”的架构性顽疾。先看关键数
AI蛋白平台分子之心获亿美元融资，资本聚焦产业落地
6月17日消息，AI蛋白质领域再迎重磅融资。近日，AI蛋白质设计平台公司分子之心（MoleculeMind）完成A轮系列融资，累计融资金额逾亿美元。 本轮融资由蓝桥资本、浦东创投、中粮新兴产业基金、东方富海、复星创富、国方创投、赛分科技(20.040, -0.35, -1.72%)（688758）、英飞尼迪、财鑫资本、正鼎等机构参与投资，凯赛生物(43.050, -0.46, -1.06%)（688065）、芯航资本等老股东亦继续追加投资。 这笔融资被认为释放了一个明确的信号：全球AI蛋白质领域的竞争，已
三年亏逾5亿估值反破百亿：探析AI卫星第一股的狂热与清醒
金融市场总是精通将未来的愿景提前变现，当卫星仍在太空巡航，企业尚未正式敲钟，围绕“港股AI卫星第一股”的估值神话便已腾空而起。国星宇航突破116亿市值的背后，不仅折射出资金对稀缺标的的狂热追捧，也隐藏着商业模式尚未成熟所附加的风险对价。AI卫星最核心的魅力即其价值根基传统遥感卫星的运作机制，基本等同于“先拍照，后回传，最终交由地面系统解析”。这种路径在过去行之有效，却存在天然短板：下行带宽受限，传输存在延迟，地面解析需排队，海量原始数据在转化为有效信息前，必须经过冗长的流转环节。一旦卫星配备了AI模块与算